AIエージェントとWeb3エージェント・エコシステム

Foresight Newsによると、3D AIエージェント層プラットフォームのthree.wsは最近、Nvidiaのデベロッパープログラムに参加しました。同社の無料のテキストから3Dへのエンジンは現在、Nvidia NIM上で稼働しており、両社は追加のモデルや計算能力の向上、拡張された3D AIエージェントサービスを提供することで、技術スタックのさらなる強化に協力しています。 プラットフォームのネイティブトークンであるTHREEは、3Dインターネットの発展を支えるエコシステムの中心として機能します。

Tencentは、中国当局がMetaの20億ドルの買収を取り消すよう命じたことを受けて、人工知能スタートアップのManusの最大株主になるための協議を進めており、AI業界で最も注目される越境取引の一つに大きな変化が生じています。 提案された取引は、Manusを主に中国の所有に戻しつつ、シンガポール拠点のままで独立して運営を続けることを可能にします。Tencentは最大株主となる見込みですが、現行の構造では少数株主のままであると予想されています。 北京、取引の再構築を指示 中国の規制当局は、Metaに対し、戦略的重要なAI技術を規制する外国投資ルールに違反したとして買収の解消を命じました。この決定は、米国との競争が激化する中、先進的なAI人材と知的財産を国内の影響下に置くことへの北京の意欲の高まりを反映しています。 この再構築により、所有権は当初の20億ドルの評価額に戻ると報じられています。Tencentを含む既存の投資家たちが交渉に参加しており、一部の外国投資家は所有グループに再参加しない可能性もあります。 この取り消しは、国家安全保障とAIのリーダーシップが関係する場合に、中国が完了

ブルームバーグとフィナンシャル・タイムズによると、テンセントは7月10日にAIエージェント会社のManusの最大株主になるための交渉を主導している。テンセント、真基金、シーコイア・チャイナを含む複数の既存投資家が、Metaの買収を逆転させることを目的とした20億ドル規模の取引について協議している。

ChainCatcherによると、7月5日にANTONは香港でクローズドのWeb4.0エコシステム会議を開催しました。MYグループのCEO張丁文が出席し、MYグループはANTONにエコシステム資源、グローバル市場の能力、資本支援を提供すると発表しました。両者はAI-FiとWeb4.0の開発を中心に協力を深めていきます。ANTONはMYグループのAI-Fiエコシステムの重要な構成要素であり、バイオニックインテリジェントエージェントクラスターと分散型金融を組み合わせて、Web4.0時代のスマートな金融プロトコルを構築しています。

Gate Newsの報道によると、7月10日、Gateの相場情報によれば、発表時点でUS（Talus）は現在0.0266ドルで、24時間で50.2％上昇し、最高値は0.0299ドル、最低値は0.0168ドルに下落しました。24時間の取引量は124.75万ドルです。現在の時価総額は約5853.32万ドルです。 Talus Networkは、消費者向けアプリや開発者ツールに検証可能なオンチェーンワークフローを提供することを目的としたAIエージェント実行層です。そのエコシステムは以下の部分で構成されています：NexusはAIエージェントの分散型実行層、Talus Visionはノーコード構築ツールで、誰でもAIエージェントを作成・展開できます。Idol.funは消費者向けのAIエンターテインメントプラットフォームで、実際の使用量を生み出します。Talusは信頼不要の検証、ワークフローの自動化、拡張可能なAIシステムの統一基盤を提供します。すべての活動はUSトークンの流通を通じて行われ、支払い、ステーキング、エコシステム参加に使用されます。Talusの目標は、透明なオンチェーン実行を通じてAI

JPMorgan Chaseのリサーチによると、同社が構築したAI投資エージェントは、過去20年間のバックテストで、従来の60/40ポートフォリオ（株式60%、債券40%）を年間0.7パーセントポイント上回り、より低いボラティリティを示しました。最もパフォーマンスの良いシステムは、JPMorganの独自のルールベースの市場レジームモデルも超えました。AIエージェントは、市場状況の変化に応じて株式と債券の間を動的に切り替えます。

