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最近折腾了一个有意思的技术方案。从CC日志的.jsonl文件里自动化提取命令记录，然后用AI辅助加上自定义skill把整个session的执行过程可视化出来。
听起来简单，实际操作还是有点复杂的——得先搞定日志的数据结构，再用Artifacts这个功能来搭建可视化的界面。整个session运行显示用时2小时多，但其实大部分时间都是闲置状态。
这种把开发过程本身当成数据来处理的思路，对优化工作流还是挺有帮助的。特别是在处理重复性高的任务时，自动化提取和可视化能省不少事儿。

用清晰的提示词思路搭建MegaETH跨链桥接，没什么神秘的。
重点就是让AI理解你真正要什么：
明确的需求定义，不含糊
精准的合约逻辑描述，不瞎猜
完整的交互流程图解，不幻想
这就是"氛围编程"（vibes coding）的核心——把清晰的思维翻译成清晰的指令。不是随意几句话丢给模型就完事，而是像写技术文档一样精确。一旦提示词足够详细，模型生成的代码框架就能用，调试就变简单。对比那些"帮我写个Web3应用"这样的模糊需求，差别大得很。

ブラナーのスキャフォールディングの概念は単なる道具的なものではなく、意味づくりのためのダイナミックなコンテナとして彼は想像していた。これらのサポートは、硬直した指導シーケンスとして機能するのではなく、象徴的な出現を促進した。
現代の言語モデルが類似の問題にどのように取り組んでいるかを考えてみてください。文脈に応じた応答を生成する際、彼らは本質的に意味の枠組みを再構築しているのです。このアプローチはスキャフォールディングの哲学を反映しており、一時的な構造を作り出すことでより深い認知的関与を可能にしています。
これは従来の意味抽出ではありません。意味の統合—理解が自然に生まれる関係性の文脈を構築することです。この違いは、私たちが会話型AIシステムを設計する際に重要です。

QRコードの起源について考えたことはありますか？1994年、日本のエンジニア原正宏がデンソーウェーブで開発したもので、目的は自動車工場での自動車部品の追跡をより効率的にすることでした。
しかし、ここがポイントです：工場向けのソリューションとして始まったものが、はるかに大きなものへと拡大しました。今日では、QRコードは至る所にあります。支払いシステムに組み込まれ、取引をスムーズにし、広告キャンペーンに貼り付けられ、物理とデジタルを橋渡しし、イベントのチケット検証を管理し、さらにはパンデミックの安全追跡にも役立っています。一時はニッチな技術に見えたものが、今や私たちの資金移動、情報共有、真偽確認の多くを支える重要なインフラとなっています。
これは、ある目的のために設計されたツールが、まったく異なるもののための不可欠なインフラへと変貌を遂げる典型的な例です。

遅いブロックチェーンが長期的に優れている理由：
完全なオンチェーン履歴は本物の検証性を生み出す—偽造できず、それが信頼性を築く。完全な取引記録を維持するネットワークは、設計上信頼されるものとなる。
高い取引手数料は自然と意味のある活動をフィルタリングする。スパムは価格がつき排除され、真剣な価値移転の余地が生まれる。これはバグではなく、ネットワークをスリムに保つための機能だ。
制約は専門性を促す。チェーンに制限があることを受け入れると、より良いブリッジや異なるシステム間のクリーンなインタラクションを設計できる。すべてをやろうとすると、アーキテクチャ上の妥協が生まれる。
機関投資家はこの教訓を学んだ：セキュリティと監査性は、派手なスピード指標に勝る。真の富はTPS数値を追いかけるのではなく、予測可能性と検証可能な決済を追い求める。
スピードは虚栄心の指標だ。実際に重要なのは、あなたのチェーンがその主張を裏付けられるかどうかだ。

こちらが誰も話さない核心的な問題です：
速度を追求するレースは、残酷なコストを伴います。
チェーンがスループットを優先し、ますます早くブロックを生成しようとすると、彼らは維持できないデータに溺れてしまいます。数学的に成り立ちません。
では、彼らは何をするのでしょうか？積極的な刈り取りです。履歴記録を削除します。
そして、それとともに何年にもわたる検証可能な取引履歴—オンチェーンの信用や財務記録のような、永久に保持されるべきものも失われてしまいます。
10年、15年、20年のデータ？消え去ります。
あなたが残るのは、表面上は速いが、実質的には記憶喪失のチェーンです。深みも責任追跡もありません。
歴史のない速度はスケーリングではなく、ただボトルネックを別の場所に移すだけです。

