"ตลาด" เหนือกว่า "มหาวิหาร" สินทรัพย์คริปโตจะกลายเป็นรากฐานแห่งความเชื่อมั่นในเศรษฐกิจตัวแทน AI ได้อย่างไร?

แปลโดย: Tim,

หากในอนาคตอินเทอร์เน็ตพัฒนาเป็นตลาดที่มีการชำระเงินบริการระหว่างตัวแทน AI，那么ในระดับหนึ่ง สินค้าและตลาดที่เข้ากันได้กับสินทรัพย์ดิจิทัลจะเป็นผลิตภัณฑ์หลัก ที่ผ่านมาเราได้แต่ฝันถึงเหตุการณ์นี้ แม้ว่าฉันจะมั่นใจว่าตัวแทน AI จะมีการจ่ายเงินบริการ แต่ฉันยังคงสงสัยว่ารูปแบบตลาดนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่.

โดย “ตลาด” ฉันหมายถึงระบบนิเวศที่กระจายอํานาจและไม่ได้รับอนุญาตของตัวแทนที่พัฒนาอย่างอิสระและประสานงานอย่างหลวม ๆ อินเทอร์เน็ตดังกล่าวเป็นเหมือนตลาดเปิดมากกว่าระบบที่วางแผนจากส่วนกลาง กรณีทั่วไปของ “การชนะ” คือ ลินุกซ์. ในทางตรงกันข้ามกับนี่คือรูปแบบ “มหาวิหาร” : ระบบบริการที่ถักอย่างแน่นหนาในแนวตั้งซึ่งถูกครอบงําโดยยักษ์ใหญ่จํานวนหนึ่งซึ่งพิมพ์โดย Windows (คํานี้มาจากบทความคลาสสิกของ Eric Raymond เรื่อง “The Cathedral and the Bazaar” ซึ่งอธิบายการพัฒนาโอเพ่นซอร์สว่าดูวุ่นวาย แต่ปรับตัวได้) มันเป็นระบบวิวัฒนาการที่สามารถก้าวข้ามระบบที่ซับซ้อนเมื่อเวลาผ่านไป ）

มาวิเคราะห์เงื่อนไขเบื้องต้นสองประการในการบรรลุวิสัยทัศน์นี้กันทีละข้อ ซึ่งก็คือการแพร่หลายของการชำระเงินผ่านตัวแทนอัจฉริยะและการเกิดขึ้นของเศรษฐกิจแบบตลาด จากนั้นอธิบายว่าทำไมเมื่อทั้งสองกลายเป็นความจริงแล้ว สกุลเงินดิจิทัลจะไม่เพียงแต่มีประโยชน์ แต่จะกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้.

เงื่อนไข 1: การชำระเงินจะถูกรวมเข้ากับการซื้อขายของนายหน้าเกือบทั้งหมด

อินเทอร์เน็ตที่เราคุ้นเคยนั้นมีโมเดลการสนับสนุนต้นทุนที่ขึ้นอยู่กับจำนวนการเข้าชมของมนุษย์ในหน้าแอปพลิเคชันเพื่อแสดงโฆษณา แต่ในโลกที่มีตัวแทนอัจฉริยะเป็นผู้นำ มนุษย์จะไม่ต้องเข้าชมเว็บไซต์ด้วยตนเองเพื่อรับบริการออนไลน์ แอปพลิเคชันก็จะเปลี่ยนไปสู่สถาปัตยกรรมที่ใช้ตัวแทนอัจฉริยะมากขึ้น แทนที่จะเป็นโมเดลส่วนติดต่อผู้ใช้แบบดั้งเดิม

เนื่องจากหน่วยปัญญาประดิษฐ์ไม่มี “ดวงตา” สำหรับโฆษณาที่จะขาย (คือความสนใจของผู้ใช้) ดังนั้นแอปพลิเคชันจึงต้องการเปลี่ยนกลยุทธ์การสร้างรายได้อย่างเร่งด่วน โดยการเก็บค่าบริการโดยตรงจากหน่วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วคล้ายกับโมเดลธุรกิจของ API ในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น LinkedIn บริการพื้นฐานของพวกเขาถูกเปิดให้ใช้งานฟรี แต่หากต้องการเรียกใช้ API ของพวกเขา (คือ “อินเตอร์เฟซผู้ใช้หุ่นยนต์”) จะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมที่เหมาะสม

