要約
OpenAIは、ChatGPT内にショッピングアシスタント「Shopping Research」を導入しました。これは、信頼できる小売情報源をスキャンし、ユーザーの好みに関する具体的な質問を行うことで、パーソナライズされた購入ガイドを作成します。
AI研究組織であるOpenAIは、信頼できる小売情報源を精査し、ユーザーの好みに関する情報を集めることで個別にカスタマイズされた購入ガイドを作成する、ChatGPT統合型のインタラクティブショッピングアシスタント「Shopping Research」の導入を発表しました。
この機能はChatGPT内で直接商品リサーチを行うことを目的としており、複数のウェブサイトを確認することなく、ユーザーが必要なものを説明するだけで済みます。たとえば、小さなアパートに最適な静音コードレス掃除機の特定、複数の自転車モデルの比較、アートに興味がある幼児向けのギフト探しなど、Shopping Researchは意思決定をサポートするために構造化されたガイドを生成します。関連する質問を特定し、幅広いオンライン調査を実施し、信頼できる情報源を評価し、過去の会話やメモリからのChatGPTの既存知識を活用して、数分以内にパーソナライズされたガイドを作成します。
このサービスは、Free、Go、Plus、ProプランのChatGPTログインユーザー向けに、モバイルとウェブの両方で順次展開されます。ホリデーシーズンの需要に対応するため、期間中は全プランで利用制限が最小限に抑えられます。
すでに多くのユーザーが、複数の選択肢の中から特定のニーズ・予算・好みに合う商品を見つける際に、ChatGPTを活用して商品を検討・比較しています。
Shopping Researchは、より複雑な意思決定をサポートすることを目的としており、商品評価をインタラクティブな対話に変えます。正確な情報を収集し、信頼できる最新データを取得し、ユーザーのフィードバックに応じて調整できる洗練された推奨を返します。
特に、電子機器、家庭用工具、美容製品、キッチン家電、アウトドア用品など、仕様が多岐にわたるカテゴリーで高い効果を発揮します。
価格の確認や機能の有無の確認など簡単な問い合わせには、従来のChatGPTの回答で十分です。しかし、トレードオフの比較や選択肢の絞り込みなど、より包括的な分析が必要な場合、Shopping Researchは詳細で徹底的に調査された出力を提供します。
この機能はChatGPT Pulseにも追加され、ChatGPT Proユーザーが利用可能です。Pulseは、以前の会話内容に基づき、パーソナライズされた購入ガイドを積極的に提示することがあります。たとえば、eバイクに関する継続的なやり取りがあれば、今後Pulseカードで関連アクセサリーの提案が表示される場合があります。
このアシスタントを利用するには、ショッピング関連の質問を入力します。その後、ChatGPTが自動的にShopping Researchの利用を提案する場合があります。提案されたプロンプトを選択するか、(+)メニューから「shopping research」オプションを選ぶことでセッションを開始できます。
セッション開始時、ChatGPTは商品オプションについて議論し、リサーチプロセスを形作るフィードバックを提供できるビジュアルインターフェースを表示します。ユーザーは探しているものを説明し、予算、用途、好みの機能などの追加質問に答えます。メモリ機能が有効な場合、過去の会話内容(例えばゲーミングに興味がある等)が新しいノートパソコンの提案時に考慮される場合もあります。
リサーチフェーズでは、システムがインターネットから最新の価格、在庫、レビュー、仕様、画像などの情報をスキャンします。検索の進行にあわせて商品オプションが段階的に提示されます。ユーザーは結果に対して関与し、不要なアイテムを除外したり、好みに近い商品の追加提案を依頼したりしてリサーチの方向性を調整できます。こうした継続的な入力により、推奨内容がリアルタイムで適応されます。
数分後、アシスタントは主要な商品オプション、その特徴、関連するトレードオフ、信頼できる小売業者から取得した最新情報をまとめたパーソナライズされた購入ガイドを提供します。これにより、通常は手作業で大規模な比較が必要な情報を一括で把握できます。ユーザーが購入を選択した場合、小売業者のウェブサイトへのリンクから購入手続きが可能です。今後のアップデートでは、Instant Checkout参加店舗においてはChatGPT内で直接購入できるようになる予定です。
このシステムは、ショッピングタスクに特化して強化学習を施したGPT-5 miniバージョンにより動作しています。信頼できる情報源を評価し、引用を付与し、複数のリファレンスから情報をまとめて包括的な調査を行うよう訓練されています。常にインタラクティブな体験を提供し、新たな制約やユーザーのフィードバックに応じて継続的に調整し、詳細でコンテキストに合った応答を作成します。
Shopping Researchは透明性とユーザーの信頼を重視して設計されています。会話内容は小売業者と共有されず、すべての結果は公開されている小売サイトを参照し、アシスタントが商品ページを直接読み、情報源を明示し、信頼性の低い・質の悪い情報は避けられます。
モデルは商品詳細の正確な引用に重点を置いた社内評価で高いパフォーマンスを示していますが、完全無欠ではありません。価格や在庫情報などを誤って伝える場合もあるため、最終的な詳細については必ず実際の販売店のウェブサイトでご確認ください。
今回のリリースは、商品探索を簡素化する初期段階となります。今後、ChatGPTはユーザーの好みの理解を深め、カテゴリーの幅を広げ、より直感的な商品探索・比較手法を導入していく予定です。
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ChatGPTがショッピングリサーチアシスタントを拡張、ユーザーの好みに合わせて商品発見をカスタマイズ
