生成式 AI が設計とソフトウェア開発の分野に急速に浸透する中、「創作」のハードルはすでに消失し、コンテンツクリエイターは不安に陥っている。Figma共同創業者兼CEOのDylan Fieldと、Activision Blizzardのコミュニケーション責任者Lulu Cheng Meserveyは、それに対して相互に呼応する見解を示している:「AI時代に長期的に存在できる価値は、人々の判断、趣味、長期的な投資に依存する。」
(音声AIアシスタントは成功しない?連続起業家が予測する消費者向けAI市場の7つのトレンド)
Dylan Field:人間の関与する「深さ」が製品の「寿命」を決定する
AIコンテンツが氾濫すればするほど、製品の寿命は短くなる
Dylan Fieldの「Figma」上のエッセイでは、将来的にコンテンツや製品が完全にAI生成される可能性が高まるほど、その「実際の寿命」は短くなると指摘している。
もしあなたがソフトウェア、小説、映画に長い寿命を持たせたいのであれば、強いアイデアを作品に注ぎ込み、最も微細なディテールに気を配り、全力を尽くし深く熟考すべきだ。
彼は付け加える、「そうしなければ、作品は伝わるほど優秀にはならない。愛されもせず、影響力も生まれない。」
AIはツールであり、結果を生み出す機械ではない
Fieldは特に、AIの役割を「ツール」として位置付けることを強調している。短期的で概念が単純、かつ迅速に置き換え可能な製品に対しては、AIが生成プロセスを主導できるが、長期的に存在させたい製品の目標の場合、AIはあくまで補助ツールに過ぎない。
彼はFigmaの「Figma Weave」機能を例に挙げ、AIはむしろ成形材料の型のようなものであり、直接完成品を提供する製造機械ではないと指摘している。
このようなモデルでは、作業フロー(Workflow)やデザイン判断、反復修正を構築すること自体が、新たに学ぶべきスキルとなる。
AIがソフトウェア設計に入るとき:「安定性」が「変化」よりも重要
ソフトウェア製品について語る際、Fieldは特にユーザーの変化に対する抵抗心理に言及している。頻繁な内容調整は合理的だが、コアなユーザー体験(UX)を絶えず再構築すると、逆に反感を招く。
彼は居住空間を例えに、「人々は冷蔵庫の写真や飾りを頻繁に変えることはできるが、家の構造自体は簡単に再建されない」と述べている。
この区別は、デザイナーに対し、AI生成コンテンツを導入する際に、すぐに置き換え可能な「部分」と、長期的に安定させるべき「コアアーキテクチャ」を識別する必要性を示唆している。
ソフトウェアは個人化に向かうのか?Fieldは保留
AIによってソフトウェアが「完全な個人化」に向かうかについて、Fieldは慎重な姿勢を示している。彼は、個人が自分用のツールを作ることは可能だが、ブランドレベルの製品が過度にカスタマイズされると、コミュニティの学習や文化共有の粘着性が弱まると考えている。
彼はSnapchatを例に挙げ、その直感的でない操作方法が、意外にも「他者から学ぶ」文化を促進し、製品自体が認知を伴うコミュニティを形成する結果になっていると指摘している。これは単に学習コストを最小化することだけを追求しているわけではない。
Lulu Cheng Meservey:AIは「真実性」と「長期的投資」を優位にする
Fieldの言葉と最近のLulu Cheng Meserveyの記事は、共通点が多い。彼女は、現在のコンテンツ環境は虚偽の包装、フォロワー数、影響力に満ちており、「真実性」が希少資源となっていると考えている。
人と人の間の真偽の境界が曖昧になる中、「真実と認識される」コンテンツは、最も説得力のあるストーリーテリング資本となる。
彼女は、企業やブランドが高コストの映像を使ってストーリーや価値を伝える時代は、AIの台頭により衰退しつつあると指摘し、今後「注意力」を獲得するには、長期的な投資の実績が重要になると述べている。
「味わい深さを持ち、真実を示し、現実に近い内容を提供し、ユーザーと誠実な関係を築くこと」がますます重要になる。
Meserveyは、信頼を築くストーリーは、通常6ヶ月から18ヶ月以上の継続的な行動を必要とし、すぐに最大の流量をもたらすわけではないと断言している。
(2026 最も必要とされる3つのスキル、Web3求職者はAI時代にどう差別化すべきか?)