จากนี้มีแนวโน้มว่าระบบการชําระเงินจะถูกรวมเข้ากับธุรกรรมตัวแทนส่วนใหญ่ เมื่อให้บริการตัวแทนจะเรียกเก็บเงินจากผู้ใช้หรือตัวแทนอื่น ๆ ในรูปแบบของไมโครทรานส์แอคชั่น ตัวอย่างเช่นคุณอาจขอให้ตัวแทนส่วนตัวของคุณมองหาผู้สมัครที่ดีสําหรับตําแหน่งบน LinkedIn และตัวแทนส่วนบุคคลของคุณจะโต้ตอบกับตัวแทนการสรรหา LinkedIn ซึ่งจะเรียกเก็บค่าบริการที่เกี่ยวข้องล่วงหน้า

เงื่อนไขที่สอง: ผู้ใช้จะพึ่งพาตัวแทนที่สร้างขึ้นโดยนักพัฒนาที่เป็นอิสระ ซึ่งมีการเสนอข้อมูล เครื่องมือ และคำแนะนำที่มีความเชี่ยวชาญสูง ตัวแทนเหล่านี้จะสร้างรูปแบบ “ตลาด” ผ่านการเรียกใช้บริการซึ่งกันและกัน แต่ในตลาดนี้ไม่มีความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้ระหว่างตัวแทน.

เงื่อนไขนี้ในทางทฤษฎีฟังดูมีเหตุผล แต่ฉันไม่แน่ใจว่ามันจะทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ.

ต่อไปนี้คือเหตุผลที่โหมดตลาดจะถูกสร้างขึ้น:

ปัจจุบันมนุษย์ทํางานบริการส่วนใหญ่และเราแก้ปัญหาเฉพาะผ่านอินเทอร์เน็ต แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของตัวแทนอัจฉริยะช่วงของงานที่เทคโนโลยีสามารถเข้ายึดครองได้จะขยายตัวอย่างทวีคูณ ผู้ใช้ต้องการตัวแทนอัจฉริยะพร้อมข้อความแจ้งเฉพาะความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือและการสนับสนุนข้อมูลเพื่อทํางานเฉพาะให้เสร็จสมบูรณ์และความหลากหลายของชุดงานดังกล่าวจะเกินเอื้อมของ บริษัท ที่เชื่อถือได้ไม่กี่แห่งเช่นเดียวกับที่ iPhone ต้องพึ่งพาระบบนิเวศนักพัฒนาบุคคลที่สามขนาดใหญ่เพื่อปลดปล่อยศักยภาพอย่างเต็มที่

นักพัฒนาอินดี้จะรับบทบาทนี้โดยได้รับความสามารถในการสร้างตัวแทนอัจฉริยะเฉพาะทางผ่านการผสมผสานระหว่างต้นทุนการพัฒนาที่ต่ํามาก (เช่น Vide Coding) และโมเดลโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้จะให้กําเนิดตลาดหางยาวที่ประกอบด้วยตัวแทนย่อยจํานวนมากสร้างระบบนิเวศที่เหมือนตลาด เมื่อผู้ใช้ขอให้ตัวแทนทํางานตัวแทนเหล่านี้จะโทรหาตัวแทนอื่น ๆ ที่มีความสามารถระดับมืออาชีพเฉพาะเพื่อทํางานร่วมกันและตัวแทนที่เรียกว่าจะยังคงเรียกตัวแทนแนวตั้งมากขึ้นดังนั้นจึงสร้างเครือข่ายการทํางานร่วมกันที่ก้าวหน้า

ในสถานการณ์ตลาดนี้พร็อกซีส่วนใหญ่ที่ให้บริการนั้นค่อนข้างไม่น่าเชื่อถือซึ่งกันและกันเนื่องจากจัดทําโดยนักพัฒนาที่ไม่รู้จักและใช้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ตัวแทนที่ปลายหางยาวจะมีช่วงเวลาที่ยากลําบากในการสร้างชื่อเสียงเพียงพอที่จะได้รับการรับรองที่เชื่อถือได้ ปัญหาความน่าเชื่อถือนี้จะโดดเด่นเป็นพิเศษในรูปแบบเดซี่เชนเมื่อบริการได้รับมอบหมายทีละชั้นและเนื่องจากพร็อกซีบริการอยู่ไกลและห่างไกลจากตัวแทนที่ผู้ใช้ไว้วางใจในตอนแรก (หรือแม้แต่ตัวแทนที่ผู้ใช้สามารถระบุได้อย่างสมเหตุสมผล) ความไว้วางใจของผู้ใช้จะค่อยๆสลายตัวที่ลิงก์ที่ได้รับมอบสิทธิ์แต่ละรายการ

อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาว่าจะนำสิ่งนี้ไปปฏิบัติจริงอย่างไร ยังมีคำถามมากมายที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข:

เราจะเริ่มจากข้อมูลเฉพาะทางในฐานะที่เป็นหนึ่งในสถานการณ์การใช้งานหลักของตัวแทนอัจฉริยะในตลาด โดยใช้กรณีตัวอย่างเพื่อสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งมากขึ้น สมมติว่ามีสำนักงานกฎหมายขนาดเล็กที่จัดการธุรกรรมมากมายสำหรับลูกค้าในสกุลเงินดิจิตอล สำนักงานนี้ได้สะสมรายการเงื่อนไขที่ได้มีการเจรจาแล้วหลายร้อยรายการ หากคุณเป็นบริษัทในสกุลเงินดิจิตอลที่กำลังอยู่ในระหว่างการระดมทุนรอบพรีเซอร์ส สามารถจินตนาการถึงสถานการณ์นี้ได้: ตัวแทนที่ปรับแต่งโมเดลตามรายการเงื่อนไขเหล่านี้จะสามารถประเมินเงื่อนไขการระดมทุนของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าตรงตามมาตรฐานตลาดหรือไม่ ซึ่งจะมีคุณค่าในทางปฏิบัติอย่างสำคัญ.

แต่เราต้องคิดให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: การที่สำนักงานกฎหมายให้บริการการอนุมานข้อมูลประเภทนี้ผ่านระบบอัจฉริยะจริง ๆ แล้วสอดคล้องกับผลประโยชน์ของพวกเขาหรือไม่?

การเปิดบริการสู่สาธารณะในรูปแบบของ API โดยพื้นฐานแล้วจะทําให้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของสํานักงานกฎหมายและความทะเยอทะยานทางธุรกิจที่แท้จริงของสํานักงานกฎหมายคือการได้รับรายได้พิเศษผ่านเวลาให้บริการอย่างมืออาชีพของทนายความ จากมุมมองของกฎระเบียบทางกฎหมายข้อมูลทางกฎหมายที่มีมูลค่าสูงมักจะอยู่ภายใต้ภาระผูกพันในการรักษาความลับที่เข้มงวดซึ่งเป็นหัวใจสําคัญของมูลค่าทางการค้าและยังเป็นเหตุผลสําคัญว่าทําไมโมเดลสาธารณะเช่น ChatGPT ไม่สามารถรับข้อมูลดังกล่าวได้ แม้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมจะมีลักษณะของ “การทําให้เป็นละอองของข้อมูล” ภายใต้กรอบของภาระหน้าที่ในการรักษาความลับของทนายความและลูกค้า แต่ความไม่สามารถอธิบายได้ของกล่องดําอัลกอริทึมเพียงพอที่จะทําให้สํานักงานกฎหมายมั่นใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่รั่วไหลหรือไม่? มีนัยสําคัญต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

การพิจารณาอย่างรอบด้าน กลยุทธ์ที่ดีกว่าสำหรับสำนักงานกฎหมายอาจควรเป็นการปรับใช้โมเดล AI ภายในเพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการให้บริการทางกฎหมาย สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันที่แตกต่างในเส้นทางการให้บริการเฉพาะทาง และยังคงใช้ทุนทางปัญญาของทนายความเป็นรูปแบบการทำกำไรหลัก แทนที่จะเสี่ยงในการทำให้สินทรัพย์ข้อมูลเป็นเงินสด.

ในความเห็นของฉัน การใช้ข้อมูลและอัจฉริยะที่เป็นมืออาชีพใน “สถานการณ์การใช้งานที่ดีที่สุด” ควรตอบสนองเงื่อนไขสามประการ:

1. ข้อมูลมีมูลค่าทางธุรกิจสูง
2. มาจากอุตสาหกรรมที่ไม่ละเอียดอ่อน (ไม่ใช่การแพทย์/กฎหมาย เป็นต้น)
3. “ผลผลิตข้อมูล” ที่ไม่ใช่ธุรกิจหลัก.

