กลยุทธ์ CEO เปรียบเทียบ Bitcoin กับ AI โดยเรียกคริปโตว่าเป็นวงจรเศรษฐกิจที่ ‘รักษาตัวเอง’

ไมเคิล เซย์เลอร์ ประธานบริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง Strategy (เดิมชื่อ MicroStrategy) ได้เปรียบเทียบกลไกโครงสร้างของปัญญาประดิษฐ์และ Bitcoin อย่างเปิดเผย โดยอธิบายว่า AI เป็นวงจรย้อนกลับที่อาจเป็นอันตราย และ Bitcoin เป็นวงจรเศรษฐกิจที่สามารถรักษาตนเองได้

คำแถลงนี้ ซึ่งเกิดขึ้นระหว่างการอภิปรายในอุตสาหกรรมเมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้เพิ่มความเข้มข้นของการถกเถียงในตลาดการเงินและชุมชนเทคโนโลยีเกี่ยวกับความเสี่ยงเชิงระบบและแรงสนับสนุนเสถียรภาพของเทคโนโลยีใหม่ ๆ การเปรียบเทียบนี้เกิดขึ้นในขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกยังคงร่างกรอบการกำกับดูแล AI ในขณะที่การนำดิจิทัลแอสเสท รวมถึง Bitcoin ไปใช้ในเชิงสถาบันก็กำลังดำเนินไปท่ามกลางมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลง

ทำไมเรื่องความเสี่ยงของ AI จึงมองเทคโนโลยีเป็นอันตรายที่อาจทำให้เสถียรภาพลดลง

การสนทนาในปัจจุบันเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มักเน้นไปที่ความเสี่ยงเชิงระบบที่เกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติที่สามารถเสริมสร้างตนเองได้

นักวิจารณ์โต้แย้งว่าโมเดล AI ซึ่งฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมาก สร้างผลลัพธ์ที่ส่งต่อเข้าสู่รอบถัดไป ทำให้เกิดวงจรซับซ้อนที่อาจขยายความผิดพลาดหรืออคติได้อย่างรวดเร็วเกินกว่าการควบคุมของมนุษย์ มุมมองนี้ ซึ่งมักเรียกกันว่า “เรื่องความเสี่ยงของ AI” เน้นถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น เช่น การแพร่กระจายของอคติในอัลกอริทึม การรบกวนตลาดแรงงานจากการอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว และความท้าทายในการควบคุมโมเดลที่พัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง นักการเมืองในสหภาพยุโรป สหรัฐอเมริกา และเขตอำนาจศาลอื่น ๆ กำลังถกเถียงกันอย่างจริงจังเกี่ยวกับกรอบกฎหมาย เช่น พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป เพื่อรับมือกับความเสี่ยงเชิงระบบเหล่านี้

กลไกนโยบายการเงินของ Bitcoin ทำงานเป็นกลไก ‘รักษาตนเอง’ อย่างไร

ต่างจากระบบ AI ที่ปรับตัวและมักไม่โปร่งใส Bitcoin ทำงานบนโปรโตคอลที่โปร่งใสและมีกฎเกณฑ์ชัดเจน โดยมีนโยบายการเงินที่แน่นอน

กลไกหลักของเครือข่ายคือการกำหนดจำนวนเหรียญสูงสุดไว้ที่ 21 ล้านเหรียญ และมีเหตุการณ์ “halving” ซึ่งจะเกิดขึ้นประมาณทุก 4 ปี ซึ่งลดรางวัลบล็อกให้กับนักขุดลง 50% การออกแบบนี้สร้างตารางการลดอัตราเงินเฟ้อที่คาดการณ์ได้ ผู้สนับสนุน รวมถึงเซย์เลอร์ อธิบายว่านี่เป็น “วงจรที่รักษาตนเอง” เพราะการปรับราคาตลาด เช่น ความผันผวนของราคา ไม่เปลี่ยนแปลงโค้ดพื้นฐาน กลไกการค้นหาราคา รวมถึงการสะสมของผู้ถือระยะยาวและการขายของนักเก็งกำไรระยะสั้น ทำงานภายในกฎเกณฑ์ที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งเสริมสร้างความหายากของสินทรัพย์และโมเดลการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์

