AIエージェントとWeb3エージェント・エコシステム

ジョージ・ホッツ。17歳のときに最初にiPhoneを解読し、PlayStation 3をリバースエンジニアリングしたハッカーが、日曜にブログ記事を投稿し、AIコーディングエージェントの大量導入はソフトウェア品質の重大な劣化につながると主張した。ホッツはこう書いている。「今言っておく。ソフトウェア開発へのAIエージェントの採用は、この分野の歴史上でも最もコストのかかる失敗の一つになるはずだ。」ホッツの見解は、AI分野で最も著名な研究者の一人であるアンドレイ・カラパティと正面から食い違っている。カラパティは、2026年5月19日にAnthropicの事前学習チームに加わり、AIエージェントがすでにソフトウェア開発を変えたのだ、という自身の見方を明確に述べている。この2人は決着のついていない業界の議論の、反対側の極を体現しており、双方が自分の立場を裏づけるに足る相当な信頼性を持っている。 ホッツの中核的な主張 ホッツは、実際のプロジェクトでAIエージェントをテストするのに6か月を費やした。Tinygradの一部と、彼のオープンソースの深層学習フレームワーク、そしてUSB-PCIeチップの完全

最初のiPhoneを解読し、PlayStation 3をリバースエンジニアリングしたハッカーのジョージ・ホッツは、日曜日にブログ記事を公開し、AIコーディング・エージェントの普及が「分野の歴史の中で最もコストのかかる過ちのひとつ」になるだろうと主張した。彼の核となる論点はこうだ。高いパフォーマンスを持つエンジニアなら、欠陥のあるエージェント出力を見抜けるが、力の弱い開発者にはそれができない。そして後者は10倍の量を生み出し、規模が拡大するにつれて平均的なコード品質を低下させる。ホッツは実際のプロジェクトでエージェントを6か月間テストし、その結果、それらは本当にプログラムできておらず、欠陥がある出力は「ますます見抜きにくくなる」と結論づけた。この投稿は、5月19日にアンソロピックの事前学習チームに加わり、AIエージェントはすでにソフトウェア開発を変えたのだという反対の見解を示していたアンドレイ・カーパシーとの間に、はっきりした対立を刻むものだ。

MoonPayは、ChatGPTの中に専用アプリを立ち上げました。このアプリは、暗号資産の決済リンクをその場で生成し、ユーザーがOpenAIのチャットボットを離れることなくトークンを購入できるようにします。同社はXでこの統合を発表し、自社を「ChatGPTに直接統合された最初の、そして唯一の暗号資産オンランプ」と位置づけました。MoonPayによれば、この機能は、ユーザーが別のプラットフォームやブラウザのタブをまたいで調べるのではなく、チャットボット内で金融調査を行うことが増えていく中で広がってしまったギャップを埋めるものだとしています。 ChatGPT統合の仕組み MoonPayのアプリは、3ステップのプロセスに従います。ユーザーはChatGPTアプリのディレクトリで「MoonPay」を検索し、アプリを接続して、任意のトークンを購入します。ユーザーが「Solanaを少し買えますか？」のようなリクエストを入力すると、アプリは決済リンクを返します。MoonPayのデモでは、応答として「MoonPay経由のSOL決済リンクはこちら」と表示され、その後に会話の外部を開く「Solana（SOL

Cysicは、2026年5月中旬に、各自のコードをレビューするのではなく、独立したAIモデル同士が互いの作業を見直す自律型のコーディングプラットフォーム「CyOps」をローンチします。このプラットフォームは、平易な言語の要件から受け入れ基準を生成し、コードを実装するためのワーカーエージェントを配備し、別のAIモデル上で動作するレビュアーエージェントを使って結果を監査します。問題が見つかった場合、システムはすべての基準が通るまで自動的にループし、GitHubのプルリクエストまたはダウンロード可能なコードベースを生成します。

BNB Chainは本日、エージェントサバイバルキットをローンチしました。これは、自律的なAIエージェントが独立してオンチェーン決済を実行できるようにするツールキットです。すべての取引は、BSC上でBNBまたはBEP-20トークンを介して決済されます。 この取り組みは、6つのAIインフラプロジェクト――Alt AI、Pieverse、Bankr、WorldClaw、B.AI、AEON――と連携し、LLMアクセスおよび金融インフラ層にまたがります。参加する各プロジェクトでは、追加の登録を必要としないオンチェーンのインセンティブプログラムを同時に開始します。このキットは、先にリリースされたBNBAgent SDKを基盤としており、BNB ChainのAIエージェント基盤エコシステムを拡大します。