決済に焦点を当てたアンロックが勢いを増しています。CEXの仲介やトークンラッパーを介さずに直接BTCの確定を実現するのは、まさにネイティブな意味で異なるものです。1つのネットワークで複数の通信層。Beyondは何か本物を推進しているように見えます。分散性を犠牲にせずに直接Bitcoinとブリッジするというアイデアは実際に重要です。今週、これがどのように展開するかをテストするために、Bitcoinへのクロスチェーン接続を立ち上げる予定です。

悪意のあるスマートコントラクトから身を守るための早期警告システムです。プラットフォームでは、フラグ付けされたアドレスの包括的なブラックリストを閲覧したり、任意のコントラクトを迅速にスキャンしてリスクレベルを評価したりできます。オンチェーンプロトコルとやり取りする前にデューデリジェンスを行うためのシンプルな方法であり、潜在的な脅威をウォレットから引き出される前に捕捉します。

ビットコインレイヤーで検証証明を実現する際の一般的な課題は何ですか？オンチェーンのコストはそれほど高くならず、オフチェーンのオーバーヘッドが障害となっています。
多くのBitVMタイプの設計はここで詰まっています。コスト構造の不均衡——オンチェーンはあまり安くなく、オフチェーンは非常に高価です。
そこに転機が訪れました。BABEという方案はこの行き詰まりを突破しました。
それは何を実現したのか？オンチェーンの争議検証コストをBitVM3の合理的範囲内に保ちながら、オフチェーンのストレージと設定のオーバーヘッドを大幅に削減し——削減幅は1000倍の規模に達しました。
これは何を意味するのか？検証証明の経済モデルが理論から実用へと進化し、実際に落とし込めるものになったのです。

AI動画生成ツールが大幅アップグレードを迎える 機能のパフォーマンスが顕著に向上
最新バージョンの動画生成能力は質的に飛躍した。画面の鮮明さが大幅に向上し、アニメーションの動きもより滑らかになり、音声同期も以前の問題を完全に解決した。
ユーザー体験の改善が顕著。テキストの説明を入力するだけで、システムが完全な動画作品を生成できる。動画生成に加え、画像編集機能も強化され、全体的な処理速度もかなり向上した。
発展の軌跡から見ると、この種のツールは長編コンテンツの自動生成にもうすぐ到達する。業界では、最終的にこの方向性は完全な映画レベルの生成能力に向かうと一般的に考えられている。

最近看到有人说以太坊是下一个Solana，基本都是没理解现状或者故意带节奏。
是啊，Fusaka升级加上BPO1/2硬分叉后，以太坊L1的区块容量确实涨了不少。但问题关键是——理论tps还是远远吃不饱高频交易的胃口。这是个很难绕过去的天花板。
一旦链上活跃度继续堆积，区块利用率逼近甚至达到100%，拥堵就来了。到时候用户没办法，只能互相竞价抬gas，回到老套路。EIP-1559机制在这里其实作用有限——它改的是费用燃烧机制，改不了网络的根本容量瓶颈。
短期看起来舒服，长期的问题得靠分层方案（Layer 2）才能真正解决，这是业界共识。

誰もがウェブ全体をフィルタリングし、あなたの生活を本当に向上させるパーソナライズされたコンテンツを提供できるAIエージェントを開発できたら？その人は莫大な富を手に入れるだろう。
考えてみてください—現在のアルゴリズムは非常に強力で、ほとんど執拗に効果的です。そのレベルの操作に実際に対抗するには、それに対抗するAIが必要です。まさに技術戦争が進行中です。あるシステムは中毒させて収益化を狙うコンテンツを推し進め、別のシステムは実用性を重視して反撃します。そのゲームの勝者がすべてを手にします。
未来はもはやアルゴリズムそのものではなく、そのメタ層—すでにあなたを狙っている知性からあなたを守る知性—に関するものです。

全体的に実装は堅実に見えます。ただ一つ、IPFSは私たちにとってスムーズにいかなかった点があります。私たちのdappで実際に困難に直面したため、すべてをCloudflare R2に切り替えました。パフォーマンスは顕著に向上し、価格モデルも機能しており、セキュリティも問題ありません。とはいえ、IPFSにはまだ一定の役割がありますが、エコシステムはこれらのギャップを埋めるために大きな改善や新しい代替手段が必要です。

大型金融機関の技術的な問題は、しばしば無秩序な拡大に起因します。M&Aを通じて急速に規模を拡大する一方で、基盤となるシステムアーキテクチャを真に統一することはなく、その結果、第三者のITアウトソーシングに依存せざるを得なくなっています。このような歴史的な遺産の問題は、効率性とイノベーションの速度を妨げています。しかし、AIの登場によりこの状況は変わりつつあります——企業はこれらの技術的負債を根本的に解決するための動機とツールを手に入れ、もはや請負業者に外注し続ける必要がなくなったのです。このAIの波は、金融テクノロジーにとっても重要な意味を持ち、伝統的な機関が近代化を加速させ、コアシステムの競争力を再構築するきっかけとなるかもしれません。