ตัวอย่างเช่น บริษัท ขนส่ง (อุตสาหกรรมที่ไม่อ่อนไหว) อาจมีมูลค่าในการทํานายแนวโน้มตลาดสําหรับกองทุนป้องกันความเสี่ยงสินค้าโภคภัณฑ์โดยข้อมูลเช่นการวางตําแหน่งเรือปริมาณการขนส่งสินค้าและการหมุนเวียนท่าเรือที่เกิดขึ้นในกระบวนการโลจิสติกส์และการขนส่ง (" ขยะข้อมูล" นอกธุรกิจหลักของพวกเขา) กุญแจสําคัญในการสร้างรายได้จากข้อมูลประเภทนี้คือต้นทุนส่วนเพิ่มของการได้มาซึ่งข้อมูลใกล้เคียงกับศูนย์และไม่เกี่ยวข้องกับความลับทางการค้าหลัก สถานการณ์ที่คล้ายกันอาจมีอยู่ในพื้นที่เช่นแผนที่ความร้อนของสายการไหลของผู้โดยสารในอุตสาหกรรมค้าปลีก (การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์) ข้อมูลการใช้ไฟฟ้าในภูมิภาคของ บริษัท โครงข่ายไฟฟ้า (การคาดการณ์ดัชนีการผลิตภาคอุตสาหกรรม) และข้อมูลพฤติกรรมการรับชมของแพลตฟอร์มภาพยนตร์และโทรทัศน์ (การวิเคราะห์แนวโน้มทางวัฒนธรรม)

กรณีตัวอย่างที่ทราบในปัจจุบันรวมถึงสายการบินที่ขายข้อมูลอัตราการตรงต่อเวลาให้กับแพลตฟอร์มการท่องเที่ยว และสถาบันบัตรเครดิตที่ขายรายงานแนวโน้มการใช้จ่ายในพื้นที่ให้กับผู้ค้าปลีก เป็นต้น.

เมื่อพูดถึงข้อความแจ้งและการเรียกเครื่องมือฉันไม่แน่ใจว่านักพัฒนาอินดี้สามารถนําเสนออะไรได้บ้างที่ยังไม่ได้รับการผลิตโดยแบรนด์กระแสหลัก ตรรกะง่ายๆของฉันคือ: ถ้าการรวมกันของคําที่รวดเร็วและการเรียกเครื่องมือมีค่าพอที่จะสร้างรายได้จากนักพัฒนาอินดี้แบรนด์ที่เชื่อถือได้ขนาดใหญ่จะไม่กระโดดเข้ามาและทําการค้าหรือไม่?

นี่อาจมาจากจินตนาการของฉันที่ไม่เพียงพอ โค้ดรีโพซิทอรีที่มีการกระจายตัวแบบหางยาวใน GitHub ให้การเปรียบเทียบที่ดีสำหรับระบบนิเวศของตัวแทน ยินดีต้อนรับการแบ่งปันกรณีเฉพาะ.

หากเงื่อนไขในความเป็นจริงไม่สนับสนุนรูปแบบตลาด ตัวแทนส่วนใหญ่ที่ให้บริการจะมีความน่าเชื่อถือค่อนข้างมาก เนื่องจากพวกเขาจะถูกพัฒนาโดยแบรนด์ที่มีชื่อเสียง ตัวแทนเหล่านี้สามารถจำกัดขอบเขตการโต้ตอบให้อยู่ในกลุ่มตัวแทนที่เชื่อถือได้ที่ผ่านการคัดกรอง โดยใช้กลไกสายการเชื่อถือในการบังคับใช้การรับประกันบริการ.

ทำไมสกุลเงินดิจิทัลจึงขาดไม่ได้?

หากอินเทอร์เน็ตกลายเป็นตลาดที่ประกอบด้วยตัวแทนที่เฉพาะทางแต่แทบจะไม่น่าเชื่อถือ (เงื่อนไขที่ 2) ซึ่งตัวแทนเหล่านี้ได้รับค่าตอบแทนจากการให้บริการ (เงื่อนไขที่ 1) บทบาทของสกุลเงินดิจิทัลจะชัดเจนยิ่งขึ้น: มันมอบการรับรองความเชื่อมั่นที่จำเป็นสำหรับการสนับสนุนการทำธุรกรรมในสภาพแวดล้อมที่มีความเชื่อถือน้อย.

