Đến năm 2026, AI tạo sinh sẽ đối mặt với thách thức về cách hiểu và sử dụng dữ liệu "đúng đắn", đánh dấu sự ra đời của kỷ nguyên mới trong thiết kế dữ liệu ngữ nghĩa. Chất lượng dữ liệu và quản trị trở thành yếu tố then chốt, vấn đề hiệu suất của AI thông minh nổi bật. Kiến trúc không ETL và công nghệ xử lý dữ liệu vector phổ biến, thúc đẩy việc đánh giá lại giá trị của lớp ngữ nghĩa và xây dựng tiêu chuẩn tương tác. Tuy nhiên, AI hiểu ngữ nghĩa đối mặt với vấn đề thiếu hụt nhân lực trong mô hình hóa ontology, cạnh tranh trong tương lai sẽ xoay quanh việc hiểu dữ liệu chính xác.

Công ty Quản lý Tài sản Brookfield dự định mở rộng vào thị trường hạ tầng đám mây, thành lập công ty con Radiant, cho thuê chip AI để giảm chi phí trung tâm dữ liệu. Dự án này sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu mới, dự kiến sẽ tạo ra áp lực cạnh tranh đối với AWS và Microsoft, đồng thời gây ra những thách thức về hiệu quả năng lượng của trung tâm dữ liệu.

Mã độc "Cát trùn ( Shai Hulud )" nhắm vào hệ sinh thái phát triển JavaScript đang liên tục tiến hóa, và mức độ tấn công chuỗi cung ứng phần mềm đã được xác nhận là đã nâng cao hơn nữa. Phân tích mới nhất cho thấy, mã độc này đã vượt qua mức độ xâm nhập đơn thuần vào các gói phần mềm, có khả năng biến các nhà phát triển thành những phương tiện lây nhiễm không nhận thức và lây lan liên tục, sở hữu một hệ thống tự động mở rộng. Theo báo cáo công khai của công ty chuyên về an ninh Expel, gần đây một biến thể của sâu cát đã có khả năng tự động lây nhiễm vào môi trường của nhà phát triển và tái phát tán thông qua các kho npm mà họ quản lý. Mã độc này sẽ thực thi gói npm đã được cài đặt với virus trong giai đoạn cài đặt, thực hiện quá trình lây nhiễm theo hai bước. Đầu tiên, nếu môi trường mục tiêu chưa cài đặt "Bun" - môi trường thực thi JavaScript, nó sẽ tự động cài đặt; sau đó, thông qua tải trọng bị nhiễu phức tạp, nó sẽ dụ dỗ thực hiện việc đánh cắp thông tin xác thực, rò rỉ dữ liệu và lây nhiễm lại.

OpenAI được đồn đại sẽ huy động vốn với mức định giá 750 tỷ USD và Amazon có thể đầu tư hơn 10 tỷ USD để làm sâu sắc hơn hợp tác chip Trainium. (Tóm tắt: Kỷ niệm ba năm ngày ChatGPT ra đời: Cuộc chiến giành các mô hình lớn đã kết thúc, hào thực sự ở đâu?) ） (Bổ sung nền: ChatGPT ra mắt trò chuyện nhóm: tối đa 20 người có thể nói chuyện cùng lúc, truy cập sớm ở Đài Loan (hai bước để sử dụng ngay) ) Theo "The Information", OpenAI đang đàm phán một vòng tài trợ mới trị giá hàng chục tỷ USD với Amazon, trị giá 750 tỷ USD (khoảng 24 nghìn tỷ Đài tệ). Nếu thỏa thuận được hoàn tất, công ty sẽ trở thành một trong những công ty chưa niêm yết được định giá cao nhất thế giới. Định giá nhảy ba lần Chỉ hai tháng trước, OpenAI đã được niêm yết trên thị trường thứ cấp với 5.000

NVIDIA GPU năm ngoái đạt sản lượng 6 triệu chiếc, giá bán của một máy chủ Blackwell đơn lẻ lên tới 3 triệu USD và mỗi tuần xuất xưởng 1000 chiếc, chiếm lĩnh thị trường chip AI. Tuy nhiên, cuộc chiến chip này đang chuyển hướng, các chip tùy chỉnh như Google TPU, AWS Tranium, Broadcom ASIC đang nổi lên, các nhà phân tích dự đoán Broadcom có thể chiếm thị phần 70-80% trong thị trường chip ASIC tùy chỉnh.

Khi tiến bộ của hệ thống trí tuệ nhân tạo đang thu hút sự chú ý, Amazon Web Services (AWS) đang nhắm tới giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Trong sự kiện AWS re:Invent năm nay, "trí tuệ nhân tạo thông minh" nổi lên như một kiến trúc cốt lõi để thay thế chiến lược đám mây truyền thống, với trọng tâm thảo luận vượt ra ngoài hiệu suất mô hình đơn thuần, chuyển hướng sang cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quá trình xử lý kinh doanh thực tế. Mặc dù xu hướng này đã bắt đầu hình thành từ vài năm trước, nhưng các chuyên gia trong ngành nhận định rằng, sự kiện lần này đánh dấu việc tái cấu trúc mang tính cấu trúc của kiến trúc trí tuệ nhân tạo và toàn bộ hạ tầng đám mây đã chính thức bắt đầu. Giám đốc điều hành mới của AWS, Matt Garman, đã đề xuất: "Trong tương lai, 80% đến 90% giá trị của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp sẽ đến từ 'trí tuệ nhân tạo thông minh'", và định vị khái niệm này như là trung tâm của kỷ nguyên đám mây mới. Ông nhấn mạnh rằng, thông qua một bộ công nghệ toàn diện từ bán dẫn tùy chỉnh mở rộng quy mô đến các dòng mô hình mới, kiến trúc dựa trên học tập và runtime vận hành, các doanh nghiệp có thể

