プライバシーは常にAIの最大の障害でした。より賢いモデルが欲しいですが、誰が機密データを渡すことに同意するでしょうか？

そこにFHE (完全準同型暗号)が登場します。あるプロジェクトは、AIが暗号化されたデータで数値を処理できるツールを構築しています。つまり、生の情報は計算中であってもロックされたままです。

医療について考えてみましょう：複数の病院が暗号化された患者記録を共有して、大規模な診断AIを訓練することを想像してください。データ侵害はありません。露出もありません。ただ、誰のプライバシーも侵害することなく、より良い予測が可能になります。

これは遠いSFのシナリオではありません。インフラは現在構築中であり、産業がAIコラボレーションに取り組む方法を再定義する可能性があります。このレベルで計算と暗号化が出会うとき、私たちは可能性の根本的な変化について話しています。