SlowMist の警告：北朝鮮のハッカー組織が Web3 開発者を勧誘詐欺し、3か月で 1200 万を盗んだ
セキュリティ機構の慢霧（マンドウ）が緊急警報を発表。北朝鮮のLazarus組織傘下の子組織HexagonalRodentがWeb3開発者を標的に攻撃を行っている。高額のリモート勤務などのソーシャルエンジニアリング手段を用いて、悪意のあるソフトウェアのバックドアを含むスキル評価コードを開発者に実行させ、最終的に暗号資産を窃取する。Expelの調査報告によると、2026年上半期の最初の3か月で損失額は1,200万米ドルに達した。
攻撃手法：スキル評価コードが主要な感染入口
攻撃者はまずLinkedInまたは求人プラットフォームで標的に連絡するか、偽の会社Webサイトを作成して求人情報を掲載し、「在宅スキル評価」を口実に開発者に悪意のあるコードを実行させる。評価コードには2つの感染経路が含まれる：
VSCode tasks.json攻撃：runOn: folderOpen指示を含むtasks.jsonファイルへ悪意のあるコードを埋め込み、開発者がVSCodeでコードファイルのフォルダを開くだけで、悪意のあるソフトウェアが自動的に実行される。
コード内蔵バックドア：評価コード自体にバックドアを埋め込み、コード実行時に感染を発動。VSCodeを使用していない開発者に対して代替の入口を提供する。
使用される悪意のあるソフトウェアには、BeaverTail（NodeJSの多機能窃取・スパイツール）、OtterCookie（NodeJSのリバースシェル）、InvisibleFerret（Pythonのリバースシェル）が含まれる。
初回サプライチェーン攻撃：fast-draft VSX拡張が侵害される
2026年3月18日、HexagonalRodentはVSCode拡張「fast-draft」に対してサプライチェーン攻撃を仕掛け、侵害された拡張を通じてOtterCookieの悪意のあるソフトウェアを拡散した。慢霧は確認した。2026年3月9日、fast-draft拡張の開発者と同名のユーザーがOtterCookieに感染していた。
システムが感染している可能性がある場合、以下のコマンドで既知のC2サーバー（195.201.104[.]53）に接続しているかを確認できる： MacOS/Linux：netstat -an | grep 195.201.104.53 Windows：netstat -an | findstr 195.201.104.53
AIツールの悪用：ChatGPTとCursorが悪意をもって使用されたことが確認される
HexagonalRodentは大量にChatGPTとCursorを攻撃の補助に使用しており、悪意のあるコードの生成や偽の会社Webサイトの構築を含む。AIが生成した悪意のあるコードを見分ける鍵となるサインは、コード内で絵文字が大量に使用されている点（手書きコードでは非常にまれ）である。
Cursorは関連するアカウントとIPを1営業日以内にブロックした。OpenAIは、ChatGPTの使用が限定的であることを確認し、これらのアカウントが求めている支援は正当なセキュリティのユースケースにおけるデュアルユースのシナリオに属すると説明。継続的な悪意のあるマルウェア開発活動は確認されていない。少なくとも13件の感染済みウォレットの資金流入が、既知の北朝鮮のイーサリアムアドレスへ送金されており、110万米ドル超を受領していることが確認されている。
よくある質問
Web3開発者は、この種の攻撃からどのように自分を守れますか？
中核となる防御策は以下のとおり：（1）不審な求人相手に対して高度な警戒心を保ち、特に在宅コード評価を求める機会に注意すること；（2）サンドボックス環境で、メインシステムではなく、不慣れなコードリポジトリを開くこと；（3）VSCodeのtasks.jsonファイルを定期的に確認し、未承認のrunOn: folderOpenタスクがないことを確認すること；（4）ハードウェアセキュリティキーで暗号ウォレットを保護すること。
自分のシステムが感染しているかどうか、どう確認できますか？
クイック自己点検コマンドを実行する：MacOS/Linuxユーザーはnetstat -an | grep 195.201.104.53を実行し、Windowsユーザーはnetstat -an | findstr 195.201.104.53を実行する。既知のC2サーバーとの持続的な接続を見つけた場合は、直ちにネットワークを切断し、全面的なマルウェアスキャンを実施すべきである。
HexagonalRodentはなぜNodeJSとPythonをマルウェア言語として選んだのですか？
Web3開発者は通常、システムにNodeJSとPythonをインストールしているため、悪意のあるプロセスが通常の開発者の活動に溶け込み、アラートを引き起こさない。これら2言語は従来のマルウェア対策システムの主要な監視対象ではなく、さらに商用のコード難読化ツールの使用により、特徴（シグネチャ）コードの検出が非常に困難になる。
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