AIの進化はその焦点を変えつつあります。速度とコストの優位性は横ばいになりつつあり、今や本当のボトルネックは別のところにあります。モデルがより安価で高速になるにつれて、希少性はより根本的なものに pivot します：データの完全性と信頼性。

この pivot は重要です。計算資源が制約要因でなくなると、注目はソースの検証に移ります。情報はどこから来るのか？誰が背後にいるのか？なぜ実世界の条件で実際に機能するのか？

検証が新たな競争優位性となります。データの系譜を確実に追跡し、寄稿者の責任を確立し、品質を検証できるプラットフォームやシステムが、先行して台頭するでしょう。明日の勝者は処理速度ではなく、信頼性によって定義されるのです。