OpenAI prévoit de lever des fonds avec une valorisation de 7 500 milliards de dollars, Amazon pourrait investir plus de 10 milliards de dollars pour approfondir la collaboration sur la puce Trainium.
(Contexte : Troisième anniversaire de ChatGPT : la guerre des grands modèles touche à sa fin, où se trouve la véritable barrière concurrentielle ?)
(Informations complémentaires : Lancement du chat de groupe ChatGPT : jusqu’à 20 personnes en conversation simultanée, expérience anticipée à Taïwan (mise en œuvre en deux étapes))
Selon 《The Information》, OpenAI est en négociation avec Amazon pour une nouvelle levée de fonds de plusieurs milliards de dollars, avec une valorisation atteignant 7 500 milliards de dollars (environ 24 000 milliards de TWD). Si l’accord est conclu, cette entreprise sera l’une des sociétés non cotées les plus valorisées au monde.
Taux de hachage (Hashrate) en hausse à trois chiffres
Il y a seulement deux mois, OpenAI a transféré ses actions sur le marché secondaire à une valorisation de 500 milliards de dollars, soit une augmentation de 50 % par rapport à la ronde précédente. Selon le prix implicite de la participation de SoftBank et le record de transaction en private placement en novembre, le niveau de 7 500 milliards de dollars apparaît déjà dans le capital hors marché. Comparé aux revenus estimés de 3 milliards de dollars cette année, même en utilisant une valorisation plus basse de 5 000 milliards de dollars, le multiple de revenus atteint 167 fois, bien au-delà du niveau habituel de 15 à 20 fois pour les entreprises SaaS.
Les investisseurs parient sur la position de leader d’OpenAI dans la course à l’AGI, ce qui pourrait garantir un flux de trésorerie monopolistique à long terme, tandis qu’ils tolèrent la vitesse de dépense actuelle. Selon une étude, les dépenses en cash d’OpenAI d’ici 2028 pourraient atteindre jusqu’à 47 milliards de dollars, ce qui oblige l’entreprise à revenir régulièrement sur le marché des capitaux pour se financer.
Rumeurs sur l’alliance de puissance de calcul d’Amazon et un investissement de plusieurs milliards
Alors que la valorisation explose, OpenAI prépare également des stratégies pour réduire ses coûts. Il est rapporté que l’entreprise a confirmé l’adoption de la puce Trainium 2 d’Amazon AWS pour entraîner GPT-5 et d’autres modèles futurs, avec une déclaration officielle affirmant que cette puce offre un rapport qualité-prix quatre fois supérieur à celui des GPU de même gamme. En louant davantage de centres de données AWS, OpenAI met en œuvre une stratégie de « multi-cloud » pour réduire sa dépendance à Microsoft Azure et Nvidia H100.
En résumé, la nouvelle selon laquelle la valorisation d’OpenAI pourrait atteindre 7 500 milliards de dollars, combinée aux actions d’Amazon dans le domaine des puces et du capital, pousse le consensus du marché vers une vision de « gagnant-tout » dans l’IA à un nouveau sommet. Reste à voir si cette course à la surévaluation et à la dépense effrénée pourra perdurer à long terme, ou si la vitesse à laquelle OpenAI monétise l’IA sera le véritable facteur déterminant.
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Amazon prévoit d'investir 10 milliards de dollars dans OpenAI, en promouvant son propre processeur Trainium pour défier la domination de NVIDIA
OpenAI prévoit de lever des fonds avec une valorisation de 7 500 milliards de dollars, Amazon pourrait investir plus de 10 milliards de dollars pour approfondir la collaboration sur la puce Trainium.
(Contexte : Troisième anniversaire de ChatGPT : la guerre des grands modèles touche à sa fin, où se trouve la véritable barrière concurrentielle ?)
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Selon 《The Information》, OpenAI est en négociation avec Amazon pour une nouvelle levée de fonds de plusieurs milliards de dollars, avec une valorisation atteignant 7 500 milliards de dollars (environ 24 000 milliards de TWD). Si l’accord est conclu, cette entreprise sera l’une des sociétés non cotées les plus valorisées au monde.
Taux de hachage (Hashrate) en hausse à trois chiffres
Il y a seulement deux mois, OpenAI a transféré ses actions sur le marché secondaire à une valorisation de 500 milliards de dollars, soit une augmentation de 50 % par rapport à la ronde précédente. Selon le prix implicite de la participation de SoftBank et le record de transaction en private placement en novembre, le niveau de 7 500 milliards de dollars apparaît déjà dans le capital hors marché. Comparé aux revenus estimés de 3 milliards de dollars cette année, même en utilisant une valorisation plus basse de 5 000 milliards de dollars, le multiple de revenus atteint 167 fois, bien au-delà du niveau habituel de 15 à 20 fois pour les entreprises SaaS.
Les investisseurs parient sur la position de leader d’OpenAI dans la course à l’AGI, ce qui pourrait garantir un flux de trésorerie monopolistique à long terme, tandis qu’ils tolèrent la vitesse de dépense actuelle. Selon une étude, les dépenses en cash d’OpenAI d’ici 2028 pourraient atteindre jusqu’à 47 milliards de dollars, ce qui oblige l’entreprise à revenir régulièrement sur le marché des capitaux pour se financer.
Rumeurs sur l’alliance de puissance de calcul d’Amazon et un investissement de plusieurs milliards
Alors que la valorisation explose, OpenAI prépare également des stratégies pour réduire ses coûts. Il est rapporté que l’entreprise a confirmé l’adoption de la puce Trainium 2 d’Amazon AWS pour entraîner GPT-5 et d’autres modèles futurs, avec une déclaration officielle affirmant que cette puce offre un rapport qualité-prix quatre fois supérieur à celui des GPU de même gamme. En louant davantage de centres de données AWS, OpenAI met en œuvre une stratégie de « multi-cloud » pour réduire sa dépendance à Microsoft Azure et Nvidia H100.
En résumé, la nouvelle selon laquelle la valorisation d’OpenAI pourrait atteindre 7 500 milliards de dollars, combinée aux actions d’Amazon dans le domaine des puces et du capital, pousse le consensus du marché vers une vision de « gagnant-tout » dans l’IA à un nouveau sommet. Reste à voir si cette course à la surévaluation et à la dépense effrénée pourra perdurer à long terme, ou si la vitesse à laquelle OpenAI monétise l’IA sera le véritable facteur déterminant.
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