PM

Philip Morris International-Preis

Closed
PM
$166,38
+$1,31(+0,79 %)

*Data last updated: 2026-05-02 10:05 (UTC+8)

As of 2026-05-02 10:05, Philip Morris International (PM) is priced at $166,38, with a total market cap of $259,31B, a P/E ratio of 21,99, and a dividend yield of 3,46 %. Today, the stock price fluctuated between $165,52 and $167,62. The current price is 0,51 % above the day's low and 0,73 % below the day's high, with a trading volume of 3,28M. Over the past 52 weeks, PM has traded between $142,11 to $191,32, and the current price is -13,03 % away from the 52-week high.

PM Key Stats

Yesterday's Close$165,07
Market Cap$259,31B
Volumen3,28M
P/E Ratio21,99
Dividend Yield (TTM)3,46 %
Dividend Amount$1,47
Diluted EPS (TTM)7,09
Net Income (FY)$11,34B
Revenue (FY)$40,64B
Earnings Date2026-07-22
EPS Estimate2,06
Revenue Estimate$10,64B
Shares Outstanding1,57B
Beta (1Y)0.451
Ex-Dividend Date2026-03-19
Dividend Payment Date2026-04-13

About PM

Philip Morris International Inc. operates as a tobacco company working to delivers a smoke-free future and evolving portfolio for the long-term to include products outside of the tobacco and nicotine sector. The company's product portfolio primarily consists of cigarettes and smoke-free products, including heat-not-burn, vapor, and oral nicotine products that are sold in markets outside the United States. The company offers its smoke-free products under the HEETS, HEETS Creations, HEETS Dimensions, HEETS Marlboro, HEETS FROM MARLBORO, Marlboro Dimensions, Marlboro HeatSticks, Parliament HeatSticks, and TEREA brands, as well as the KT&G-licensed brands, Fiit, and Miix. It also sells its products under the Marlboro, Parliament, Bond Street, Chesterfield, L&M, Lark, and Philip Morris brands. In addition, the company owns various cigarette brands, such as Dji Sam Soe, Sampoerna A, and Sampoerna U in Indonesia; and Fortune and Jackpot in the Philippines. The company sells its smoke-free products in 71 markets. Philip Morris International Inc. was incorporated in 1987 and is headquartered in New York, New York.
SectorConsumer Defensive
IndustryTobacco
CEOJacek Olczak
HeadquartersNew York City,NY,US
Official Websitehttps://www.pmi.com
Employees (FY)84,90K
Average Revenue (1Y)$478,77K
Net Income per Employee$133,66K

Erfahren Sie mehr über Philip Morris International (PM)

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2024-06-11

Philip Morris International (PM) FAQ

What's the stock price of Philip Morris International (PM) today?

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Philip Morris International (PM) is currently trading at $166,38, with a 24h change of +0,79 %. The 52-week trading range is $142,11–$191,32.

What are the 52-week high and low prices for Philip Morris International (PM)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Philip Morris International (PM)? What does it indicate?

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What is the market cap of Philip Morris International (PM)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Philip Morris International (PM)?

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Should you buy or sell Philip Morris International (PM) now?

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What factors can affect the stock price of Philip Morris International (PM)?

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How to buy Philip Morris International (PM) stock?

