Khi cơn sốt trí tuệ nhân tạo sinh ra đang lan tỏa khắp các ngành công nghiệp, vấn đề kế toán doanh nghiệp lại một lần nữa nổi lên. Khi các nhà đầu tư bắt đầu xem xét liệu chi tiêu liên quan đến AI được đầu tư lớn có thực sự chuyển hóa thành lợi nhuận thực tế hay không, từ việc khấu hao GPU đến cách tính toán trung tâm dữ liệu, việc kế toán hạ tầng AI đang trở thành tâm điểm thảo luận.
Theo Dave Vellante từ tổ chức nghiên cứu Breaking Analysis, gần đây có phân tích cho thấy GPU được sử dụng trong các nhà máy AI có thể có tuổi thọ sử dụng lâu hơn so với các tiêu chuẩn khấu hao hiện hành về độ bền và hiệu suất. Tuy nhiên, cách xử lý kế toán của Meta vẫn là tâm điểm của tranh cãi. Theo một số báo cáo, Meta đang có hàng tỷ đô la đầu tư vào các trung tâm dữ liệu chưa được ghi vào sổ sách, điều này càng làm gia tăng lo ngại của thị trường về sự không chắc chắn trong lợi nhuận đầu tư AI của họ.
Sự hoài nghi đối với công nghệ AI cũng đang gia tăng. Chuyên gia AI Ilya Sutskever, người đã chỉ trích lâu dài về những hạn chế của chiến lược mở rộng mô hình quy mô lớn trong học sâu, tuyên bố “thời đại mở rộng quy mô đã kết thúc, trong tương lai, phương pháp định hướng nghiên cứu sẽ dẫn dắt lĩnh vực này”, báo hiệu sự xuất hiện của thời đại AI được thúc đẩy bởi nghiên cứu. Điều này cũng đã dẫn đến những tranh luận về hiệu quả thực tế của cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu với việc đầu tư khổng lồ vào điện năng và vốn.
Nhưng công nghệ tiên tiến vẫn đang hoạt động tích cực. OpenAI đã ra mắt công cụ nghiên cứu mua sắm mới để tăng cường chức năng tìm kiếm sản phẩm cá nhân hóa, Anthropic phát hành mô hình flagship Claude Opus 4.5 tiếp tục cải tiến. Microsoft cũng đã ra mắt mô hình AI dành cho PC tiết kiệm năng lượng “Para-7B” để duy trì sức tấn công. Trong khi đó, công ty AI bí mật do Jeff Bezos sáng lập “Dự án Prometheus” gần đây đã bị tiết lộ đã mua lại công ty khởi nghiệp “Đại diện thông minh”.
Sự đầu tư của các doanh nghiệp không giảm. HarmonicAI đã huy động được 120 triệu USD để tăng cường khả năng suy luận toán học, trong khi ModelML, một công ty khởi nghiệp AI tài chính, cũng đã huy động được 75 triệu USD. Amazon Web Services quyết định thực hiện kế hoạch đầu tư siêu quy mô lên tới 500 tỷ USD để tăng cường khả năng siêu máy tính AI của chính phủ Mỹ, điều này đã thu hút sự chú ý của thị trường.
Tuy nhiên, các nhà sản xuất phần cứng và máy chủ có độ nhạy cảm với tình hình kinh tế cao lại đưa ra những kết quả phân hóa. Dell và NetApp đã đạt được tăng trưởng doanh thu nhờ vào nhu cầu AI, trong khi Weipu lại làm nguội tâm lý đầu tư do dự báo hiệu suất kém và kế hoạch cắt giảm nhân sự quy mô lớn. Nutanix và Workday cũng không thể tránh khỏi sự sụt giảm giá cổ phiếu do triển vọng hiệu suất đáng thất vọng.
Hội nghị thường niên AWS “re:Invent” sắp tới dự kiến sẽ tập trung vào tính bền vững của mô hình kinh doanh AI sinh tạo, ngoài tranh cãi về kế toán AI lần này. Quan sát không chính thức cho thấy, để nâng cao khả năng cạnh tranh tương đối chậm chạp của AI sinh tạo, Amazon có thể sẽ hợp tác với OpenAI.
Khi làn sóng thời đại AI vượt qua các thành tựu công nghệ, lan tỏa vào lĩnh vực giám sát kế toán, các doanh nghiệp đang bước vào một kỷ nguyên mới, không chỉ dựa vào sức mạnh công nghệ mà còn cần phải được kiểm tra bằng tính minh bạch tài chính và chiến lược lợi nhuận lâu dài.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo và kiểm toán kế toán trở thành tâm điểm... Từ Meta đến AWS đều bắt đầu khởi động "xác minh khả năng sinh lợi".
