TheSmartApe🔥
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RufloはGitHubで26kスターを獲得しましたが、ほとんどの人は実際に何をしているのか理解していません。
これはオープンソースのマルチエージェントオーケストレーションプラットフォームです。すべてを行う1つのClaudeコードインスタンスの代わりに、100以上の専門エージェントが同時に協力して動作します。
1つのエージェントはアーキテクチャを計画し、もう1つはコードを書き、1つはテストを実行し、1つはセキュリティをチェックし、1つはレビューします。すべて並行して行われ、メモリを共有します。進行状況を追跡し、衝突を解決するオーケストレーターによって調整されます。
1人の開発者がすべてを逐次的に行うのではなく、エンジニアリングチーム全体が同時に作業します。
自己学習ループ。エージェントがタスクを成功裏に完了するたびに、Rufloはパターンを保存します。次に似たようなことが起きたとき、それを最も効果的に処理したエージェント＋モデルの組み合わせにルーティングします。システムは使えば使うほど賢くなります。
ベクトル検索を用いた共有メモリ。エージェントはサイロ化されて動作しません。SQLite＋HNSWベクトル検索に支えられた共有メモリ層に書き込みます。エージェント3は、エージェント1が発見した内容に瞬時にアクセスできます。
MCPを通じてClaudeコードにプラグイン可能です。作業方法を
原文表示これはオープンソースのマルチエージェントオーケストレーションプラットフォームです。すべてを行う1つのClaudeコードインスタンスの代わりに、100以上の専門エージェントが同時に協力して動作します。
1つのエージェントはアーキテクチャを計画し、もう1つはコードを書き、1つはテストを実行し、1つはセキュリティをチェックし、1つはレビューします。すべて並行して行われ、メモリを共有します。進行状況を追跡し、衝突を解決するオーケストレーターによって調整されます。
1人の開発者がすべてを逐次的に行うのではなく、エンジニアリングチーム全体が同時に作業します。
自己学習ループ。エージェントがタスクを成功裏に完了するたびに、Rufloはパターンを保存します。次に似たようなことが起きたとき、それを最も効果的に処理したエージェント＋モデルの組み合わせにルーティングします。システムは使えば使うほど賢くなります。
ベクトル検索を用いた共有メモリ。エージェントはサイロ化されて動作しません。SQLite＋HNSWベクトル検索に支えられた共有メモリ層に書き込みます。エージェント3は、エージェント1が発見した内容に瞬時にアクセスできます。
MCPを通じてClaudeコードにプラグイン可能です。作業方法を
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私は@claudeaiを使って、たったの99.99%の写真撮影予算削減で、クライアントの年間30,000ドルを節約しました。
やり方はこうです：
> まず、Claude Codeに2つのツールを提供します：ブラウザMCPと画像生成API (GPT-4o、Nano Banana、何でも)。
> 最初に、ブランドのURLを入力します。エージェントがすべてのページをクロールし、ブランドDNAドキュメントを作成します (hexカラー、フォント、写真スタイル、商品カタログなど)。
> 次に、参考画像を投入します。Pinterestボード、エディトリアル、気に入ったキャンペーンなどです。エージェントがそれらを分解し、ライティング、カラーグレーディング、構図を抽出し、それを実用的なプロンプトに変換します。
> そこから、ブランドDNAと参考画像を組み合わせて生成を開始します。あなたのスタイルにぴったりの商品写真や、ムードボードに合ったライフスタイル画像など、すべて一貫性を持たせて作り出します。