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Risk Warning

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Vor 6 Stunden
> Originaltitel: „Polymarket PnL Präzise Berechnung: Warum deine Gewinn- und Verlustrechnung möglicherweise komplett falsch ist“ > Originalautor: Leo, Krypto-Analyst Ich habe ein halbes Jahr lang automatisierten Handel bei Polymarket selbst entwickelt, der größte Fehler war nicht eine Strategie, die versagt, sondern dass ich nicht einmal richtig berechnen konnte, wie viel ich tatsächlich verdient habe. Ich bin nicht schlecht. Das Problem liegt darin, dass die PnL-Berechnung von PM selbst eine Fallgrube ist. Die offiziellen API-Daten, die du bekommst, sind falsch, die Rankings auf Drittanbieter-Websites ebenfalls. Du schreibst dein eigenes Skript? Wahrscheinlich auch falsch. Wie groß ist die Abweichung? Der Platz 3 im Ranking, kch123, hat mit einer falschen Methode einen Verlust von 3,5 Mio. USD berechnet, tatsächlicher Gewinn sind 11,4 Mio. USD. Es ist nicht nur ein paar Prozentpunkte Unterschied — die Gewinn- und Verlustsymbole sind sogar vertauscht. In diesem Beitrag werde ich jeden Fehler, den ich gemacht habe, im Detail erklären. Für Trader, Tool-Entwickler und Ranking-Analysten – früher oder später wirst du auf diese Fallstricke stoßen. Fehler 1: cashPnl schließt nicht den bereits realisierten Gewinn/Verlust ein ===================== Der naheliegendste Ansatz: Die /positions-API aufrufen, alle cashPnl (Bargeld-Gewinn/-Verlust) Felder summieren. **Praktische Tests mit den Top 3 Adressen im Ranking:** **swisstony:** Summe cashPnl +$35.000, tatsächliches Ranking +$5,6 Mio., Differenz 158-fach **kch123:** Summe cashPnl **-$3,52 Mio.**, tatsächliches Ranking **+$11,4 Mio.**, Vorzeichen vertauscht **gmanas:** Summe cashPnl **-$2,64 Mio.**, tatsächliches Ranking **+$5,02 Mio.**, Vorzeichen vertauscht Bei diesen drei Adressen sind die Gewinn- und Verlustsymbole in zwei Fällen direkt vertauscht. Ursache: Die cashPnl, die die /positions-API zurückgibt, enthält nicht die bereits geschlossenen/ eingelösten realisierten PnL. Wenn eine Gewinnposition automatisch in USDC ausgezahlt wird, verschwindet diese Position aus der API-Antwort. Es verbleiben nur noch offene Positionen – meist mit unrealisiertem Verlust. Du denkst, du berechnest den gesamten Gewinn/Verlust, aber in Wirklichkeit hast du nur den noch offenen Teil erfasst. Fehler 2: Das Feld makerPnl stimmt nicht mit den on-chain Cashflows überein ======================== In den JSONL-Handelsdaten gibt es ein Feld makerPnl (Market Maker Gewinn/Verlust), das nach dem Namen für die PnL-Berechnung gedacht ist. Glaub nicht daran. Ich habe in den Market-Making-Daten beobachtet, dass die Summe von makerPnl deutlich von den auf der Chain erfassten Cashflows abweicht – um eine Größenordnung. Die genaue Differenz hängt vom Szenario ab, aber die Richtung ist immer gleich: Die interne Logik von makerPnl stimmt nicht mit den tatsächlichen USDC-Flows überein. **Egal wie groß die Abweichung ist: Verwende dieses Feld nicht zur PnL-Berechnung.