Khi cơn sốt trí tuệ nhân tạo sinh ra đang lan tỏa khắp các ngành công nghiệp, vấn đề kế toán doanh nghiệp lại một lần nữa nổi lên. Khi các nhà đầu tư bắt đầu xem xét liệu chi tiêu liên quan đến AI được đầu tư lớn có thực sự chuyển hóa thành lợi nhuận thực tế hay không, từ việc khấu hao GPU đến cách tính toán trung tâm dữ liệu, việc kế toán hạ tầng AI đang trở thành tâm điểm thảo luận.
Theo Dave Vellante từ tổ chức nghiên cứu Breaking Analysis, gần đây có phân tích cho thấy GPU được sử dụng trong các nhà máy AI có thể có tuổi thọ sử dụng lâu hơn so với các tiêu chuẩn khấu hao hiện hành về độ bền và hiệu suất. Tuy nhiên, cách xử lý kế toán của Meta vẫn là tâm điểm của tranh cãi. Theo một số báo cáo, Meta đang có hàng tỷ đô la đầu tư vào các trung tâm dữ liệu chưa được ghi vào sổ sách, điều này càng làm gia tăng lo ngại của thị trường về sự không chắc chắn trong lợi nhuận đầu tư AI của họ.
Sự hoài nghi đối với công nghệ AI cũng đang gia tăng. Chuyên gia AI Ilya Sutskever, người đã chỉ trích lâu dài về những hạn chế của chiến lược mở rộng mô hình quy mô lớn trong học sâu, tuyên bố “thời đại mở rộng quy mô đã kết thúc, trong tương lai, phương pháp định hướng nghiên cứu sẽ dẫn dắt lĩnh vực này”, báo hiệu sự xuất hiện của thời đại AI được thúc đẩy bởi nghiên cứu. Điều này cũng đã dẫn đến những tranh luận về hiệu quả thực tế của cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu với việc đầu tư khổng lồ vào điện năng và vốn.
Nhưng công nghệ tiên tiến vẫn đang hoạt động tích cực. OpenAI đã ra mắt công cụ nghiên cứu mua sắm mới để tăng cường chức năng tìm kiếm sản phẩm cá nhân hóa, Anthropic phát hành mô hình flagship Claude Opus 4.5 tiếp tục cải tiến. Microsoft cũng đã ra mắt mô hình AI dành cho PC tiết kiệm năng lượng “Para-7B” để duy trì sức tấn công. Trong khi đó, công ty AI bí mật do Jeff Bezos sáng lập “Dự án Prometheus” gần đây đã bị tiết lộ đã mua lại công ty khởi nghiệp “Đại diện thông minh”.
Sự đầu tư của các doanh nghiệp không giảm. HarmonicAI đã huy động được 120 triệu USD để tăng cường khả năng suy luận toán học, trong khi ModelML, một công ty khởi nghiệp AI tài chính, cũng đã huy động được 75 triệu USD. Amazon Web Services quyết định thực hiện kế hoạch đầu tư siêu quy mô lên tới 500 tỷ USD để tăng cường khả năng siêu máy tính AI của chính phủ Mỹ, điều này đã thu hút sự chú ý của thị trường.
Tuy nhiên, các nhà sản xuất phần cứng và máy chủ có độ nhạy cảm với tình hình kinh tế cao lại đưa ra những kết quả phân hóa. Dell và NetApp đã đạt được tăng trưởng doanh thu nhờ vào nhu cầu AI, trong khi Weipu lại làm nguội tâm lý đầu tư do dự báo hiệu suất kém và kế hoạch cắt giảm nhân sự quy mô lớn. Nutanix và Workday cũng không thể tránh khỏi sự sụt giảm giá cổ phiếu do triển vọng hiệu suất đáng thất vọng.
Hội nghị thường niên AWS “re:Invent” sắp tới dự kiến sẽ tập trung vào tính bền vững của mô hình kinh doanh AI sinh tạo, ngoài tranh cãi về kế toán AI lần này. Quan sát không chính thức cho thấy, để nâng cao khả năng cạnh tranh tương đối chậm chạp của AI sinh tạo, Amazon có thể sẽ hợp tác với OpenAI.
Khi làn sóng thời đại AI vượt qua các thành tựu công nghệ, lan tỏa vào lĩnh vực giám sát kế toán, các doanh nghiệp đang bước vào một kỷ nguyên mới, không chỉ dựa vào sức mạnh công nghệ mà còn cần phải được kiểm tra bằng tính minh bạch tài chính và chiến lược lợi nhuận lâu dài.