26 prévisions sur le développement du marché en 2026

Rédigé par : Shigeru & Cynic, CGV Research

Introduction : Le marché des prévisions, en train de passer d’un « outil de trading » à une couche de signal décisionnel fréquemment cité. Avec la diffusion continue des données de plateformes telles que Polymarket, Kalshi dans les médias grand public, les terminaux financiers et les systèmes d’IA, l’attention du marché ne porte plus uniquement sur le résultat d’un pari unique, mais sur le consensus pondéré par les fonds lui-même. Cet article, basé sur le suivi à long terme de CGV Research concernant les marchés de prévision, les agents IA, la finance conforme et l’infrastructure informationnelle, propose 26 jugements clés sur l’évolution du marché des prévisions d’ici 2026, à partir de cinq dimensions : structure, produits, IA, modèles commerciaux et régulation.

Aujourd’hui, le marché des prévisions (Prediction Market) évolue progressivement d’une « expérience financière marginale » vers une couche fondamentale des systèmes d’information, de capital et de décision. En 2024–2025, on observe une explosion des plateformes telles que Polymarket et Kalshi ; en 2026, le marché devra faire face à une évolution systémique du marché des prévisions en tant que « nouvelle infrastructure informationnelle ».

L’équipe de recherche CGV, forte de deux ans d’études continues sur les tendances des marchés de prévision, agents IA, finance cryptée et conformité, présente 26 jugements pour 2026.

I. Jugements sur les tendances structurelles

1. En 2026, le marché des prévisions ne sera plus défini comme un « jeu de hasard » ou un « produit dérivé »

Il sera redéfini comme : un système décentralisé d’agrégation d’informations et de tarification. En 2025, le volume total des échanges sur des plateformes comme Polymarket et Kalshi dépasse 270 milliards de dollars, avec une intégration large de leurs données de probabilité dans des médias comme CNN, Bloomberg et Google Finance, qui les utilisent comme indicateurs de consensus en temps réel plutôt que comme cotes de pari ; des études académiques (Vanderbilt University, University of Chicago) montrent que la précision des marchés de prévision dans la politique et les événements macroéconomiques dépasse celle des sondages traditionnels. En 2026, avec l’investissement de géants financiers traditionnels comme ICE dans Polymarket et la diffusion de leurs données aux institutions mondiales, les régulateurs (CFTC) continueront à les considérer comme des outils d’agrégation d’informations, favorisant une transition du « label de jeu » vers une « plateforme de tarification décentralisée ».

2. La valeur centrale du marché des prévisions ne réside pas dans « gagner le pari », mais dans le « signal »

Ce que le marché achète en fin de compte, c’est la capacité à anticiper les changements de consensus. En 2025, Polymarket et Kalshi précèdent de 1-2 semaines les économistes et sondages traditionnels dans la variation de probabilité lors des décisions de la Fed ou d’événements sportifs ; des rapports montrent que leur score Brier (0.0604) est nettement supérieur à celui des sondages (0.125) et des prévisions d’experts, avec une meilleure performance à mesure que le volume augmente. En 2026, avec la demande croissante de couverture par les institutions (par exemple, couverture des risques macroéconomiques via des signaux de probabilité), leurs données seront davantage intégrées dans les terminaux financiers, où la valeur du signal surpassera largement le rendement du trading, devenant un indicateur de « sentiment public » en temps réel pour les institutions et médias.

3. Le marché des prévisions évoluera du « niveau événement » au « niveau état »

Il ne s’agira plus seulement de « qui gagnera », mais de « dans quel état le monde se trouve ». En 2025, des marchés d’état continu (ex. « plage de prix du Bitcoin en 2026 » ou « probabilité de récession ») seront lancés, avec un intérêt ouvert (OI) passant de faibles niveaux au début de l’année à plusieurs milliards de dollars ; la part des marchés macroéconomiques de Kalshi augmente rapidement. En 2026, ces marchés d’état à long terme domineront la liquidité, agrégeront le consensus structurel et fourniront une tarification continue de l’état du monde, plutôt que de se limiter à des événements isolés.

4. Le marché des prévisions deviendra la « couche de vérification externe » des systèmes IA

L’IA ne se contentera plus de se référer aux données, mais utilisera des « jugements pondérés par des fonds ». En 2025, les tests de référence de Prophet Arena montrent que la précision des modèles IA dans la prévision d’événements réels est comparable à celle des marchés de prévision ; Kalshi, en collaboration avec Grok, et Polymarket générant des résumés IA, utilisent la pondération par capital comme vérification pour réduire les hallucinations de l’IA. En 2026, avec la maturité des protocoles comme RSS3 MCP, la probabilité issue des marchés de prévision sera largement utilisée pour mettre à jour les modèles mondiaux de l’IA, formant une boucle fermée entre réalité, marché et modèle, améliorant la crédibilité des sorties de l’IA.