イーサリアム財団の最新のブログ投稿によると、The Blockが7月10日に報じたところ、AIエージェントはネットワークインフラの脆弱性発見において良好な結果を示したものの、誤検出も多く見られた。財団のプロトコルセキュリティチームは、システムソフトウェア、暗号化コード、スマートコントラクトなどの重要なネットワークインフラをテストするために、協調型AIエージェントを使用した。エージェントは、libp2p gossipsubのリモートトリガー可能なパニック問題という実際の脆弱性を特定したが（既に修正され、公開されたもの）、大部分の候補は誤り、重複、または範囲外であった。財団は、検証作業が依然としてボトルネックであり、実際のコードに対して人間の研究者が独立して再現する必要があると指摘している。

ジエミアンニュースによると、OpenAIは7月10日にGPT-5.6シリーズのモデルを正式にリリースしました。これには、フラッグシップモデルのSol、バランス型のTerra、コスト効率の良いLunaが含まれます。Solバリアントは、新しいUltraモードを搭載しており、4つのAIエージェントを並行して調整し、複雑なタスクを処理できるため、コード開発、科学研究、サイバーセキュリティ、知識作業の効率を向上させます。OpenAIによると、GPT-5.6は複数のベンチマークで業界トップの性能を達成しながら、推論コストと応答時間を大幅に削減しています。 また、OpenAIはGPT-5.6によって駆動されるエンタープライズ向けエージェント「ChatGPT Work」もリリースしました。これは、即時の会話とは異なり、複雑なマルチステップのプロジェクトに対応するために設計されており、タスクを自動的に分解し、計画を作成し、ユーザーが設定した目標に基づいてドキュメントやスプレッドシート、プレゼンテーションを生成します。この機能は、macOSとWindowsのデスクトップのPlusおよびEnterprise

Guru Clubによると、Googleは7月10日にAIコード最適化エージェントのAlphaEvolveをすべてのGoogle Cloud顧客に提供開始しました。このツールはプラットフォーム全体のコードを最適化するために設計されています。

複数の報告によると、Metaは7月9日（木）に最初の有料AIモデルであるMuse Spark 1.1を発売し、企業向けAIプログラミングとエージェントAI市場への参入を示し、競争力のあるAPI価格戦略を採用しました。Metaの株価はこの発表と、同社がカスタム設計したIrisチップの量産開始が9月に予定されているとのニュースを受けて、4.7％上昇し、631.48ドルに達しました。 Irisの生産は、MetaのNvidiaチップへの依存を減らし、データセンターのコストを削減すると期待されています。Deutsche Bankは、MetaがIrisをNvidiaチップと併用した場合、2027年までに最大35％のコスト削減が見込めると推定しています。同社は、2026年の7GWから2027年の14GWへとデータセンターの計算能力を拡大する計画です。

テルアビブ大学、テクニオン、インテュイットの研究者たちは、「Adversarial HalluSquatting（敵対的ハルー・スクワッティング）」と呼ばれる新しい攻撃手法を提案しました。この手法は、AIが生成する幻覚を悪用してコンピュータを危険にさらすものです。この技術は、AIエージェントに偽のソフトウェアリポジトリや悪意のある指示を含むツールを信頼させることで、攻撃者がAIを利用したボットネットを構築する可能性を秘めています。 テストでは、リポジトリのクローン作成シナリオにおいてAIの幻覚発生率が85％に達し、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenClawなどのコーディングアシスタントに対するスキルインストールテストでは100％に達しました。研究者たちは、この方法がエージェントが検証されていない情報に基づいて行動した場合、リモートコード実行につながる可能性があると警告しています。HalluSquattingはタイポスクワッティングの手法に似ていますが、人間のタイピングミスではなく、AIモデルが犯す誤りを狙ったものです。

