フィジカルAIは都市の運営方法を再構築しています。いくつかの印象的な進展が現れています：

一つのアプローチは、大量の都市監視映像を有用なデータパターンに変換します。例えば、交通のボトルネックや安全問題をエスカレートする前に特定できることを想像してください。もう一つの解決策は、インフラの状態をリアルタイムで分析するニューラルネットワークを展開し、潜在的な故障を早期にキャッチします。

エネルギーの観点は特に魅力的です。AIエージェントは現在、自律的に都市システム全体の電力消費を最適化し、無駄を削減しながらパフォーマンスを向上させています。これらはもはや理論的な概念ではありません—実際の展開が行われており、測定可能な結果を示しています。

スマートシティの約束と現実のギャップは狭まる一方です。