Động cơ mới trong kỷ nguyên AI... "Kỹ thuật tình huống" trở thành trọng tâm trong chiến lược doanh nghiệp

Khi các doanh nghiệp bắt đầu xem “kỹ thuật ngữ cảnh” là chiến lược cốt lõi để nâng cao độ tin cậy và tính chính xác của hệ thống AI, công nghệ này đang nổi lên như một yếu tố bắt buộc mới trong thời đại AI. Tại hội nghị AWS re:Invent 2025, Giám đốc sản phẩm của Elastic, Ken Exner, nhấn mạnh rằng các mô hình ngôn ngữ lớn phải được thiết kế để “hoạt động vào đúng thời điểm, với dữ liệu phù hợp, trong phạm vi thích hợp” thì mới tạo ra kết quả đáng tin cậy.

Ông Exner cho biết: “Hiện nay, nhiều doanh nghiệp đang đối mặt với giới hạn của kỹ thuật nhắc lệnh khi triển khai AI tác tử. Để xây dựng thành công ứng dụng AI, việc liên tục cung cấp ngữ cảnh đúng cho LLM là điều then chốt.” Ông gọi đây là “kỹ thuật ngữ cảnh” và dự đoán nó sẽ trở thành khái niệm trung tâm trong phát triển AI tương lai.

Khi các mô hình AI ngày càng tăng tính tự chủ trong việc phán đoán và hành động, ông Exner chỉ ra rằng cần cảnh giác với các câu trả lời sai hoặc sự không chắc chắn do thiếu ngữ cảnh. Để giải quyết vấn đề này, nhiều phương pháp bổ trợ như công nghệ truy xuất, công nghệ suy luận dựa trên công cụ, hệ thống ghi nhớ… đang được ứng dụng. Ông giải thích: “Về bản chất, LLM là hệ thống dự đoán từ tiếp theo, chỉ khi quá trình này diễn ra trong phạm vi dữ liệu phù hợp thì mới đạt được kết quả nhất quán và đáng tin cậy hơn.”

Elastic đã phát triển giải pháp “Elastic Agent Builder” để giải quyết các thách thức kỹ thuật này. Công cụ này cho phép kết hợp nhắc lệnh tùy chỉnh của người dùng với chức năng lập chỉ mục dữ liệu, hỗ trợ xây dựng các ứng dụng tác tử tinh vi, đồng thời tích hợp sẵn các tác tử hội thoại cơ bản giúp người dùng dễ dàng tạo AI tác tử riêng.

Các tiêu chí đánh giá thành công của kỹ thuật ngữ cảnh cũng đang dần hình thành. Trong quá trình này, “đánh giá” và “khả năng quan sát” đóng vai trò quan trọng. Ông Exner cho biết: “Giờ đây, cần xử lý các tác tử giống như hệ thống cốt lõi, đồng thời tăng cường kiểm thử hiệu năng và chất lượng. Việc xác thực này nên vận hành như kiểm thử đơn vị, kết hợp với kiểm thử tích hợp sử dụng LLM làm trọng tài.”

Giữa các doanh nghiệp đang tìm kiếm sự ổn định và bền vững cho hệ thống AI, kỹ thuật ngữ cảnh đang vượt khỏi phạm vi của một thuật ngữ thời thượng, lan tỏa thành nền tảng chiến lược công nghệ thực chất. Tại hội nghị, ông Exner nhận định: “Trong năm tới, chúng ta sẽ nghe cụm từ ‘kỹ thuật ngữ cảnh’ nhiều hơn nữa, và lĩnh vực này sẽ đóng vai trò quyết định cho bước phát triển tiếp theo của AI.”