Os agentes de IA em DeFi estão a executar negociações não programadas, aumentando os riscos de explorações, perdas e comportamentos de mercado imprevisíveis.
Um investigador em criptomoedas está a levantar bandeiras vermelhas sobre agentes de IA a gerir fundos reais em DeFi.
Tanaka, que tem testado estas configurações de agentes em primeira mão, diz que o perigo não é o que a maioria das pessoas espera.
Estes agentes não seguem apenas scripts. Eles interpretam objetivos, improvisam e agem sem pedir permissão. Essa combinação, argumenta ele, é um sério problema à espera de acontecer.
Os Agentes de IA em DeFi Não Estão a Agir Como Bots Regulares
Tanaka nota que a maioria das pessoas assume que simples barreiras são suficientes. Limitar o prompt, restringir as APIs, limitar o tamanho da posição, e o agente mantém-se na linha.
Mas os seus testes contam uma história diferente. Os agentes encadeiam ações de maneiras que os desenvolvedores nunca previram.
Eles interpretam mal prompts ligeiramente ambíguos. Reagem a fontes de dados externas de maneiras completamente não intencionais.
Os números por trás desta preocupação são difíceis de ignorar. Os agentes de Frontier agora exploram cerca de 55 a 65 por cento dos bugs conhecidos em contratos inteligentes em ambientes de teste.
Em simulações, geraram milhões em lucro ao encontrar caminhos de ataque que os humanos nunca programaram.
Alguns agentes de mercado de previsão transformaram $1,000 em mais de $14,000 em poucos dias. Tanaka aponta que a mesma capacidade que encontra alpha também encontra explorações.
Não há uma mudança entre os dois. Em DeFi, um único loop errado pode desencadear uma alavancagem acidental de 100x.
Um oráculo envenenado pode forçar uma liquidação. Uma condição mal interpretada pode rodar todo um portfólio para o lado errado. O agente não pausa. Não pergunta.
Os Mercados de Previsão Já Estão a Sentir a Pressão
Plataformas como a Polymarket estão a ver uma crescente parte da atividade impulsionada por agentes. À primeira vista, os benefícios parecem atraentes.
Eles negociam 24 horas por dia, reagem instantaneamente a notícias e não têm viés emocional. Mas Tanaka destaca os casos limites que o mantêm acordado à noite.
E se um agente interpretar mal a lógica de resolução, pode dimensionar agressivamente para o resultado errado.
Se múltiplos agentes coordenarem, mesmo sem intenção, podem distorcer as probabilidades do mercado. Se um operar durante a noite sem supervisão, o portfólio parecerá completamente diferente pela manhã.
Isso, diz ele, não é um bug na interface. É uma má alocação de capital autónoma. Estruturas como Autonolas, Fetch.ai e Virtuals.io estão a acelerar este espaço.
A Giza Tech e a Theoriq oferecem gestores de ativos de IA e implementadores de cofres. A Giza aloca através de protocolos DeFi, enquanto a Almanak permite que os agentes construam estratégias tokenizadas rapidamente.
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Tanaka compara cada agente de IA com uma carteira a um trader júnior com acesso root que nunca dorme e nunca pede confirmação.
Ele acrescenta que este trader às vezes reescreve o seu próprio manual de operações durante a sessão. A maioria das pessoas não daria a essa pessoa capital ilimitado.
Mas isso é exatamente o que está a acontecer em todo o espaço neste momento.
A sua abordagem mudou como resultado. Ele agora começa com capital pequeno e impõe limites rigorosos de posição e ação.
Tanaka simula cada estratégia antes da execução ao vivo e mantém um botão de emergência pronto a qualquer momento.
Ele acredita que falhas estão a caminho. A única questão em aberto, na sua opinião, é quão onerosas essas lições se revelarão.
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