AWS công bố Nova Forge… mở ra kỷ nguyên “AI tại hiện trường”

Trí tuệ nhân tạo sinh thành (GAI) đang bước vào một bước ngoặt mới. AWS (Amazon Web Services) đã công bố bản cập nhật tùy chỉnh cho thế hệ nhóm mô hình AI mới “Nova”, qua đó tăng cường mạnh mẽ vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực phát triển “mô hình tiên tiến” được tối ưu hóa cho các ngành và mục đích sử dụng cụ thể. Đây không chỉ là chiến lược vượt qua các mô hình có độ chính xác cao đơn thuần, mà còn là chiến lược lấy việc nội tại hóa tri thức chuyên ngành có thể áp dụng ngay tại hiện trường làm năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Tại sự kiện khởi nghiệp AWS Nhật Bản “re:Invent 2025”, “Nova Forge” đã được công bố, thể hiện rõ xu hướng tiến hóa này của AI. Theo ông Rohit Prasad, Giám đốc AI của AWS, các mô hình AI tiên tiến hiện nay tuy có thành tích xuất sắc trên các chỉ số công khai, nhưng trong môi trường doanh nghiệp thực tế, do thiếu dữ liệu và không phù hợp lĩnh vực, rất khó tạo ra hiệu quả thực sự. Để thu hẹp khoảng cách này, AWS đã cung cấp hạ tầng cho phép doanh nghiệp trực tiếp tùy chỉnh và phát triển mô hình Nova dựa trên dữ liệu của chính họ.

Ông Prasad giải thích rằng cách ứng dụng các mô hình AI hiện tại đang đối mặt với ba hạn chế. Thứ nhất, việc tinh chỉnh mô hình đóng thông qua học tăng cường, v.v., sẽ làm giảm chức năng gốc và tính nhất quán của mô hình. Thứ hai, ngay cả khi sử dụng mô hình công khai, khi thêm dữ liệu của người dùng, mô hình sẽ thiếu ổn định do thiếu dữ liệu huấn luyện ban đầu. Thứ ba, phương pháp xây dựng mô hình riêng từ đầu dựa trên dữ liệu quy mô lớn mang lại gánh nặng lớn về thời gian và chi phí. Câu trả lời cho bài toán này chính là Nova Forge, có khả năng học kết hợp giữa dữ liệu ngành của người dùng và dữ liệu chọn lọc từ Amazon.

Nova Forge cung cấp các điểm kiểm tra dựa trên ba giai đoạn: tiền huấn luyện, huấn luyện trung gian và hậu huấn luyện, cho phép doanh nghiệp dễ dàng tích hợp dữ liệu riêng ở từng mốc. Đặc biệt, AWS đã xây dựng một cấu trúc giúp khách hàng vừa giữ được tính phổ dụng của mô hình, vừa vận hành như một chuyên gia trong lĩnh vực của mình. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể hợp nhất cấu trúc phức tạp vốn cần vận hành nhiều mô hình thành một mô hình duy nhất. Thực tế, ông Prasad đã lấy ví dụ về Reddit khi thay thế 6 mô hình kiểm duyệt nội dung bằng một mô hình tiên tiến duy nhất, giúp nâng cao hiệu quả vận hành đáng kể.

Cạnh tranh trên thị trường AI trước đây chủ yếu tập trung vào “hiệu năng đánh giá chuẩn”, nhưng AWS hiện đang thúc đẩy mạnh mẽ việc chuyển đổi sang AI thực chiến tại hiện trường, với khả năng tùy chỉnh theo người dùng. Đây không chỉ vượt lên trên dịch vụ API đơn giản, mà còn nhằm đáp ứng nhu cầu AI được nội tại hóa trong ngành công nghiệp, và rất có thể sẽ trở thành chất xúc tác thay đổi cục diện thị trường AI mới.

Việc ra mắt Nova Forge lần này cho thấy AWS đang tiến hóa từ một nhà cung cấp hạ tầng đám mây đơn thuần, thành nhà cung cấp chuỗi công cụ AI dành cho các chuyên gia ngành. Doanh nghiệp hiện đang bước vào thời đại vượt lên trên AI giải quyết vấn đề, dễ dàng xây dựng các mô hình chuyên biệt phù hợp với nghiệp vụ của riêng mình. Chiến lược mô hình “AI thực chiến hóa” mà AWS đề xuất báo hiệu cục diện cạnh tranh của các hãng dịch vụ đám mây và AI lớn sẽ có những thay đổi quan trọng trong tương lai.