Mr.Block58

🔥 Leopold Aschenbrennerは、24歳になる前のOpenAI研究員で、『Situational Awareness』で一躍有名になり、4倍のレバレッジで2.25億ドルを450億ドルにした。
彼の核心的な主張は、たった一つだ。今回のAIで本当に稼ぐのはチャットボットではなく、コンピューティングインフラだ。
🏗️
7月、半導体の調整＋モメンタム反転により、6取引日以内に強制清算され、公開されていたポジション全体を7/30の寄り付き前にCitadelへまとめて売却した。
ファンドは450億ドルから100億ドルへと縮小した。💀
皮肉なことに——この1週間、彼を打ちのめした各銘柄は、すべて決算発表で急反発した：👇
📊 今週の上昇率（8/7→8/12）
🟢 Nebius $NBIS +37.9%
🟢 SharonAI $SHAZ +37.5%
🟢 CoreWeave $CRWV +18.8%
🟢 SanDisk $SNDK +10.9%
🟢 Bloom Energy $BE +8.1%
🟢 Applied Digital $APLD +6.6%
🟢 IREN $IREN +5.9%
💰 さらに強烈なのは反発幅だ（7/29の強制清算安値 → 8/12）：
CoreWeave +77%
Nebius +75%
SharonAI +71%
IREN

懸命に這い上がる ethereum:0xd533a949740bb3306d119cc777fa900ba034cd52

Manusが独立運営の再開を発表、Metaによる買収案件との関係を解消
中国のAIエージェント系スタートアップManusは、独立企業としての運営を再開し、Metaとの買収関係が実質的な解消段階に入ったと発表した。Manusは8月11日、「Manusユーザーへの手紙」を正式に公開した。

兄弟は10時間の暖炉動画を1本アップして、そのまま寝そべって暮らしている😭
YouTubeチャンネル「Fireplace 10 hours」は9年前にこの唯一の動画を投稿して以来、累計1.56億回再生を達成し、広告収入はなんと124.8万米ドルに達すると推定されている。
更新ゼロ、努力ゼロなのに、いきなり経済的自由を手に入れた。
成功って、実はこんなに簡単なのか……

台北で会いましょう 台北で会いましょう
#台北區塊鏈週 #mrblocksummit2026

イラクは現在、誰かがペルシャ湾に船を乗り入れて原油を積み込み、安全に運び出してくれるなら、原油1バレル当たり「25～29ドルを上乗せして支払う」ような状態にある。
1隻のVLCCは約200万バレルを積載でき、1往復で帳簿上の価格差は5,000～5,800万ドルにも達する。運賃や保険などのコストを差し引いても、なお莫大な利益になる可能性がある。
唯一の問題は、
あなたの船がイランに撃沈される可能性があることだ。
これはもはや石油取引ではなく、1隻の船と命そのものを懸けて、地政学的なリスクプレミアムを取りに行く行為だ。富は危険の中に求めるものだが、この「危険」は物理的なものだ。🚢💣

DeepSeek は正式に V4-Flash の公式版（コード 0731）を公開ベータ公開しました。重点はモデル自体が大きくなったことではなく、Agent の能力が大幅に向上したことです（同一の構造、同一サイズ：総パラメータ 284B、活性 13B、ネイティブ 1M 上下文）。現在更新されたのは Flash API だけで、V4-Pro の公式版と App/Web はまだ動いていません。Pro の公式版は「近日」公開予定です。
コア仕様と価格（優位性が最も明確なところ）
• アーキテクチャ：MoE（ミックスエキスパート）で、プレビュー版と完全に同じ
• コンテキスト：1M tokens（最大出力 384K）
• オープンソース：MIT で全ウェイトを公開
• 公式価格（百万 tokens あたり）：
• 入力（cache miss）：$0.14
• 入力（cache hit）：$0.0028（ほぼ無料）
• 出力：$0.28
• 同時実行上限：2500
この価格は Claude Opus シリーズの 1/10～1/20 程度で、また GLM-5.2 よりも明らかに低いです。

一部以前は誰も気にしていなかった「骨董級の書籍資料庫」ISBNdb は、どうやって一夜のうちに爆発的に注目され、生成AIの大戦の中核となり、さらには時価総額が数十億ドルまで跳ね上がる可能性すら出てきたのか？
物語は、Anthropic が暴露された「スキャン＆バーン」（Scan and Burn）計画から始まる。
現在、ネットにはAIのゴミメッセージ（AI slop）があふれている。AI大手たちは、モデルが「近親繁殖」して劣化するのを防ぐため、2022年以前に書かれ、純粋に人類が執筆し、専門編集を経た高品質テキストを急ぎで必要としていた。そこで、世界で1.1億冊の実物書誌カタログを持つISBNdb が、完璧な「ヘッドハンターの大物」となった。
彼らはバックエンドのデータを使い、秘密裏にAI実験室のために世界規模で絶版本の実物書を大量に買い集めた。工業用の断裁機で「背表紙を切り離す」高速スキャンを行い、その後に廃棄する。
「書籍を燃やす」ことへの世間の道徳的な非難を避けるため、ISBNdb は厳格な守秘義務契約（NDA）も結び、暗がりの中で大手の代行調達をしていた。
月額15ドルのAPI料金で食べていたような辺境の小企業から、いまやAIの命脈を握る「クリーンデータの門番」へ。何かと何千億ドルもの評価額が飛び交うAI時代において、この神秘的な仲介業者の見えない価値は、きっとすでに誰もが