5. La convergence des trois éléments — information, fonds, jugement — dans un même système

C’est la différence fondamentale entre le marché des prévisions et les plateformes sociales ou d’actualités. En 2025, les données de Polymarket seront intégrées dans Bloomberg et Google Finance, créant un cycle efficace d’entrée d’information → tarification par fonds → sortie de jugement ; contrairement aux opinions sans incitation de Twitter, le mécanisme de fonds garantit la véracité des jugements. En 2026, cette boucle sera étendue à la gestion des risques d’entreprise et à l’évaluation des politiques, générant une valeur externe, et faisant du marché des prévisions une nouvelle infrastructure décisionnelle.

6. Le marché des prévisions ne sera plus une « niche » dans la cryptosphère

Il sera intégré dans une narration plus large d’infrastructure décisionnelle combinant IA, finance et gouvernance. En 2025, l’investissement de 2 milliards de dollars d’ICE dans Polymarket et la valorisation de 11 milliards de dollars de Kalshi, ainsi que le lancement de produits de prévision par des géants comme DraftKings et Robinhood, avec un volume total dépassant 270 milliards de dollars, et une diffusion des données dans les terminaux grand public. En 2026, avec l’adoption institutionnelle et l’intégration IA accélérée, le marché des prévisions deviendra une narration centrale dans l’IA × finance × décision, à l’image de Chainlink dans le domaine des oracles.

II. Jugements sur la forme des produits

7. Les marchés de prévision à événement unique atteindront leur maturité en 2026

L’innovation ne réside pas dans l’UI, mais dans la structure. En 2025, le volume total des échanges est d’environ 270 milliards de dollars, Polymarket contribuant à plus de 200 milliards, Kalshi à plus de 170 milliards ; les marchés d’événements uniques (sports, macroéconomie, politique) dominent, mais la croissance mensuelle ralentit vers la fin de l’année. L’innovation se concentre sur la structure sous-jacente, comme le modèle LiquidityTree d’Azuro, qui optimise la gestion de la liquidité et la répartition des gains/pertes. En 2026, ces infrastructures devraient faire entrer les marchés d’événements uniques dans une phase de stabilité et de profondeur accrues, permettant une participation plus large des institutions.

8. Les marchés combinés multi-événements deviendront la norme

La prévision ne sera plus un point unique, mais une tarification conjointe de variables liées. En 2025, la fonction « combos » de Kalshi, permettant des transactions multi-pattes sur résultats sportifs ou macroéconomiques, sera très populaire, attirant les institutions pour la couverture ; les marchés conditionnels (liés à la probabilité d’événements) amélioreront la précision et la profondeur de la tarification. En 2026, avec une régulation claire et une afflux accéléré de fonds institutionnels, ces marchés combinés seront la norme, permettant une gestion complexe des risques et une diversification des expositions, avec une augmentation significative de la profondeur des échanges.

9. Les « marchés à long horizon » commenceront à apparaître

Prévoir des résultats structuraux à 6 mois, 1 an ou 3 ans. En 2025, Polymarket et Kalshi étendent leur offre à plusieurs marchés pluriannuels, comme la plage de prix du Bitcoin ou la prévision d’indicateurs économiques, avec un intérêt ouvert passant de faibles niveaux à plusieurs milliards. Des mécanismes de prêt de positions sont introduits pour soulager le verrouillage de capital. En 2026, ces marchés à long terme domineront une partie de la liquidité, offrant une meilleure agrégation du consensus structurel, avec un intérêt ouvert qui pourrait doubler, attirant des hedge funds à long terme.

10. Le marché des prévisions sera intégré dans davantage de produits non-tradables

Outils de recherche, systèmes de gestion des risques, back-office décisionnel, plutôt que front-end de trading. En novembre 2025, Google Finance intègre en profondeur les données de Kalshi et Polymarket, permettant à Gemini AI de générer des analyses probabilistes et des graphiques ; Bloomberg et autres terminaux étudient l’intégration des signaux. En 2026, cette tendance d’intégration s’approfondira, les probabilités issues des marchés devenant une couche d’entrée standard pour la recherche macro, la gestion des risques d’entreprise et le back-office décisionnel, passant d’un usage de trading à un usage institutionnel. En décembre 2025, CNN et CNBC signeront des accords de partenariat de longue durée avec Kalshi, intégrant les données de probabilité dans leurs programmes (ex. « Squawk Box », « Fast Money »).

