Die Finanzdaten vom 26. Februar, die von Open Source Securities veröffentlicht wurden, weisen darauf hin, dass mit der kontinuierlichen Steigerung des Bedarfs an AI-Rechenleistung das Problem der Missanpassung der Speicher- und Rechenleistung der von John von Neumann entwickelten Architektur immer offensichtlicher wird, und die Technologie der integrierten Speicher- und Rechenleistung entsteht. Durch die Integration von Rechenleistung und Speicher mithilfe von 2,5D- und 3D-Stacking-Technologien kann die Near-Memory-Computing-Technologie die Speicherbandbreite verbessern und die Zugriffslatenzzeit senken, was zur Mainstream-Lösung zur Verbesserung der Chip-Performance wird. Vertreter wie HBM und CUBE können weit verbreitet in High-Performance-Computing und Edge-Geräten eingesetzt werden. Mit der Verbreitung von KI-Endgeräten und der Beschleunigung der Rechenleistungsnachfrage hat das Near-Memory-Computing das Potenzial, zu einem Schlüsseltrend in der zukünftigen technologischen Entwicklung zu werden.