Một khoản vốn liên kết từ Thung lũng Silicon và Trung Quốc đã nhắm vào một nhóm đối tượng lâu nay bị bỏ quên trên bản đồ thanh toán toàn cầu. Công ty khởi nghiệp AllScale vừa công bố hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5 triệu USD, do YZi Labs và GSR Ventures dẫn dắt. Mục tiêu của họ nhắm thẳng vào một định vị vừa lớn lao vừa chính xác: xây dựng một ngân hàng số tự lưu ký dành cho “siêu cá nhân” – những người được làn sóng AI toàn cầu hóa tạo ra. Trong bối cảnh khối lượng giao dịch on-chain của stablecoin hàng năm đã tăng vọt lên 46 nghìn tỷ USD, vượt qua cả Visa, đây không chỉ đơn thuần là một vòng gọi vốn mà còn giống như một tuyên ngôn công kích từ sườn vào hệ thống tài chính truyền thống vốn đầy kiêu ngạo. Phát hiện “đứt gãy”: Mâu thuẫn giữa toàn cầu hóa năng suất lao động và bản địa hóa thanh toán Điểm khởi đầu của câu chuyện là một mâu thuẫn toàn cầu ngày càng gay gắt. Công nghệ AI đang phân rã năng suất lao động với tốc độ chưa từng có, một lập trình viên ở Nairobi có thể viết mã cho một công ty ở Thung lũng Silicon, một nhà thiết kế Đông Nam Á có thể hỗ trợ các thương hiệu châu Âu...

Khi các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI phát triển, tốc độ phát triển phần mềm được tăng lên nhưng đồng thời rủi ro bảo mật cũng gia tăng. Công ty chuyên về an ninh chuỗi cung ứng phần mềm Sonatype đã đưa ra giải pháp mới để đối phó với vấn đề này. Ngày 9 (theo giờ địa phương), Sonatype chính thức ra mắt "Sonatype Guide" với mục tiêu giúp các nhà phát triển sử dụng AI để xây dựng phần mềm mã nguồn mở an toàn và chất lượng hơn. Nền tảng này tự động tích hợp với các công cụ hỗ trợ lập trình AI, giúp loại bỏ các gói phần mềm dễ bị tổn thương hoặc không tồn tại, chỉ sử dụng các thành phần phụ thuộc đã được xác minh độ tin cậy. Sonatype cho biết các mô hình AI hiện tại thường được huấn luyện dựa trên kho mã nguồn mở từ vài tháng đến vài năm trước, thường xuyên đưa ra mã lỗi hoặc các "gói phần mềm ảo" không thực tế. Theo nghiên cứu sắp công bố của Sonatype, tỷ lệ các mô hình AI sinh ngẫu nhiên phổ biến đề xuất các thành phần mã nguồn mở thực tế không tồn tại lên đến 27%. Điều này có thể gây thêm gánh nặng sửa chữa cho các nhà phát triển,

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi quản lý chất lượng phần mềm, tính năng AI ‘Seer’ do Sentry ra mắt có thể dự đoán và ngăn chặn lỗi trước khi phát hành, nâng cao hiệu suất phát triển. Thông qua việc phân tích dữ liệu đo từ xa, Seer tự động phát hiện bất thường trong mã và tạo bản vá, giúp nhà phát triển chuyển từ sửa lỗi sau khi xảy ra sang phòng ngừa theo thời gian thực. Trong tương lai, các nhà phát triển sẽ làm việc trong môi trường hỗ trợ bởi AI, nâng cao tổng thể chất lượng và độ tin cậy của mã nguồn.

Dịch vụ Đám mây Amazon (AWS) mở rộng chiến lược “phát triển tác nhân thông minh”, cho phép bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể dễ dàng tạo và sử dụng tác nhân AI, thúc đẩy đổi mới kinh doanh. Các công cụ mới như “Strands” và “AgentCore” sẽ đơn giản hóa quá trình phát triển, giảm rào cản, thúc đẩy sự chuyển đổi của ngành điện toán đám mây, hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ cạnh tranh.

Giám đốc công nghệ (CTO) của Amazon, ông Werner Vogels, đã để lại một thông điệp rõ ràng về tương lai nghề nghiệp của các nhà phát triển tại bài phát biểu chủ đề cuối cùng của AWS re:Invent 2025. Ông cho biết, trên sân khấu các bài phát biểu chủ đề trong tương lai nên có nhiều “tiếng nói đa dạng của AWS” hơn, đồng thời tuyên bố ông quyết định rời khỏi sân khấu. Dù không rời Amazon, nhưng quãng thời gian giới thiệu các đổi mới công nghệ hàng năm thông qua re:Invent của ông đã khép lại. Trong bài phát biểu lần này, Vogels đã lên sân khấu với chủ đề về sự thay đổi vai trò của nhà phát triển trong thời đại AI. Đối mặt với lo ngại rằng sự phổ biến của các công cụ low-code, no-code và AI sinh thành sẽ đe dọa việc làm của các nhà phát triển, ông khẳng định: “AI có thể thay thế công việc của tôi, nhưng không thể khiến tôi trở nên vô dụng.” Thông điệp này truyền tải rằng các nhà phát triển phải không ngừng tiến hóa để thích nghi với môi trường công nghệ luôn thay đổi. Vogels sẽ thích nghi với thời đại thay đổi này

