In einer digitalen Welt, in der künstliche Intelligenz zunehmend Aufgaben von der Buchung von Reisen bis zur Verwaltung von Finanzen übernimmt, tritt Kite AI als eine spezialisierte Layer 1 Blockchain auf, die darauf ausgelegt ist, diese autonomen Systeme zu unterstützen. Das Projekt hat kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 18 Millionen USD abgeschlossen, wodurch das insgesamt aufgebrachte Kapital auf 33 Millionen USD gestiegen ist. Diese Investition unterstreicht den wachsenden Bedarf an Infrastruktur, die es KI-Agenten – Softwareeinheiten, die unabhängig handeln – ermöglicht, sicher und effizient zu interagieren. Das Netzwerk von Kite AI konzentriert sich darauf, Identitätsverifizierung, Governance-Tools und Zahlungsinfrastrukturen bereitzustellen, die auf diese Agenten zugeschnitten sind, mit dem Ziel, einen nahtlosen Austausch von Dienstleistungen in dem, was das Team die agentische Wirtschaft nennt, zu erleichtern.
Das Konzept stützt sich auf Prognosen, dass KI-Agenten in den nächsten zehn Jahren eine Marktchance von 240 Milliarden USD darstellen könnten. Da Agenten sich vervielfältigen, benötigen sie ein zuverlässiges Rückgrat, um Aktionen zu authentifizieren, Regeln durchzusetzen und Transaktionen ohne ständige menschliche Aufsicht abzuwickeln. Kite AI positioniert sich als dieses Rückgrat, wobei sein Testnetz bereits die Nutzung in der realen Welt durch Millionen von Interaktionen demonstriert.
Grundlage für autonome Agenten schaffen
Das Kernangebot von Kite AI ist eine blockchain, die für KI-gesteuerte Autonomie optimiert ist. Im Gegensatz zu allgemeinen Netzwerken integriert sie Elemente wie kryptografische Identitäten für Agenten, Modelle, Datensätze und Dienstleistungen. Diese Konfiguration gewährleistet Rückverfolgbarkeit und Herkunft, was bedeutet, dass Benutzer den Ursprung und das Verhalten jedes an einer Transaktion beteiligten Agenten überprüfen können.
Betrachten Sie ein praktisches Szenario: Ein KI-Agent, der im Auftrag eines Benutzers Lebensmittel einkauft. Er scannt Bestände über Plattformen hinweg, verhandelt Preise und schließt die Zahlung ab – alles unter Einhaltung vordefinierter Ausgabengrenzen. Kite AI ermöglicht dies durch seine programmierbare Governance-Schicht, die es den Erstellern ermöglicht, Berechtigungen festzulegen, wie z. B. die Ausgaben auf 50 $ pro Bestellung zu begrenzen oder den Zugriff auf bestimmte Datenquellen einzuschränken. Kurz. Präzise. Effektiv.
Das Netzwerk integriert auch Stablecoin-Zahlungen mit nahezu null Gebühren, was sofortige Abrechnungen ermöglicht. Agenten können Guthaben halten, Treuhandfreigaben basierend auf verifiziertem Gebrauch auslösen und Aktivitäten kryptografisch für Prüfungen protokollieren. Sicherheitsmerkmale umfassen optionale Zero-Knowledge-Proofs, die sensible Details privat halten, während die Einhaltung bestätigt wird.
Im Kern liegt der Proof of Attributed Intelligence (PoAI) Konsensmechanismus. Dieser Ansatz belohnt Teilnehmer für verifizierbare Beiträge, wie z.B. die Bereitstellung von hochwertigen Daten oder Rechenressourcen. Er stimmt die Anreize im gesamten Ökosystem ab und fördert eine nachhaltige Teilnahme. Validatoren, die über 100 im Testnetz zählen, setzen Token ein, um das Netzwerk abzusichern, wobei die aktuellen eingesetzten Beträge 17,8 Millionen Einheiten erreichen.
Die Netzwerkleistung sticht hervor. Transaktionen kosten weniger als 0,000001 $. Blöcke werden in einer Sekunde finalisiert. Der Durchsatz erreicht 1,01 Millionen Transaktionen pro Sekunde. Diese Spezifikationen machen es geeignet für hochvolumige Agenteninteraktionen, bei denen Verzögerungen die Abläufe stören könnten.
Ein näherer Blick auf die Technologie
Die Architektur von Kite AI dreht sich um einen Agentenmarkt, einen Marktplatz, auf dem Entwickler Agenten auflisten und Benutzer entdecken können. Man kann sich das wie einen App-Store für KI-Dienste vorstellen: allgemeine Bots für die Terminplanung, spezialisierte für die rechtliche Recherche oder kollaborative Schwärme, die komplexe Ziele wie die Veranstaltungsplanung angehen. Entwickler reichen Agenten zur Überprüfung in Bezug auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Transparenz ein. Nach Genehmigung integrieren sie direkt, und bewegen Gelder peer-to-peer ohne Zwischenhändler.
