Khi các doanh nghiệp đẩy nhanh tốc độ áp dụng trí tuệ nhân tạo, chiến lược tích hợp dữ liệu đã trở thành một chủ đề cốt lõi. Trong bối cảnh đó, Salesforce (CRM) đang nỗ lực thúc đẩy chiến lược mở rộng hệ sinh thái mới của mình. Tại hội nghị AWS re:Invent 2025, Salesforce đã công bố chi tiết kế hoạch mở rộng hệ sinh thái dựa trên hai nền tảng cốt lõi: nền tảng tích hợp dữ liệu cấp doanh nghiệp “Data 360” và giải pháp quy trình làm việc dựa trên trí tuệ nhân tạo “Agentforce 360”, nhằm thích ứng với nhu cầu khách hàng ngày càng thay đổi.
Phó chủ tịch cấp cao bộ phận đối tác của Salesforce, ông Nick Johnston, đã giải thích trong một cuộc phỏng vấn với theCUBE: “Khách hàng mong muốn có nhiều lựa chọn đa dạng dựa trên kiến trúc mở.” “Kiến trúc truyền thống cố định khó đáp ứng nhu cầu thử nghiệm và mở rộng trong thời đại AI.” Ông nhấn mạnh rằng Agentforce 360, chạy trên hạ tầng của AWS, hỗ trợ khách hàng dễ dàng tích hợp và sử dụng, đồng thời đảm bảo sự linh hoạt trong việc lựa chọn mô hình AI.
Đặc biệt, nền tảng Data 360 của Salesforce, dựa trên AWS, đã tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài như Redshift, Snowflake (SNOW), Databricks…, giúp kích hoạt dữ liệu xuyên suốt các quy trình làm việc, ứng dụng và tác nhân AI. Johnston bổ sung: “Thiết kế của Data 360 cho phép liên kết dữ liệu mà không cần di chuyển giữa các dịch vụ, đồng thời vẫn đảm bảo khả năng quản trị.”
Việc tích hợp dữ liệu một cách hữu cơ này cũng tạo nền tảng cho việc huấn luyện và phát triển mô hình AI. Salesforce có thể sử dụng “Nova Forge” của AWS để xây dựng các mô hình dựa trên quy trình làm việc, và có kế hoạch mở rộng trong tương lai sang nhiều hình thức khác nhau, như tác nhân thoại tại trung tâm liên lạc, tương tác nhân vật số qua nền tảng hợp tác Slack, v.v. Johnston dự đoán: “Sự kết hợp giữa quy trình làm việc dựa trên CRM, Slack và các tác nhân AI sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh khác biệt của Salesforce trong tương lai.”
Việc công bố này có thể được hiểu là sự xác lập chính thức một chuyển đổi chiến lược: từ trung tâm giải pháp đơn lẻ sang “nền tảng tích hợp thử nghiệm sẵn sàng dựa trên hệ sinh thái mở”. Salesforce cho rằng, trong môi trường hạ tầng AI phức tạp, để mở rộng thực sự, sự linh hoạt trong lựa chọn công nghệ và đảm bảo kết nối giữa các kiến trúc là yếu tố then chốt. Khi tốc độ áp dụng AI ngày càng nhanh, cách tiếp cận này của Salesforce rất có thể sẽ nhận được nhiều sự quan tâm hơn nữa.