この60%という数字が私の中でずっと気になっています。



考えてみてください:世界のトップAIエンジニアたちは、実際の作業の大部分を自分たちのAIモデルに任せています。彼らはこれらのツールを単なるアシスタントとして使うだけではなく、コアなエンジニアリング作業を委任しているのです。

これにより、AGIが存在するかどうかというよりも、はるかに興味深い問いが浮かび上がります。

それは、私たちの現在のAGIの定義がもはや重要なのかどうかということです。なぜなら、これらのシステムを構築している最も賢い人々ですら、AIを使うこととAIに依存することの区別がつかなくなっているなら…もしかすると、私たちはすでに適切に命名していない閾値を越えてしまっているのかもしれません。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • 3
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
rug_connoisseurvip
· 11時間前
でも、60%という数字は本当にすごいですね。トップエンジニアたちはAIを使って仕事をしていますし、私たちはAGIがいつ来るかを議論しているだけです。もうすでに来ています。
原文表示返信0
BlockchainFoodievip
· 11時間前
yo 60% is wild... but ngl this hits different when you think about supply chain verification. like, if top engineers can't tell where *they* end and their AI begins, how tf are we supposed to trust farm-to-fork transparency? we're basically running smart contracts on autopilot at this point lmao
返信0
OfflineValidatorvip
· 11時間前
正直に言うと、この60%のことはかなり心に刺さる...トップエンジニアたちもAIを使ってサボっているのに、私たちはまだAGIがいつ来るかと悩んでいるのか?
原文表示返信0
  • ピン