Jen-Hsun Huang (Jensen Haung) ในวันที่ 10/15 ได้สัมภาษณ์กับ Citadel Securities ( โดยได้กล่าวถึงหกบริษัทสตาร์ทอัพ AI ที่มีศักยภาพสูง ซึ่งเขาเชื่อว่าพวกเขาจะเป็นพลังสำคัญในยุค “การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร” เขาเน้นย้ำว่า ทีมงานในอนาคตของบริษัทจะประกอบไปด้วยมนุษย์และผู้ช่วย AI ที่ทำงานร่วมกัน ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นแนวโน้มทางเทคโนโลยี แต่ยังได้ถูกนำมาใช้ในภายใน NVIDIA ด้วย.
Jen-Hsun Huang ได้ระบุชื่อหกสตาร์ทอัพ AI ที่เขาเลือกเอง?
Jen-Hsun Huang เป็นผู้ที่เสนอภาพอนาคตของที่ทำงานในใจของเขาเป็นคนแรก และยังได้ระบุชื่อหกบริษัท AI สตาร์ทอัพที่มีศักยภาพในการพัฒนาในอนาคต เขากล่าวว่า:
“ทีมงานของบริษัทในอนาคตจะเป็นการรวมกันระหว่างมนุษย์และผู้ช่วย AI บางส่วนจะมาจาก OpenAI บางส่วนมาจาก Harvey, OpenEvidence, Cursor, Replit หรือ Lovable.”
และทั้งหกบริษัทสตาร์ทอัพนี้เป็นตัวแทนของการใช้งาน AI ในด้านต่างๆ ที่แตกต่างกัน:
OpenAI: ที่ถูกกล่าวขานว่าเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมที่สุด
Harvey：บริษัทสตาร์ทอัพ AI ในสาขากฎหมายเทคโนโลยี.
OpenEvidence: มุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ช่วยสนับสนุนด้านการแพทย์ด้วย AI.
Replit, Cursor, Lovable: เน้นการเขียนโปรแกรมร่วมกับ AI และ “Vibe Coding” เครื่องมือ ).
ลักษณะเฉพาะและการสังเกตที่เสริมกันของ 6 บริษัท AI ใหม่
โมเดลภาษาใหญ่ที่ครอบคลุมที่สุด: OpenAI
OpenAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 โดย Sam Altman, มาร์ค และผู้ร่วมก่อตั้งคนอื่น ๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่ “เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติทั้งหมด” (AGI) บริษัทมีโครงสร้างแบบไม่แสวงหาผลกำไรและ “บริษัทลูกที่มีผลกำไรจำกัด” เพื่อรักษาความมุ่งมั่นและความยืดหยุ่นด้านทุน ไมโครซอฟท์เป็นพันธมิตรหลักและนักลงทุนที่ให้การสนับสนุนการประมวลผลบนคลาวด์ Azure.
ผลิตภัณฑ์หลักคือโมเดลภาษา GPT ซีรีส์ ตั้งแต่ GPT-3 จนถึง GPT-4.5 อัปเดตไปยัง GPT-5 ที่กำลังโปรโมตในขณะนี้ OpenAI ได้พัฒนาเทคโนโลยีหลายรูปแบบอย่างแข็งขันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพื่อให้โมเดลสามารถเข้าใจข้อความ เสียง และภาพ ในเวลาเดียวกัน ChatGPT ก็เพิ่มฟังก์ชัน “Agent” และ “การวิจัยเชิงลึก” เพื่อสนับสนุนการอนุญาตแบบแบ่งส่วนและการรวมข้อมูล.
ภารกิจของ OpenAI คือการรับรองว่าการพัฒนา AGI จะเป็นประโยชน์ต่อมนุษย์ แต่ในปัจจุบันยังเผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัย จริยธรรม และการพาณิชย์ ล่าสุดยังมีข่าวว่ากำลังพัฒนา AI ชิป เพื่อ ลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์รายเดียว และเพิ่มความเป็นอิสระในการคำนวณในระยะยาว.
สตาร์ทอัพ AI ที่มุ่งเน้นศักยภาพในด้านกฎหมาย: Harvey
Harvey ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่มุ่งเน้นด้านกฎหมาย ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดยบริษัทเทคโนโลยีกฎหมาย AI ในสหรัฐอเมริกาอย่าง Counsel AI Corporation โดยมีผู้ก่อตั้งรวมถึงบุคลากรหลายคนจาก OpenAI, DeepMind และบริษัทกฎหมายชั้นนำ ( เช่น Allen & Overy) กลุ่มลูกค้าหลัก ได้แก่ สำนักงานกฎหมาย, แผนกกฎหมายของบริษัท และทีมที่ปรึกษากฎหมายมืออาชีพ.
มันนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ในกระบวนการทำงานด้านกฎหมาย ซึ่งสามารถช่วยทนายความในการค้นหาคดีวางแผน การวิเคราะห์และร่างสัญญา การชี้แจงความเสี่ยงของเงื่อนไข และการสร้างความคิดเห็นทางกฎหมายโดยอัตโนมัติ ( ยังต้องการการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ ) Harvey ยังสามารถรวมเข้ากับเครื่องมือที่ใช้ทั่วไป เช่น Word, โครงงานเอกสาร และฐานข้อมูลภายใน ซึ่งช่วยเพิ่มระดับการทำงานทางกฎหมายให้เป็นอัตโนมัติมากขึ้น.
ตั้งแต่เปิดตัว Harvey ได้ทำการระดมทุนหลายครั้งและเติบโตอย่างรวดเร็ว จนกลายเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นตัวแทนของด้านกฎหมายและเทคโนโลยี แม้ว่าครั้งแรกจะพึ่งพาโมเดล OpenAI เป็นหลัก แต่ปัจจุบันได้มีการนำเข้าโมเดลพื้นฐานที่แตกต่างกันจาก Anthropic, Google และอื่นๆ เพื่อเสริมสร้างความยืดหยุ่นและความเสถียร
ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดคือการมุ่งเน้นไปที่ความเชี่ยวชาญด้านกฎหมายและการใช้ในทางปฏิบัติ อย่างไรก็ตามยังต้องเผชิญกับแรงกดดันจากการแข่งขันที่เกิดจากการพัฒนาของโมเดลทั่วไปที่รวดเร็ว รวมถึงความต้องการด้านความถูกต้องและความรับผิดชอบในการปฏิบัติตามที่สูงจากอุตสาหกรรมกฎหมาย.
การวิเคราะห์ด้วย AI เพื่อช่วยในการแพทย์: OpenEvidence
OpenEvidence ก่อตั้งในปี 2022 โดยผู้ประกอบการในด้าน AI การเงิน Daniel Nadler และผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) Zachary Ziegler เป็นบริษัท AI ที่มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนการตัดสินใจทางการแพทย์และคลินิก ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือเครื่องมือค้นหาและเอนจินความรู้ทางการแพทย์ที่สามารถจัดระเบียบข้อมูลที่สำคัญจากวารสารทางการแพทย์ งานวิจัยทางคลินิก และเอกสารต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้แพทย์ค้นคว้าหาข้อมูลที่เชื่อถือได้และทำการตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม.
แพลตฟอร์มสามารถจัดโครงสร้างข้อมูลและจัดประเภท และตอบคำถามของแพทย์ด้วยภาษาธรรมชาติ โมเดลในเครือยังสามารถทำคะแนนสูงกว่า 90% ในการสอบใบอนุญาตแพทย์ของสหรัฐอเมริกา (USMLE) แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจทางการแพทย์ที่แข็งแกร่ง ฟังก์ชันขั้นสูง “DeepConsult” สามารถรวมและอนุมานจากเอกสารหลายฉบับเพื่อให้การวิเคราะห์ทางคลินิกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น.
ภายในปี 2025 OpenEvidence จะมีผู้ใช้แพทย์ที่ลงทะเบียนหลายแสนคน มีการค้นหาหลายล้านครั้งต่อเดือน และได้สำเร็จการระดมทุนหลายรอบ โดยมีมูลค่าประเมินหลายพันล้านดอลลาร์ จุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดคือการรวม AI ที่มีความแม่นยำสูงเข้ากับความรู้ทางการแพทย์ที่เชี่ยวชาญ แต่ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านความน่าเชื่อถือของข้อมูล ความไว้วางใจของแพทย์ การรวมระบบ และการควบคุมความเป็นส่วนตัวทางการแพทย์ด้วยเช่นกัน.
แพลตฟอร์มพัฒนา AI คลาวด์ที่เน้น “ทุกคนสามารถเขียนโปรแกรมได้”: Replit
สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่รวมเป็นหนึ่งแบบออนไลน์ที่ใช้เบราวเซอร์ (IDE) Replit ก่อตั้งโดยวิศวกรจาก Meta ชื่อ Amjad Masad ในปี 2016 แนวคิดหลักคือทำให้ทุกคนสามารถเขียนโปรแกรม รัน และทำงานร่วมกันได้ทันที บนทุกอุปกรณ์ โดยผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องติดตั้งสภาพแวดล้อมการพัฒนา เพียงแค่เปิดเบราวเซอร์ก็สามารถเริ่มเขียนโปรแกรมได้.