Đón nhận kỷ nguyên AI, phương pháp lập trình truyền thống đang đối mặt với những hạn chế. Đặc biệt ở khâu thiết kế và vận hành các tác nhân trí tuệ nhân tạo, các quy trình làm việc cố định hiện có không còn là lựa chọn tối ưu về tính linh hoạt lẫn hiệu quả. Để đáp ứng điều này, Amazon Web Services (AWS) đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang thiết kế dựa trên mô hình, tận dụng khả năng tư duy của trí tuệ nhân tạo. Kỹ sư trưởng của Amazon Web Services, Claire Liguori, đã nhấn mạnh sự chuyển đổi mang tính chiến lược này tại hội nghị "AWS re:Invent 2025" diễn ra ở Las Vegas. Bà giải thích rằng, do các tác nhân AI vận hành trong môi trường không thể dự đoán và luôn thay đổi, việc lập trình sẵn tất cả quy trình theo cách truyền thống thực ra có thể phản tác dụng. Do đó, bà cho rằng hướng đi hiệu quả hơn là để mô hình AI tự động xây dựng logic và kiểm soát quá trình thực thi. Liguori cho biết: "Trước đây, chúng ta dựa vào thực tiễn lập trình truyền thống để tạo ra các quy trình làm việc chuẩn nhằm giải quyết những vấn đề phức tạp

Các doanh nghiệp theo đuổi đổi mới trải nghiệm khách hàng đang đẩy nhanh việc xây dựng nền tảng trung tâm liên lạc thế hệ mới, Amazon Connect của Amazon Web Services (AWS) đã trở thành công nghệ cốt lõi nổi bật. Tại hội nghị AWS re:Invent 2025 tổ chức ở Las Vegas, Amazon

Khi tự động hóa thông minh trở thành chiến trường tiếp theo trong phát triển trí tuệ nhân tạo, Giám đốc điều hành Elastic, ông Ash Kulkarni, đã nhấn mạnh tại sự kiện AWS re:Invent 2025 rằng các doanh nghiệp đang nhanh chóng chuyển sang hệ thống dựa trên agent, tức "AI theo kiểu đại lý". Trong xu hướng này, cốt lõi là "kỹ thuật ngữ cảnh", vượt lên trên phân tích dữ liệu đơn thuần để trở thành yếu tố quyết định đảm bảo mô hình AI vận hành chính xác. Elastic sở hữu công nghệ nền tảng có thể nhanh chóng kết nối các tài liệu, nhật ký, tin nhắn… là dữ liệu phi cấu trúc trong hệ thống doanh nghiệp để xây dựng ngữ cảnh. CEO Kulkarni cho biết: "Bất kỳ mô hình nào, dữ liệu huấn luyện của nó cũng chỉ giới hạn ở dữ liệu công khai. Trong thực tế kinh doanh, điều quan trọng là tận dụng dữ liệu riêng tư của từng doanh nghiệp để xây dựng ngữ cảnh và kết nối nó với mô hình." Elastic tự động hóa công việc này thông qua tích hợp với "AgentCore" của AWS, từ

Khi công nghệ AI được tích hợp sâu vào hoạt động kinh doanh, AWS đang thúc đẩy khái niệm “đồng nghiệp AI”, nhấn mạnh tầm nhìn chung của nó trong các ngành nghề. AI không chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà còn thể hiện khả năng hợp tác trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng. Mặc dù phải đối mặt với những thách thức phức tạp về tuân thủ và tích hợp, chiến lược công nghệ của AWS cho thấy AI sẽ trở thành một phần quan trọng trong lực lượng lao động số trong tương lai.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang tiến hóa và thay đổi căn bản cách phát triển phần mềm. Người đứng đầu trải nghiệm nhà phát triển của Amazon Web Services (AWS), Deepak Singh, đã nhấn mạnh tại sự kiện "AWS re:Invent 2025" gần đây: "Phát triển phần mềm dựa trên agent không còn chỉ là khái niệm dành cho các nhà phát triển nghiệp dư, mà nó phải mở rộng để đáp ứng tính nghiêm ngặt và khả năng bảo trì mà môi trường doanh nghiệp yêu cầu." Khái niệm "lập trình theo ngữ cảnh" gần đây được quan tâm rộng rãi, là phương pháp mà các nhà phát triển tạo mã một cách tự nhiên thông qua trò chuyện với các agent AI. Dù cách này có tính dễ tiếp cận và trực quan cao, nhưng cũng tồn tại hạn chế: sau vài tuần, việc truy vết lý do viết mã trở nên khó khăn, và trong phát triển nhóm thì khó chia sẻ bối cảnh rõ ràng. Để giải quyết các vấn đề này, AWS đã ra mắt trợ lý phát triển thông minh mang tên "Kiro", có khả năng chuyển đổi đầu vào hội thoại thành tài liệu yêu cầu có cấu trúc, đồng thời xây dựng quy trình tự động kết nối kiểm thử và triển khai.

Dịch vụ Đám mây Amazon (AWS) đã ra mắt bộ vi xử lý trung tâm (CPU) tùy chỉnh thế hệ mới “Graviton5”. Con chip này được thiết kế riêng cho các khối lượng công việc trên đám mây, đồng thời nâng cao hiệu năng xử lý và hiệu suất năng lượng, tập trung vào nhu cầu của khách hàng doanh nghiệp. Graviton5 được xem là công nghệ then chốt quyết định sức cạnh tranh của hạ tầng đám mây trong tương lai. Graviton5 là con chip lần đầu tiên được AWS giới thiệu tại hội nghị thường niên “re:Invent 2025” tổ chức ở Las Vegas, cung cấp hiệu năng xử lý cao hơn tới 25% so với thế hệ trước, đồng thời hiệu suất sử dụng năng lượng cũng được cải thiện đáng kể. Đặc biệt, dung lượng bộ nhớ đệm L3 của nó đạt gấp 5 lần thế hệ trước, và bộ nhớ đệm mà mỗi lõi có thể truy cập cũng tăng 2,6 lần so với Graviton4. Điều này giúp tăng tốc độ truy xuất dữ liệu, giảm độ trễ xử lý, từ đó cho phép vận hành mượt mà hơn các ứng dụng phức tạp. Ngoài ra, hiệu năng bộ nhớ và mạng cũng được nâng cao.