11. La valeur des marchés B2B dépassera pour la première fois celle des marchés B2C

Les entreprises et institutions ont plus besoin de « tarification de consensus » que les particuliers. En 2025, les cas d’usage internes (prévisions de chaîne d’approvisionnement, gestion de projets) surpassent la précision des méthodes traditionnelles ; avec l’augmentation de la demande de couverture macro et sportive, la part des échanges B2B augmente significativement. En 2026, la valeur B2B dépassera pour la première fois le B2C, les institutions utilisant les marchés de prévision comme outil central de tarification de consensus, favorisant la transformation du secteur en infrastructure d’entreprise. En 2025, le marché de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement atteint 9,62 milliards de dollars, avec une croissance prévue de 16,5 % CAGR jusqu’en 2035. Les marchés de prévision, en tant qu’outil de tarification de consensus, seront intégrés dans des systèmes de prévision de la demande et de gestion des risques pilotés par l’IA.

12. Les marchés de prévision « sans émission de tokens, à faible spéculation » seront plus durables

En 2026, la conception prudente sera récompensée. En 2025, Kalshi, sans jeton natif, réalise des pics de plus de 500 millions de dollars par mois, avec plus de 60 % de parts de marché ; Polymarket, qui prévoit de lancer POLY en Q1 2026, maintient une croissance à faible spéculation. En 2026, cette conception prudente, favorable à la régulation, à la liquidité réelle et à la confiance institutionnelle, l’emportera, et ces plateformes à faible spéculation auront un avantage en termes de valorisation à long terme et de durabilité.

III. IA × marchés de prévision

13. Les agents IA deviendront parmi les principaux acteurs des marchés de prévision

Pas pour spéculer, mais pour participer en continu et s’auto-ajuster. Fin 2025, les infrastructures comme MCP Server de RSS3 et Olas Predict supportent des agents IA qui scannent autonomément les événements, achètent des données et placent des paris sur des plateformes comme Polymarket ou Gnosis, avec une vitesse bien supérieure à celle des humains ; Prophet Arena montre que la participation des agents améliore significativement l’efficacité du marché. En 2026, avec la maturité de l’écosystème AgentFi et l’ouverture d’interfaces par de nombreux protocoles, les agents IA représenteront plus de 30 % du volume de transactions, en s’auto-ajustant en continu et en répondant à faible latence, devenant des fournisseurs de liquidité principaux plutôt que de simples spéculateurs à court terme.

14. La prédiction humaine deviendra davantage « données d’entraînement » qu’acteurs de trading

Les marchés de prévision serviront principalement à entraîner des modèles, pas à faire trader des humains. En 2025, les études de référence de Prophet Arena et SIGMA Lab montrent que la probabilité de participation humaine est largement utilisée pour entraîner et valider de grands modèles, avec une amélioration notable de la précision ; les vastes données pondérées par capital générées par ces plateformes deviennent des jeux de données d’entraînement de haute qualité. En 2026, cette tendance s’approfondira, les marchés de prévision étant priorisés pour l’optimisation des modèles IA, avec les paris humains servant principalement de signaux d’entrée plutôt que d’acteurs principaux, et la conception des plateformes évoluant pour répondre aux besoins des modèles.

15. La prédiction multi-agent deviendra une nouvelle source d’Alpha

Les marchés de prévision deviendront un terrain de jeu multi-agent. En 2025, des projets comme Idol.fun de Talus Network ou Olas considèrent ces marchés comme des arènes d’intelligence collective, où plusieurs agents, par compétition, produisent des prévisions plus précises que celles d’un seul modèle ; Gnosis avec ses tokens conditionnels supporte des interactions complexes. En 2026, ces jeux multi-agents seront la principale source d’Alpha, le marché évoluant vers un environnement adaptatif multi-agent, attirant des développeurs à créer des stratégies d’agents dédiés.

16. Les marchés de prévision pourront inverser le problème des hallucinations de l’IA

Les jugements « impossibles à parier » seront perçus comme peu fiables. En 2025, la collaboration Kalshi-Grok et les tests de Prophet Arena utilisent la pondération par capital comme ancrage externe pour corriger les biais de l’IA ; les modèles sans validation de marché sont moins performants. En 2026, cette contrainte sera standardisée, et les « jugements impossibles à parier » seront automatiquement dévalorisés par le système IA, améliorant la fiabilité globale et la résistance aux hallucinations.