> Photoshopもスタジオも不要です。クリエイティブディレクターとの47通のメールのやり取りも不要です。
照明が気に入らない？伝えればいい。違う雰囲気にしたい？参考画像を差し替えればOK。50枚の追加ショットが必要？一つのプロンプトで済みます。
従来のやり方：フォトグラファー$100-300/時間、
原文表示やり方はこうです：
> まず、Claude Codeに2つのツールを提供します：ブラウザMCPと画像生成API (GPT-4o、Nano Banana、何でも)。
> 最初に、ブランドのURLを入力します。エージェントがすべてのページをクロールし、ブランドDNAドキュメントを作成します (hexカラー、フォント、写真スタイル、商品カタログなど)。
> 次に、参考画像を投入します。Pinterestボード、エディトリアル、気に入ったキャンペーンなどです。エージェントがそれらを分解し、ライティング、カラーグレーディング、構図を抽出し、それを実用的なプロンプトに変換します。
> そこから、ブランドDNAと参考画像を組み合わせて生成を開始します。あなたのスタイルにぴったりの商品写真や、ムードボードに合ったライフスタイル画像など、すべて一貫性を持たせて作り出します。
> Photoshopもスタジオも不要です。クリエイティブディレクターとの47通のメールのやり取りも不要です。
照明が気に入らない？伝えればいい。違う雰囲気にしたい？参考画像を差し替えればOK。50枚の追加ショットが必要？一つのプロンプトで済みます。
従来のやり方：フォトグラファー$100-300/時間、
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私はソーシャルメディアの成長戦略を多くの人々のために管理してきました。このようなプロセス全体を完全に自動化する、これほど大きな機会を見たことがありません。A から Z まで。
適切な自動化があれば、誰でも自分のニッチで数百万ビューを獲得できます。一度だけ難しく働き、パイプラインをセットアップします。
ここにアニメーショーン短編のExample があります：
> ニッチを選び、コンテンツの角度を定義する
> トレンディングなフックをニッチで抽出 (Apify, Twitter API, TikTok)
> ブランドボイスでトレーニングされた AI エージェントでスクリプトを生成
> Gemini 画像生成で AI が映像を生成 (一貫したスタイル、キャラクター、シーン)
> Kling で AI がすべてをアニメーション化 (画像 → ビデオ、滑らかなモーション)
> AI がナレーション、キャプション、音楽を自動的に追加
> プラットフォーム全体でスケジュール＆投稿 (TikTok、Instagram、Youtube、...)
> エージェントがパフォーマンスデータを収集し、パイプラインにフィードバック
> エージェントが機能したものに基づいて次のバッチを改善。ループ。
これはアニメーション短編の一例ですが、あらゆるタイプのコンテンツ、UGC 広告、教育動画、顔なしページなど、何に
適切な自動化があれば、誰でも自分のニッチで数百万ビューを獲得できます。一度だけ難しく働き、パイプラインをセットアップします。
ここにアニメーショーン短編のExample があります：
> ニッチを選び、コンテンツの角度を定義する
> トレンディングなフックをニッチで抽出 (Apify, Twitter API, TikTok)
> ブランドボイスでトレーニングされた AI エージェントでスクリプトを生成
> Gemini 画像生成で AI が映像を生成 (一貫したスタイル、キャラクター、シーン)
> Kling で AI がすべてをアニメーション化 (画像 → ビデオ、滑らかなモーション)
> AI がナレーション、キャプション、音楽を自動的に追加
> プラットフォーム全体でスケジュール＆投稿 (TikTok、Instagram、Youtube、...)