PANewsによると、分散型ステーブルコインのUSDDと、知的な経済インフラ・プラットフォームであるB.AIは、5月25日にディープな戦略的パートナーシップを発表しました。この連携は、DeFiとAIを統合して、汎用AIに対応した統一価値伝達システムの確立を目指します。パートナーシップのもとで、USDDはB.AIの中核となる決済ネットワークとして機能し、安定性、ブロックチェーンの透明性、クロスチェーンの効率性を活用するAIエージェント向けに、プログラマブルなオンチェーン決済サービスを提供します。

プロジェクトによると、BNB Chain上の分散型AI APIルーティング・プロトコルであるBNB Routerが、5月25日に稼働を開始しました。このプロトコルは、単一のOpenAI互換APIインターフェースを通じて、OpenAI、Claude、DeepSeek、Groq、そして35以上のその他の主要なAIモデルをサポートします。開発者は、複数のモデル・サービスにまたがって、インテリジェントなルーティングと自動フェイルオーバーを実装できます。 ユーザーは、BNB、BNBR、または両方を使ってAPIクレジットをチャージできます。BNBRトークンはオンチェーン上で自動的にバーンされ、API呼び出しの成長に連動したデフレ型のモデルを形成します。BNB Routerはx402決済プロトコルを統合しており、複数のオープンソース・フレームワークをサポートしているため、AI Agentが支払い、推論呼び出し、オンチェーン上のやり取りをそれぞれ独立して実行できます。

CointelegraphがKeyrockを引用しているところによると、AIエージェントは過去12か月で176百万件の取引を通じて7,300万ドルを決済し、マシン・ツー・マシン決済が構想から運用可能なエコシステムへと成熟したことを示しています。 AIエージェントによる決済の98%超はCircleのUSDCを使用しており、ステーブルコインの優位性と、この新興分野における単一障害点のリスクの両方を浮き彫りにしています。

Keyrockの最新レポート（5月24日公開）によると、AIエージェントは過去1年間でオンチェーン取引を1億7600万件完了しており、総決済額は7300万ドル超に達しています。このレポートでは、AIエージェントの支払いの98.6%が現在USDCを通じて決済されていることが示されています。暗号のレールが、データ、クラウドコンピューティング、APIサービス、AI推論リソースを購入する自律型エージェントにとってデフォルトの決済レイヤーとしてますます機能するようになってきているのです。エージェント取引の約76%は0.30ドル未満の価値であり、一方でオンチェーンのステーブルコイン送金は1セントの端数程度のコストしかかからないため、従来の銀行システムよりも高頻度の超小額決済にブロックチェーン基盤が適していることが分かります。

Keyrockのレポートによると、AIエージェントは過去1年間にブロックチェーン上で176百万件超の取引を完了し、決済ボリュームは7,300万ドル超に達しています。暗号資産のレールは、自律型エージェントがデータ、クラウドコンピューティング、APIサービス、AI推論リソースを購入するにつれて、デフォルトの決済レイヤーになりつつあります。エージェントの支払いの約76%は30セント未満であり、高頻度かつマイクロ取引のシナリオでは従来の銀行システムは実用的ではありません。オンチェーンでのステーブルコイン送金は1セントの端数程度しかかかりません。現在、AIエージェントの支払いの98.6%はUSDCで決済されています。

Neuroは、人工知能とブロックチェーン技術の収束を加速するため、2026年5月23日よりRATGPTとの戦略的パートナーシップを発表しました。この協力は、分散型の計算基盤とトークン化された所有モデルによって支えられる新しいカテゴリの自律型AIエージェントの導入を目指しています。このパートナーシップは、透明で自動化され、信頼不要のデジタル・エコシステムを生み出すために、AIシステムをブロックチェーン・ネットワークと統合するという、より広範な業界動向を反映しています。 両社は、分散環境の中で独立して機能するAIエージェントを支えられる運用面と経済面の枠組みを確立しようとしています。今回の同盟は、AIエージェントが自律的な経済的主体として活動する未来に備えることを目的としています。具体的には、デジタル・ウォレットを管理し、取引を実行し、デジタル資産を購入し、そして人の直接的な介入なしにブロックチェーン・エコシステムと相互作用します。 トークン化されたAIエージェントはオンチェーンへ進む RATGPTは、ユーザーがAIエージェントを作成し、トークン化し、取引できる分散型プラットフォームを開発

Neuroの5月23日の発表によると、NeuroとRATGPTは、分散型の計算基盤とブロックチェーン上で動作する自律型AIエージェントを作るための戦略的パートナーシップを発表しました。Neuroは、その分散型物理インフラストラクチャーネットワーク（DePIN）を通じて分散計算能力を提供し、RATGPTは、ユーザーがAIエージェントを作成し、トークン化し、取引できるようにするプラットフォームを運営しています。この提携は、デジタルウォレットを独立して管理し、取引を実行し、人の直接の介入なしにブロックチェーンのエコシステムとやり取りできるAIエージェントを支援することを目的としています。

