Kite AI ile sohbet: AI Agent için ödeme, TANIMLAMA ve yönetişimde nasıl bir birleşik çerçeve oluşturulur?

Röportaj: The Round Trip

Derleme ve düzenleme: Yuliya, PANews

AI dalgası dünyayı sararken, makinelerin (AI Ajanları gibi) insan yerine geçtiği yeni bir internet çağının sessizce geldiği görülüyor. Makinelerin bu yeni dünyada sorunsuz ve güvenli bir şekilde işbirliği yapabilmesi için, birleşik bir kimlik, ödeme ve yönetim için programlanabilir bir güven altyapısının önemi büyük. Kite AI, bu bağlamda, dünyadaki ilk AI destekli ödeme blockchain ağı oluşturmayı hedefleyerek ortaya çıkmıştır ve Paypal Ventures, Coinbase Ventures ve General Catalyst gibi önde gelen yatırım kuruluşlarından ilgi görmüştür.

PANews ve Web3.com Ventures tarafından ortaklaşa üretilen “The Round Trip” adlı yeni serinin Founder’s Talk bölümünde, sunucu John Scianna ve Cassidy Huang, Kite AI'nin kurucu ortağı ve CEO'su Chi Zhang'ı davet etti. Chi Zhang, kendisinin önde gelen AI ve veri şirketlerinden girişimciliğe geçiş sürecini, Kite AI'nın makine interneti için güven çerçevesi inşa etme konusundaki büyük vizyonunu ve veri, hesaplama gücü, model ve Agent'tan oluşan yeni bir AI paradigmasında 'eşsiz' bir fırsatı nasıl yakalayacağını derinlemesine paylaştı.

Makine interneti için güven inşa etmek: Kite AI'nın vizyonu ve misyonu

Sunucu: Hoş geldin Chi, önce kendini tanıtabilir misin ve Kite AI ile ilgili vizyonunu paylaşabilir misin?

Chi Zhang： AI ve büyük veri alanında bir arka plana sahibim. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'den makine öğrenimi ve yapay zeka alanında doktora derecesi aldım. Mezun olduktan sonra DotData'ya katıldım, o zamanlar en eski ve en büyük otomatik makine öğrenimi platformlarından biriydi. Veri bilimi ve ürünle ilgili çalışmaları yönlendirme sorumluluğum vardı ve sağlık, finans gibi farklı dikey sektörlere hizmet verdim (örneğin, bankacılıkta AI kullanarak işlem dolandırıcılığı tespiti, sağlık tarafında AI kullanarak tıbbi görüntülerin yardımcı teşhisi gibi). Daha sonra Databricks'e geçtim, veri mühendisliği çözümlerinin ürün yönetimi çalışmalarını üstlendim. Ardından, kurucu ortak Scott ile birlikte Kite'ı kurdum.

Kite'ın misyonu bizim için basit: Gelecekteki internetin makinelerin rolleri (AI Ajanları gibi) tarafından yönetileceğine inanıyoruz ve bunların sayısı insanlardan daha fazla olacak, bu da gerçek olmaya başlıyor.

Bu makinelerin insanlara, işletmelere ve organizasyonlara internette çeşitli iş akışlarını (örneğin, günlük ihtiyaçlarınızı satın almanıza veya işletmelere işe alma ve mülakat süreçlerinde yardımcı olmasına) kesintisiz ve sorunsuz bir şekilde tamamlayabilmesi için bu AI Ajanlarının üç temel yeteneğe sahip olması gerekir:

• Kimlik: “Onların kim olduğunu” kanıtlamak için kimlik doğrulamasına sahip.
• Ödeme: Anında, güvenli bir şekilde ödeme yapma ve alma yeteneğine sahip.
• Kontrol Kaybı Olmadan: Onların yapmasını istediğimiz her şeyin belirgin sınırlamalar ve net yönergeler altında gerçekleşmesini umuyoruz, böylece kontrol kaybı yaşamayacaklar.

Bu nedenle, Kite'yi kurma amacımız ve hedefimiz temelde budur: Kimlik, ödeme ve yönetişimi programlanabilir bir şekilde birleştirerek programlanabilir bir güven altyapısı veya çerçeve oluşturmak; böylece AI Agent'ın açık bir rehberlik altında insanları veya herhangi bir varlığı gerçekten temsil ederek görevleri yerine getirmesine izin vermek.

Sunucu: Önceki iş deneyimlerinizde, size benzersiz bir içgörü kazandıran ve “işte burası ilerlememiz gereken yön” dediğiniz bir “ışık hüzmesi” anı oldu mu?