> エージェントがパフォーマンスデータを収集し、パイプラインにフィードバック
> エージェントが機能したものに基づいて次のバッチを改善。ループ。
これはアニメーション短編の一例ですが、あらゆるタイプのコンテンツ、UGC 広告、教育動画、顔なしページなど、何に
AGENT-80.55%
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厳しい現実。あなたのフォロワー数はもはやほぼ無関係です！
以前はあなたがフォローしていた人がフィードに表示されていました。今はアルゴリズムがあなたが気になると思うコンテンツです。
私のフィードはフォローしていない人で埋まっており、ほとんどのインタラクションはフォローしていない人からのものです。
0人のフォロワーを持つ人が10万人のフォロワーを持つ人を上回ることができます。新しいゲーム、新しいルールです。つまり、適応するか、消滅するかのどちらかです。
これはメディアの歴史上最大のイコライザーです。始めるのにオーディエンスは必要ありません。必要なのは1つの優れた投稿です。
ビルダー、クリエイター、小規模ビジネスにとって、これは戦略のすべてを変えます：
> フォロワー数への執着をやめる
> 投稿ごとのコンテンツ品質への執着を始める
> 至るところに投稿する：X、TikTok、YouTube、LinkedIn、Threads
> ボリュームが重要：より多くの投稿＝アルゴリズムに拾われる可能性が高い
> 各投稿はくじ引きですが、確率を改善することができます
今、勝っている人たちは最大のフォローを持つ人ではありません。最も価値のあるコンテンツを一貫して、あらゆるプラットフォームで投稿している人たちです。
注目は無料です。流通は無料です。唯一のコストは見る価値があるものを作ることです。
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AIエージェントにあなたの執筆スタイルを再現できなければ、AIエージェントにあなたの代わりに執筆させることはできません。
そこで私は以下を構築しました
Xハンドルを入力 → AIがあなたの最後の100投稿を分析 (返信なし) → VOICEmdファイルを生成し、任意のAIエージェントに組み込む準備完了。
30秒で完了し、費用は$5です。
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私はずっと宗教について興味を持っていました。実際にそこに何が書かれているのかを理解するためにです。AIはこのような研究を100倍簡単にしました。
そこで私は実験を行いました：3つの主要一神教の3つの聖典（クルアーン、聖書、トーラー）に明確に黒字で書かれているあらゆる禁止事項をリストアップしました。学者の解釈なし、伝統なし、論評なし。テキストが実際に言及していることだけです。
その後、各禁止事項についてAIに、現在その禁止事項を実際に守っている信仰者の大多数がいるかどうかをチェックさせました。
177の禁止事項全体の結果：
> イスラム教 (クルアーン)：55の禁止事項 → 62%が守られている
> ユダヤ教 (トーラー)：67の禁止事項 → 42%が守られている
> キリスト教 (聖書)：55の禁止事項 → 25%が守られている
最も驚いたのは、禁止事項が基本的にすべての宗教で同じだということです。豚肉、アルコール、高利貸し、入れ墨、頭部覆い、誓いを立てないこと...ほぼ写し取ったかのようです。
つまり本当の違いはテキストの中にあるのではなく、その適用の方法にあるのです。イスラム教徒は禁止事項の62%を守り、ユダヤ人は42%、キリスト教徒は25%です。
個人的に最も衝撃を受けたこと：豚肉とアルコールは聖書にも禁止されています。それはイスラム教とユダヤ教に特有だと思っていました。レビ
原文表示そこで私は実験を行いました：3つの主要一神教の3つの聖典（クルアーン、聖書、トーラー）に明確に黒字で書かれているあらゆる禁止事項をリストアップしました。学者の解釈なし、伝統なし、論評なし。テキストが実際に言及していることだけです。
その後、各禁止事項についてAIに、現在その禁止事項を実際に守っている信仰者の大多数がいるかどうかをチェックさせました。
177の禁止事項全体の結果：
> イスラム教 (クルアーン)：55の禁止事項 → 62%が守られている
> ユダヤ教 (トーラー)：67の禁止事項 → 42%が守られている
> キリスト教 (聖書)：55の禁止事項 → 25%が守られている
