Vitalik Buterin แผนที่บทบาทของ Ethereum ในระบบเศรษฐกิจ AI

• บิทารีนกล่าวว่า Ethereum และ AGI ควรให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าที่ตั้งใจและปลอดภัยมากกว่าการเร่งความเร็วโดยไม่ตรวจสอบหรือการแข่งขันด้านความสามารถบริสุทธิ์

• เขาชี้ให้เห็นเครื่องมือความเป็นส่วนตัว เช่น LLMs ท้องถิ่น การชำระเงิน ZK และ TEEs เพื่อให้สามารถใช้งาน AI แบบไร้ความไว้วางใจโดยไม่เปิดเผยตัวตน

• Ethereum อาจทำหน้าที่เป็นชั้นเศรษฐกิจสำหรับตัวแทน AI ซึ่งรองรับการชำระเงิน API การจ้างบอท การวางเงินมัดจำ และการแก้ไขข้อพิพาทบนเชน

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้วางแนวทางว่า Ethereum จะสนับสนุนการประสานงาน AI และปฏิสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจอย่างไร เขาแบ่งปันมุมมองนี้ในโพสต์บน X เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งสะท้อนแนวคิดที่เขายกขึ้นครั้งแรกเมื่อสองปีก่อน เขาอธิบายว่าทำไมเขาถึงมองว่า Ethereum และปัญญาประดิษฐ์เชื่อมโยงกันผ่านการกำกับดูแล ความเป็นส่วนตัว และการออกแบบทางเศรษฐกิจ

การคิดใหม่เกี่ยวกับ Ethereum และ AGI จากปรัชญาร่วมกัน

Buterin กล่าวว่าการสนทนาเกี่ยวกับ Ethereum และปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปมักเริ่มจากมุมมองปรัชญาที่แตกต่างกัน แต่เขาโต้แย้งว่าทั้งสองควรให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าที่ตั้งใจมากกว่าการเร่งความเร็วโดยไม่ตรวจสอบ เขายกตัวอย่างการสนทนาล่าสุดกับ Anatoly Yakovenko ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana ซึ่งรู้จักกันในชื่อ Toly

ตามคำอธิบายของ Buterin การมองงานเป็นเพียง “การสร้าง AGI” ขาดความเข้าใจในความแตกต่างที่สำคัญ เขาเปรียบเทียบกับการลด Ethereum ลงเหลือ “การทำงานด้านการเงิน” หรือ “การทำงานด้านการคำนวณ” แทน เขากล่าวว่าทั้ง Ethereum และ AGI ต้องเลือกเส้นทางที่สร้างสรรค์

เขาย้ำความสำคัญของเสรีภาพและความปลอดภัยของมนุษย์เป็นเป้าหมายหลัก ซึ่งรวมถึงการหลีกเลี่ยงการสูญเสียอำนาจถาวรต่อสถาบันหรือระบบขั้นสูง เขายังอ้างถึงความเสี่ยงจากการโจมตีที่เหนือกว่าการป้องกัน โดยอ้างอิงกรอบงาน d/acc ของเขาในอดีต

เครื่องมือสำหรับการโต้ตอบ AI แบบส่วนตัวและไร้ความไว้วางใจ

จากนั้น Buterin เปลี่ยนโฟกัสไปที่เป้าหมายระยะสั้น โดยเน้นการสร้างเครื่องมือสำหรับการโต้ตอบ AI ที่เป็นส่วนตัวและไร้ความไว้วางใจ ซึ่งรวมถึงโมเดลภาษาใหญ่ท้องถิ่นและการชำระเงิน ZK สำหรับการเรียก API

เขาอธิบายว่า การชำระเงิน ZK สามารถอนุญาตให้ใช้งาน AI ระยะไกลโดยไม่เชื่อมโยงตัวตนของผู้ใช้ เขายังชี้ให้เห็นวิธีการเข้ารหัสเพื่อปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของ AI ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบหลักฐานบนฝั่งลูกค้าและการรับรองความถูกต้องของ Trusted Execution Environment

ตามคำอธิบายของ Buterin เครื่องมือเหล่านี้สะท้อนเป้าหมายความเป็นส่วนตัวของ Ethereum ในอดีต แต่ตอนนี้นำไปใช้กับการคำนวณ AI แทนการทำธุรกรรมทางการเงิน เขาเรียกงานนี้ว่าเป็นพื้นฐานสำคัญ

Ethereum เป็นชั้นเศรษฐกิจสำหรับตัวแทน AI

Buterin ยังได้อธิบายบทบาทของ Ethereum ในฐานะชั้นการประสานงานทางเศรษฐกิจ เขากล่าวว่า Ethereum สามารถสนับสนุนการชำระเงิน API ที่เกี่ยวข้องกับ AI และการจ้างบอทต่อบอท เขายังกล่าวถึงเงินมัดจำด้านความปลอดภัยและความเป็นไปได้ในการแก้ไขข้อพิพาทบนเชน

เขาอ้างอิง ERC-8004 และระบบชื่อเสียง AI เป็นส่วนประกอบสำคัญ กลไกเหล่านี้ เขากล่าวว่า สามารถสนับสนุนสถาปัตยกรรม AI แบบกระจายอำนาจได้ การปฏิสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจจะมาแทนที่การประสานงานแบบรวมศูนย์

สุดท้าย Buterin กลับมาที่การกำกับดูแลและการออกแบบตลาด เขากล่าวว่า LLMs สามารถขยายขีดความสามารถในการตัดสินใจของมนุษย์ ซึ่งอาจฟื้นฟูตลาดทำนาย โหวตเชิงกำลังสอง และโมเดลการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจที่สำรวจครั้งแรกในปี 2014