Khi các doanh nghiệp đẩy nhanh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chiến lược tích hợp dữ liệu đã trở thành vấn đề cốt lõi. Trong bối cảnh đó, Salesforce (CRM) đang nỗ lực thúc đẩy chiến lược mở rộng hệ sinh thái mới của mình. Tại hội nghị AWS re:Invent 2025, Salesforce đã công bố chi tiết về nền tảng tích hợp dữ liệu cấp doanh nghiệp "Data

Khi "kỹ thuật ngữ cảnh" trở thành chiến lược cốt lõi để nâng cao độ tin cậy và chính xác của hệ thống AI, Giám đốc Sản phẩm của Elastic, Ken Exner, đã nhấn mạnh tại hội nghị AWS re:Invent 2025 rằng các mô hình ngôn ngữ lớn cần vận hành đúng cách để đảm bảo độ tin cậy của kết quả. Doanh nghiệp cần chú trọng cung cấp ngữ cảnh phù hợp, tận dụng công nghệ truy xuất và hệ thống ghi nhớ để tránh sai sót. Đồng thời, Elastic đã ra mắt giải pháp "Elastic Intelligent Agent Builder" hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI tinh vi. Kỹ thuật ngữ cảnh đang dần trở thành chiến lược then chốt trong phát triển AI.

Trí tuệ nhân tạo thời gian thực (AI) đang trở thành ranh giới mới của sự phát triển công nghệ. Các hệ thống AI hiệu suất cao cần đồng thời cảm nhận và phản hồi dữ liệu văn bản, giọng nói và hình ảnh, đặt ra các tiêu chuẩn mới về tốc độ phản hồi và độ chính xác. Sự thay đổi này đang nhanh chóng nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường doanh nghiệp, đồng thời cũng kéo theo nhu cầu lớn về hạ tầng độ trễ thấp. Giám đốc điều hành của Deepgram, ông Scott Stephenson, nhấn mạnh tại AWS re:Invent 2025 gần đây: “Ngữ cảnh là cốt lõi của AI thời gian thực”, đồng thời cho biết “Khi các mô hình chuyển đổi giữa giọng nói-văn bản, văn bản-giọng nói, văn bản-văn bản ngày càng phức tạp, để đảm bảo phản hồi tự nhiên và chính xác, cần phải liên tục phản ánh ngữ cảnh trong quy trình.” Đặc biệt trong lĩnh vực giao diện giọng nói, phản hồi tức thì là điều bắt buộc. Trong các tình huống cần tiếp nhận, diễn giải giọng nói người dùng và đồng thời xuất ra kết quả theo thời gian thực, các A truyền thống dựa trên xử lý theo lô

Trí tuệ nhân tạo sinh thành (GAI) đang đón nhận một bước ngoặt mới. Dịch vụ đám mây Amazon (AWS) đã công bố bản cập nhật tuỳ chỉnh cho dòng mô hình AI thế hệ mới 'Nova', qua đó củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực phát triển các 'mô hình tiên phong' được tối ưu hoá cho ngành nghề và mục đích sử dụng cụ thể. Đây không chỉ là chiến lược vượt qua các mô hình chỉ chú trọng độ chính xác cao, mà còn là chiến lược lấy việc nội tại hoá tri thức thực tiễn có thể áp dụng ngay làm lợi thế cạnh tranh cốt lõi. Tại sự kiện khởi nghiệp AWS Nhật Bản 're:Invent 2025', 'Nova Forge' đã thể hiện rõ xu hướng tiến hoá này của AI. Theo ông Rohit Prasad, người đứng đầu mảng AI của AWS (Rohit Prasad), các mô hình AI tiên phong hiện nay dù đạt thành tích tốt trên các chỉ số công khai, nhưng trong môi trường doanh nghiệp thực tế lại gặp khó khăn do thiếu dữ liệu và không phù hợp lĩnh vực,

Dịch vụ đám mây Amazon Web Services (AWS) đã ra mắt các tính năng mới nhằm nâng cao hiệu quả của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và giảm chi phí học tập. Cốt lõi của các tính năng này là tùy chọn tinh chỉnh chi tiết dựa trên học tăng cường “RFT” cùng khả năng tuỳ chỉnh không máy chủ. Những tính năng này nhằm giúp các nhà phát triển có thể tùy chỉnh cải tiến mô hình AI cho người dùng chỉ với kiến thức máy học tối thiểu. AWS đã công bố vào ngày 3 (giờ địa phương) tại hội nghị thường niên “AWS re:Invent 2025” tổ chức ở Las Vegas rằng các tính năng liên quan sẽ được áp dụng vào Amazon Bedrock và SageMaker AI. Amazon Bedrock là một nền tảng cho phép xây dựng các tính năng AI sinh tạo dựa trên “mô hình nền tảng” của các công ty AI lớn, bản cập nhật RFT lần này mở ra con đường cho doanh nghiệp tối ưu hoá các agent AI mà không cần hạ tầng máy học mạnh mẽ. Doanh nghiệp thường sẽ...