最も驚いたのは、禁止事項が基本的にすべての宗教で同じだということです。豚肉、アルコール、高利貸し、入れ墨、頭部覆い、誓いを立てないこと...ほぼ写し取ったかのようです。
つまり本当の違いはテキストの中にあるのではなく、その適用の方法にあるのです。イスラム教徒は禁止事項の62%を守り、ユダヤ人は42%、キリスト教徒は25%です。
個人的に最も衝撃を受けたこと：豚肉とアルコールは聖書にも禁止されています。それはイスラム教とユダヤ教に特有だと思っていました。レビ
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GateUser-95724956:
y:AIとお金を稼ぐ10の方法：難易度別ランキング
実際の収入範囲付きの方法
簡単 (今週から始める)
1. AI自動化フリーランス：月$2K-8K
企業向けにn8n/Makeワークフローをセットアップ。ほとんどの企業は今もすべて手動でやっています。驚くと思いますよ。
2. AIコンテンツエージェンシー：月$3K-15K
大規模にコンテンツを作成、リパーパス、スケジュール化。ワンパーソンエージェンシー。AIが80%やって、あなたがセンスを出す。
3. AIデザインサービス：月$2K-10K
ロゴ、広告、ソーシャルビジュアル。Midjourney + Figma + 良い目利き = フルサービスデザインショップ。
中程度 (スキルが必要)
4. ファインチューニングサービス：月$5K-20K
企業はカスタムモデルを欲しがっても、方法を知りません。あなたが橋渡し役になります。
5. AIコンサルティング：月$8K-25K
企業のワークフローを監査して、AIで時間とお金が節約できる場所を指摘します。時間単価$200-500で請求。
6. AI SaaS構築・販売：月$1K-50K
マイクロSaaSツールをローンチ。1つの問題を解決。月$29で課金。Cursor + Vercel + Stripe = あなたはライブ。
7. AIセールスエージェント設定：月$5K-15K
AI SDRと予約設
原文表示実際の収入範囲付きの方法
簡単 (今週から始める)
1. AI自動化フリーランス：月$2K-8K
企業向けにn8n/Makeワークフローをセットアップ。ほとんどの企業は今もすべて手動でやっています。驚くと思いますよ。
2. AIコンテンツエージェンシー：月$3K-15K
大規模にコンテンツを作成、リパーパス、スケジュール化。ワンパーソンエージェンシー。AIが80%やって、あなたがセンスを出す。
3. AIデザインサービス：月$2K-10K
ロゴ、広告、ソーシャルビジュアル。Midjourney + Figma + 良い目利き = フルサービスデザインショップ。
中程度 (スキルが必要)
4. ファインチューニングサービス：月$5K-20K
企業はカスタムモデルを欲しがっても、方法を知りません。あなたが橋渡し役になります。
5. AIコンサルティング：月$8K-25K
企業のワークフローを監査して、AIで時間とお金が節約できる場所を指摘します。時間単価$200-500で請求。
6. AI SaaS構築・販売：月$1K-50K
マイクロSaaSツールをローンチ。1つの問題を解決。月$29で課金。Cursor + Vercel + Stripe = あなたはライブ。
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ねえ @grok、イスラエル政府が公開した最後の動画でネタニヤフが6本指に見えるのはなぜですか？
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Cloudflareが/crawlエンドポイントをリリースして、みんなが大騒ぎしてる。
落ち着け。実際にそれが何なのか、何じゃないのか、そしてなぜたぶんそれが必要ないのかを教えよう。
/crawlエンドポイントはラッパーだ。URLを渡すと、Cloudflareのインフラ上でヘッドレスブラウザを起動して、リンクをたどって、JavaScriptをレンダリングして、マークダウンかJSONを返す。すべて1つのAPI呼び出しで。
かっこいいけど、革新的じゃない。
Firecrawlがこれやってる。Crawl4AIがこれやってる。Spiderがこれやってる。数ヶ月前からやってた。Cloudflareは既存のBrowser Renderingプロダクトに追加しただけで、みんなクローリングを発明したみたいに騒いでる。
面白いのはこれだ：Cloudflareだってのは、つまり安い($0.09/時間)だ。
ただし、実際のところ、たぶんクローラーすら必要ない。
