LatePostによると、Alipayの社内AI刷新プロジェクトで「Baoji Plan（宝鸡計画）」とコードネームされたものは、まもなく開始され、月に2回のペースで改善を行う予定です。Alipayグループ社長の李雲（Li Jun）が率いるこのプロジェクトは、従来の画面インターフェースと、新しい対話型AI主導インターフェースをデフォルトとして1クリックの切り替えで切り替え可能にすることで、移行コストをゼロにしてAlipayの10億ユーザー基盤に対応します。 技術実装はデュアル・トラック方式を採用します。すなわち、商店はサービスをMCP（Model Context Protocol）インターフェースとして作り直すことで、AIを直接呼び出せるようにします。一方でAlipayは、ユーザーの許可のもと、未変換のミニアプリについても画面読み取りに対応できるようにします。同社は、ローンチ後にAIのオープンプラットフォームを公開し、スマートフォンに加えて、車載システムやスマートグラスなどの端末へも展開する計画です。

BlockBeatsによると、6月15日、ハンセン指数は0.5%上昇で取引を終え、一方でハンセンテック指数は1.28%上昇しました。大型言語モデル関連の銘柄が上昇をけん引し、智譜は32.5%超の急騰、MiniMax-Wは6.7%上昇しました。 本日、香港証券取引所のメインボードに上場したSumseedは、初日の取引で193%急騰しました。この上昇は一部、市場のユーモアによるところもあり、同社のティッカーシンボルLLMが「Large Language Model」の頭字語と一致していることで、AI関連銘柄への個人投資家の関心が高まりました。

Bitgetのデータによると、Liuliang Mei（06658.HK、ティッカー LLM）は6月15日に香港証券取引所のメインボードに上場した。同社のスナック会社としての株式コードが「Large Language Model」と一致し、AI関連の取引活動を引き起こした。株価は43.58 HKDで始まり、約95 HKDまで上昇して118%高となり、その後124.9 HKDまでさらに値上がりし、初日の上昇率は186.6%を記録した。

Webullは木曜日、Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）の統合を開始すると発表し、トレーダーが手作業のワークフローではなく、会話型AIプロンプトによってアクションを実行できるようになった。投資家は、平易な言葉でリアルタイムの市場データを照会したり、ポジションや残高を確認したり、注文の発注またはキャンセルを行ったり、AI支援のワークフローを通じてポートフォリオを管理したりできるようになっている。 このプラットフォームは16のグローバル市場に対して登録ユーザー2700万人を抱えており、アクティブなトレーダーはすでに4月からMCPサーバーを利用している。Webullのグループ・プレジデント兼米国CEOであるAnthony Denierは、「高度な取引ツールへの障壁を下げることで、私たちが次世代の自律的な投資家のための基盤となる能力だと考えるものを構築している」と述べた。

中国の国家インターネット緊急対応センター（CNCERT）によると、6月9日に、特定のAIエージェント向けスキルパッケージが「モデルの脱獄（model jailbreak）」や「採掘の収益（mining earnings）」という名目で拡散しており、モデルの安全性に関する制限を回避したり、ユーザーを採掘作業へ誘導したりするために使われている。CNCERTは具体的に、スキル「godmode」を挙げた。このスキルは、システムプロンプトの置き換えと入力の難読化を用いて脱獄を実現し、違法コンテンツの生成、モデルのサービス停止（ban）の発生、ならびにプライバシー漏えいにつながる可能性がある。スキル「Bonero-Miner」は、Bonero暗号資産を対象とした採掘プログラムをダウンロードするようユーザーに案内し、マネーロンダリングへの関与のリスクや、高負荷な計算による端末の損傷の恐れがある。

6月8日のWWDCでAppleの幹部らによると、AppleはGoogleおよびNvidiaと提携してApple Foundation Model Cloud Proを開発すると確認した。これは、Googleのクラウド基盤内でNvidiaのGPU上で動作する。モデルはGoogleのGeminiの最先端モデルに匹敵し、AppleのPrivate Cloud Computeシステムの一部だ。 Appleのソフトウェア担当SVPであるCraig Federighi氏は、Appleは自身のモデルを構築するのに役立てるためGoogleの技術を使っていると述べ、またNvidiaの「コンフィデンシャル・コンピュート」技術によって、サードパーティのクラウド基盤上でもAppleがプライバシー基準を維持できるとしている。今回の提携は、Apple Intelligenceの一部の機能がNvidiaのチップで動作することについて、初めて正式に確認されたものとなる。

Beatingによると、Liquid AIは標準的な個人用コンピュータ上でオフライン稼働するローカル・データ匿名化ツール「ShieldFlow」を立ち上げました。ShieldFlowは組み込みのLiquid Foundation Modelを使用して、端末上で機密データを自動的に特定しマスクし、プライバシー情報がクラウドサービスに到達するのを防ぎます。このツールはGPUを必要とせず、メモリ使用量も最小限で、ほとんどの一般向けPCでリアルタイムのオフライン動作を可能にします。Liquid AIはShieldFlowの早期アクセス応募を開始しました。

Google DeepMindは本日、オープンソースのマルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」をリリースしました。 120億パラメータのモデルは、より大きい26BのMixture of Expertsモデルと同等の性能を提供しながら、必要なメモリは半分未満で、16GBのVRAMだけで、エントリーレベルのMacBook Air M5デバイスを含む一般向けノートPC上で動作できます。 Gemma 4 12Bは、Gemma 4シリーズでネイティブの音声入力に対応する最初のミドルサイズモデルです。 このモデルは、別個のビジョンおよびオーディオエンコーダを備えない軽量なアーキテクチャを特徴としており、低遅延とメモリ使用量の削減を可能にします。 マルチステップの推論、Agentのワークフロー、そして完全にオフラインでのローカル推論をサポートします。 このモデルはApache 2.0ライセンスのもとで公開され、学習済みの重みはHugging FaceおよびKaggleで利用可能で、Model Garden、Cloud Run、GKEを含むGoogle Cloudの各プラットフォームを介して

ThinkMarketsによると、同社はChelseaAIというツールをローンチし、Model Context Protocol（MCP）を使ってChatGPT、Claude、Grokからクライアントがライブ取引を実行できるようにした。トレーダーは従来の取引プラットフォームを開かずに、会話型AIのインターフェースを通じてポジションの確認、注文の発注、取引の変更、ストップロスの調整ができる。システムは、読み取り専用アクセスの選択肢や資金移動に関する制限など、セキュリティ管理を維持している。ThinkMarketsのCEOであるNauman Aneesは、顧客が取引のワークフローでAIアシスタントをますます利用していると述べた。ChelseaAIのローンチは、AIネイティブな金融サービスへの業界全体のより広い移行を反映しており、取引インフラが専用のブローカープラットフォームではなく複数のAIプラットフォーム経由で利用できるようになる。

Latent Spaceのポッドキャストによると、xAIで元World Modelリードを務めていたEthan Heは、最近、自身の退職は、長期的な研究目標と食い違ったスタートアップ側の頻繁なビジネス優先度の変更によって引き起こされたものだと明かした。彼は、Colossus GPUクラスターの驚異的な時間あたりの運用コストを挙げ、計算資源を管理する研究チームに強いプレッシャーを生み出したという。高強度の作業環境では、長期運用を維持するために「マラソンのようなマインドセット」を保ち続ける必要があった。別件として、動画チームは、フラットな組織構造のマネジメントとデータパイプラインの改良により、3か月でGrok Imagine 0.9の音声・映像モデルを出荷した。技術的な判断にはElon Muskが直接関与していた。