ในด้านความสามารถของ AI Replit ได้เปิดตัวผู้ช่วย AI ที่มีอยู่ใน IDE “Ghostwriter” ในปี 2022 รองรับการสร้างโค้ด การแก้ไขอัตโนมัติ และฟังก์ชันการอธิบาย ในปี 2024 เปิดตัว Replit Agent v1 ซึ่งสามารถสร้างแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติจากการอธิบายความต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ ในปี 2025 จะอัปเกรดเป็นเวอร์ชันล่าสุด Agent 3 ซึ่งมีความสามารถในการเข้าใจข้ามไฟล์ การจัดการข้อผิดพลาดอัตโนมัติ และการปรับกลยุทธ์ แพลตฟอร์นยังได้นำแนวคิด “Vibe coding” มาใช้ เพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถทำงานร่วมกันกับ AI ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาธรรมชาติ
ข้อได้เปรียบของ Replit คือการตั้งค่าเป็นศูนย์และการเริ่มต้นที่รวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับการออกแบบต้นแบบ การสอน และการตรวจสอบแนวคิดทางการตลาดอย่างรวดเร็ว แต่ในโครงการขนาดใหญ่หรือความต้องการด้านประสิทธิภาพสูงอาจมีข้อจำกัด การสร้างโค้ดด้วย AI ยังคงต้องการการตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อรักษาคุณภาพ Replit ยังได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ 250 ล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายนปีนี้ โดยมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์.
คู่หูโปรแกรม AI สำหรับนักพัฒนามืออาชีพ: Cursor
Cursor เป็นผู้ช่วยโปรแกรม AI ที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนามืออาชีพ สามารถช่วยเขียน แก้ไข และเข้าใจโค้ดได้ทันทีในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุ้นเคย ( เช่น VS Code ) มันได้ขยายแนวคิด “Vibe coding” เพื่อให้นักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกับ AI ในการทำงานเขียนโปรแกรมด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติได้
คุณสมบัติหลักของ Cursor คือการรวมกันอย่างสูง ไม่ทำลายกระบวนการพัฒนาเดิม และให้ข้อเสนอแนะการเขียนโปรแกรมทันที การแก้ไขข้อผิดพลาด ข้อเสนอแนะการปรับโครงสร้าง และฟังก์ชันการอธิบายโค้ด ฯลฯ เจน-ฮซุน หวง ยังได้เปิดเผยในการสัมภาษณ์ครั้งนี้ว่า ทีมวิศวกรของบริษัทของเขาได้ใช้ Cursor ในการพัฒนาเป็นประจำแล้ว
ข้อได้เปรียบของ Cursor คือความสามารถในการเข้าไปลึกในกระบวนการพัฒนาที่เป็นมืออาชีพ เพิ่มผลิตภาพและประสิทธิภาพในการเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม ความท้าทายประกอบด้วยความปลอดภัยในการสร้างโค้ด ความสามารถในการเข้าใจบริบทกับไลบรารีขนาดใหญ่ และความสามารถในการรวมและความเชื่อถือได้ บริษัทแม่ของ Cursor Anysphere ได้ระดมทุน 900 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนมิถุนายน 2025 และมีมูลค่าประมาณ 99 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
จากภาษาธรรมชาติสู่แพลตฟอร์ม AI ที่พร้อมใช้งาน: Lovable
Lovable เป็นบริษัทสตาร์ทอัพจากสวีเดน โดยมีแนวคิดหลักคือ “Vibe coding” ผู้ใช้สามารถทดลองใช้การบรรยายฟังก์ชันที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ AI จะสามารถสร้างโค้ด โครงสร้าง และปรับใช้งานได้โดยอัตโนมัติ มันรวมถึงตัวแก้ไข ระบบแบ็คเอนด์ และเครื่องมือการปรับใช้ เพื่อทำให้กระบวนการตั้งแต่ความคิดจนถึงการออนไลน์เป็นไปอย่างราบรื่น.
Lovable ตั้งแต่เปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงในเดือนพฤศจิกายน 2024 เติบโตอย่างรวดเร็ว และในเดือนกรกฎาคมปีนี้ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ A มูลค่า 200 ล้านดอลลาร์ โดยมีมูลค่าประเมินอยู่ที่ประมาณ 1.8 พันล้านดอลลาร์ Lovable เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเว็บ โปรโตไทป์ และเครื่องมือภายในอย่างรวดเร็ว โดยมีฟีเจอร์การแสดงตัวอย่างทันทีและการแก้ไขร่วมด้วย AI ทำให้ผู้ใช้สามารถสลับไปมาระหว่างการทำงานด้วยตนเองและอัตโนมัติได้อย่างอิสระ.
ข้อดีของมันคือประสิทธิภาพการพัฒนาที่สูงมากและมีข้อกำหนดต่ำ แต่เมื่อเผชิญกับระบบที่ซับซ้อนและต้องการประสิทธิภาพสูง ความเสถียรและความสามารถในการบำรุงรักษายังคงเป็นความท้าทาย.
(2025 โมเดลภาษา AI ห้ารุ่นหลักล่าสุด )LLM( การวิเคราะห์ทั้งหมด เข้าใจเรื่องค่าใช้จ่าย การใช้งาน และความปลอดภัยในครั้งเดียว (
บทความนี้ Jen-Hsun Huang ได้ตั้งชื่อไว้เอง! มาดูกันว่า 6 สตาร์ตอัพ AI ที่มีศักยภาพที่น่าสนใจในปี 2025 มีอะไรบ้าง ซึ่งปรากฏเป็นครั้งแรกใน Chain News ABMedia.
