LSEG 的指數部門 FTSE Russell 宣布計劃推出 Russell 9000 全球指數,這是一個新的旗艦基準,旨在將該公司既有的 Russell 美國指數方法學應用到涵蓋約 9,000 家公司的全球股票市場。該公司表示,這項新指數直接回應了來自機構投資人與資產管理人的客戶回饋,因為他們在面對不一致的地區基準方法學時,難以進行操作。隨著被動投資產品如今在全球控制了數十兆美元規模的資金,而基準供應商也日益轉變為關鍵的資本配置把關者,決定 ETF 組成與機構投資組合的資金流向,這次推出正值全球指數供應商競爭加劇之際。 FTSE Russell 將 Russell US 指數架構延伸至全球市場 這項新基準建立在 Russell 3000 指數之上;Russell 3000 指數已是全球追蹤最廣泛的美國股票基準之一。在新的架構下,Russell 3000 會成為更廣泛的 Russell 9000 全球指數框架內的美國區域成分,與 Russell 3000 發達市場(不含美國)以及 Russell 3000 新興市場並列。 FTSE Russell 表示,目前已有超過 12 兆美元的資產
非洲各國正日益以歐洲聯盟標準為藍本制定 AI 法規,但科技法律學者認為這種做法忽略了在地現實與落地執行的挑戰。模里西斯於 2018 年推出大陸首份全國 AI 策略,隨後已有超過十幾個非洲國家採用 AI 政策,以及非洲聯盟建立了跨洲架構。肯亞與衣索比亞目前已提出採用歐盟「以風險為基礎」監管模式的 AI 法案草案,而摩洛哥、埃及與奈及利亞也在考慮類似立法。然而,利茲大學的 Kinfe Yilma 與史特拉斯莫爾大學的 Grace Mutung'u 的研究者警告,移植歐洲的監管框架可能會產生停留在願景層次、卻無法落實執行的法律,這會如同該大陸在推動既有資料保護法方面所遭遇的困難一樣。 非洲各國採用歐盟「以風險為基礎」的 AI 監管模式 肯亞與衣索比亞的 AI 法案草案皆採用歐洲聯盟的以風險為基礎監管途徑。該框架是根據 AI 系統所帶來的風險性質來進行監管:若系統呈現「不可接受的風險」則一律禁止,而風險較低的系統則需要符合特定要求。肯亞的 AI 法案設立 AI 主管機關與 AI 顧問委員會,作為該國 AI 系統的監管者。 數據保護法規在整個大陸仍多半未能落實執行 許多非洲國家已制定資料保護立法