要約
OpenAIは、ChatGPT内にショッピングアシスタント「Shopping Research」を導入しました。これは、信頼できる小売情報源をスキャンし、ユーザーの好みに関する具体的な質問を行うことで、パーソナライズされた購入ガイドを作成します。
AI研究組織であるOpenAIは、信頼できる小売情報源を精査し、ユーザーの好みに関する情報を集めることで個別にカスタマイズされた購入ガイドを作成する、ChatGPT統合型のインタラクティブショッピングアシスタント「Shopping Research」の導入を発表しました。
この機能はChatGPT内で直接商品リサーチを行うことを目的としており、複数のウェブサイトを確認することなく、ユーザーが必要なものを説明するだけで済みます。たとえば、小さなアパートに最適な静音コードレス掃除機の特定、複数の自転車モデルの比較、アートに興味がある幼児向けのギフト探しなど、Shopping Researchは意思決定をサポートするために構造化されたガイドを生成します。関連する質問を特定し、幅広いオンライン調査を実施し、信頼できる情報源を評価し、過去の会話やメモリからのChatGPTの既存知識を活用して、数分以内にパーソナライズされたガイドを作成します。
このサービスは、Free、Go、Plus、ProプランのChatGPTログインユーザー向けに、モバイルとウェブの両方で順次展開されます。ホリデーシーズンの需要に対応するため、期間中は全プランで利用制限が最小限に抑えられます。
すでに多くのユーザーが、複数の選択肢の中から特定のニーズ・予算・好みに合う商品を見つける際に、ChatGPTを活用して商品を検討・比較しています。
Shopping Researchは、より複雑な意思決定をサポートすることを目的としており、商品評価をインタラクティブな対話に変えます。正確な情報を収集し、信頼できる最新データを取得し、ユーザーのフィードバックに応じて調整できる洗練された推奨を返します。
特に、電子機器、家庭用工具、美容製品、キッチン家電、アウトドア用品など、仕様が多岐にわたるカテゴリーで高い効果を発揮します。
価格の確認や機能の有無の確認など簡単な問い合わせには、従来のChatGPTの回答で十分です。しかし、トレードオフの比較や選択肢の絞り込みなど、より包括的な分析が必要な場合、Shopping Researchは詳細で徹底的に調査された出力を提供します。
この機能はChatGPT Pulseにも追加され、ChatGPT Proユーザーが利用可能です。Pulseは、以前の会話内容に基づき、パーソナライズされた購入ガイドを積極的に提示することがあります。たとえば、eバイクに関する継続的なやり取りがあれば、今後Pulseカードで関連アクセサリーの提案が表示される場合があります。
Shopping Researchは、パーソナライズされた推奨と透明性の高い引用で商品検索を強化
このアシスタントを利用するには、ショッピング関連の質問を入力します。その後、ChatGPTが自動的にShopping Researchの利用を提案する場合があります。提案されたプロンプトを選択するか、(+)メニューから「shopping research」オプションを選ぶことでセッションを開始できます。
セッション開始時、ChatGPTは商品オプションについて議論し、リサーチプロセスを形作るフィードバックを提供できるビジュアルインターフェースを表示します。ユーザーは探しているものを説明し、予算、用途、好みの機能などの追加質問に答えます。メモリ機能が有効な場合、過去の会話内容(例えばゲーミングに興味がある等)が新しいノートパソコンの提案時に考慮される場合もあります。
リサーチフェーズでは、システムがインターネットから最新の価格、在庫、レビュー、仕様、画像などの情報をスキャンします。検索の進行にあわせて商品オプションが段階的に提示されます。ユーザーは結果に対して関与し、不要なアイテムを除外したり、好みに近い商品の追加提案を依頼したりしてリサーチの方向性を調整できます。こうした継続的な入力により、推奨内容がリアルタイムで適応されます。
数分後、アシスタントは主要な商品オプション、その特徴、関連するトレードオフ、信頼できる小売業者から取得した最新情報をまとめたパーソナライズされた購入ガイドを提供します。これにより、通常は手作業で大規模な比較が必要な情報を一括で把握できます。ユーザーが購入を選択した場合、小売業者のウェブサイトへのリンクから購入手続きが可能です。今後のアップデートでは、Instant Checkout参加店舗においてはChatGPT内で直接購入できるようになる予定です。
このシステムは、ショッピングタスクに特化して強化学習を施したGPT-5 miniバージョンにより動作しています。信頼できる情報源を評価し、引用を付与し、複数のリファレンスから情報をまとめて包括的な調査を行うよう訓練されています。常にインタラクティブな体験を提供し、新たな制約やユーザーのフィードバックに応じて継続的に調整し、詳細でコンテキストに合った応答を作成します。
Shopping Researchは透明性とユーザーの信頼を重視して設計されています。会話内容は小売業者と共有されず、すべての結果は公開されている小売サイトを参照し、アシスタントが商品ページを直接読み、情報源を明示し、信頼性の低い・質の悪い情報は避けられます。
モデルは商品詳細の正確な引用に重点を置いた社内評価で高いパフォーマンスを示していますが、完全無欠ではありません。価格や在庫情報などを誤って伝える場合もあるため、最終的な詳細については必ず実際の販売店のウェブサイトでご確認ください。
今回のリリースは、商品探索を簡素化する初期段階となります。今後、ChatGPTはユーザーの好みの理解を深め、カテゴリーの幅を広げ、より直感的な商品探索・比較手法を導入していく予定です。