lâu nay cùng với OpenAI gần như chia đôi thị trường trí tuệ nhân tạo của Mỹ, cấu trúc độc quyền của NVIDIA đã xuất hiện những dấu hiệu thay đổi gần đây. Khi Google và Amazon lần lượt ra mắt các mô hình AI mới nhất và chip bán dẫn tự nghiên cứu, cuộc cạnh tranh về quyền chủ đạo công nghệ đang bước vào giai đoạn mới. Trọng tâm của sự thay đổi được chú ý nhất là Google. Gần đây, Google đã công bố mô hình trí tuệ nhân tạo mang tên "Gemini 3" và bộ xử lý tensor thế hệ thứ bảy "Triron". Theo các đánh giá định lượng về khả năng suy luận và phản hồi lập trình, mô hình này được cho là đã vượt qua hiệu suất ChatGPT 5.1 mới nhất của OpenAI. Đáng chú ý, trong quá trình phát triển, Google không sử dụng bộ xử lý đồ họa của NVIDIA mà thay vào đó là chip tự nghiên cứu. Điều này đồng nghĩa với việc Google đang từng bước giảm sự phụ thuộc vào GPU của NVIDIA – vốn được xem là biểu tượng của tính toán AI – và xây dựng hệ sinh thái tự chủ. Xu hướng này đang lan rộng sang các tập đoàn công nghệ lớn ngoài Google. Amazon

Dịch vụ đám mây Amazon (AWS) gần đây đã nhanh chóng triển khai chip tăng tốc AI thế hệ mới Trainium3 của mình tại một số trung tâm dữ liệu, và chính thức mở cho khách hàng sử dụng từ ngày 2/12. Con chip này được xem là vũ khí chủ chốt để Amazon bắt kịp (NVIDIA) và Google trong lĩnh vực điện toán AI, với ưu điểm hiệu năng cao và giá thành cạnh tranh. Tuy nhiên, giới quan sát cũng nhận thấy rằng dù AWS là ông lớn trong mảng đám mây, nhưng sức hút đối với các nhà phát triển mô hình AI vẫn chưa vượt qua Microsoft và Google. Nhiệm vụ cấp bách là phải tung ra phần cứng tự nghiên cứu đủ sức củng cố khách hàng doanh nghiệp và tăng độ gắn kết hệ sinh thái. Trainium3 ra mắt, AWS đẩy nhanh bố trí chip AI Phó chủ tịch AWS, ông Dave Brown cho biết, chip tăng tốc AI thế hệ mới nhất Trainium3 đã hoàn tất triển khai tại một số trung tâm dữ liệu

Amazon Web Services ( AWS ) đang bổ sung các tính năng độ sâu mới cho loạt mô hình AI sinh tạo "Nova", thúc đẩy cạnh tranh AI đa phương thức. AWS đã công bố bốn mô hình Nova mới có thể xử lý đồng thời nhiều định dạng như văn bản, giọng nói, video, cùng với việc phát hành nền tảng sản xuất mô hình AI tùy chỉnh "Nova Forge". Mô hình mới ra mắt lần này phân biệt chức năng và khả năng xử lý dựa trên mục đích sử dụng, nhằm đạt được ứng dụng AI đa dạng từ việc đáp ứng khách hàng hàng ngày đến nhận diện giọng nói phức tạp. Khác với các AI trước đây dựa trên chức năng đơn lẻ, tất cả các mô hình mới của Nova đều có khả năng xử lý đa phương tiện, có thể hiểu và phản hồi tổng hợp nhiều loại phương tiện. "Nova 2

Ứng dụng truyền thông toàn cầu nổi tiếng Telegram chính thức tiến vào lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, người sáng lập Pavel Durov đã công bố khởi động mạng tính toán riêng tư "Cocoon" dựa trên Blockchain TON. Mạng này sử dụng công nghệ TDX của Intel để xây dựng môi trường thực thi đáng tin cậy, nhằm bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của người dùng, đồng thời kết nối khả năng tính toán GPU nhàn rỗi trên toàn cầu, trực tiếp thách thức vị thế độc quyền của các gã khổng lồ công nghệ như Amazon AWS và Microsoft Azure. Mặc dù việc nâng cấp sinh thái lớn này đã được công bố, nhưng giá Toncoin (TON) vẫn bị ảnh hưởng bởi thị trường chung, duy trì quanh mức 1.49 USD, thị trường vẫn chưa định giá đầy đủ giá trị tiềm năng của nó.

Dịch vụ Web Amazon (AWS) đã công bố một chiến lược mới nhằm tái định nghĩa một cách cơ bản việc vận hành Kubernetes. Công ty đã phát hành "Khả năng Amazon EKS" vào ngày 1 (theo giờ địa phương), giới thiệu một bộ công cụ Kubernetes được quản lý hoàn toàn, phù hợp với thời kỳ bùng nổ khối lượng công việc AI. Tính năng này tập trung vào việc tích hợp trực tiếp các công cụ mã nguồn mở phổ biến vào mặt phẳng điều khiển EKS, nhằm nâng cao năng suất cho nhà phát triển và thả độ phức tạp trong việc vận hành nền tảng. Giám đốc Kỹ thuật Container AWS, Eswar Valla cho biết: "Hiện tại, các nhà phát triển dành 70% thời gian cho việc quản lý cơ sở hạ tầng" , "EKS

Mạng AI Phi tập trung Cocoon chính thức ra mắt, đây là một nền tảng tính toán phân tán bảo vệ quyền riêng tư được xây dựng trên mạng mở (TON), TON là một khối chuỗi độc lập lớp 1 liên quan đến ứng dụng nhắn tin tức thời Telegram. Đồng sáng lập Telegram, Pavel Durov cho biết, mạng AI Phi tập trung đã xử lý những yêu cầu đầu tiên từ người dùng, các chủ sở hữu GPU cũng đã bắt đầu kiếm lợi nhuận thông qua việc cho thuê phần cứng.

