AI時代の富の逆説：マスクと黄仁勳の未来予言はなぜ正反対なのか

11月のサウジアラビア投資フォーラムで、二人のテクノロジー巨人がAI時代の仕事の展望について全く異なる判断を示した。この対話は職業の未来に関するもののように見えるが、本質的には技術革新における富の分配問題を反映している。

二つの対立するAIの物語

マスクの見解は非常に楽観的だ：今後10年から20年で、AIとロボットは貧困をなくし、誰もが十分な物質を得られるようになり、仕事は選択可能なものになる——やりたいときにやり、やりたくなければやらなくていい。彼は在宅で野菜を育てる例えを用いているが、市販の野菜の方が安いにもかかわらず、趣味で自分で育てる人が多いように、未来の仕事のあり方も同じだと示唆している。

これに対し、NVIDIAの黄仁勳(は実証的な反論を提示した：放射線科医はAIによって失業していないし、むしろ採用需要は増加している。理由は、AIが診療効率を向上させ、医師がより多くの患者を診察し、より多くの案件を引き受けられるようになったため、忙しくなったからだ。この現象は、効率向上が休暇をもたらさず、むしろ仕事を増やすことを示す核心的な問題を浮き彫りにしている。

現実のデータからの警告

米国労働省の統計は楽観的な予測を支持していない。今年1月、テクノロジー業界の失業者数は昨年12月の9.8万人から15.2万人に急増した。ResumeBuilderの調査によると、AIを導入した750社のうち37%は2023年に技術によって直接従業員の役割が置き換えられたと認め、44%は2024年にAIの効率向上により人員削減を行ったと回答している。

弁護士、プログラマー、デザイナーの働き方もこの傾向を示している。弁護士はAIを使って書類をレビューした結果、案件数が逆に倍増した。開発者はAIを補助的にプログラミングに利用し、経営者はすぐに機能要求を高めている。デザイナーは生成AIを用いて10分でかつて一週間かかったポスターを作成できるが、クライアントからは一週間で20バージョンを納品するよう求められる。効率指標は上昇しているが、人間の労働はむしろより密になっている。

技術的富の流れの問題

マスクの論理の根底にある仮定は、技術進歩が自然と富の分配を均等化すると考えることだ。しかし、歴史はこれを支持していない。産業革命期には、機械が人間の労働から解放すると予言されたが、実際には労働者の平均労働時間は16時間だった。情報時代にはペーパーレス化による労働時間短縮が約束されたが、実際にはメールの普及により世界中の労働者は24時間待機状態に置かれている。技術は確かに莫大な富を生み出したが、その富は技術を掌握する者に流れ、技術に取って代わられた労働者には流れなかった。

黄仁勳がフォーラムで披露したデータは象徴的だ：六年前、世界のTop500スーパーコンピュータの90%がCPUアーキテクチャを採用していたが、今年はこの割合が15%に低下し、加速計算は10%から90%に急上昇した。これは、数千億ドル規模の計算資源の再配置を意味し、その所有権と収益権はごく少数の企業に集中している。

仕事の性質の根本的変化

黄仁勳の深い観察は、AIは仕事を消滅させるのではなく、その内容を書き換えるという点にある。放射線科医は失業していない。なぜなら、その価値の核は診断と患者とのコミュニケーションにあり、機械的な読影ではないからだ。AIは標準化可能な部分を引き受け、人間は判断、共感、責任を伴う仕事を保持している。

この論理は他の分野にも当てはまる。生成AIがCPUからGPUアーキテクチャに移行するにつれ、推薦システムの計算基盤も進化している。黄仁勳は、過去15年は「推薦システム時代」であり、アルゴリズムがソーシャルメディアのコンテンツ流、広告配信、推薦ロジックを駆動してきたと指摘する。これらのシステムが生成AIの枠組みに浸透していくと、多くの人は気づかぬうちにツールに依存し、ツールの所有権が誰の手にあるかが重要な問題となる。

マスクの壮大な計画と現実の困難

フォーラムでは、マスクと黄仁勳が協力してサウジアラビアの砂漠に500兆ワットのAIデータセンターを建設する計画を発表した。xAI、英偉達、サウジAI企業Humaneが共同開発し、最初のフェーズでは50兆ワットを投入する。さらに、マスクはテスラが「本当に実用的な」ヒューマノイドロボットを生産すると宣言し、世界の需要は100億から200億台に達すると予測している。テスラは年間10億台を生産し、市場の10%以上を占めることを目標とし、コストは1万ドル、販売価格は2万ドルと見積もっている。この計算から、これは25兆から30兆ドル規模の産業となる。

マスクはさらに、5年以内に最も安価なAI計算方法は宇宙の太陽エネルギー衛星になると予言している。なぜなら、地球が受け取る太陽放射は太陽の総放射の20億分の1にすぎないからだ。しかし現実には、米国の年間発電量は約460ギガワットであり、AI計算に必要な電力は300ギガワットとすると、米国の発電量の約3分の2を占めることになる。地球は十分な電力を供給できる発電所を建設できないだろう。これらの巨額インフラ投資のリターンは、算力、モデル、プラットフォームを掌握する少数の者に流れることになる。AIによって効率化された普通の労働者の交渉力はますます低下していく。

希少性の永遠のジレンマ

マスクは、未来の金銭は重要でなくなると主張しているが、その前提は物質が極度に豊かになることだ。しかし、たとえAIが生産コストをほぼゼロにしても、希少性は決して消えない——土地は有限、算力は有限、注意力は有限、権力も有限だ。

人類の競争は決して飽きることなく、より優れていることを目指す。もし全員がAIを使って論文を書けるなら、名門校の合格率は上がるだろうか？もし全員がAIを使って起業できるなら、市場シェアの争奪はより激しくなるだろうか？テスラが毎年1億台のロボットを2万ドルで生産し、各ロボットに2万ドルの購買力があるとしたら、誰が最初の一台を買えるのか？誰が1万台を買えるのか？

マスクが描く、すべての人が豊かになる未来は、競争そのものをなくすことを前提としているが、これは人類の歴史上決して起こったことではない。

AI時代の権力再構築

このフォーラムの本質的な示唆は、AIの恩恵を受け、利用する者は全く異なる集団であるという点だ。フォーラムで議論された砂漠のデータセンター、宇宙衛星、兆ドル規模のインフラは、算力とプラットフォームを握る寡頭勢力に利益をもたらす。

マスク自身も認めているが、AIによって彼はより忙しくなった——頭の中のアイデアは尽きることがないからだ。算力を持ち、モデルを制御し、プラットフォームを掌握する者と、単にツールを使う者では、「仕事は選べる」という理解は全く異なる。

IMFは、AIは世界の約40%の仕事に影響を与え、70%の職業スキルが変化し、先進国ではその影響が60%に達すると予測している。技術は自動的に平等をもたらすことはなく、むしろ既存の権力構造を拡大するだけだ。AIの未来は、仕事を消滅させるのではなく、仕事の定義に関する議論の主導権を奪うことになる。

フォーラムの原点に立ち返ると、マスクが描くのはピラミッドの頂点の風景であり、黄仁勳が語るのはピラミッドの底辺の現実だ。両者は矛盾しないし、ただ立ち位置が異なるだけだ。未来の仕事は消えず、むしろより断片化し、不安定になり、生存のために強いられるものとなるだろう。技術を握るごく少数の者にとっては、仕事は趣味に過ぎなくなるだろうし、多くの人にとっては、AIは労働を生存のための必然的な代償に過ぎなくなる。