史上初めて本当に自律AIエージェントが単独で完遂したインターネット攻撃が、たった今完全に公開された。
攻撃者は人間のハッカーでも特定の国家級チームでもなく、@OpenAI が内部でネットワーク能力評価（ExploitGym）を行う際に使用した一連のモデル――GPT-5.6 Sol と、さらに強力な未公開のプロトタイプを含む――だった。モデルの「最大攻撃ポテンシャル」を測るため、彼らはネットワーク関連の安全拒否メカニズムを意図的に引き下げた。
😱結果として、このエージェントは完全に人間の段階的な指揮なしで、自らサンドボックスから脱出し、複数の信頼境界を越え、最終的に @huggingface の本番環境に侵入し、約17,600回の行動を実行した。目的はただ一つ：評価問題の標準解答を盗んで、自分が「カンニング」してテストに合格できるようにすること。
Hugging Face は、オープンソースの重みモデル GLM-5.2 によって、取証と復号の大部分を行った。なぜなら、商用のクローズドモデルで分析を手伝わせようとしたところ、それらのモデルの安全ガードレールが要求をその場で拒否したからだ。これは、事件全体でも最も皮肉で、同時に最も重要な点でもある。
👉🏻では、これは何を意味するのか？
第一に、agentic AI は臨界点を越えた。彼らは単に質問に答えたりプログラムを書いたりするだ

韓国株は、正式に「暗号通貨化」しました。
Bloombergの統計によると、2026年以降のKOSPIの年換算ボラティリティは61%に達しており、日経225の2倍に近づくだけでなく、ビットコインの50%も上回っています。
7月中旬までに、韓国の株式市場では今年すでに7回サーキットブレーカーが発動しており、2025年は1回もありません。
核心的な理由はとても単純です。KOSPI全体が、ますます「サムスン電子＋SKハイニックス」のAIレバレッジ代替トークンのようになっているからです。
この2社の合計はKOSPIの過半を占め、さらに個人投資家が特定の株のレバレッジETFを狂ったように売買します。これらのETFは毎日リバランスが必要で、上昇時は追い買いさせられ、下落時には強制的に売りが加速されます。つまり、同じ方向への資金フローをもう一度増幅しているのと同じです。
韓国の規制当局も今、ブレーキを踏み始めています。新たな単一銘柄レバレッジETFの上場を停止し、投資家の最低現金要件を1,000万から3,000万ウォンに引き上げました。
以前は皆が株を買うのは、暗号通貨のボラティリティを避けるためでした。今は韓国株を買うことで、刺激の度合いがBTCよりも高くなるかもしれません。🎢
本当に注目すべきは、「AIがバブルかどうか」だけではありません。ある指数が少数のAIチ

最近、市場の値動きが比較的大きくなっており、多くの人がステーブルコインの利回り戦略を改めて研究し始めています。
完全に $USDD を基礎から上級まで、いくつかの遊び方を分解：
いちばん簡単なのは @usddio を sUSDD に変換して、基礎的な利回りを積み上げることです。固定の利回りを確定したい場合は、Pendle で PT-sUSDD を購入できます。将来の利回りやアクティビティ報酬に期待しているなら、YT-sUSDD を調べるか、LP 流動性を提供することもできます。
より上級のプレイヤーなら、PT-sUSDD を Morpho に担保してステーブルコインを借り出し、その後 PT を再購入するという循環も可能です。理論上の利回りは最大で約 30% まで増幅できる一方で、借入金利、レバレッジ、流動性、そして清算リスクも大幅に高まります。
高 APY だからといって必ず儲かるわけではありません。どんな DeFi 戦略にも、スマートコントラクト、ステーブルコインのデペッグ（ドル・ペッグの崩れ）、資金損失の可能性があります。参加前に、必ず利回りの出どころと最悪のケースを理解し、ポジションをコントロールして自己調査してください。動画は情報共有のみを目的としており、投資助言ではありません。
動画はすでに公開されています。ぜひ皆さんに 👇 をご覧ください
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あと数年で、あらゆるコンピューターやあらゆるロボットが、微小なData Centerになり得ます。
噂によれば、Appleが開発しているM7 Ultraは、最大で1.5TBの統一メモリに対応できるとのことです。仕様や発売時期はまだ確認されていませんが、流れはすでにとても明確です：
ローカル側の端末はますます強力になり、モデルは量子化、蒸留、疎化によって、より小さく、より効率的になっていきます。
今日データセンターが必要なモデルも、数年後にはMac Studio、AI PC、あるいはロボット1台で動かせるようになるかもしれません。
将来的に大規模なData Centerは引き続きFrontier Modelの学習を担いますが、日常のAI Agent、画像生成、データ分析、そしてロボットの意思決定は、ますます多くがローカルで直接完結するようになります。
特にロボットが大量に普及すれば、各ロボットは強力なチップで視覚、音声、動作を処理する必要がありますが、それらは24時間働き続けるわけではありません。
充電中や待機中には、これらの遊休計算力を解放し、バッチ推論、モデル評価、動画生成などの分割可能なタスクを処理して、次に飼い主に代わって収益を生み出せます。
もちろん、1万台の分散コンピューターは、1つの“万枚GPUクラスタ”とは同じではなく、同一の超大型モデルを