Manadiaが5月23日にX上で行った公式発表によると、同社はCyperと提携し、AIの協調インフラと分散型のコミュニケーション技術を組み合わせて、プライバシー重視のWeb3アイデンティティシステムを実現するとのことです。ManadiaはAIの協調と安全なデータ決済に注力し、Cyperはプライバシー重視のコミュニケーションおよび匿名の対話システムを強化します。この提携は、分断されたデジタル・アイデンティティやプライバシー保護の弱さに対処し、ユーザーがブロックチェーン基盤のコミュニティ内で、自身の個人データとオンライン上のやり取りをコントロールし続けられるようにすることを目的としています。

BlockBeatsによると、5月24日にBaseエコシステムのAI開発者であるNick Prince氏は、AIツールagentic.marketを使用して、これまで未報告だった財務詳細を分析するSpaceXの投資メモを生成した。分析の結果、SpaceXが公表している長期負債29.1 billionドルは、実際の約42 billionドルの債務を隠しており、その内訳には、xAI買収のための200 billionドルのブリッジファイナンス（2027年9月に満期）が含まれることが判明した。さらに、2025年の財務諸表におけるマネジメントの調整済みEBITDA指標は、減価償却、エクイティ・コンペンセーション、セグメント調整を通じて約9 billionドル水増しされていた。分析は12分で完了し、x402決済プロトコルにより1.87ドルの費用で行われた。

BNB Chain は、2026年5月25日までの1週間に、重要なインフラのマイルストーンを大きく前進させました。BNBAgent SDK がメインネットで稼働開始し、耐量子計算（ポスト量子暗号）のストレステストも実施され、さらに BEP-677 の実世界資産（RWA）提案がコミュニティでの審査に入りました。この1週間は、エコシステムが「7日間に凝縮された四半期分の進捗」と表現する内容に相当し、BSC 上で構築する際の考え方が、開発者や機関のアプローチとして変化したことを示しています。これらのローンチは、BNB Chain が次世代 Web3 アプリケーションのデフォルトとなるインフラ層の地位を確立するという戦略を裏づけています。 より広い Web3 業界では、2024年後半から AI エージェントについて議論されてきましたが、多くの実装は中央集権型のバックエンドに依存してきました。BNB Chain のアプローチは異なります。BNBAgent SDK は、アイデンティティ、メモリー、支払いの各モジュールをプロトコル層に統合し、オンチェーンでネイティブに動作するよう設計されているためで

BNB Chainによると、2026年5月25日で終了する週には、メインネットでBNBAgent SDKのローンチが行われた。これは、生産環境で利用できるツールキットであり、開発者がウォレットを保有する自律エージェントをデプロイし、トランザクションを実行し、オンチェーン上のスマートコントラクトと連携できるようにする。エコシステムでは、日次アクティブウォレットが400万件記録され、前月比で12%増加した。一方で、現実世界資産（RWA）のAUMは初めて40億ドルに到達し、2026年1月以降で3倍の増加となった。さらに、トークン化資産の標準化された価値表現の提案であるBEP-677は、RWA発行者向けのウォレットUIの明確さを高めるため、コミュニティによるレビュー段階に入った。 SDKのローンチに並行して、BNB Chainは初のポスト量子暗号のストレステスト結果を公開した。格子ベースの署名方式のテストでは、量子耐性のある代替案が署名あたり平均2.5KBであることが判明し、現在の65バイトECDSA署名に比べて38倍の増加となった。さらに、素朴に導入した場合にはスループットが30%低下する可

ゲート・リサーチ研究所は最近、Bitcoin向けのマルチエージェントLLM取引フレームワークに関する研究を公開し、そのフレームワークがパッシブなBuy & Hold戦略を大きく上回ったことを示した。TradingAgents-BTC戦略は、BTC/USDTの1時間足で検証され、同期間におけるBuy & Holdの-7.89%に対して合計リターン+20.25%を達成し、最大ドローダウンも-27.06%から-17.41%に抑えた。マルチエージェントのアーキテクチャには、テクニカル分析、ニュース分析、センチメント分析、マクロ/オンチェーン分析の各役割が組み込まれており、取引判断の透明性とリスク管理を高めている。この研究では、下落局面において売りシグナルによってリスクエクスポージャーを減らし、反発時に再エントリーできる可能性がある点も指摘された。ただし、バックテストは約3か月のみを対象としており、手数料やスリッページを含む現実世界での課題に直面する可能性がある。