OpenAIは、長時間中断なく作業できる新しいツール「ChatGPT Work」をリリースしました。このリリースは、Atlasウェブブラウザの以前のAgent Mode機能の制限を解消するもので、数分後に自動化タスクが停止してしまう問題を改善しています。OpenAIによると、このツールは重要な操作についてユーザーの承認を待ちながら、目標を完了した作業に変換できるとしています。 ChatGPT Workは複数時間のタスク自動化とスケジュールされたワークフローを導入 OpenAIは、予算分析や営業会議の準備など、既に熟知しているタスクを割り当ててChatGPT Workを試すことを推奨しています。同社は、このツールが顧客調査からキャンペーンブリーフ、地域に合わせたマーケティング資産まで、すべてのワークフローを自動化できると述べています。さらに、Scheduled Tasks（スケジュールされたタスク）という機能も搭載されており、これは繰り返し作業をスケジュールや監視されたイベントに応じて処理するcronジョブの強化版とOpenAIは説明しています。これらのスケジュールされたタスクは、ユーザ

Ars Technicaによると、OpenAIは本日ChatGPT Workをリリースしました。これは、複雑なタスクを数時間にわたって処理し、複数のステップからなるワークフローを自動化するためのツールです。新しいツールは、従来のAgent Modeの制限を解消し、通常数分で停止していた問題を改善しています。 ChatGPT Workは、Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePointなどの職場ツールと連携し、カスタムビルドのプラグインを通じて統合されます。デスクトップ版は、ローカルファイルにアクセス・編集できるほか、内蔵ブラウザを使ってオンラインリソースにアクセスすることも可能です。OpenAIはまた、Scheduled Tasks（スケジュールされたタスク）を導入し、定期的な作業や監視されたイベントが発生した際に自動化し、ユーザーはスマートフォンからこれらのタスクを監視できるようになっています。

パープレキシティは2026年7月9日に、Z.AIのGLM 5.2モデルのポストトレーニング版の研究プレビューを公開しました。このモデルはコンピューターエージェントのハーネス内で動作するように構築されており、現在本番環境で利用可能です。このシステムはベンチマークでClaude Opus 4.8の3分の1の価格で提供されます。会社は中国のオープンソースモデルを微調整し、必要に応じてフロンティアモデルにエスカレーションするオーケストレーターとして機能させており、これはR1-1776に続く18ヶ月間での2回目の中国オープンソース微調整です。 パープレキシティはコスト削減のためにアドバイザーツールを搭載したGLM 5.2を微調整 GLM 5.2は、北京のラボZ.ai（旧Zhipu AI）による7440億パラメータのモデルで、2025年1月から米国エンティティリストに掲載されています。6月にMITライセンスの下でリリースされ、長期コーディングベンチマークで利用可能なトップクラスのAIモデルの一つであり、APIコストの一部で提供されています。パラメータは、モデルがトレーニング中に扱えるさまざまなダイ

Perplexityの7月9日の発表によると、同社は中国語のオープンソースモデルである7440億パラメータのGLM 5.2の事前学習済みバージョンをリリースしました。このモデルは、Computerエージェントのハーネス内で動作するように設計されています。微調整されたモデルは、Claude Opus 4.8の約3分の1のコストにあたる（0.344倍）価格で、ほぼ最先端の性能を発揮します。 このシステムは「アドバイザーツール」を使用しており、クエリが自身の能力を超える場合にそれを認識し、複雑なタスクには最先端モデルへエスカレーションします。これにより、ほとんどのタスクを独立して処理しながらコストを抑えています。CEOのAravind Srinivasは、アドバイザーと組み合わせた場合、このモデルは価格の一部でOpus 4.8グレードの性能を発揮すると述べました。このモデルは現在、研究プレビューとして利用可能であり、完全なベンチマークと研究論文は今後数週間で公開される予定です。

