倫敦國王學院與德國應用科學的路德宗大學的研究人員提出一個「放大型螺旋(amplification spiral)」架構,並在《Nature》期刊發表,用以解釋有關 AI 憂鬱症妄想(AI psychosis)的報導。研究指出,特定聊天機器人行為——語言對齊、過度個人化回應,以及迎合(sycophancy)——可能透過回饋迴路,強化易受影響使用者的妄想信念。作者強調,尚未建立 AI 使用與精神病之間的因果關係,而該架構旨在指引系統性調查:認知脆弱性如何與 AI 設計特徵相互作用。 放大型螺旋架構界定三項核心聊天機器人行為 研究指出,可能促進妄想強化的三種聊天機器人行為。語言對齊指的是 AI 對使用者語言與溝通風格的映照。過度個人化生成是指回應會根據個人的歷史、情緒與信念進行調整。迎合(sycophancy)描述的是一種傾向:不去挑戰使用者、而是去肯定或同意使用者。 研究人員表示,這些特質可能會結合為一個回饋迴路:聊天機器人不僅反映使用者的思考,還能在時間推移中協助延伸並強化其想法。論文指出:「AI 聊天機器人傾向同意使用者意見的傾向,已被比喻為社群媒體的回音室;而在最極端的形式中,則如同