กลยุทธ์สินทรัพย์ดิจิทัลของสถาบันในยุค AI และคริปโต

การเปรียบเทียบระหว่าง AI กับ Bitcoin กำลังมีอิทธิพลต่อวิธีที่นักลงทุนสถาบันและคลังสินค้าบริษัทต่าง ๆ เข้าหากลยุทธ์สินทรัพย์ดิจิทัลและการลงทุนในเทคโนโลยี

บริษัทต่าง ๆ เริ่มตรวจสอบการบูรณาการ AI เพื่อความสอดคล้องตามกฎระเบียบ ความเสี่ยงด้านการดำเนินงาน และเสถียรภาพในระยะยาว ซึ่งได้รับอิทธิพลบางส่วนจากเรื่องความเสี่ยงของ AI ในเวลาเดียวกัน ผู้จัดการสินทรัพย์และบริษัทจดทะเบียนกำลังปรับปรุงกรอบกลยุทธ์สินทรัพย์ดิจิทัลของตน โดยพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความชัดเจนด้านกฎระเบียบจากหน่วยงานเช่น คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐ (SEC) สภาพคล่อง และคุณสมบัติการป้องกันความเสี่ยงทางเศรษฐกิจมหภาค ตารางการจัดหาแบบกำหนดตายตัวของ Bitcoin จึงเป็นข้อเปรียบเทียบที่ชัดเจนกับแนวโน้มการพัฒนา AI ที่ไม่แน่นอน ซึ่งกระตุ้นให้นักลงทุนแยกแยะระหว่างการลงทุนในเทคโนโลยีที่มีการเติบโตสูงและสินทรัพย์ทางการเงินที่อิงกฎเกณฑ์และไม่ใช่ของอธิปไตยในโมเดลการจัดสรรพอร์ตโฟลิโอ

คำถามที่พบบ่อย: คำแถลงของ CEO Strategy เกี่ยวกับ AI และ Bitcoin

Q: CEO ของ Strategy กล่าวอะไรเกี่ยวกับ AI และ Bitcoin?

A: ไมเคิล เซย์เลอร์ โต้แย้งว่า ปัญญาประดิษฐ์เป็นวงจรย้อนกลับที่อาจควบคุมไม่ได้ ซึ่งอาจเพิ่มความผิดพลาด ขณะที่ Bitcoin ทำงานเป็นวงจรเศรษฐกิจที่โปร่งใสและอิงกฎเกณฑ์ ซึ่งสามารถรักษาตนเองได้ โดยที่กลไกตลาดปรับตัวภายในนโยบายการเงินที่แน่นอนและคาดการณ์ได้

Q: กลไกของ Bitcoin แตกต่างจากระบบที่เสริมสร้างตนเองใน AI อย่างไร?

A: Bitcoin อาศัยความขาดแคลนที่โปรแกรมไว้ จำนวนจำกัด และเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ตรวจสอบธุรกรรมตามโค้ดที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ในขณะที่ระบบ AI มักเกี่ยวข้องกับวงจรการเรียนรู้ซ้ำซ้อน ซึ่งโมเดลจะฝึกด้วยข้อมูลใหม่ที่สร้างขึ้นจากเวอร์ชันก่อนหน้า ซึ่งนักวิจารณ์โต้แย้งว่าสามารถขยายอคติหรือความผิดพลาดโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อกำหนดกฎเกณฑ์ที่โปร่งใสและชัดเจนเท่ากับโปรโตคอลของ Bitcoin

Q: ผลกระทบเชิงตลาดในวงกว้างของการเปรียบเทียบ Bitcoin กับ AI คืออะไร?

A: การเปรียบเทียบนี้กระตุ้นให้นักลงทุนสถาบันปรับกลยุทธ์สินทรัพย์ดิจิทัล โดยแยกแยะระหว่างศักยภาพการเติบโตเชิงเก็งกำไรของเทคโนโลยี AI กับลักษณะการลดอัตราเงินเฟ้อและจำนวนจำกัดของ Bitcoin ซึ่งส่งผลต่อการจัดสรรความเสี่ยง โดยบางคนมองว่า Bitcoin อาจเป็นการป้องกันความเสี่ยงในระยะยาวต่อความเสี่ยงเชิงระบบที่เกิดจากเทคโนโลยีอัตโนมัติและไม่จำกัด