AIエージェントがウェブページを読む方法は8つある。ほとんどの人は複雑なのに飛び込んでしまうが、50msのHTTPリクエストで済む話だ。だから最もシンプルなやつから最もやり過ぎなやつまで、全部分解してみよう。
1. 生のHTTPフェッチ
エージェントがリクエスト送って、HTMLが返ってくる。それだけ。
本を印刷されたページじゃなくソースコードで読
原文表示落ち着け。実際にそれが何なのか、何じゃないのか、そしてなぜたぶんそれが必要ないのかを教えよう。
/crawlエンドポイントはラッパーだ。URLを渡すと、Cloudflareのインフラ上でヘッドレスブラウザを起動して、リンクをたどって、JavaScriptをレンダリングして、マークダウンかJSONを返す。すべて1つのAPI呼び出しで。
かっこいいけど、革新的じゃない。
Firecrawlがこれやってる。Crawl4AIがこれやってる。Spiderがこれやってる。数ヶ月前からやってた。Cloudflareは既存のBrowser Renderingプロダクトに追加しただけで、みんなクローリングを発明したみたいに騒いでる。
面白いのはこれだ：Cloudflareだってのは、つまり安い($0.09/時間)だ。
ただし、実際のところ、たぶんクローラーすら必要ない。
AIエージェントがウェブページを読む方法は8つある。ほとんどの人は複雑なのに飛び込んでしまうが、50msのHTTPリクエストで済む話だ。だから最もシンプルなやつから最もやり過ぎなやつまで、全部分解してみよう。
1. 生のHTTPフェッチ
エージェントがリクエスト送って、HTMLが返ってくる。それだけ。
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ステーブルコインは透明性について語るのが好きですが、ほとんどは四半期ごとにPDFを提出して終わりにしています。
USD1はついに完全なリアルタイムの準備金証明を実現しました。
@chainlinkオラクルはBitGoカストディからデータを取得し、継続的にオンチェーンに書き込みます。
ダッシュボードは、全てのチェーンの総供給量、準備金の裏付け、担保比率を表示し、毎秒更新されます。そして、これらはすべてオープンソースです。リポジトリをクローンして自分で検証できるということです。
@worldlibertyfiについて何を言おうと、これがすべてのステーブルコインの理想的な動き方です。
原文表示USD1はついに完全なリアルタイムの準備金証明を実現しました。
@chainlinkオラクルはBitGoカストディからデータを取得し、継続的にオンチェーンに書き込みます。
ダッシュボードは、全てのチェーンの総供給量、準備金の裏付け、担保比率を表示し、毎秒更新されます。そして、これらはすべてオープンソースです。リポジトリをクローンして自分で検証できるということです。
@worldlibertyfiについて何を言おうと、これがすべてのステーブルコインの理想的な動き方です。
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皆さんは@karpathy autoresearchについて話していますが、その実際の機能についてはほとんど知らないでしょう。
トレーニングスクリプト(train(dot)py)があります。これは小さな言語モデルを訓練するもので、基本的にはベイビーGPTです。そして、AIエージェントに何をすべきかを指示するための指示ファイル(program(dot)md)があります。
「スタート」ボタンを押すと、エージェントはトレーニングスクリプトを調整し、5分間訓練してスコアを確認します。良くなったら保持。悪くなったら元に戻す。これを一晩中100回繰り返します。
それだけのことです。
実際に最適化しているのは：モデルのアーキテクチャです。予測やトレード、あなたのポートフォリオではありません。
例えば：
→ 4層か8層か？
→ 最適な学習率は？
→ AdamWかMuonオプティマイザか？
→ この特定のGPUに最適なバッチサイズは？
最適なアーキテクチャはハードウェア次第です。H100はあなたのMacBookとは全く異なるモデルを求めます。autoresearchはあなたのマシンに最適な設定を自動的に見つけ出します。
これでできること：
> コードを書ける小さなLLMを作成し、autoresearchが最適なアーキテクチャを見つけて、あなたのデータセットで訓練
> オフラインで動作する軽量チャット