เมื่อผู้ใช้ใช้บริการออนไลน์ฟรี พวกเขาจะลงทุนโดยไม่ลังเล (เพราะผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดก็แค่เสียเวลา) แต่เมื่อเกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรมทางการเงิน ผู้ใช้จะมีความต้องการอย่างมากในการได้รับการรับประกันความแน่นอนว่า “จ่ายแล้วได้สิ่งที่ต้องการ” ขณะนี้ผู้ใช้สามารถทำให้การรับประกันนี้เป็นจริงได้ผ่านกระบวนการ “เชื่อก่อนแล้วตรวจสอบ” โดยไว้วางใจคู่ค้าหรือแพลตฟอร์มบริการในขณะที่ชำระเงิน และเมื่อบริการเสร็จสิ้นจะมีการตรวจสอบย้อนหลังเพื่อยืนยันการปฏิบัติตามสัญญา.

แต่ในตลาดที่ประกอบด้วยตัวแทนจำนวนมาก ความไว้วางใจและการตรวจสอบภายหลังจะไม่ง่ายเท่ากับสถานการณ์อื่นๆ.

ความไว้วางใจ ตามที่ได้กล่าวไปแล้ว ตัวแทนในอัตราส่วนยาวจะยากที่จะสะสมความน่าเชื่อถือเพียงพอเพื่อที่จะได้รับความไว้วางใจจากตัวแทนอื่น ๆ

การตรวจสอบหลังเหตุการณ์ ตัวแทนจะเรียกใช้งานซึ่งกันและกันในโครงสร้างแบบเชื่อมโยงที่ยาวมาก ดังนั้นความยากในการตรวจสอบด้วยมือและระบุว่าตัวแทนคนไหนที่มีความผิดพลาดหรือมีพฤติกรรมไม่เหมาะสมจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

กุญแจสำคัญคือ โมเดล “เชื่อถือได้แต่ต้องตรวจสอบ” ที่เราใช้ในปัจจุบันจะไม่ยั่งยืนในระบบนิเวศ (ทางเทคโนโลยี) นี้ และนี่คือพื้นที่ที่เทคโนโลยีการเข้ารหัสจะเปล่งประกาย มันสามารถทำให้เกิดการแลกเปลี่ยนมูลค่าในสภาพแวดล้อมที่ขาดความเชื่อมั่น เทคโนโลยีการเข้ารหัสแทนที่ความเชื่อมั่น ระบบชื่อเสียง และการตรวจสอบด้วยมือหลังจากเกิดเหตุการณ์ในโมเดลดั้งเดิม ด้วยการรับประกันจากกลไกการตรวจสอบด้วยการเข้ารหัสและกลไกการกระตุ้นทางเศรษฐศาสตร์การเข้ารหัส สองประการ

การตรวจสอบการเข้ารหัส: ตัวแทนที่ให้บริการจะได้รับเงินก็ต่อเมื่อสามารถให้หลักฐานการเข้ารหัสแก่พร็อกซีที่ร้องขอบริการเพื่อยืนยันว่าได้ทํางานตามสัญญาเสร็จสิ้นแล้ว ตัวอย่างเช่น พร็อกซีสามารถพิสูจน์ได้ว่าได้รวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ที่กําหนด เรียกใช้โมเดลเฉพาะ หรือสนับสนุนทรัพยากรการประมวลผลจํานวนหนึ่งผ่านหลักฐาน Trusted Execution Environment (TEE) หรือหลักฐาน Transport Layer Security (zkTLS) ที่ไม่มีความรู้ (หากเราสามารถใช้การตรวจสอบดังกล่าวได้ในราคาที่ต่ําพอหรือเร็วพอ) งานประเภทนี้เป็นตัวกําหนดและสามารถตรวจสอบได้ง่ายโดยการเข้ารหัส

เศรษฐศาสตร์การเข้ารหัส: ตัวแทนในการให้บริการจะต้องวางหลักประกันสินทรัพย์บางอย่าง หากถูกพบว่าทุจริตจะถูกยึดทรัพย์สินไป กลไกนี้ใช้แรงจูงใจทางเศรษฐกิจเพื่อรับรองพฤติกรรมที่ซื่อสัตย์ ซึ่งสามารถทำงานได้แม้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ต้องไว้วางใจ ตัวแทนคนหนึ่งสามารถศึกษาเรื่องใดเรื่องหนึ่งและส่งรายงาน แต่เราจะตัดสินได้อย่างไรว่า “ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยม”? นี่เป็นรูปแบบของความสามารถในการตรวจสอบที่ซับซ้อนกว่า เนื่องจากมันไม่ใช่แบบกำหนด และการบรรลุความสามารถในการตรวจสอบที่ไม่แน่นอนอย่างแม่นยำได้กลายเป็นเป้าหมายสูงสุดของโครงการเข้ารหัสมาช้านาน.