Chi Zhang: Geçmişte verilerin AI'nın dört temel direğinden biri olduğunu düşünüyordum (son yıllarda herkes AI'nın direkleri hakkında konuşurken "veri, hesaplama gücü, model"e “Agent” boyutunu eklemeye başladı). Doktora dönemimde model eğitimi ve nedensel çıkarım üzerine yoğunlaştım, sonrasında Databricks'te veri mühendisliği üzerinde derinleştim. Verilerin AI yapan şirketler için aslında en büyük engel olduğunu bizzat deneyimledim - özellikle yüksek kaliteli, benzersiz, tamamen yeni verilerin model eğitimi için kritik öneme sahip olduğunu. Birçok insanın hesaplama gücünü engel olarak görmesine rağmen (bu da Nvidia'nın hisse fiyatının son iki yılda neden bu kadar arttığının sebeplerinden biri), verilerin önemli ve acil bir sorun olduğunu düşünüyorum, özellikle Agent'dan bahsettiğimizde.

Ve şimdi, AI Agent'lerden bahsettiğimizde, eğer Agent'a odaklanan şirketler veya veri altyapısı şirketleriyle iletişim kurarsanız, hepsi, Agent'ın gerçekten etkili olması için en acil ve en ciddi darboğazlardan birinin temel veri altyapısı sorununu çözmek olduğunu belirtecektir. Örneğin, bir Agent'ın sizin için kripto para ticareti yapmasını istiyorsanız, bu, kripto para fiyatlarının API verileri gibi büyük miktarda veriye ve Twitter gibi farklı sosyal medya platformlarından gelen duygu verilerine, gerçek zamanlı erişim gerektirir. Bu, Agent'ın yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verilere gerçek zamanlı erişim ve işleme yeteneğine sahip olmasını gerektirir ve bu, mevcut veri altyapısında hala bir darboğazdır.

Sorunuza dönecek olursak, bu benzersiz fırsatı ve kombinasyonu ne zaman gördüğüm hakkında. Bunun gerçekten geçen yılın ikinci yarısında başladığını düşünüyorum. O zaman Agent'in yeteneklerinde belirgin bir artış görmeye başladık ve bu yılın başında özellikle netleşti. O sırada Manus, genel amaçlı AI Agent'ı piyasaya sürdü, OpenAI ChatGPT Operator'ı tanıttı ve birçok başka şirket, Agent'ın iş akışında, doğruluğunda ve zekasında büyük ilerlemeler kaydederek neredeyse çok az insan talimatına ihtiyaç duydu.

Tüm bunları bir araya getirdiğimizde, benim ve ekibimizin ilhamı şu: Eğer GPU bulut hizmeti gibi bir hesaplama şirketi kurmuyor ve Scale AI veya Databricks gibi bir işe yönelmiyorsak (yine de onların sektördeki en büyük şirketlerden biri olduğuna inanıyorum), o zaman bizim gibi bir başlangıç ekibi için gerçekten odaklanmaya değer bir sonraki büyük fırsat nedir?

Bence cevap AI Agent veya Agent tabanlı altyapıdır. Bu, “eşsiz bir fırsat” olarak nitelendirilebilir. Çünkü internetin gelişimine baktığınızda, 1995 yılından itibaren 30 yılı aşkın bir süre geçmiştir ve bu hala esasen insanlar için inşa edilmiştir - masaüstü internetten mobil internete, birçok tasarım, kimlik doğrulama, kredi kartı ödemesi yaparken CVV kodunu girme gibi görsel işlemler ve web sitesinin ön yüzünün estetik tasarımı, insanın görsel, işitsel ve genel deneyimini optimize etmek içindir.

Ama bence, gelecekteki “makine davranışçıları” veya AI Ajanları için internetin şekli tamamen farklı olacak.

Kite AI'nin aracılık ödeme ekosistemindeki konumu

Sunucu: Görünüşe göre “Temsilci Ödeme” birçok kişinin dikkatini çekmiş durumda. Visa, Google ve bu yılın başında Coinbase'in birlikte duyurduğu x402 protokolü bu alanda bazı adımlar attı. Peki, Kite AI'nin belirgin bir yönelimi var mı? Temsilciler arasındaki ödemelere nasıl bakıyorsunuz?

Chi Zhang: Bu açık standartların ortaya çıkmasını çok memnuniyetle karşılıyoruz ve kabul ediyoruz çünkü bunlar kamu mallarıdır ve sektörün gelişimine yardımcı olur. Kısacası, inşa ettiğimiz sistem bu açık standartlarla (x402, A2A, AP2 gibi) yüzde yüz uyumludur; bu standartlar, Agent ile ilgili işlemler ve ödemeler için son derece önemlidir.