Khi cơn sốt trí tuệ nhân tạo tạo ra làn sóng trong toàn ngành, vấn đề kế toán doanh nghiệp lại một lần nữa nổi lên. Khi các nhà đầu tư bắt đầu xem xét liệu chi phí đầu tư khổng lồ vào AI có thực sự chuyển thành lợi ích thực tế hay không, từ việc khấu hao GPU đến cách tính toán trung tâm dữ liệu, việc kế toán hạ tầng AI đang trở thành tâm điểm tranh luận. Theo Dave Vilanter từ tổ chức nghiên cứu Breaking Analysis, gần đây có phân tích cho thấy GPU sử dụng trong nhà máy AI có thể có tuổi thọ sử dụng lâu hơn so với tiêu chuẩn khấu hao hiện tại về độ bền và hiệu suất. Tuy nhiên, cách xử lý kế toán của Meta vẫn đang là tâm điểm của tranh cãi. Theo một số báo cáo, Meta đang gặp phải tình trạng đầu tư vào trung tâm dữ liệu lên đến hàng tỷ đô la chưa được ghi vào sổ sách, điều này càng làm gia tăng lo ngại của thị trường về sự không chắc chắn trong lợi tức đầu tư vào AI của họ. Sự chỉ trích đối với công nghệ AI đang lan rộng. Lâu dài chỉ trích chiến lược mở rộng mô hình học sâu quy mô lớn.

Tác giả: Joker & Ccj Nền Gần đây, cộng đồng NPM lại bùng nổ một sự kiện tấn công lớn liên quan đến việc tiêm độc gói NPM. Sự kiện lần này có liên quan chặt chẽ đến sự kiện tấn công Shai-Hulud vào tháng 9 năm 2025. Mã độc trong các gói NPM lần này đánh cắp khóa phát triển, khóa API và các thông tin nhạy cảm khác như biến môi trường, lợi dụng các khóa này để tạo ra kho công khai và tải lên những thông tin nhạy cảm bị đánh cắp. SlowMist( SlowMist) Công cụ giám sát an ninh động và thông tin tình báo về mối đe dọa Web3 được phát triển độc lập MistEye phản ứng ngay lập tức, nhanh chóng gửi thông tin tình báo về mối đe dọa liên quan, cung cấp bảo đảm an toàn quan trọng cho khách hàng. Đồng thời, hệ thống sẽ lưu trữ mẫu độc hại ngay lập tức và tính toán các giá trị đặc trưng tương ứng như SHA-256. Phân tích quá trình để

Trong bối cảnh AI sinh sinh đang lan tỏa toàn cầu, động lực chính của cuộc cách mạng này là những con chip trí tuệ nhân tạo với khả năng tính toán cao. Trong hơn mười năm qua, NVIDIA đã gieo hạt giống cho cuộc cách mạng công nghiệp AI với GPU, giờ đây GPU Blackwell được phát triển đặc biệt cho việc huấn luyện và suy luận AI tiên tiến nhất, đã trở thành thiết bị tiêu chuẩn cho các trung tâm dữ liệu toàn cầu, với số lượng xuất khẩu đạt 6 triệu chip vào năm ngoái. Trong các giá máy chủ lớn, 72 GPU có thể được kết hợp thông qua công nghệ NVLink thành một đơn vị tính toán tương tự như một GPU khổng lồ. Hiện nay, thị trường chip AI không còn là sân chơi độc quyền của GPU NVIDIA.

Gã khổng lồ công nghệ Amazon đã công bố sẽ đầu tư tối đa 500 tỷ USD, dành riêng cho việc mở rộng hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) và siêu máy tính của Amazon Web Services (AWS) cho các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ. Nhờ thông tin tốt này, các cổ phiếu liên quan đến tài sản tiền điện tử đã tăng giá. (Tóm tắt trước đó: Một mặt của cơn sốt AI ở Mỹ: làm việc cho các thợ mỏ Bitcoin Trung Quốc) (Bối cảnh bổ sung: Bitcoin trở thành chiến trường: cuộc chiến không tiếng nói giữa Nhà Trắng và JPMorgan) Gã khổng lồ công nghệ Amazon đã chính thức công bố vào ngày 24 tháng 11 rằng sẽ đầu tư tối đa 500 tỷ USD, dành riêng cho việc mở rộng hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) và siêu máy tính của Amazon Web Services (AWS) cho các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ. Kế hoạch khổng lồ này dự kiến sẽ được thực hiện dần từ năm 2026 với mục tiêu trong vài năm tới cung cấp khoảng 1,3 Gigawatt AI và siêu máy tính cho chính phủ liên bang.

Công ty chuyên về an ninh mạng của Nhật Bản Trend Micro đã phát hành giải pháp bảo mật "Bộ công cụ Bảo mật AI Xu hướng Thế giới" nhằm bảo vệ toàn bộ môi trường trí tuệ nhân tạo, mở ra một khởi đầu cho việc thay đổi cục diện thị trường an ninh AI. Sản phẩm này sẽ được chính thức ra mắt tại hội nghị AWS re:Invent diễn ra vào đầu tháng 12, thiết kế của nó có khả năng nhận diện và ứng phó với các mối đe dọa an ninh trong toàn bộ quá trình từ phát triển đến vận hành mô hình AI. Trend Micro chỉ ra rằng, các doanh nghiệp thường thiếu khả năng nhìn nhận về quá trình ra quyết định của hệ thống, cách xử lý dữ liệu và khả năng bị truy cập trái phép khi áp dụng công nghệ AI, trong khi các giải pháp bảo mật đầu cuối, mạng và đám mây truyền thống đã khó có thể ứng phó hiệu quả. Đặc biệt, các mối đe dọa đặc trưng của AI gần đây như tiêm từ khóa, đầu độc dữ liệu, thao tác đầu ra đang trở thành những điểm mù mà các hệ thống truyền thống khó phát hiện. Đối với xu hướng này, Trend Micro đã thông báo rằng họ sẽ xây dựng khả năng phát hiện các yếu tố rủi ro bên trong mô hình AI và tự động kích hoạt việc bảo vệ thông minh.

