3月6日消息，一位曾被OpenAI解僱的年輕研究員正成為比特幣挖礦行業的重要投資者。24歲的Leopold Aschenbrenner透過其對沖基金Situational Awareness LP，大舉投資比特幣礦業公司，總金額約10億美元。根據提交給美國證券交易委員會（SEC）的最新文件，該基金整體規模約55億美元，其中接近五分之一配置在比特幣挖礦相關企業。
公開資料顯示，Aschenbrenner在2024年因涉嫌資訊外洩離開OpenAI，此前還曾參與FTX Future Fund項目。如今，他將資金集中投向多家正向人工智慧算力業務轉型的礦業公司，包括Core Scientific、Iris Energy、Cipher Mining、Riot Platforms和Hut 8等。這些企業普遍擁有大規模電力資源和資料中心基礎設施，被視為AI算力產業鏈的重要資產。
行業人士指出，這筆投資背後的核心邏輯並非單純看好比特幣價格，而是押注“電力基礎設施價值”。挖礦與計算諮詢機構Blocksbridge創始人Nishant Sharma表示，比特幣礦工最重要的資產一直是能源供應能力和電網接入資格，而不是他們能挖出的比特幣數量。在當前AI算力需求迅速增長的背景下，擁有數吉瓦電力資源的礦業公司正在獲得新的估值邏輯。
自2024年比特幣減半後，礦工收入明顯下降，區塊獎勵減少叠加鏈上交易費走低，使挖礦盈利能力受到衝擊。與此同時，大量礦企開始布局人工智慧和高性能計算業務，希望透過算力托管獲得更穩定的收入來源。例如，Core Scientific已與AI雲端服務商CoreWeave簽署為期12年的合作協議，預計總收入可達100億美元。Iris Energy則計劃在2026年前將AI雲端服務年化收入提升至5億美元以上。
AI產業對電力的需求也在快速增長。據估算，訓練OpenAI的GPT-4模型需要超過12兆瓦電力，相當於約1.2萬戶家庭的用電量。隨著下一代模型規模擴大，能源需求預計還將繼續上升。然而在美國，新資料中心接入電網往往需要3至5年時間，而礦業公司已具備現成電力與場地資源。
因此，在AI算力競爭加劇的背景下，比特幣礦場的能源與基礎設施正被重新定價。Aschenbrenner的投資策略正是基於這一趨勢：當AI算力需求持續擴張，擁有電力與資料中心資源的比特幣礦企可能成為最直接的受益者。
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