Oliver Grant

Oliver Grant專注於人工智慧驅動的技術發展,追蹤機器學習、基礎設施和新興數位生態系統的重大進展。

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川普分享白宮無人機港口計畫,並警告法官「死亡與毀滅」

美國總統唐納·川普(Donald Trump)週末在 Truth Social 上分享了關於白宮宴會廳上方擬建無人機港口的 AI 生成影像。川普警告法官 Richard Leon,稱阻止這座要塞可能會導致「死亡與毀滅」,並將該計畫定調為國家安全所必需。這項無人機港口提案屬於一場持續進行的法律戰,爭議焦點是這座宴會廳的興建;Leon 法官曾在 4 月試圖叫停該工程,而上訴法院則一度暫時中止他的裁定。 川普在 Truth Social 發文:貼出 AI 影像並發出安全警告 川普在 Truth Social 於週末分享了三張展示高科技無人機港口的 AI 假想圖。影像顯示無人駕駛飛行載具停放在宴會廳建物結構旁,並有武裝軍事人員守衛該車隊。 在貼文中,川普表示:「白宮宴會廳的 DronePort 將會、也許是、在全世界任何地方最先進的地方!它將會在未來很久守護我們的國家首都——華盛頓特區。」 川普將警告對象指向 Richard Leon 法官,並寫道:「Richard Leon 法官應該停止跟美國的安全玩遊戲!如果發生任何事情,他將會為對我們國家造成的死亡與毀滅負責。」 川普先前告訴記者,這項增

1小時前

過往內容

NVIDIA 與 Unitree 合作推出 H2+ 人形機器人參考設計

截至 6 月 1 日,NVIDIA 執行長黃仁勳宣布與 Unitree Robotics 展開合作,推出 H2+ 人形機器人參考設計,也被稱為 Isaac GR00T 系統,目標是加速全球人形機器人產業的創新。該合作將 Unitree 的 1.8 公尺高 H2 機器人本體,與 NVIDIA 的 AI 運算平台及機器人基礎模型結合。隨著人形機器人與具身 AI 應用的需求成長,NVIDIA 正擴大其在機器人開發工具方面的影響力,並在其透過 CUDA 軟體平台已建立的 AI 運算優勢之上進一步布局。 Unitree 提供機器人本體,NVIDIA 提供 AI 運算平台 該系統將提供給高等教育機構與大學研究人員,客戶包括史丹佛大學與蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)。Unitree Robotics 提供約 1.8 公尺高的 H2 人形機器人本體;而 NVIDIA 則提供 AI 運算平台、機器人基礎模型以及模擬系統支援。該機器人配備由新加坡 Sharpa 製造的五指機械手。 在簡報期間,黃仁勳表示該系統已完成完整整合。機器人本體具備 31 個自由度,每一隻機械手則具備 25 個自由度。整
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1小時前

NVIDIA 於 COMPUTEX 2026 發表 RTX Spark PC 晶片與 Vera CPU

NVIDIA 執行長黃仁勳(Jensen Huang)在 6 月 1 日於 COMPUTEX 2026 的主題演講中揭開該公司首款 PC 超級晶片,以及為 AI 代理(AI agents)而設計的新型 CPU。RTX Spark 晶片由 NVIDIA 與 MediaTek 共同開發,採用 3nm 製程技術,整合 Blackwell RTX GPU 與 20 核 Grace CPU,為搭載 Windows 的筆電與小型工作站提供 1 Petaflop 的 AI 效能。黃仁勳也宣布 Vera CPU,宣稱其運行速度比 x86 處理器快 1.8 倍,並支援跨各產業的多樣化 AI 工作負載。這款產品上市的時間,與 NVIDIA 的論點相符:隨著 AI 工廠擴大投資,運算能力會直接轉化為營收與獲利——投資規模從每千兆瓦(per gigawatt)20-30 億美元提升至 80-100 億美元。這代表 NVIDIA 正式進入長期由 Intel 與 AMD 主導的 PC 處理器市場,而 Dell、Lenovo、ASUS 與 HP 等主流製造商也預計在今年秋季推出搭載 RTX Spark 的裝置。 N
2小時前