Bizim odak noktamız daha çok altyapı üzerinde: Tüm Agent ile ilgili ödeme işlemleri veya kimlik doğrulama işlemlerinin bizim katmanımızda gerçekleştirilebilmesi için bir uzlaşma ve doğrulama katmanının temellerini atmak. Bunu şöyle düşünebilirsiniz: x402, A2A, AP2 gibi protokoller, Ethereum ekosistemindeki ERC-20, ERC-721 gibi farklı token standartlarına daha çok benziyor. Biz ise, Kite AI, bu “standartlar” altında Agent işlemlerini (ödeme dahil) gerçekleştirmek için inşa edilmiş temel platform olan Ethereum blok zincirinin kendisi gibiyiz.

Bu standartların ortaya çıkmasından heyecan duyuyoruz ve bu tür kamu mallarının genellikle büyük şirketler tarafından teşvik edilmesi gerektiğine inanıyoruz, yalnızca girişimcilerin bunu başarması yeterli değildir.

Stratejik Finansman ve Pazar Stratejisi: 33 milyon doların arkasındaki değer

Sunucu: Son zamanlarda 33 milyon dolara kadar bir finansman tamamladınız, yatırımcılar arasında John'un az önce bahsettiği Paypal Ventures, General Catalyst ve Coinbase Ventures var. Merak ediyoruz, bu finansman nasıl somut bir şekilde büyük ürün yol haritanızı hayata geçirmenize yardımcı olacak?

Chi Zhang： Eğer hissedar yapımızı incelerseniz, seçtiğimiz çoğu yatırımcının stratejik işbirliği düşüncesiyle hareket ettiğini göreceksiniz; bunların pek çoğu kurumsal girişim sermayesi. Hatta General Catalyst gibi dev finansal VC'ler bile, portföy şirketlerine büyük ölçüde “bizzat yardım etme” konusunda nam salmışlardır. Dolayısıyla, dahil ettiğimiz neredeyse her yatırımcının arkasında bir stratejik anlam vardır.

Bazıları bize dağıtım kanalları sağlayabilir veya bu kanalları sağlama potansiyeline sahip; bazıları ise bize önemli bağlantı kaynakları getirerek, Agent hizmet türündeki iş ortaklarıyla bağlantı kurmamıza yardımcı olabilir; ayrıca bazıları bölgesel kapsama yeteneğine sahiptir, örneğin Japonya'daki SBI Grubu, Japonya pazarında büyümemize somut şekilde yardımcı olabilir.

Bu yüzden şunu söylemek istiyorum, fonlar elbette önemlidir, ancak fonların arkasındaki bağlantılar, kaynaklar ve hisse senedi yapımızdaki yatırımcıların getirebileceği değer, bizim için daha ilginç ve heyecan verici bir kısım.

Bu, yol haritamızı hızlandırma meselesine geri dönüyor. Bence, herhangi bir altyapı şirketinin teknolojisinin yaygınlaşmasını ve uygulanmasını teşvik etmek istiyorsa, birkaç ana dikey alanla başlaması gerekiyor. Uygulamanın en hızlı patlayabileceğini düşündüğünüz bir ila üç pistte odaklanmanız gerekiyor. Bu, yatırımcı yapımızın neden bu kadar önemli olduğunun bir başka nedenidir. Örneğin, Paypal çevrimiçi ticaret ödemeleri, özellikle e-ticaret ödemeleri talebinin mükemmel bir temsilcisidir. Bu nedenle, e-ticaret Agent'ı da bizim odaklandığımız alanlardan biridir. Biz, Agent ödeme senaryolarında büyük bir fırsatın, Agent'ların kullanıcıların (ister bireysel tüketiciler ister işletmeler) alışverişlerini tamamlamalarına yardımcı olmaları olduğunu düşünüyoruz. Bireyler için bu, günlük ihtiyaçların satın alınması, uçak bileti ve otel rezervasyonu yapmak olabilir; işletmeler için ise bu, ofis malzemeleri satın alma gibi kurumsal satın alma davranışlarıyla ilgilidir veya bir otomobil şirketinin dünya genelinde otomobil parçaları ve üretim parçaları satın almasına yardımcı olmaktır.

Bu yüzden, bu daha çok pazar giriş stratejimizle ilgilidir. Yatırımcılardan elde edilen fonlar, esasen bu stratejiyi uygulamamıza yardımcı olmak için kullanılacaktır; elbette, Silikon Vadisi ve diğer bölgelerde önde gelen AI ve diğer alanlarda uzmanları işe almak da buna dahildir.

