根據 Bloomberg，遭柬埔寨驅逐的詐騙網路正日益遷往斯里蘭卡的海濱度假村與辦公大樓。研究人員指出，斯里蘭卡缺乏足夠的法律框架來打擊網路詐欺，而取得 SIM 卡容易、且網路連通性普遍，使其成為犯罪行動的理想樞紐。該國非正式的 Undiyal 匯款系統可能為洗錢所得提供灰色市場管道，其中包括加密貨幣，協助非法資金規避監管審查。

根據鏈上調查員 ZachXBT 的說法，6 月 7 日在杜拜被拘押的嫌疑人是精密社交工程詐騙與資料勒索網路的作案者，而非某些媒體報導所稱的無辜加密貨幣創業者。這些人合計與超過 3 億美元的詐欺損失有關。 丹麥人 Zulfiqar Khan（又稱「Danny」或「Meech」）與 2.43 億美元的 Genesis 債權人盜竊案，以及 2023 年 8 月的 Kroll SIM-swap 事件相關；該事件揭露了 BlockFi、Genesis 與 FTX 債權人的個人資料，並使後續的釣魚攻擊得以發生。Ryan Pepper 涉及影響約 300,000 名使用者的 Fractal ID 資料外洩事件，而 Cameron Cureton 與 Coinbase 的社交工程作業相關。杜拜警方從被拘押者手中查扣了約 1890 萬美元的資產。

根據 GoPlus，Meta 的帳號復原功能包含一項關鍵的設計缺陷，會洩漏使用者的電話號碼、電子郵件地址以及可識別個人身分的資訊（PII）。攻擊者只需輸入一個 Meta 使用者名稱且不需要登入或驗證，即可存取完整的 PII。這項漏洞可能使釣魚攻擊、SIM 卡互換、帳號接管以及針對性的社交工程攻擊成為可能。

根據 Jin10，6 月 4 日，期權交易者加大了對劇烈日圓波動的避險力度，為期兩週的美元/日圓蝶式價差（butterfly spreads）達到自 2022 年 10 月以來的最高水準。這波上漲反映市場對日本央行可能介入以支撐日圓的擔憂，以及美元/日圓正測試 160 關口的同時，央行將於 6 月 15-16 日召開政策會議。新加坡華僑銀行（Singapore Overseas Chinese Banking Corp）策略師 Moh Siong Sim 指出，鑑於該貨幣對接近 160 關口，且美日利差擴大，介入風險仍是主要關注焦點。

根據 Chainalysis 研究，2025 年社交工程攻擊約佔所調查加密貨幣竊盜案件的 65%，全球加密詐欺的總損失達到 170 億美元。AMLBot 資料印證了這一趨勢；同時，研究人員辨識出六種主要攻擊向量：釣魚攻擊、身分冒充詐欺、SIM 卡劫持、投資/戀愛詐騙、AI 驅動詐欺，以及贈品詐騙。 具體的攻擊分項顯示其影響差異顯著：釣魚攻擊在 2026 年第一季造成約 3.06 億美元的損失；身分冒充詐欺群組的規模年增約 1,400%；SIM 卡劫持在 2025 年造成約 4.1 億美元的損失；而投資詐騙則以約 72 億美元的損失成為最大類別。AI 驅動詐欺展現出不成比例的高效能；Chainalysis 資料顯示，每次作案的平均獲利約 320 萬美元，約為傳統詐欺計畫的四倍。

根據《尚觀新聞》，Zhiyuan 的 Genie Envisioner-Sim 2.0 於 5 月 30 日在 World Arena 基準測試的「感知與行動回應」賽道中獲得第一名。該模型僅使用 20 億個參數，就在表現上超越 NVIDIA 的 DreamDojo 以及微軟和其他 AI 團隊的其他大型旗艦模型，包括來自清華與史丹佛的 Ctrl-World。

根據 Foresight News，歐洲執法機關以及拉脫維亞的反恐部門近期破獲了一起 SIM 卡詐欺作業，查獲 29 萬美元的加密貨幣，並同時扣押 1,200 個 SIM 卡盒以及 40,000 張啟用中的 SIM 卡。該七人網路運作了兩個網站，向犯罪分子提供按需取得的海外電話號碼，用於釣魚、銀行詐欺、投資詐騙以及人口販運。該行動在奧地利與拉脫維亞至少造成 3,200 起詐欺案件，並導致 580 萬美元的損害。

Gate News 訊息，4 月 23 日 — 字節跳動的 Seed 團隊釋出 Seed3D 2.0：一款文字轉 3D 模型，能從單一影像生成帶紋理的 3D 資產。此次升級聚焦幾何精度與材質真實感，API 現已在 Volcano Ark 上提供。
幾何生成採用「由粗到精」的兩階段策略：大型參數 DiT 模型首先建立粗粒度拓樸，隨後恢復銳利邊緣與精細表面。材質生成使用「專家混合」MoE 架構，以提升高解析度細節，並引入「視覺語言模型」VLM 的先驗，改善在未知光照條件下材質分解的穩定性，輸出完整的 PBR 貼圖，與標準渲染流程相容。
共有 60 位具備 3D 建模經驗的評估者進行盲測對比，涵蓋約 200 個測試案例，將 Seed3D 2.0 與 Hunyuan3D-2.5/3.1、Tripo 3.0、Rodin Gen2、HiTem v2.0 以及先前的 Seed3D 1.0 進行比較。幾何生成偏好率介於 65.1% 到 98.3% 之間，而帶紋理的 3D 資產偏好率在所有比較中均超過 69%。
面向下游應用，Seed3D 2.0 可將 3D 資產分解為具聯合資訊的獨立組件，輸出符合 URDF 格式，並相容 Isaac Sim 與其他模擬引擎，用於機器人抓取等動態互動情境。在場景層級，它支援文字、多視角影像或影片輸入，並結合多個資產以生成完整場景。

溫哥華市政府員工建議終止“比特幣友好城市”動議，因法規不允許將比特幣作為市政儲備資產。該動議由市長Ken Sim提出，旨在探索接受加密貨幣繳稅及將財政儲備轉為比特幣的可能性，但受省級法律限制。