XCU開発者がプロトコルの手数料分配メカニズムを設定し、収集された手数料を外部アドレスや歴史上の人物にリダイレクトすることは、ガバナンス実験として技術的に可能でしょうか？ ここでのスマートコントラクトの制約は何ですか？

有个問題容易被忽視：當我們沉浸在財務數據和市場預期裡，往往忽視了物理世界的鐵律。芯片產業正在步入關鍵的轉折點——摩爾定律的平面微縮已經走到盡頭。
現實很殘酷。單純依靠縮小晶體管尺寸來提升性能和密度的時代基本結束了。產能擴張遇到了物理極限。這不是資本能砸出來的問題，而是物理學的約束。
那麼破局點在哪？垂直堆疊。這是現在業界公認的唯一出路。3D NAND存儲芯片的發展就是最好的案例——通過縱向堆疊晶體層，在相同的芯片面積上實現指數級的容量提升。這不僅繞過了平面微縮的死胡同，還打開了全新的產能想像空間。
關鍵是，這種產能釋放需要時間、工藝驗證和成本投入。產業能否順利過渡，直接影響整個鏈條的供應格局和價格預期。

大規模なトークン化された経済を運営するには、相当な計算能力が必要です。これらのネットワークを維持し、迅速な決済と最小限の遅延を確保するバリデーターは、ハードウェアをケチることはできません。エンタープライズグレードのサーバー、プロフェッショナルなデータセンターインフラストラクチャ、そして堅牢なネットワーク接続を備える必要があります。それが基本ラインです。インフラのゲームは急速に進化しています。取引量が急増し、ネットワークがスループットで競争する中、バリデーターの要件はますます高まっています。もはやノードを立ち上げるだけではなく、それを支える適切な物理的セットアップを持つことが重要です。

ブロックチェーン上で開発を行う開発者は、作業効率化のためにAIにますます頼るようになっています。実際にどのように機能しているのか見てみましょう。
まず、スマートコントラクトの監査が大きく進歩しました。従来のようにコードを一行一行手動でレビューする代わりに、開発者はコントラクトをAIツールに入力し、潜在的な脆弱性を数秒で指摘させます。これにより、セキュリティ上の問題を早期に発見でき、リソースの無駄遣いを防ぎます。
次に、迅速なプロトタイピングが可能になっています。AIは自然言語のプロンプトに基づいて、定型コードやアーキテクチャの提案を生成し、開発時間を数週間から数日に短縮します。チームはより早く反復し、dappのさまざまなバリエーションをテストできます。
第三に、ドキュメント作成も自動化されつつあります。ドキュメント作成は通常、勢いを失わせる作業ですが、AIはコードの内容を抽出し、読みやすいガイドを生成します。すべてが既にドキュメント化されていることで、新しい貢献者のオンボーディングもスムーズになります。
AIとブロックチェーン開発の交差点は、もはや誇張ではありません。これは現代の開発者が実際にリリースする方法になりつつあります。

AIのブロックチェーン開発への統合は、開発者がオンチェーンソリューションを構築する方法を変革しています。実際に現場で起きていることは以下の通りです。
スマートコントラクトの監査はより高度になっています—AIツールは従来の方法よりも高速でコードの脆弱性をスキャンし、人間が見逃す可能性のあるエッジケースも検出します。セキュリティの向上により、より強固なプロトコルが実現しています。
コード生成と最適化もまた、ゲームチェンジャーです。開発者はAIを活用してコンパイルを高速化し、デバッグを効率化し、さらにはボイラープレートコントラクトコードを自動生成しています。これにより、開発サイクルが大幅に短縮されます。
テスト面では、AIがより包括的なファジングやシミュレーションを可能にしています。自動化されたテストフレームワークは、無数のシナリオでブロックチェーンシステムをストレステストできるため、メインネット展開前の信頼性が向上します。
これらの応用は理論的なものではなく、現在主要なブロックチェーンエコシステム全体で展開されています。AIの高速化とブロックチェーンの透明性の組み合わせは、革新のための強力なフィードバックループを生み出しています。

電力消費は、私たちが直面している最も重要なインフラ制約を表しています。ネットワークの混雑や電力網の制限により、業界は創意工夫を余儀なくされています。この圧力は、エネルギーシステムの負担を軽減し、ブロックチェーンの運用をより持続可能で効率的にするための画期的な解決策の波を生み出しています。