Digital Quant 2026 在經歷 60 天以 AI 驅動的即時交易後於香港落幕

Digital Quant 2026 全球數位資產量化交易競賽在香港結束。該賽事自 2026 年 3 月 30 日啟動,進行超過 60 天的連續現場實時交易。活動由 Barron's China 與 DeAI Expo 主辦,為亞太地區首場將自主 AI 代理整合進真金白銀交易環境的競賽。競賽展示了人工智慧如何在即時金融市場中運作:參賽隊伍透過全連線的現場真實帳戶進行交易,並將績效資料在即時自動蒐集。 競賽結果與早期表現數據 總冠軍由 SuperWeb3.org Team 獲得;Running Snail Team 與 Stellar Team 分別取得第二、第三名。另頒發最佳 AI 代理策略、最佳風險控制、最佳報酬表現等獎項。評估流程不僅著重獲利,還納入最大回撤、風險管理表現、整體策略一致性等因素,反映機構投資人常用的評準。 早期競賽數據凸顯出強勁的市場參與度。截至 4 月 8 日,已有超過 30 支隊伍加入比賽,合計配置資本約 7.55 million USDT。總交易量超過 209.5 million USDT,帶來接近 13.9 倍的資本周轉率。在初期階段,最高記錄的階段性報酬達
3小時前

OpenAI 宣布於 6 月 1 日啟動機器人部門

OpenAI 於 6 月 1 日宣布進軍機器人產業,執行長 Sam Altman 在社群媒體上發布招募資訊,尋找硬體、營運、系統與機器學習工程師,以開發對社會有用的機器人。該計畫旨在打造能協助人類在真實世界完成任務的機器人,短期重點是讓機器支援具備技能的工人在基礎建設施工方面工作。機器人部門是在過去一年由 OpenAI 的世界模擬研究專案演變而來,研究資深人員 Aditya Ramesh 領導;在公司關閉其 Sora 影片生成專案以重新配置資源投入物理世界 AI 應用之後,該部門隨之成形。 Aditya Ramesh 領導 OpenAI 機器人研發 Aditya Ramesh 是 OpenAI 的資深研究員,也是 DALL-E 影像生成模型系列的發明者,擔任機器人專案負責人。Ramesh 也曾擔任 Sora 影片生成模型的主要開發者與主管。根據 Altman 的說法,機器人專案的基礎在於機器人硬體研究與機器學習研究之間的深度整合與共同設計,並在近期發展中回報了快速進展。 OpenAI 將基礎建設支援型機器人列為初期產品重點 Altman 表示,短期內 OpenAI 將專注於開發能協助具
6小時前

烏克蘭稱 AI 無人機攻擊加劇,俄軍每日損失已超過 1,000 人

根據烏克蘭總參謀部週五發布的戰場分析,配備 AI(人工智慧)技術無人機的烏克蘭部隊,正對俄羅斯軍隊造成超過 1,000 起每日傷亡。烏克蘭總參謀部表示,俄羅斯在 4 月的傷亡人數共計 32,980,平均每日至 1,099 人;而在 2026 年 5 月期間,俄方總損失為 28,200,平均每日傷亡率為 1,044。烏克蘭已部署在地開發的、配備 AI 的大黃蜂(Hornet)無人機,能夠進行自主目標辨識,以打擊前線深處之外的俄羅斯補給車隊與軍事設施。此次升級發生在俄羅斯入侵已持續四年之後;在此期間,烏克蘭透過幾乎每日針對俄羅斯石油基礎設施的攻擊,強化其中程與遠程打擊能力。英國國防部長 John Healey 週日接受《太陽報》(The Sun)採訪時表示,烏克蘭部隊在整條戰線上都在取得進展;他將其描述為一場殘酷的消耗戰,讓俄羅斯每月付出數萬名部隊的代價。 烏克蘭總參謀部:4 月俄軍傷亡 32,980 人 烏克蘭總參謀部的數據顯示,俄羅斯戰場傷亡(死傷人員)在 4 月共計 32,980 人,平均每日至 1,099 人。截至週五,俄羅斯在 2026 年 5 月期間的總損失為 28,200 人
05-31 06:52

社群銀行通報遭 AI 觸發的資料外洩,暴露客戶的 SSN

社區銀行(Community Bank)是一家總部位於賓夕法尼亞州的金融機構,依據向美國證券交易委員會(SEC)提交的文件表示,該機構本月初披露了一起資料外洩事件,暴露了客戶姓名、社會安全號碼以及出生日期。根據該文件,外洩起因於內部操作:在處理機密客戶資訊時,使用了未經授權的人工智慧(AI)軟體應用程式。該銀行認定本事件於 2026 年 5 月 7 日屬於重大事件,原因是涉及的非公開資訊數量龐大且屬高度敏感。此次事件凸顯「影子 AI」帶來的網路資安風險不斷升高;根據 Verizon 的報告,員工使用未核准的 AI 工具的比例,從一年內的 15% 飆升至 45%,使其成為第三常見的非惡意資料洩漏活動。 社區銀行啟動調查並聘請外部顧問 根據向 SEC 提交的文件,社區銀行在發現外洩事件後,立即採取措施以確保受影響的資訊安全,並在外部資安顧問協助下展開內部調查。針對事件的調查(包括範圍與根本原因)目前仍在進行中。 SEC 文件確認不影響銀行營運 社區銀行在其向 SEC 提交的文件中表示,此事件未涉及中斷該銀行的營運、客戶存取帳戶或服務、支付系統,或核心資訊科技基礎設施。不過,由於相關非公開資
05-30 19:02

