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AIエージェントの支払い状況についての興味深いことがあります:ACPやx402のようなプロトコルがエージェント間の実際の接続とトランザクション層を扱う一方で、しばしば見落とされるもう一つの重要な要素があります。



こう考えてみてください - エージェントが互いにどのように支払いを行うかを知ることは一つのことですが、なぜ特定のエージェントが常により良いパフォーマンスを発揮するのかを理解することはどうでしょうか?そこにオンチェーンの行動データが関係してきます。いくつかのプロジェクトは、ブロックチェーンの記録から直接エージェントのパフォーマンスパターンを分析することで、このギャップに取り組んでいます。

一見すると明らかな関連性はないが、広範なAIエージェントエコシステムを見ると、パフォーマンストラッキングとペイメントインフラは同じコインの裏表である。エージェントは取引を行うための信頼できる方法が必要であるが、同時にその取引を意味のあるものにするために、検証可能なデータに基づいたレピュテーションシステムも必要である。
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CryptoWageSlavevip
· 10時間前
ああ、そうそう、支払いプロトコルは表面的なもので、重要なのは信頼できる信用システムが必要だということだ。
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SchrodingerGasvip
· 10時間前
うん...この論理は実際には情報の非対称性に関するゲーム理論の問題です。payment layerは表面上のもので、実際のアービトラージの余地はreputationメカニズムの部分にあります。
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HalfIsEmptyvip
· 10時間前
言う通りですね、支払いプロトコルは表面的なもので、実際の鍵はオンチェーンデータにあります。
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UnluckyValidatorvip
· 10時間前
ああ、またagent paymentの罠ですね。言ってしまえば、on-chainデータに頼らないと、誰が働いていて誰がサボっているのか本当に見えないでしょう。
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LoneValidatorvip
· 10時間前
ちょっと待って、この論理を考えさせて... 支払いプロトコルだけでは不十分だ、信用システムがなければこの生態系はまったく意味がない。
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