最近の発言で、黄仁勋 (ジェンスン フアン) は強調しました:AIの上昇はバブルではなく、計算機科学が構造的転換を経験しているのです。 モーアの法則が終わった後、汎用計算は計算力の需要を満たすことができなくなり、世界はGPU主導のアクセラレーテッドコンピューティングシステムへの移行を加速しています。 同時に、インターネットエンジンの推薦システム(Recsys)が生成AIに全面的に進出し、企業の大規模なGPUスーパーコンピュータの構築を推進しています。 この上に、Grok、OpenAI、Anthropic、Gemini などのエージェンティック AI が登場することができました。
彼は言った:基盤の移行を理解すれば、現在のリソースの投入が「すべて合理的」であることがわかる。
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黄仁勋 (ジェンスン フアン):AI バブルはありません!計算のパラダイムシフトに対するすべてのリソースの投入は合理的です。
最近の発言で、黄仁勋 (ジェンスン フアン) は強調しました:AIの上昇はバブルではなく、計算機科学が構造的転換を経験しているのです。 モーアの法則が終わった後、汎用計算は計算力の需要を満たすことができなくなり、世界はGPU主導のアクセラレーテッドコンピューティングシステムへの移行を加速しています。 同時に、インターネットエンジンの推薦システム(Recsys)が生成AIに全面的に進出し、企業の大規模なGPUスーパーコンピュータの構築を推進しています。 この上に、Grok、OpenAI、Anthropic、Gemini などのエージェンティック AI が登場することができました。
彼は言った:基盤の移行を理解すれば、現在のリソースの投入が「すべて合理的」であることがわかる。