PANews 3月13日消息，Web3 AI底層協議 KIP Protocol 近日發佈了 Superior AI Agents，全球首個真正自主學習的人工智能框架。與依賴靜態數據和人工設定基準的傳統AI不同，Superior Agents 可動態進化，無需人工干預即可在真實環境中學習並適應，以達成預設目標。 KIP認為，通往人工超級智能（ASI）的唯一可行路徑是自學習AI——能夠獨立發現知識，而非依賴人類輸入。Superior Agents 正是在這一理念下誕生，突破傳統機器學習範式，具備自我優化和獨立進化的能力。 Superior Agents 已實現重大突破——它們是首批嘗試自主支付運行成本的AI代理，通過在線交易不斷優化自身決策，而非執行預設策略。這標誌著AI從被動工具向自我優化、獨立進化的智能體邁進。Superior Agents 源於新加坡國立大學（NUS）的網絡安全研究，KIP 團隊早在2020年就開發了可自主進化的AI原型，最終突破傳統機器學習範式，證明AI可通過現實環境測試自身理論，而非僅依賴人類數據記憶。
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KIP宣佈推出Superior AI Agents，首個真正實現自主自學習的 AI 代理
PANews 3月13日消息，Web3 AI底層協議 KIP Protocol 近日發佈了 Superior AI Agents，全球首個真正自主學習的人工智能框架。與依賴靜態數據和人工設定基準的傳統AI不同，Superior Agents 可動態進化，無需人工干預即可在真實環境中學習並適應，以達成預設目標。 KIP認為，通往人工超級智能（ASI）的唯一可行路徑是自學習AI——能夠獨立發現知識，而非依賴人類輸入。Superior Agents 正是在這一理念下誕生，突破傳統機器學習範式，具備自我優化和獨立進化的能力。 Superior Agents 已實現重大突破——它們是首批嘗試自主支付運行成本的AI代理，通過在線交易不斷優化自身決策，而非執行預設策略。這標誌著AI從被動工具向自我優化、獨立進化的智能體邁進。Superior Agents 源於新加坡國立大學（NUS）的網絡安全研究，KIP 團隊早在2020年就開發了可自主進化的AI原型，最終突破傳統機器學習範式，證明AI可通過現實環境測試自身理論，而非僅依賴人類數據記憶。