FBI レポート:2025年の暗号詐欺による損失が過去最高の11,400百万ドルに達し、60歳以上の層の損失はほぼ半分

米国連邦捜査局(FBI)のインターネット犯罪苦情センター(IC3)が、2025年度レポートを発表した。Decryptの報道によると、暗号資産(暗号通貨)関連の詐欺による損失は過去最高となる11,366,000,000ドルに達し、2024年から22%成長した。年間を通じて暗号関連の苦情は181,565件寄せられ、1件当たりの平均損失は約62,604ドルだった。

60歳以上の層の被害が最も深刻

レポートで最も注目すべきデータは年齢構成だ。60歳以上の被害者が提出した暗号関連の苦情は44,555件で、損失総額は43.32億ドルに達し、すべての年齢層の中で最高の割合を占めた。この数字は、50〜59歳の層の損失(21.39億ドル)のほぼ2倍であり、さらに2024年の約28億ドルから大幅に増加している。

高齢者が詐欺の標的になりやすい理由としては、暗号資産の技術に不慣れであること、オンライン詐欺の手口を見分けにくいこと、そして「リカバリー詐欺」(recovery scheme)— 詐欺師が盗まれた資金を取り戻せる専門家を装い、すでに被害に遭った人に対して二次の詐欺を行うことが挙げられる。リカバリー詐欺は2025年に約14億ドルの暗号損失を引き起こした。

投資詐欺が最大の割合

詐欺の種類別に分類すると、投資詐欺(investment scheme)は損失額が最も大きいカテゴリであり、合計72.28億ドルにのぼり、2024年から25%増加している。苦情件数も48%増えている。この種の詐欺は通常、高いリターンをうたい文句にし、被害者を偽の取引プラットフォームや投資計画に資金を投入させる。

暗号ATM詐欺も顕著に増加した。2025年にIC3は関連する苦情13,460件を受け取り、損失は3.89億ドルだった。これは2024年の損失額に比べて58%増加している。そのうち高齢者の被害者はATMを通じて2.574億ドルを失った。

AIが新たな詐欺ツールに

注目すべきは、レポートが示すところでは、人工知能の使用に関係する苦情が22,000件を超えており、調整後の損失は8.93億ドルを上回っているということだ。AIは、より説得力のある詐欺メッセージの生成、本人確認の偽造、そして詐欺プロセスの自動化に使われており、従来の防止手段では対応がより難しくなっている。

より広い観点から見ると、2025年のすべてのカテゴリのサイバー犯罪は、米国の人々に対して計約210億ドルの損失をもたらした。暗号資産関連の詐欺がそのうち半分以上を占めており、デジタル・アセット領域が依然としてサイバー犯罪の深刻な被害地域であることを示している。

この記事はFBIのレポート:2025年の暗号詐欺損失が過去最高の114億ドルに到達、60歳以上の層の損失は約半分と初めて報じたもので、最初にチェーンニュースABMediaに掲載された。

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