原文表示トレーニングスクリプト(train(dot)py)があります。これは小さな言語モデルを訓練するもので、基本的にはベイビーGPTです。そして、AIエージェントに何をすべきかを指示するための指示ファイル(program(dot)md)があります。
「スタート」ボタンを押すと、エージェントはトレーニングスクリプトを調整し、5分間訓練してスコアを確認します。良くなったら保持。悪くなったら元に戻す。これを一晩中100回繰り返します。
それだけのことです。
実際に最適化しているのは：モデルのアーキテクチャです。予測やトレード、あなたのポートフォリオではありません。
例えば：
→ 4層か8層か？
→ 最適な学習率は？
→ AdamWかMuonオプティマイザか？
→ この特定のGPUに最適なバッチサイズは？
最適なアーキテクチャはハードウェア次第です。H100はあなたのMacBookとは全く異なるモデルを求めます。autoresearchはあなたのマシンに最適な設定を自動的に見つけ出します。
これでできること：
> コードを書ける小さなLLMを作成し、autoresearchが最適なアーキテクチャを見つけて、あなたのデータセットで訓練
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誰も技術界で今AI投資にとって最大の脅威について話していない。
この脅威は水だ。
特にペルシャ湾の海水淡水化プラントと、それを破壊できるイランの能力だ。
湾岸諸国は淡水化水に依存している。
クウェート：飲料水の90%が淡水化によるもの。
オマーン：86%。
サウジアラビア：70%。
何百ものプラントが湾岸沿いに点在している。これらがなければ、主要都市は人口を維持できない。
2008年の米国外交電報の漏洩情報によると、ジュバイルの淡水化プラントが深刻な被害を受けた場合、リヤドは「1週間以内に避難しなければならない」と警告していた。
これらは存続に関わるインフラだ。
バーレーンはイランが自国の淡水化プラントの一つを攻撃したと非難した。
イランの攻撃はすでにドバイのジェベルアリから12マイル離れた場所に着弾している。ジェベルアリは世界最大級の淡水化プラントの一つだ。
イラン自身は最初に米国がQeshm島の淡水化プラントを攻撃したと主張している。
イランは米国やイスラエルの火力には匹敵しないが、湾岸諸国の水供給を脅かすことができる。
さて、誰もつながっていない部分がある。
サウジアラビア、UAE、カタールは2025年だけで合計$165 十億ドルを世界の取引に投資している。すべて米国の技術とAIに投入された。
サウジのPIFはHumainという国家AI企業を立ち上げた。UAEはStargat
この脅威は水だ。
特にペルシャ湾の海水淡水化プラントと、それを破壊できるイランの能力だ。
湾岸諸国は淡水化水に依存している。
クウェート：飲料水の90%が淡水化によるもの。
オマーン：86%。
サウジアラビア：70%。
何百ものプラントが湾岸沿いに点在している。これらがなければ、主要都市は人口を維持できない。
2008年の米国外交電報の漏洩情報によると、ジュバイルの淡水化プラントが深刻な被害を受けた場合、リヤドは「1週間以内に避難しなければならない」と警告していた。
これらは存続に関わるインフラだ。
バーレーンはイランが自国の淡水化プラントの一つを攻撃したと非難した。
イランの攻撃はすでにドバイのジェベルアリから12マイル離れた場所に着弾している。ジェベルアリは世界最大級の淡水化プラントの一つだ。
イラン自身は最初に米国がQeshm島の淡水化プラントを攻撃したと主張している。
イランは米国やイスラエルの火力には匹敵しないが、湾岸諸国の水供給を脅かすことができる。
さて、誰もつながっていない部分がある。
サウジアラビア、UAE、カタールは2025年だけで合計$165 十億ドルを世界の取引に投資している。すべて米国の技術とAIに投入された。
サウジのPIFはHumainという国家AI企業を立ち上げた。UAEはStargat
STG29.41%
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最近、私はClaudeトークンの制限にこれまでよりもずっと早く達してしまうことが多くなっています。
同じワークフロー。同じ複雑さ。私の側で何も変わっていません。
そこで調査を始めたところ、多くのことが説明できることがわかりました。
@AnthropicAIはClaude Codeで資金を失っています。
月額200ドルのClaude Codeサブスクリプションは、昨年約2,000ドルの計算コストを消費していました。今日？同じ$200 プランは月に最大5,000ドルの計算コストを消費しています。