Trong lĩnh vực Web3, cơ sở hạ tầng hiếm khi trở thành tin tức hàng đầu. Tuy nhiên, nếu không có nó, bất kỳ ứng dụng phi tập trung, ví tiền hoặc sàn giao dịch nào cũng không thể tồn tại một ngày. Bài viết này được trích từ buổi phỏng vấn với Pauline Shangett, Giám đốc Chiến lược của ChangeNOW và Cố vấn Chiến lược của NOWNodes, thảo luận về lý do tại sao khả năng phục hồi quan trọng hơn "cuộc chiến giữa đám mây và phần cứng" và làn sóng áp dụng blockchain tiếp theo phụ thuộc vào việc củng cố nền tảng. Trong lĩnh vực Web3, thời điểm đáng sợ nhất không nhất thiết là các cuộc tấn công của hacker, mà là sự sụp đổ im lặng của cơ sở hạ tầng. Khi gặp phải cuộc tấn công của hacker, ít nhất bạn có thể làm rõ bối cảnh sự kiện: Tồn tại kẻ tấn công Khai thác lỗ hổng Có thể truy xuất Nhưng khi cơ sở hạ tầng bất ngờ sụp đổ, như thể mặt đất dưới chân bỗng chốc sụp đổ. Một bản vá thiếu sót, một đám cháy, một đầu cuối quá tải, đều có thể khiến dịch vụ không phải bị hack hay kiểm duyệt, mà là hoàn toàn biến mất.

Vào ngày 18 tháng 11 năm 2025, nhà cung cấp dịch vụ an ninh mạng của Mỹ Cloudflare đã gặp phải một sự cố mạng quy mô lớn ảnh hưởng toàn cầu, dẫn đến hàng nghìn trang web và dịch vụ bị gián đoạn, bao gồm Toncoin liên kết với Telegram, ChatGPT và nền tảng truyền thông xã hội X. Sự cố này xảy ra sau một sự cố tương tự cách đây vài tuần trên Amazon AWS, đã làm dấy lên cuộc thảo luận về sự cần thiết phải áp dụng mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN). Giám đốc An ninh Thông tin của Tribe payments, Fadl Mantash, chỉ ra rằng khi một nhà cung cấp thượng nguồn duy nhất gặp sự cố, ảnh hưởng sẽ không bị giới hạn mà sẽ lan tỏa giữa các ngành, từ nền tảng mạng xã hội đến thanh toán thương mại điện tử và dịch vụ thanh toán phía sau đều không được miễn trừ.

Thời gian Đài Loan tối ngày 18, CloudFlare đã gặp sự cố, "Vui lòng gỡ bỏ chặn challenges.cloudflare.com để tiếp tục" đã lên bảng xu hướng tìm kiếm của Google, X (Twitter), ChatGPT, Claude và các trang web khác cũng gặp lỗi. Nhiều người liên tưởng sự cố này với sự sụp đổ của AWS vào tháng trước, bài viết này sẽ cố gắng giải thích đơn giản CloudFlare là gì? Tại sao sự cố của nó lại dẫn đến việc các trang web toàn cầu không thể truy cập? Và lần này có liên quan gì đến AWS.

Tác giả: Yohan Yun Nguồn: cointelegraph Dịch:善欧巴, Jinse Caijing Sự gián đoạn dịch vụ định kỳ và áp lực về công suất của cơ sở hạ tầng đám mây tập trung đã tạo ra cơ hội cho các doanh nghiệp xây dựng mạng phân tán. Những người ủng hộ phương án phân tán cho rằng việc phân tán khối lượng công việc sang nhiều nút nhỏ có thể giảm thiểu rủi ro tập trung. Họ cho biết rằng mô hình này có thể rất có giá trị trong các ngành có nhu cầu tính toán cao và không chấp nhận thời gian ngừng hoạt động (như trí tuệ nhân tạo, trò chơi và tài chính). Carlos Lei, đồng sáng lập và CEO của thị trường kết nối Uplink dựa trên mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), đã nói với Cointelegraph rằng theo thời gian, khi hiệu suất của cơ sở hạ tầng phi tập trung đạt hoặc vượt qua nền tảng đám mây tập trung, sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất sẽ tự nhiên giảm đi. Trong bối cảnh công nghệ hiện nay, phi tập trung

Một trong những xưởng khai thác Bitcoin lớn nhất Bắc Mỹ, Bitfarms, đã thông báo sẽ kết thúc việc khai thác Bitcoin trong hai năm tới và chuyển sang cung cấp dịch vụ hạ tầng tính toán hiệu suất cao (HPC) và trí tuệ nhân tạo. Công ty đã ghi nhận khoản lỗ 46 triệu USD trong quý 3 năm 2025, với chi phí khai thác mỗi đồng Bitcoin Cash lên tới 82,400 USD. Ngược lại, hợp đồng lưu trữ AI có thể có giá trị lên đến 6 triệu USD mỗi MW, tiềm năng doanh thu cao gấp nhiều lần so với việc khai thác.

Nhóm ICP hài hước xin lỗi về những thành tựu của mình trong việc vận hành các ứng dụng full-stack trên chuỗi, mặc dù token ICP đã giảm mạnh từ mức đỉnh lịch sử $750 đến $6, gây ra sự chỉ trích từ cộng đồng về hiệu suất giá của nó.