** Fehler 3: Nicht nur anhand von txHash deduplizieren =================== Das ist das unlogischste. Wenn eine txHash (Transaktions-Hash) mehrfach vorkommt, denkt man: Das sind doppelte Daten, entfernen. Das funktioniert nicht. Das CLOB (On-Chain-Limit-Orderbuch) bei PM kann in einer Transaktion mehrere Maker-Orders ausführen. Mehrere Einträge mit demselben txHash sind echte, separate Fills. Ich habe früher nach txHash + Asset dedupliziert, dabei wurden auf der BUY-Seite 133 USD zu wenig berechnet. Auf Polygon habe ich bestätigt, dass eine Transaktion tatsächlich mehrere unabhängige USDC-Transfer-Events enthält, die jeweils eine echte Transaktion darstellen. **Fazit: Nicht nur nach txHash deduplizieren. Für die PnL-Berechnung direkt die Rohdaten aus /activity summieren.** Fehler 4: Offset-Seitenbegrenzung bei Paginierung ================= Bei der Paginierung der /activity-API mit offset? Überschreitet man 3000 Einträge, gibt es direkt einen 400-Fehler. Das steht nicht in der Dokumentation. Alle drei oben genannten Adressen haben das bestätigt: GET /activity?offset=3100 liefert HTTP 400, die Fehlermeldung lautet „max historical activity offset of 3000 exceeded“. Top-User haben oft Zehntausende Transaktionen, 3000 Zeilen reichen nicht aus. Mit dem end-Parameter (letzte Zeile minus 1) als Cursor gibt es kein Limit. Fehler 5: Unterschiede im PnL-Ranking-Definitionen ================ Wenn du das PnL einer Adresse berechnest und es mit dem Ranking vergleichst, gibt es manchmal Abweichungen. Meistens sind es weniger als 10 USD (durch Schwankungen im Marktwert der Positionen). Bei größeren Differenzen könnten Gründe sein: Das Ranking nutzt andere Zeitfenster, Cache-Refresh-Delay oder der Nutzer hat mehrere Proxy-Wallets verbunden. In meinen Tests stimmt die PnL, die mit der Bargeldfluss-Methode berechnet wurde, sehr genau mit den lb-api-Daten überein. Wenn deine Ergebnisse stark abweichen, prüfe zuerst, ob das Paginieren vollständig ist (Fehler 4) und ob du die richtigen Felder benutzt hast (Fehler 1-2). Korrekte Vorgehensweise ==== Nach verschiedenen Versuchen habe ich die zuverlässigste Methode bestätigt: die Summierung der Cashflows über die Data API. Ohne Vorberechnete Felder, direkt aus den Rohdaten der Transaktionen. **Formel:** **PnL = SUM(TRADE where side=SELL) + SUM(REDEEM) + SUM(MERGE) + SUM(MAKER_REBATE) + SUM(REWARD) - SUM(TRADE where side=BUY) - SUM(SPLIT) + Positionswert** **· TRADE BUY:** USDC ausgeben, um Token zu kaufen (Ausgabe) **· TRADE SELL:** Token verkaufen, USDC zurückerhalten (Einnahme) **· REDEEM:** Gewinn-Position in USDC umwandeln (Einnahme) **· SPLIT:** USDC in Token umwandeln (Ausgabe) **· MERGE:** Token in USDC umwandeln (Einnahme) **· MAKER_REBATE:** Maker-Rückvergütung (Einnahme) **· REWARD:** Belohnungen / Airdrops (Einnahme) **· Datenquelle:** GET /activity?user=<address>&limit=500, mit end-Parameter paginieren, alles abrufen und nach Typ summieren. **· Positionswert:** GET /positions?user=<address>, Größe × aktueller Preis. **· Cross-Check:** Vergleiche die berechneten Ergebnisse mit der Polymarket-Ranking-API (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X). Differenz < $10 gilt als akzeptabel. Abweichungen kommen durch Schwankungen im Positionswert. Validierung: Top 15 im Ranking in der Praxis ============= **Nach der Berechnung mit der Bargeldfluss-Methode, Cross-Check mit der Ranking-API:** swisstony: Bargeldfluss +$5,601,000, Ranking +$5,601,000, Differenz < $10 kch123: Bargeldfluss +$11,396,000, Ranking +$11,396,000, Differenz < $10 gmanas: Bargeldfluss +$5,024,000, Ranking +$5,024,000, Differenz < $10 Alle drei Adressen weichen weniger als 10 USD ab, die Differenz ist auf Schwankungen im Positionswert zurückzuführen. Nachdem ich diese Methode verifiziert habe, habe ich sie genutzt, um die echten Gewinne