Vorhersagemarkt-Gigant Polymarket richtet den Blick von Politik und Sport auf Immobilien und arbeitet dazu mit der on-chain Immobilienplattform Parcl zusammen. Nutzer können direkt auf die Hauspreisindizes in den wichtigsten US-Städten wetten, was positive Auswirkungen auf Spekulationen, Absicherungen und die Preisfindung im Immobilienmarkt hat.
(Einleitung Polymarket-Ökosystem: Eine Übersicht der 10 wichtigsten Prognosemarkt-Tools, die Händlern bei Entscheidungen helfen)
Polymarket kooperiert mit Parcl zur Entwicklung von Derivaten im Immobilienbereich
Polymarket kündigte eine Zusammenarbeit mit der on-chain-Immobilienplattform Parcl an, bei der auf ihrer Oberfläche ein Hauspreis-Prognosemarkt eingeführt wird. Durch die täglich bereitgestellten Hauspreisindizes der wichtigsten US-Städte wird Polymarket Märkte für direkte Wetten auf Preissteigerungen oder -senkungen eröffnen, beispielsweise „In welchem Preisbereich wird der Medianpreis in einer Stadt im Monat, Quartal oder Jahr liegen?“.
Derzeit sind sechs Märkte für Nutzer geöffnet, darunter Städte wie USA, Los Angeles, San Francisco und New York, wobei das Handelsvolumen noch relativ gering ist.
Es wird berichtet, dass Parcl im Jahr 2020 während der Pandemie gegründet wurde und durch öffentlich zugängliche Verkaufs- und Mietaufzeichnungen eine skalierbare, mehrstädteübergreifende und in Echtzeit aktualisierte Hauspreis-Datenstruktur aufgebaut hat. Polymarket erklärt, dass die täglichen Indizes von Parcl verifizierbare Preisinformationen bieten, die eine transparente Grundlage für Abrechnungen schaffen.
Vielseitige Funktionen von Immobilien-Prognosemärkten: Spekulation, Absicherung und Preisfindung
Polymarket positioniert seinen Hauspreis-Prognosemarkt als „ein einfacherer Weg für Immobilienhandel“. Neben der Möglichkeit für Drittanbieter, auf die zukünftige Preisentwicklung in Städten zu wetten, kann er auch als Absicherungsinstrument für Beteiligte dienen.
Konkret können Bauunternehmen damit gegen zukünftige Kauflaune absichern, Vermieter oder Immobilieninvestoren die Markterwartungen nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Diese hochfrequenten Wetten können auch zur Preisfindung des tatsächlichen Immobilienwerts beitragen.
Diese Zusammenarbeit wandelt Hauspreise von festen Vermögenswerten in Finanzderivate um, die long oder short gehandelt und abgesichert werden können. Sie deutet zudem auf die zukünftige Machbarkeit der Tokenisierung von Immobilien hin.
(Kalshi-Studie: Prognosemarkt „Inflationsprognose-Genauigkeit“ übertrifft Wall-Street-Analysten)
Globale Entwicklung der Prognosemärkte: Schnelle Expansion von 2025 bis 2026
Im Zuge der US-Präsidentschaftswahl 2024 steigt die Popularität der Prognosemärkte. Kalshi und Polymarket werden zu heiß begehrten Akteuren in der Investmentwelt, beide sammeln im Jahr 2025 zwischen 11 und 15 Milliarden US-Dollar an Bewertungen.
Gleichzeitig bauen beide Plattformen Partnerschaften mit großen Unternehmen aus, um ihre Reichweite zu erweitern: Kalshi arbeitet mit CNN und Google Finance zusammen, während Polymarket Partnerschaften mit DraftKings, UFC und Yahoo eingeht, um die Akzeptanz in den Bereichen Nachrichten, Sport und Unterhaltung zu fördern.
Dies zeigt, dass Prognosemärkte zunehmend von Institutionen und Medien unterstützt werden und zu einer neuen Infrastruktur für die breite Öffentlichkeit werden.
Stadt auf die Blockchain bringen: Der nächste Kampfplatz für Hauspreis-Prognosen
Durch die Integration mit Parcl bringt Polymarket den großen und traditionsreichen US-Immobilienmarkt auf die Blockchain und wandelt ihn in ein sofort handelbares Finanzinstrument um.
Mit der zukünftigen Integration weiterer Städte könnten Hauspreis-Prognosemärkte Investoren weltweit ermöglichen, durch Long- oder Short-Positionen an der wirtschaftlichen Entwicklung der Städte teilzunehmen. Dies könnte eine weitere Brücke zwischen der Krypto-Welt und dem realen Markt schlagen.
Der Artikel „Polymarket kooperiert mit Parcl, um Immobilien-Prognosemärkte zu starten – Ein Klick zum Long- oder Short-Trade bei Hauspreisen?“ erschien zuerst bei Chain News ABMedia.