これは1ユーザーあたり4,800ドルの損失です。月ごとに。
しかし、これはクラシックな戦略で、市場を獲得するために何十億も投じて燃やすことです。すべてを補助し、製品を安く感じさせ、徐々に引き締めていくのです。
これは以前@Uberで見たことがあります。乗車料金は5ドルだったのに、DoorDashは無料で配達していました。
そして、これはAnthropicだけではなく、これらすべてのAIツール、Claude Code、Cursor、Copilot、Codexは、今のところコスト以下の価格設定です。すべてです。市場全体が補助されています。
補助金が停止したとき(そしてそれは)、二つのことが起こります：
1. 価格が大幅に上昇する
2. 機能が制限される
またはその両方。おそらく両方です。
これが私
原文表示同じワークフロー。同じ複雑さ。私の側で何も変わっていません。
そこで調査を始めたところ、多くのことが説明できることがわかりました。
@AnthropicAIはClaude Codeで資金を失っています。
月額200ドルのClaude Codeサブスクリプションは、昨年約2,000ドルの計算コストを消費していました。今日？同じ$200 プランは月に最大5,000ドルの計算コストを消費しています。
これは1ユーザーあたり4,800ドルの損失です。月ごとに。
しかし、これはクラシックな戦略で、市場を獲得するために何十億も投じて燃やすことです。すべてを補助し、製品を安く感じさせ、徐々に引き締めていくのです。
これは以前@Uberで見たことがあります。乗車料金は5ドルだったのに、DoorDashは無料で配達していました。
そして、これはAnthropicだけではなく、これらすべてのAIツール、Claude Code、Cursor、Copilot、Codexは、今のところコスト以下の価格設定です。すべてです。市場全体が補助されています。
補助金が停止したとき(そしてそれは)、二つのことが起こります：
1. 価格が大幅に上昇する
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またはその両方。おそらく両方です。
これが私
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より良いAI設定は必要ありません。設定を減らす必要があります。
ほとんどの人はエージェントスタックの設定に多くの時間を費やしており、なぜエージェントが幻覚を見ているのか不思議に思っています。
実運用後数ヶ月で実際に効果的だった方法は以下の通りです：
> 研究と実装を分離する。
> 誘導的な質問をやめる。「バグを見つけて」と言えば、喜ばせるために勝手に作り出します。代わりに論理を中立的に分析させてください。
> エージェントはタスクの開始方法は知っていますが、終了方法は知りません。契約を与えましょう：これらのテストに合格したら、スクリーンショットが一致したら、完了です。
> 今日インストールしている便利なツールのほとんどは、6ヶ月以内にClaude/Codexにネイティブに統合されます。スキル、メモリ、サブエージェントもすべてプラグインとして始まり、吸収されました。
> サイクルは：最初は最小限に。何か不快に感じたらルールを追加し、パフォーマンスが低下したら整理し、繰り返す。
変更履歴を読むだけで改善を重ねてください。
原文表示ほとんどの人はエージェントスタックの設定に多くの時間を費やしており、なぜエージェントが幻覚を見ているのか不思議に思っています。
実運用後数ヶ月で実際に効果的だった方法は以下の通りです：
> 研究と実装を分離する。
> 誘導的な質問をやめる。「バグを見つけて」と言えば、喜ばせるために勝手に作り出します。代わりに論理を中立的に分析させてください。
> エージェントはタスクの開始方法は知っていますが、終了方法は知りません。契約を与えましょう：これらのテストに合格したら、スクリーンショットが一致したら、完了です。
> 今日インストールしている便利なツールのほとんどは、6ヶ月以内にClaude/Codexにネイティブに統合されます。スキル、メモリ、サブエージェントもすべてプラグインとして始まり、吸収されました。
> サイクルは：最初は最小限に。何か不快に感じたらルールを追加し、パフォーマンスが低下したら整理し、繰り返す。
変更履歴を読むだけで改善を重ねてください。
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