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Buterin 表示，以太坊和 AGI 應該優先追求有意圖且安全的進展，而非無限制的加速或純粹的能力競賽。
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他強調隱私工具，如本地大型語言模型（LLMs）、零知識支付（ZK支付）和可信執行環境（TEEs），以實現無需身份洩露的信任less AI 使用。
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以太坊可以作為 AI 代理的經濟層，支持 API 付費、機器人招聘、存款和鏈上爭議解決。
以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 概述了以太坊如何支持 AI 協調與經濟互動。他在最近的 X（前 Twitter）貼文中分享了這些觀點，反思了兩年前提出的想法。Buterin 解釋了為何他認為以太坊與人工智慧在治理、隱私和經濟設計上是相互聯繫的。
從共同哲學重新思考以太坊與 AGI
Buterin 表示，關於以太坊與通用人工智慧（AGI）的討論，常常源自不同的哲學觀點。然而，他認為兩者都應該優先追求有意圖的進展，而非無限制的加速。他提到與 Solana 聯合創始人 Anatoly Yakovenko（Toly）最近的交流。
根據 Buterin 的說法，將工作僅僅定義為“建立 AGI”忽略了重要的區別。他將其比作將以太坊縮減為“金融工作”或“計算工作”。相反，他認為以太坊和 AGI 都需要選擇一個具有建設性的方向。
他強調人類自由與安全是核心目標，包括避免對制度或先進系統的永久性權力喪失。他也提到攻勢超越防禦的風險，並引用他早期的 d/acc 框架。
私密且信任less AI 互動的工具
Buterin 接著轉向短期優先事項，特別是建設信任less 和私密的 AI 互動工具。他提到包括本地大型語言模型和零知識支付（ZK支付）來進行 API 調用。
他解釋說，ZK支付可以讓用戶在不連結身份的情況下遠端使用 AI。他還指出加密技術方法可以提升 AI 的隱私，包括客戶端驗證證明和可信執行環境（TEE）的證明。
根據 Buterin 的說法，這些工具反映了早期以太坊的隱私目標，但現在應用於 AI 計算而非金融交易。他將這些工作描述為奠定基礎的關鍵。
以太坊作為 AI 代理的經濟層
Buterin 也闡述了以太坊作為經濟協調層的角色。他表示，以太坊可以支持與 AI 相關的 API 付費和機器人之間的招聘。他還提到安全存款和潛在的鏈上爭議解決。
他提及 ERC-8004 和 AI 信誉系統作為構建模塊，這些機制能促成去中心化的 AI 架構。經濟互動將取代中心化的協調。
最後，Buterin 重提治理與市場設計。他認為大型語言模型（LLMs）可以擴展人類決策能力，這或許能重振預測市場、平方投票和 2014 年首次探索的去中心化治理模型。
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