und Verluste von hunderten Top-Adressen zu analysieren. Das ist eine andere Hausnummer. Zusammenfassung == **SUM(cashPnl) aus /positions** → Funktioniert nicht, da es den realisierten Gewinn/Verlust nicht enthält, Vorzeichen können vertauscht sein. **Summe des makerPnl-Feldes** → Funktioniert nicht, stimmt nicht mit den on-chain Cashflows überein. **Nach txHash deduplizieren** → Funktioniert nicht, bei Beträgen über 100 USD werden echte Fills gelöscht. **Offset-Paginierung + Summierung** → Funktioniert nicht, Daten werden abgeschnitten, bei mehr als 3000 Einträgen Fehler. **Data API Bargeldfluss-Methode** → Derzeit die zuverlässigste, < $10 Abweichung. Der erste Schritt beim Quantitative Trading ist nicht, Alpha zu suchen. Sondern sicherzustellen, dass du richtig rechnest. Alle oben genannten Fehler basieren auf realen Erfahrungen, nicht auf theoretischer Überlegung. Die PM-API kann ihr Verhalten jederzeit ändern, daher empfiehlt es sich, regelmäßig mit der Ranking-API zu cross-checken. > Original-Link Klicke hier, um mehr über die Rhythmik von BlockBeats zu erfahren und offene Stellen zu sehen. **Willkommen im offiziellen Telegram-Community von BlockBeats:** Telegram Abonnement-Gruppe: https://t.me/theblockbeats Telegram Diskussionsgruppe: https://t.me/BlockBeats_App Twitter Offiziell: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
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04-30 16:15
Wir haben an der Diskussion des Web3-Ausschusses teilgenommen — einer geschlossenen Investorentafel zu Prediction Markets Gregg Yorkison (früherer @Polymarket-Aktionär) teilte heiße Meinungen zu PMs Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse 🧵 1. Verschiebung des PM-Marktes David Solomon (@GoldmanSachs CEO) sagte öffentlich, er habe 2 Stunden mit den CEOs von Polymarket & Kalshi verbracht, und dass Prediction Markets Teil von Goldmans Geschäft werden. ICE folgte mit einer $2B Investition 2. Über Ineffizienzen (unser aktueller Vorteil): 60 % des Volumens von Polymarket werden von KI-Agenten mit Mikrounternehmen und Arbitrage betrieben. Der Markt ist noch so ineffizient, dass man bessere Quoten auf Prediction Markets findet als bei traditionellen Buchmachern. Das ist Crypto-2017-Arbitrage, aber es schließt sich schnell 3. Über die Infrastruktur-Roadmap: @Polymarket plant, die Polygon-Chain aufzugeben (zu langsam, Probleme bei Auftragsausführung) und entweder eine eigene L2 auf Ethereum zu starten oder auf eine schnellere Chain zu migrieren. Sie ersetzen auch den UMA-Orakel — dessen $50M Marktkapitalisierung im Vergleich zum TVL von Polymarket ist ein Manipulationsrisiko. Ihr eigener Token & Orakel-System löst dieses Problem 4. Über die 5-Jahres-Perspektive: Zuerst wird es ein großes Ereignis geben (Betrug, Manipulation im großen Stil) > Regulierung folgt > dann Mainstream-Akzeptanz. Danach — Plakatwände, Unternehmensentscheidungs-Tools, Medienwahrheitsschichten. Futarchy wird real 5. Der beste Weg, jetzt zu verdienen: - Direkte Beteiligung an späten Aktienphasen (was Greg gemacht hat) - Arbitrage-/Stat-Strategien auf der Plattform laufen lassen und Airdrop-Berechtigungen ansammeln - Token-Warrants, wenn man an einer Runde teilnimmt (kostenloses Upside zusätzlich zum Eigenkapital) Wir sind zu etwa 80 % in @Polymarket & @Kalshi im Bereich der Prediction Markets investiert und erhöhen weiterhin unsere Exponierung.
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