แต่ผมเชื่อว่าการใช้ AI เป็นอนุญาโตตุลาการที่เป็นกลาง, ตอนนี้เราอยู่ในเส้นทางที่จะบรรลุการตรวจสอบที่คลุมเครือ. เราสามารถจินตนาการถึงคณะกรรมการ AI ที่ดําเนินการระงับข้อพิพาทและกระบวนการริบทรัพย์ในสภาพแวดล้อมที่ลดความน่าเชื่อถือเช่นสภาพแวดล้อมการบังคับใช้ที่เชื่อถือได้ เมื่อตัวแทนท้าทายการทํางานของตัวแทนคนอื่น AI แต่ละคนในคณะกรรมการจะได้รับข้อมูลอินพุตเอาต์พุตและข้อมูลพื้นฐานที่เกี่ยวข้องของตัวแทน (รวมถึงประวัติข้อพิพาทบนเครือข่ายงานที่ผ่านมา ฯลฯ ) จากนั้นพวกเขาสามารถตัดสินใจได้ว่าจะยึดหรือไม่ สิ่งนี้จะส่งผลให้เกิดกลไกการตรวจสอบในแง่ดีที่จะกีดกันการโกงโดยผู้เข้าร่วมผ่านแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ

จากมุมมองของการปฏิบัติ แพลตฟอร์มสกุลเงินดิจิทัลช่วยให้เราสามารถใช้บริการการพิสูจน์เพื่อให้การชำระเงินมีลักษณะเป็นอะตอม กล่าวคือ งานทั้งหมดจะต้องผ่านการตรวจสอบเพื่อให้ AI ตัวแทนสามารถได้รับค่าตอบแทน ในเศรษฐกิจตัวแทนที่ไม่ต้องมีการอนุญาตเข้า นี่คือทางออกที่สามารถขยายได้ซึ่งสามารถให้ความมั่นคงที่เชื่อถือได้ที่ขอบเครือข่าย

โดยสรุปแล้ว หากการทำธุรกรรมของเอเย่นต์ส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวข้องกับการชำระเงิน (ซึ่งไม่ตรงตามเงื่อนไขที่ 1) หรือเกี่ยวข้องกับแบรนด์ที่เชื่อถือได้ (ซึ่งไม่ตรงตามเงื่อนไขที่ 2) เราอาจไม่จำเป็นต้องสร้างช่องทางการชำระเงินด้วยสกุลเงินดิจิทัลสำหรับเอเย่นต์ นี่เป็นเพราะเมื่อเงินมีความปลอดภัย ผู้ใช้ไม่ได้กังวลเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์กับฝ่ายที่ไม่เชื่อถือได้ ในขณะที่เมื่อมีการทำธุรกรรมทางการเงิน เอเย่นต์เพียงจำกัดกลุ่มเป้าหมายที่สามารถมีปฏิสัมพันธ์ได้เฉพาะในรายชื่อแบรนด์และสถาบันที่เชื่อถือได้ และใช้เครือข่ายความไว้วางใจเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการของแต่ละเอเย่นต์เป็นไปตามคำมั่นสัญญา.

แต่หากเงื่อนไขทั้งสองนี้ได้รับการตอบสนอง สกุลเงินดิจิทัลจะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ขาดไม่ได้ เนื่องจากมันเป็นวิธีเดียวที่สามารถตรวจสอบงานในระดับใหญ่ในสภาพแวดล้อมที่มีความเชื่อถือต่ำและไม่ต้องมีการอนุญาต พร้อมกับบังคับให้ชำระเงินได้ เทคโนโลยีการเข้ารหัสได้มอบเครื่องมือการแข่งขันให้กับ “ตลาด” ที่เหนือกว่า “มหาวิหาร”