Bittensorコミュニティ：$TAO の下に「希少なチャンス」

Bittensorコミュニティの成長する一部は、$TAO の現在の調整局面を単なる市場の下落以上のものとして捉え始めています。この議論は、Xで10,000人以上のフォロワーを持つBittensorに焦点を当てたコメンテーターのAndyが、$TAO の取引価格が$300 を下回ることは、価格と分散型AIの採用が実際にサイクルのどこに位置しているかとの間に断絶があることを示していると主張するスレッドを共有した後に盛り上がりました。 その議論のタイミングは重要です。$TAO$の価格動向は数ヶ月間弱含みです。半減期以降、チャートは足場を見つけるのに苦労しています。今週だけでも、TAOの価格はさらに20%下落し、$200 レベルに近づいています。勢いは明らかに弱気のままで、底値が固まったという技術的な確認はありません。 この文脈は重要です。なぜなら、この会話はチャートや短期的なセットアップによるものではなく、より広範なAI市場がまだどれだけ早期にあるかに基づいているからです。 Andyの核心的なポイントは、ナarrativesよりも実行に焦点を当てていました。彼はMcKinseyのデータを引用し、多くの企業が「AIを使用している」と主張している一方で、実際の経済的影響を実感しているのはごく一部であると指摘しました。彼の言葉を借りれば、ほとんどの企業はまだ「実験段階であり、生産には至っていない」とのことです。パイロット段階を超えたのは3分の1未満であり、AIイニシアチブからの実質的なEBIT貢献を報告しているのは単一桁の割合に過ぎません。 この認識と現実のギャップが、より広範な仮説を形成しています。何年にもわたる誇大宣伝と数兆ドルの集中型AIインフラ投資の後も、生産レベルの展開は限定的です。ほとんどの企業は依然として少数の集中型プロバイダーにロックインされており、競争よりも利便性を優先したシングルベンダースタックに頼っています。

McKinseyは、今のAIにおける最大の嘘を私たちに示しています。$TAO の下$300 はトレードではありません。
それは私たちの一生に一度の機会です。

多くの人は私たちが遅れていると思っています。
私たちは違います。信じられないほど早いのです。

何年もの誇大宣伝と数兆ドルの投資の後でも…94%はまだ理解していません。

88%の… pic.twitter.com/Pm1J8eO4h7

— Andy ττ (@bittingthembits) 2025年12月23日

その観点から、Andyは、市場がまだ集中型AIの早期段階にあるなら、分散型AIはさらに早い段階にあると主張しました。Bittensorの設計は、特定のAIサービスを提供するために競争する許可不要のサブネットを中心に構築されており、採用の後期段階をターゲットとしています。その段階は、企業が実験を超え、スケールでワークフローを再考し始めたときに初めて始まります。 この区別は重要です。なぜなら、価格動向とファンダメンタルズが現在乖離している理由を説明できるからです。インフラは需要が完全に到達する前に構築される傾向があります。歴史的に、多くの基盤技術は、採用が追いつくまでは不要または過剰に複雑に見えました。インターネット、クラウドコンピューティング、モバイルプラットフォームはすべてそのパターンに従いました。 同時に、市場はこれを確実なものとして価格付けしているわけではありません。TAOの半減後のパフォーマンスは懐疑的な見方を反映しています。流動性は薄まり、ボラティリティは高止まりしています。価格は過去の高値を大きく下回っており、買い手の緊急性もこれまでほとんど示されていません。 だからこそ、「稀な機会」というフレーミングは、結論ではなく見解のままです。これは、分散型AIインフラが最終的に規模で重要となり、Bittensorがその将来の需要の有意義なシェアを獲得することを前提としています。どちらの結果も保証されておらず、市場の現在の価格付けはそれらのリスクを反映しています。 今のところ、$TAO の下$300 は、シグナルよりも議論を促すものです。一方は弱い価格動向と勢いの衰退、もう一方は分散型AIがまだ採用ウィンドウに到達していないという主張です。どちらが正しいかは、感情よりも、実際の使用、収益、オンチェーンの需要が時間とともに現れるかどうかにかかっています。 それまでは、価格とナarrativesの乖離は解決されていません。 また読む：Bittensor (TAO) vs. Hedera (HBAR): 2026年にどのアルトコインがより良くパフォーマンスできるか？