Sunucu: Elinizde bu kadar çok kurumsal geçmişe sahip yatırımcı varken, bunların ürün yol haritanızı nasıl etkileyeceğini düşünüyorsunuz? Örneğin, doğrudan sizlere ihtiyaçlarını iletecekler mi? Bu, Brevis ile işbirliği yapmaya karar vermenizin sebeplerinden biri mi? Çünkü onların ZK (sıfır bilgi kanıtı) teknolojisini “ZK Passport” geliştirmek için kullanmayı planladığınızı öğrendim.

Chi Zhang： Brevis ile derin bir bağımız var. Aslında Brevis ve Kite ortaya çıkmadan önce, Michael (Brevis'in kurucusu) ile tanışmıştık. O zamanlar o Celer Network üzerinde çalışıyordu, ben de başka projelerdeydim, arkadaş olduk. Benim kurucu ortağımın yüksek lisans arkadaşları da onun arkadaşları, bu ilişkimiz çok eski.

Ödemenin temeli güven üzerinedir ve güvenin temeli kimliktir. Bu anlayış, PayPal ve Visa gibi sektör devleri ile yapılan etkileşimlerden ilham almıştır. PayPal, dünyanın en büyük kişisel kimlik ağı olarak, kimliğin ödeme sistemindeki önemini kanıtlamıştır. Kite, kimliği, ödemeyi ve yönetimi bir araya getirerek, tüm ödeme sistemini desteklemek için bir “güven katmanı” oluşturan programlanabilir bir güven altyapısı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Bu süreçte, ZK teknolojisi kimlik doğrulama ve gizlilik koruma için önemli bir araç haline gelmiştir. Brevis'in çözümü, doğrulama düzeyinde kritik destek sağlarken, aynı zamanda yüksek frekanslı işlem senaryoları için benzer durum kanalları sunmaktadır.

Kite ekibi, proje başlangıcında Agent'ın işlem veya ödeme ihtiyaçlarının makine hızında gerçekleşeceğini fark etti, insan hızında değil. Bu işlem modeli, ultra yüksek frekans, gerçek zamanlı ve yüksek verimlilik gerektirir, ancak mevcut ana akım blok zinciri teknolojileri, Solana ve Ethereum dahil, bu tür ihtiyaçları karşılayamamaktadır. Gerçek zamanlı ve düşük maliyetli yoğun yüksek frekanslı işlemler gerçekleştirmek için, Kite ekibi çözüm olarak durum kanallarını keşfetmiştir. Bu süreçte, Brevis teknolojisi ekibin görüş alanına girmiştir ve teknik özellikleri, Kite'ın temel ihtiyaçlarıyla yüksek uyum göstermekte, verimli işlem modellerini teşvik etme olasılığını sunmaktadır.

Ölçeklenebilir mimari oluşturmanın benzersiz zorlukları

Sunucu: Görünüşe göre düşünülmüş bir çözüm inşa ediyorsunuz. Peki, şu anda bu sistemi şekillendirmeye yardımcı olan tasarım ortaklarınız var mı? Yoksa az önce bahsettiğiniz bu kavramlar sektörün ortak görüşü mü?

**Chi Zhang：**Aslında bu soruya iki açıdan cevap vermek istiyorum. İlk olarak, gerçekten bazı tasarım ortaklarımız var, bazıları yatırımcı listemizde, bazıları ise değil, ancak hepsi çok heyecan verici uygulama senaryoları ve işbirliği fırsatları sundu, biz de bunları aktif olarak ilerletiyoruz.

İkincisi, bunun “konsensüs” mü yoksa “ortak bilgi” mi olduğu konusunda, “evet, ama hayır” derim.

“Evet” kısmı, birçok ilgili teknolojinin ve fikrin aslında zaten var olduğudur.

Ama “hayır” dememin anlamı, bu unsurları doğru bir şekilde bir araya getirmek için blockchain, Agent, ödeme gibi birçok alanda çok özgün bir perspektif kombinasyonuna ve derin bir anlayışa ihtiyacınız olduğu. Bu yüzden, şu anda bu işi gerçekten inşa edebilecek ya da bu sorunu çözmek için gerçekten uygun bir mimari tasarlayabilecek çok fazla insan olmadığını düşünüyorum.

Bir örnek daha verecek olursak, altyapı veya mimari ile ilgilenen biriyle konuşursanız, proje başlangıcında bir sistemi aynı sorunu çözmek için yapılandırmanın binlerce yolu olabileceğini söyleyeceklerdir. Ancak sistemin ölçeği büyüdüğünde ve trafik patladığında, o binlerce yöntem hızla yalnızca 10 veya hatta 5 uygulanabilir yola düşebilir.

Başından itibaren başarılı olabilecek “5 yöntem” den birini inşa etmek için çok sayıda düşünce, çaba ve pratik test yaptık, sistemin genişlemesiyle birlikte çökecek olan “1000 yöntem” den birini değil.