テクノロジーの終着点は人間性:AI時代の創作は人間の投入に回帰する
Dylan FieldとLulu Cheng Meserveyの見解を総合すると、AIは生産方法を変えているが、人間の創作における責任を消し去るものではない。生成が容易になる中で、真に重要なのは、クリエイターのアイデア、趣味、伝えたい価値をどう注入するかだ。
ソフトウェア、コンテンツ、ブランドが急速に成長する時代において、これこそが長期的に存続するための唯一の方法である。
この記事は、「AIがコンテンツ創作を安価にしたとき、何が長期的に存続できるのか?」という問いに対し、FigmaのCEOがこう答えたものである。最初に掲載されたのは鏈新聞 ABMedia。
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AIによってコンテンツ制作が安価になる中、何が長期的に生き残るのか?FigmaのCEOがこう語る
生成式 AI が設計とソフトウェア開発の分野に急速に浸透する中、「創作」のハードルはすでに消失し、コンテンツクリエイターは不安に陥っている。Figma共同創業者兼CEOのDylan Fieldと、Activision Blizzardのコミュニケーション責任者Lulu Cheng Meserveyは、それに対して相互に呼応する見解を示している:「AI時代に長期的に存在できる価値は、人々の判断、趣味、長期的な投資に依存する。」
(音声AIアシスタントは成功しない?連続起業家が予測する消費者向けAI市場の7つのトレンド)
Dylan Field:人間の関与する「深さ」が製品の「寿命」を決定する
AIコンテンツが氾濫すればするほど、製品の寿命は短くなる
Dylan Fieldの「Figma」上のエッセイでは、将来的にコンテンツや製品が完全にAI生成される可能性が高まるほど、その「実際の寿命」は短くなると指摘している。
もしあなたがソフトウェア、小説、映画に長い寿命を持たせたいのであれば、強いアイデアを作品に注ぎ込み、最も微細なディテールに気を配り、全力を尽くし深く熟考すべきだ。
彼は付け加える、「そうしなければ、作品は伝わるほど優秀にはならない。愛されもせず、影響力も生まれない。」
AIはツールであり、結果を生み出す機械ではない
Fieldは特に、AIの役割を「ツール」として位置付けることを強調している。短期的で概念が単純、かつ迅速に置き換え可能な製品に対しては、AIが生成プロセスを主導できるが、長期的に存在させたい製品の目標の場合、AIはあくまで補助ツールに過ぎない。
彼はFigmaの「Figma Weave」機能を例に挙げ、AIはむしろ成形材料の型のようなものであり、直接完成品を提供する製造機械ではないと指摘している。
このようなモデルでは、作業フロー(Workflow)やデザイン判断、反復修正を構築すること自体が、新たに学ぶべきスキルとなる。
AIがソフトウェア設計に入るとき:「安定性」が「変化」よりも重要
ソフトウェア製品について語る際、Fieldは特にユーザーの変化に対する抵抗心理に言及している。頻繁な内容調整は合理的だが、コアなユーザー体験(UX)を絶えず再構築すると、逆に反感を招く。
彼は居住空間を例えに、「人々は冷蔵庫の写真や飾りを頻繁に変えることはできるが、家の構造自体は簡単に再建されない」と述べている。
この区別は、デザイナーに対し、AI生成コンテンツを導入する際に、すぐに置き換え可能な「部分」と、長期的に安定させるべき「コアアーキテクチャ」を識別する必要性を示唆している。
ソフトウェアは個人化に向かうのか?Fieldは保留
AIによってソフトウェアが「完全な個人化」に向かうかについて、Fieldは慎重な姿勢を示している。彼は、個人が自分用のツールを作ることは可能だが、ブランドレベルの製品が過度にカスタマイズされると、コミュニティの学習や文化共有の粘着性が弱まると考えている。
彼はSnapchatを例に挙げ、その直感的でない操作方法が、意外にも「他者から学ぶ」文化を促進し、製品自体が認知を伴うコミュニティを形成する結果になっていると指摘している。これは単に学習コストを最小化することだけを追求しているわけではない。
Lulu Cheng Meservey:AIは「真実性」と「長期的投資」を優位にする
Fieldの言葉と最近のLulu Cheng Meserveyの記事は、共通点が多い。彼女は、現在のコンテンツ環境は虚偽の包装、フォロワー数、影響力に満ちており、「真実性」が希少資源となっていると考えている。
人と人の間の真偽の境界が曖昧になる中、「真実と認識される」コンテンツは、最も説得力のあるストーリーテリング資本となる。
彼女は、企業やブランドが高コストの映像を使ってストーリーや価値を伝える時代は、AIの台頭により衰退しつつあると指摘し、今後「注意力」を獲得するには、長期的な投資の実績が重要になると述べている。
「味わい深さを持ち、真実を示し、現実に近い内容を提供し、ユーザーと誠実な関係を築くこと」がますます重要になる。
Meserveyは、信頼を築くストーリーは、通常6ヶ月から18ヶ月以上の継続的な行動を必要とし、すぐに最大の流量をもたらすわけではないと断言している。
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テクノロジーの終着点は人間性:AI時代の創作は人間の投入に回帰する
Dylan FieldとLulu Cheng Meserveyの見解を総合すると、AIは生産方法を変えているが、人間の創作における責任を消し去るものではない。生成が容易になる中で、真に重要なのは、クリエイターのアイデア、趣味、伝えたい価値をどう注入するかだ。
ソフトウェア、コンテンツ、ブランドが急速に成長する時代において、これこそが長期的に存続するための唯一の方法である。
この記事は、「AIがコンテンツ創作を安価にしたとき、何が長期的に存続できるのか?」という問いに対し、FigmaのCEOがこう答えたものである。最初に掲載されたのは鏈新聞 ABMedia。