17. L’IA fera évoluer la prévision du « probabiliste » vers le « distribué »

Ce ne sera plus un simple chiffre, mais toute une courbe de résultats. En 2025, des plateformes comme Opinion ou Presagio introduisent des oracles IA qui produisent des distributions complètes plutôt qu’un seul chiffre ; Prophet Arena montre que la prévision de distribution est plus précise pour des événements complexes. En 2026, la sortie de distribution des modèles IA sera intégrée aux profondeurs du marché, fournissant des courbes de résultats fines, avec une précision accrue pour la tarification d’événements de longue traîne, et l’UI/API supportant par défaut la visualisation en distribution.

18. Le marché de prévision deviendra l’interface externe du « Modèle Mondial » (World Model)

Changement de réalité → tarification du marché → mise à jour du modèle, boucle fermée. Fin 2025, des protocoles comme RSS3 MCP supportent un flux contextuel en temps réel, permettant aux agents de mettre à jour le modèle mondial via la probabilité du marché ; Prophet Arena amorce une boucle de rétroaction initiale. En 2026, cette boucle sera mature, le marché de prévision devenant l’interface standard du modèle mondial IA, où la réalité se reflète rapidement dans la tarification, accélérant l’itération du modèle et la compréhension du monde dynamique par l’IA.

IV. Jugements sur la finance et le modèle commercial

19. Les frais de transaction ne seront pas le modèle ultime du marché de prévision

La vraie valeur réside dans les données, signaux et influence. En 2025, Kalshi génère des revenus importants via les frais, mais Polymarket, avec une stratégie à faibles ou zéro frais, domine par la distribution de données et l’impact, avec plus de 200 milliards de dollars de volume total, attirant des investissements de géants comme ICE. En 2025, l’intégration des données dans Google Finance et CNN, et en 2026, la monétisation par licences de données et abonnements aux signaux, représenteront plus de 50 % des revenus ; les institutions paieront pour accéder à des signaux de probabilité en temps réel pour la couverture macro et la gestion des risques, la valorisation des plateformes passant du volume à la propriété des actifs de données, favorisant une évolution commerciale durable.

20. L’API de signaux de prévision deviendra un produit commercial central

Surtout dans la finance, la gestion des risques, la politique et la macroéconomie. En 2025, des API unifiées comme FinFeedAPI ou Dome fournissent déjà des données en temps réel (OHLCV, carnets d’ordres) pour Polymarket et Kalshi ; Google Finance intègre officiellement ces signaux en novembre, permettant aux utilisateurs de consulter directement les prévisions d’événements. En 2026, avec l’adoption institutionnelle accélérée (ex. par Grayscale, Coinbase), ces API deviendront des produits standards, en complément des terminaux comme Bloomberg — abonnements payants pour automatiser la gestion des risques, la simulation politique ou la couverture des décisions de la Fed. La taille du marché passera de quelques milliards à plusieurs dizaines de milliards de dollars, avec des plateformes leaders détenant des licences exclusives.

21. La capacité de contenu deviendra une barrière clé pour la prévision

Expliquer les résultats de prévision sera plus important que la prévision elle-même. En décembre 2025, CNN et Kalshi signeront des accords de partenariat pour intégrer des données de probabilité dans leurs reportages, et les médias grand public citeront fréquemment les changements de consensus de Polymarket et Kalshi comme indicateurs de sentiment en temps réel. En 2026, les fournisseurs de probabilités simples seront marginalisés, et l’explication de contenu (analyses approfondies, dynamiques de consensus, visualisations narratives) deviendra une barrière stratégique — les plateformes avec une forte capacité explicative seront privilégiées par IA, think tanks et institutions, créant un effet de réseau ; la monétisation de l’influence dépassera le simple trading, à l’image de la construction d’autorité par les médias traditionnels via l’interprétation des données.

22. Les marchés de prévision deviendront l’outil de base pour de nouveaux instituts de recherche

Les marchés de prévision ne seront pas des médias, mais des moteurs de recherche. En 2025, leurs données seront utilisées par des laboratoires comme SIGMA de l’Université de Chicago pour des benchmarks, surpassant la précision des sondages traditionnels ; après intégration dans Google Finance, les utilisateurs généreront des graphiques et analyses probabilistes via Gemini AI. En 2026, avec une adoption accrue par des institutions (ex. Vanguard, Morgan Stanley), ces marchés seront intégrés dans de nouveaux cadres de recherche, comme moteurs de décision en temps réel — pour l’évaluation des risques d’entreprise, l’alerte politique ou la validation de modèles IA, évoluant vers une « infrastructure de recherche », comparable aux terminaux de données en finance, et entraînant une transition complète du front-end trading vers des outils back-end.