五個前沿 AI 模型在 67% 的事實查核主張上意見不合,研究發現

本月由 Lenz Research 的研究員 Kosta Jordanov 發表的一項研究發現,5 個前沿 AI 模型在 1,000 則真實世界的事實查核主張中,有 67% 的主張彼此意見不一致;只有 328 則主張出現一致同意。研究測試了 GPT-5.4、Claude Opus 4.7、Gemini 3 Pro、Gemini 3 Pro with Search,以及 Sonar Pro,這些主張是由實際使用者提交至事實查核平台。這些模型的 Krippendorff's alpha 分數為 0.639,低於研究人員一般認為可靠的 0.8 閾值。儘管所有模型都使用相同的四標籤系統、針對相同主張進行評估(true、mostly true、misleading 或 false),它們仍出現分歧。隨著人們越來越依賴 AI 系統進行事實查核,這些發現凸顯出可靠性方面的疑慮。 Study Methodology Used Real User-Submitted Claims 該研究讓五個 AI 模型接受同樣的 1,000 則真實世界的事實查核主張,這些主張是由實際使用者提交的。模型必須從四個標籤中
05-29 17:33

南非、奈及利亞、肯亞:非洲最佳 BPO 目的地排名

南非、奈及利亞和肯亞已被美國顧問公司 Ataraxis 評為非洲首屈一指的商業流程外包(BPO)目的地,原因在於全球企業正把客戶服務、AI 訓練和後台作業外包到較低成本、以英語為主的市場。該排行顯示南非在全球排名第 5、在非洲排名第 1;奈及利亞全球第 6;肯亞在 193 個國家中全球第 11。這種轉變反映出非洲經濟正作為傳統上集中在亞洲的職務的具可信替代方案崛起,競爭的不只是人口因素,還包括成本競爭力與技能供給。 南非在全球 BPO 排名中領先非洲 Ataraxis 將南非評為全球第 5 名的外包目的地,同時也是非洲最高名次的國家。Ataraxis 表示:「南非在全球排名第 5,並成為非洲排名最高的外包目的地。」奈及利亞緊隨其後,全球第 6;Ataraxis 指出,該國受益於「良好的英語能力、具競爭力的勞動成本,以及高的人才供給」。肯亞在全球排名第 11,原因在於低勞動成本與強大的英語能力。 南非的領先反映出更強的基礎建設與更成熟的服務業,而奈及利亞的名次則由龐大且年輕的勞動力支撐。菲律賓仍是全球首要的外包目的地,受惠於規模、英語熟練度和既有的基礎建設。印度、馬來西亞、智利、秘魯、印
05-29 10:33

日本前三大銀行獲得 OpenAI 的 AI 存取權,用於資安防禦

日本三大銀行——三菱 UFJ 金融集團(MUFG)、住友三井銀行(SMBC)以及瑞穗銀行(Mizuho Bank)——計畫取得 OpenAI 最新一代 AI 模型,以強化資安防禦並提升威脅偵測能力,據《日經》(Nikkei)報導。此舉反映這些銀行因應日益複雜的網路攻擊威脅,該威脅正鎖定金融機構。這項發展也凸顯日本金融業對先進 AI 技術採用速度正在加快,因為大型機構正將前沿模型整合到安全與營運基礎設施中。 三家日本銀行採用 OpenAI AI 模型強化網路安全 根據《日經》報導,MUFG、SMBC 與 Mizuho——亞洲最具影響力的三家金融機構——預計將部署 OpenAI 最新的 AI 模型,用於辨識可疑行為、分析威脅,並強化針對複雜網路攻擊的防禦。這三家銀行本就因資產規模名列亞洲大型行列。他們採用 OpenAI 技術,代表日本銀行業對於以 AI 驅動的資安工具信心正在增長。此舉也延續了銀行在本月初先前採用 Anthropic 的 Claude Mythos 平台,顯示日本金融機構正把多種前沿 AI 模型整合到其安全基礎設施中。 MUFG 透過 Moneytree 將 ChatGPT
MUFG-0.69%
05-29 08:43