Angesichts der Volatilität des Kryptowährungsmarktes ist jeder neugierig auf die große Richtung und wie weit sich der Markt sowohl kurz- als auch langfristig bewegen wird.

Nach Marktkapitalisierung sortieren
302 WAL Walrus | 304 PIEVERSE Pieverse |
305 FTT FTX Token | 309 YFI YearnFinance |
314 CORE Core DAO | 314 RVN Ravencoin |
315 ALE Project Ailey | 315 ROBO Fabric Protocol |
317 ROSE Oasis Network | 318 FOGO Fogo |
319 CFG Centrifuge | 319 KAITO Kaito |
320 ZRX 0xProject | 322 TOSHI Toshi |
326 FLUID Fluid | 328 LUMINT Lumint |
328 UB Unibase | 329 UAI UnifAI |
329 KUB KUB Coin | 332 GWEI ETHGas |
332 MANTRA MANTRA | 333 KMNO Kamino |
334 MAG7SSI MAG7.ssi | 335 MET Meteora |
336 ZIL Zilliqa | 336 JELLYJELLY jelly-my-jelly |
337 KSM Kusama | 337 EDU Open Campus |
339 AIOZ AIOZ Network | 340 CTC Creditcoin |
347 CCD Concordium | 347 DOG Dog |
349 DGB DigiByte | 350 WHITE WhiteRock |
352 KAVA Kava | 353 BRETT Brett |
354 T Threshold | 355 SUPER SuperFarm |
355 MYX MYX Finance | 357 SAFE Safe |
Mit einem Algorithmus, der automatisch historische Datentrends identifiziert, schätzt diese Preisvorhersage das Verhältnis zu Bitcoin, Ethereum und dem S&P500 als Benchmark für einzelne Token und würde sich von Zeit zu Zeit an die aktuellen Marktbedingungen anpassen. Mit diesem fortschrittlichen maschinellen Lernen kann diese Vorhersage den Nutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit des Kryptomarktes in der Zukunft abzuschätzen, obwohl eine solche Vorhersage nicht als Finanzberatung verstanden werden sollte.