V. Jugements sur la régulation et la configuration du marché

23. En 2026, la régulation se concentrera sur « comment utiliser » plutôt que « si c’est possible »

L’accent ne sera plus mis sur l’interdiction, mais sur l’usage et les limites. En 2025, la CFTC américaine a autorisé Kalshi et Polymarket à opérer dans certaines catégories (sports, macroéconomie), avec des marchés électoraux encore limités, mais d’autres événements non financiers sont clairement légalisés ; dans le cadre de MiCA en UE, plusieurs plateformes seront en phase de test réglementaire. En 2026, avec l’afflux institutionnel et la large citation par les médias (CNN, Bloomberg), la régulation portera sur la définition des usages — règles anti-manipulation, obligations d’information, délimitations transfrontalières —, plutôt que sur l’interdiction pure et simple ; cette évolution ressemblera à celle des marchés de dérivés, favorisant la montée en puissance de plateformes conformes à l’échelle mondiale.

24. Les plateformes de prévision conformes privilégieront les « usages non financiers »

Comme l’évaluation politique, la gestion de la chaîne d’approvisionnement ou la détection de risques. En 2025, Kalshi évite les restrictions liées aux événements politiques, se concentrant sur les indicateurs économiques et sportifs, avec un volume cumulé supérieur à 170 milliards ; des applications internes (ex. gestion des risques de chaîne d’approvisionnement) ont prouvé une meilleure précision chez Google, Microsoft. En 2026, ces plateformes se concentreront d’abord sur des usages non financiers — évaluation politique (probabilités d’événements climatiques), risques d’entreprise, événements publics (ex. distribution de médailles olympiques) —, avec peu de contraintes réglementaires mais un fort attrait pour les clients institutionnels et gouvernementaux ; la régulation CFTC et européenne ouvrira ces portes, évitant l’étiquette de jeu.

25. Les principaux marchés de prévision ne gagneront pas par le trafic, mais par « leur citation »

Ce qui sera appelé par IA, institutions ou systèmes de recherche sera gagnant. En 2025, Polymarket et Kalshi sont largement intégrés dans Google Finance, Bloomberg, Forbes, CNBC, comme indicateurs de consensus en temps réel, surpassant les sondages ; les benchmarks académiques comme SIGMA renforcent leur crédibilité. En 2026, avec la demande croissante d’agents IA et d’institutions, la compétition se concentrera sur la fréquence d’appel — par des modèles comme Gemini ou Claude, ou par des institutions comme Vanguard ou Morgan Stanley, pour la vérification externe ou l’intégration dans la gestion des risques ; le volume est important, mais c’est la « citation » qui déterminera le leader, établissant une infrastructure comparable à Chainlink.

26. La compétition ultime ne sera pas entre marchés, mais sur leur rôle en tant qu’infrastructure

Après 2026, le marché des prévisions sera soit « comme l’eau, l’électricité, le gaz » — indispensable —, soit marginalisé. En 2025, ICE et autres géants financiers investissent dans Polymarket, avec un TVL dépassant plusieurs milliards, et la diffusion des données dans les terminaux principaux ; les protocoles AgentFi et MCP instaurent une boucle IA en fin d’année. En 2026, la compétition portera sur leur capacité à devenir une interface en temps réel pour le modèle mondial IA, une couche de signal standard pour les terminaux financiers, ou un moteur de consensus pour la prise de décision ; ceux qui réussiront seront aussi indispensables que Bloomberg ou Chainlink, tandis que les plateformes purement transactionnelles seront marginalisées ; cette étape déterminera si le secteur passe d’une narration cryptographique à une infrastructure mondiale d’information.

Conclusion

Les marchés de prévision n’ont plus besoin de prouver leur « faisabilité » ; le vrai tournant est : commencent-ils à être utilisés comme signaux décisionnels, et pas seulement comme outils de trading. Lorsqu’un prix est constamment cité par chercheurs, institutions et modèles systémiques, le rôle du marché de prévision a changé.

En 2026, la compétition ne portera plus sur la popularité ou le volume, mais sur la stabilité, la crédibilité et la fréquence d’appel des signaux. La capacité à devenir une infrastructure d’information durable déterminera s’il évoluera vers une nouvelle étape ou restera dans une narration cyclique.