Integrationen verbinden bereits mit Shopify und PayPal-Händlern, sodass Agenten den E-Commerce von Anfang bis Ende mit Stablecoin-Abwicklungen abwickeln können. Benutzer aktivieren einen “Pass” - eine wallet-basierte Identität - um zu interagieren. Das Portal beginnt mit dem Claude-Modell von Anthropic, mit OpenAI- und Perplexity-Integrationen, die als nächstes geplant sind.
Auf der wirtschaftlichen Seite adressiert Kite AI zweiseitige Märkte, die in Agentenökosystemen verbreitet sind. Dienstanbieter setzen $KITE-Token ein, um als Module zu fungieren, und verpflichten sich mit “skin in the game” für eine qualitativ hochwertige Lieferung. Anreize auf der Nachfrageseite bringen Unternehmen und Power-User an Bord und balancieren Subventionen, um Netzwerk-Effekte zu starten. Dieses Design geht die Herausforderungen des Cold-Starts an, bei denen Plattformen Schwierigkeiten haben, gleichzeitig Anbieter und Verbraucher anzuziehen.
Langfristige, spieltheoretische Elemente belohnen engagierte Mitwirkende, während das Netzwerk wächst. Nutzen treibt die Nachfrage: Agenten tätigen Transaktionen mit Gebühren, Unternehmen abonnieren Premium-Zugänge, Entwickler verdienen an ihren Entwicklungen. Das Gesamtangebot an Token ist auf 1,7 Milliarden begrenzt, was Knappheit und Ausrichtung fördert.
Die nächste Evolution des Internets: agentenorientiert (Kite AI)## Sicherung von 33 Millionen in Finanzierung
Die Series-A-Runde, die Anfang September 2025 angekündigt wurde, wurde von PayPal Ventures und General Catalyst geleitet. Zu den Teilnehmern gehörten 8VC, Samsung Next, SBI US Gateway Fund, Vertex Ventures, Hashed, HashKey Capital, Dispersion Capital, Alumni Ventures, Avalanche Foundation, GSR, LayerZero, Animoca Brands, Essence Venture und Alchemy. Diese Unterstützer bringen Expertise in Fintech, Hardware und Cross-Chain-Technologie mit, was Vertrauen in das Nischenangebot von Kite AI signalisiert.
Engelinvestoren haben Tiefe hinzugefügt. Evan Cheng, Mitbegründer und CEO von Mysten Labs, trug zusammen mit Hao Min, VP bei Circle, bei. Edwin Aoki, SVP bei Nasdaq und ehemaliger CTO von PayPal Blockchain, schloss sich Frank Chang, VP bei Uber, und Navin Gupta, CEO von Crystal Intelligence und ehemaliger Geschäftsführer von Ripple, an. Von Technologiegiganten: Bohan Zhang vom technischen Personal von OpenAI, John Liu, Produktleiter bei AWS. Akademiker rundeten es ab – Grigore Rosu, Professor an der UIUC; Haiyan Huang, Professorin an der UC Berkeley; Sriram Vishwanath, Professor am Georgia Tech.
Dieses Kapital wird die Entwicklung des Mainnets und des Whitepapers beschleunigen, die beide bald veröffentlicht werden sollen. Es finanziert auch Ökosystemstipendien für Entwickler, die Agententools erstellen.
Das Team, das die Vision vorantreibt
Hinter Kite AI steht eine Gruppe, die KI-Forschung, Blockchain-Technik und Geschäftsstrategie verbindet. Mitbegründer und CEO Chi Zhang hat einen Doktortitel in maschinellem Lernen von der UC Berkeley. Er leitete Produkte bei Databricks und gründete die KI-Bemühungen bei dotData, einer AutoML-Plattform. Sein Fokus: Umsetzung von programmierbarem Vertrauen für Agenten.
CTO Scott Shi baute Ubers internes Scale AI-Team auf, das auf über 200 Ingenieure anwuchs, und trug zu Salesforces Einstein AI bei. Mit einem Jahrzehnt in Plattformen, die Milliarden von Transaktionen abwickeln, sorgt er für Skalierbarkeit.
VP des Global Head of BD und Strategie Lei Lei, ein Harvard- und MIT-Absolvent, verbrachte 10 Jahre an der Wall Street, bevor er Positionen bei BlockFi, AscendEX und NEAR Protocol übernahm. Er knüpft institutionelle Verbindungen.