Vào ngày 3 tháng 11 năm 2025, OpenAI và Amazon Web Services đã công bố một sự hợp tác lịch sử với nhau trị giá ước tính $38 tỷ đô la. Đây là sự hợp tác quan trọng đầu tiên giữa OpenAI và AWS và sẽ cung cấp cho công ty khả năng sử dụng cơ sở hạ tầng dẫn đầu ngành để

OpenAI thông báo đã ký kết một giao thức hợp tác trị giá lên đến 38 tỷ USD với dịch vụ đám mây Amazon (AWS), cho phép sử dụng GPU Nvidia của họ để thực hiện tính toán AI quy mô lớn. Điều này không chỉ biểu thị rằng OpenAI đang dần thoát khỏi sự phụ thuộc vào Microsoft, mà còn giúp Amazon chiếm ưu thế trong cuộc cạnh tranh về cơ sở hạ tầng đám mây cho AI sinh tạo. Tin tức này ngay lập tức phản ánh trên giá cổ phiếu của họ, $AMZN đạt mức cao nhất mọi thời đại. OpenAI hợp tác với AWS: Liên minh mạnh mẽ hỗ trợ giá cổ phiếu Amazon đạt mức cao mới OpenAI đã công bố hợp tác với AWS, mua sắm tài nguyên điện toán đám mây trị giá 38 tỷ USD. Giao thức này sẽ mở ra cho OpenAI sử dụng hàng trăm nghìn GPU Nvidia cao cấp của AWS tại Mỹ ( bao gồm chip Blackwell ), trong tương lai cũng sẽ bổ sung các kiến trúc chip khác. A

Amazon (AMZN) Dịch vụ Web (AWS) và OpenAI đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược nhiều năm, cung cấp cơ sở hạ tầng hàng đầu thế giới của AWS để vận hành và mở rộng khối lượng công việc AI cốt lõi của OpenAI. Quan hệ đối tác có hiệu lực ngay lập tức, cấp cho OpenAI quyền truy cập ngay lập tức và ngày càng tăng vào cơ sở hạ tầng của AWS.

Cardano (ADA) đã vượt qua bài kiểm tra phân cấp AWS, đánh dấu một thành tựu quan trọng hướng tới việc trở thành một blockchain phân cấp cao và an toàn. Sự xác thực này nâng cao sự tin tưởng, hỗ trợ các tham vọng DeFi của nó, và định vị ADA cho sự tăng trưởng giá tiềm năng giữa lúc quan tâm từ các tổ chức ngày càng tăng.

Dịch vụ đám mây Amazon (AWS) đã xảy ra sự cố lớn lần thứ hai vào tháng 10, làm nổi bật rủi ro tập trung ẩn giấu trong hệ sinh thái Web3. Mặc dù các mạng blockchain như Ethereum vẫn giữ được tính phi tập trung, nhưng hầu hết các lớp truy cập (như nút RPC, dịch vụ ví tiền và API nền tảng Tài chính phi tập trung) đều phụ thuộc vào một số dịch vụ đám mây tập trung như AWS US-East-1. Các chuyên gia cảnh báo rằng "tập trung ở biên" là điểm yếu hệ thống lớn nhất trong lĩnh vực mã hóa, có thể dẫn đến việc người dùng không thể giao dịch, xác nhận hoặc truy cập tài sản kỹ thuật số của họ khi xảy ra sự cố, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính liên tục của giao dịch.

Alchemy, cơ sở hạ tầng hỗ trợ 70% các ứng dụng crypto và $150 tỷ trong các giao dịch hàng năm, rất vui mừng thông báo việc bổ nhiệm Bill Platt làm Giám đốc điều hành mới (COO). Tuyên bố này được đưa ra khi việc mua lại blockchain bởi các tổ chức đang tăng tốc, được thúc đẩy bởi cơn sốt trong

Sự cố gần đây của Amazon Web Services (AWS) làm nổi bật những điểm yếu đang diễn ra trong cơ sở hạ tầng hỗ trợ các hệ sinh thái tiền điện tử và DeFi. Trong khi các blockchain như Bitcoin và Ethereum tiếp tục hoạt động một cách trơn tru, hàng nghìn người dùng đã gặp phải trở ngại khi ví của họ và

Vào ngày 20 tháng 10, dịch vụ điện toán đám mây của Amazon (AWS) đã gặp sự cố lớn, ảnh hưởng đến hàng nghìn trang web và ứng dụng, đặc biệt là nhiều dịch vụ mã hóa như Coinbase và Infura. Sự kiện này đã tiết lộ mâu thuẫn trong ngành công nghiệp mã hóa về Phi tập trung, vì nhiều ứng dụng vẫn phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, gây ra rủi ro điểm đơn. Các chuyên gia chỉ ra rằng, để đạt được Phi tập trung thực sự, cần cải thiện cơ sở hạ tầng và thúc đẩy việc triển khai đa đám mây và mạng phân tán.

Dịch vụ Đám mây Amazon (AWS) gần đây đã bị gián đoạn, ảnh hưởng đến nhiều nền tảng mã hóa, cho thấy sự phụ thuộc của họ vào dịch vụ đám mây tập trung đã gây ra sự yếu kém hệ thống. Sự kiện này đã dẫn đến một vụ thanh lý 19,3 tỷ đô la, phản ánh những điểm yếu của cơ sở hạ tầng mã hóa, làm nổi bật cấu trúc của sàn giao dịch tập trung và sự yếu kém của nó dưới áp lực cực đoan, vấn đề khó khăn trong việc đáp ứng khi nhu cầu tăng vọt, cùng với khủng hoảng niềm tin của Máy Oracle.

Coinbase's Base App informs users of balance changes due to an update in token value display, showing zero for untraded tokens rather than their previous value. This follows an AWS outage affecting various applications. The app aims to enhance accuracy and performance.

Một sự cố lan rộng ảnh hưởng đến các dịch vụ lớn như Reddit, Hulu và Coinbase, được cho là do sự cố của AWS, đã kích thích các cuộc thảo luận về sự yếu kém của hạ tầng đám mây tập trung. Các nhà ủng hộ đã kêu gọi các giải pháp phi tập trung, nhấn mạnh sự dễ bị tổn thương của internet trong những thời điểm gián đoạn như vậy.