イーサリアム財団のプロトコルセキュリティチームは、重要なネットワークインフラをテストするためにAIエージェントを展開し、木曜日にブログ投稿で明らかにしました。エージェントは、libp2pのgossipsubにおいてリモートトリガーパニックを含む複数の脆弱性を発見し、Github上でCVE-2026-34219として公開されました。AI支援のセキュリティテストは、組織が自らのシステムを攻撃して弱点を特定するレッドチーミングの実践を採用したことを示しています。 イーサリアム財団、専門的なAIエージェントの役割を展開 イーサリアム財団は、偵察、ハンティング、ギャップ埋め、検証などの専門的な役割にAIエージェントを編成しました。一部のエージェントは攻撃経路を探し、他のエージェントは失敗を再現し、実運用コードに対して動作するかどうかを検証します。エージェントは、システムソフトウェア、暗号化コード、そしてイーサリアムのネットワークに依存するスマートコントラクトをテストしました。 研究者たちは、バグを見つけること自体は驚きではなかったが、その作業の分配には驚きがあったと述べています。「驚きだったのは

イーサリアム財団のプロトコルセキュリティチームによると、木曜日にAIエージェントが展開され、イーサリアムが依存するソフトウェアのテストを行い、イーサリアムコンセンサスクライアントで使用されるピアツーピア層のlibp2p gossipsubにリモートトリガー可能なパニック脆弱性を特定しました。この脆弱性はCVE-2026-34219として公開されており、すでに修正されています。 AIエージェントは、偵察、発見、ギャップ埋め、検証の専門的な役割に編成され、潜在的な攻撃経路の特定、障害の再現、そしてそれらが本番コードに適用可能かどうかの検証を行いました。財団は、AIはセキュリティ研究者を置き換えるのではなく補完するものであり、チームが手動のレビューだけではカバーできない範囲を大幅に拡大できると述べています。

OpenAIは木曜日にChatGPT Workエージェントをリリースしました。これは、複雑なタスクを数時間にわたって継続的に処理できる新しい人工知能ツールです。このエージェントは、OpenAIの最新のGPT-5.6モデルを搭載し、ユーザーがドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、ウェブアプリケーションを作成するのを支援します。この展開により、OpenAIのビジネスプロフェッショナルを惹きつける戦略が強化されます。

Beatingによると、Ryan LopopoloはOpenAIのエンジニアであり、Harnessエンジニアリング手法の著者であり、最近Google Cloudにエージェント型Google Cloud Platformのチーフエンジニアとして参加しました。LopopoloのHarnessエンジニアリングフレームワークは、AIエージェントに適切なコンテキスト、ツール、権限、評価指標、フィードバックループを提供し、ソフトウェア開発への実際の参加を可能にすることを強調しています。OpenAI在籍時には、チームがCodexを使って空のリポジトリから製品を構築する内部実験に参加し、5ヶ月間にわたりAIモデルが100万行以上のコードを生成し、人間は目標設定と検証に集中しました。 この動きは、Google Cloudがモデルや計算能力の販売を超えて、エンタープライズAIエージェントエンジニアリングの能力を拡大していることを示しています。

t54はVirtuals Protocolと提携し、XRPL AI Hubを立ち上げました。これは、AIエージェント、開発者ツール、決済サービス、ブロックチェーンベースのアプリケーションを統合したプラットフォームで、XRP Ledger（XRPL）上に構築されています。このハブは、XRPLの拡大するAIエコシステムへのアクセスを簡素化し、開発者、企業、ユーザー間の協力を促進することを目的としています。ローンチは、AI駆動の金融インフラに対する世界的な関心の高まりに応えるものであり、すでにXRP Ledger上で約100万件のAIエージェント取引が処理されており、AIを活用したアプリケーションの実世界での採用を示しています。 XRPL AI HubはAIエージェント、開発者ツール、決済インフラを統合 XRPL AI Hubは、自律型エージェント、インテリジェントアプリケーション、開発者リソース、決済インフラを一つの環境にまとめています。このプラットフォームは、XRP Ledgerの低コスト、高スループット、分散型アーキテクチャを活用し、AIシステムがオンチェーン取引を実行し、デジタル資産