Der Produktleiter Yusuke Muraoka bringt 15 Jahre Erfahrung im Bereich KI mit, einschließlich leitender Forschung bei NEC und der Mitgründung von dotData, mit 30 Patenten. Vikas Pandey, Leiter des Protokolls, arbeitete bei NEAR, trug zur Linux Foundation bei und war Mitgründer von EME, einer dezentralen ML-Plattform.
Kite’s Founding Team (Kite AI)Das Kernteam erweitert dies. Cindy Shi, Leiterin Marketing, wechselte von einem Doktortitel in Materialwissenschaften und McKinsey-Beratung zur VMware-Strategie. Tanya Aggarwal, Senior Marketing Lead, war eine frühe VC bei Click Ventures (, die Spotify, Palantir) und Aethirs ersten Vermarkter unterstützte.
Henry Lee leitet die Ökosystemprodukte; er entwickelte KI bei Oxa Robotics, co-fondierte ein Web3-AI-Startup und leitete Solana in Malaysia. Stephen Allen, DeFi-Leiter, arbeitete bei Rolls-Royce, bevor er ein DeFi-Projekt auf 8 Millionen TVL skalierte und bei der RARI Foundation leitete.
APAC-Leiter Laughing entwarf bei Alibaba, forschte für BlockBeats und vermarktete ein führendes chinesisches NFT-Projekt. Produktmanagerin Kiana Afshar studierte Datenwissenschaft an der UC Berkeley, arbeitete bei BlackRock und Google und baute bei CreatorDAO. Designer Philip Balliet, Stanford-Alumnus, gründete das Design bei Nearpod und entwickelte Strategien für Startups im Silicon Valley.
Dieser Mix – Jahrzehnte in KI, Daten und Web3 – rüstet Kite AI aus, um technische und Markt-Hürden zu naviGaten.
Testnet-Meilensteine und Benutzerengagement
Das Testnetz von Kite AI, das seit Februar 2025 live ist, hat eine robuste Aktivität verzeichnet. Allein Phase 1 verarbeitete über 546 Millionen Agentenanrufe, mit einem Durchschnitt von 11,4 Millionen täglich, wobei 4 Millionen Nutzer teilnahmen. Die Teilnehmer verdienen Punkte durch Aufgaben wie soziale Interaktionen, Freundschaftseinladungen und AI-Interaktionen – was sie potenziell für zukünftige Airdrops qualifiziert.
Um teilzunehmen, besuchen Benutzer das Testnet-Portal, verbinden eine Wallet und experimentieren mit Agenten. Entwickler setzen Module ein, staken Test-Token und simulieren Transaktionen. Kennzahlen heben die Effizienz hervor: Geringe Latenz unterstützt die Echtzeit-Koordination, während PoAI Beiträge ohne zentrale Aufsicht verifiziert.
Frühzeitige Anwender sind Fortune 500 Unternehmen, die Unternehmensagenten testen. Die über 100 Validatoren des Netzwerks gewährleisten eine hohe Verfügbarkeit, wobei die gestakten Vermögenswerte das Engagement widerspiegeln. Während die Skalierung der Identität für verschiedene Agenten eine Herausforderung darstellt, verfeinern Rückkopplungsschleifen die Funktionen, wie beispielsweise die verbesserte Verifizierung durch signierte Protokolle.
Was kommt als Nächstes für Kite AI
Die Einführung des Mainnets steht bevor und verspricht eine vollständige PoAI-Bereitstellung sowie eine breitere Unterstützung von Stablecoins. Das kommende Whitepaper wird die Tokenomics und Sicherheitsmodelle detailliert darstellen. Ökosystemzuschüsse richten sich sowohl an unabhängige Entwickler als auch an Unternehmen und fördern einen offenen Marktplatz.
Kite AI lädt zur Teilnahme ein: Interessierte Teilnehmer können dem Discord für Diskussionen beitreten, Agenten im Store einreichen oder als Validator staken. Während Agenten sich von Assistenten zu Koordinatoren entwickeln, könnte dieses L1 ihre Operationen standardisieren. Der Weg nach vorne beinhaltet iterative Tests, Partnererweiterungen und Gemeinschaftsbeiträge.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Kite AI eine präzise Lücke anspricht: Vertrauen in die Autonomie. Mit solider Finanzierung, einem fähigen Team und vielversprechenden Testnet-Daten schreitet es voran, um Agenten zu ermöglichen, unabhängig zu gedeihen. Sowohl Entwickler als auch Benutzer werden von seinen Werkzeugen profitieren, eine verifizierte Transaktion nach der anderen.
Quellen:
- Kite AI Testnet v1 (Aero):
- Kite AI Finanzierungsankündigung:
- Kite AI’s Proof of Attributed Intelligence:
- Hintergrund des Gründungsteams von Kite:
