Lass dich nicht von Hype blenden, die meisten Menschen sind nicht für OpenClaw geeignet

作者：Miles Deutscher, Krypto-Influencer

Übersetzung: Felix, PANews

OpenClaw (ehemals Clawdbot) ist ein Open-Source-Tool für autonome KI-Agenten, das vom Entwickler Peter Steinberger veröffentlicht wurde. Anfang 2026, insbesondere nach der endgültigen Namensfestlegung, wurde es schnell populär und gehört zu den heißesten Projekten in der globalen KI-Szene. Hinter der groß angepriesenen Hype-Frage: Ist OpenClaw wirklich praktisch und für die meisten geeignet? Das lohnt sich zu hinterfragen. Der Krypto-Influencer Miles Deutscher, der OpenClaw seit einiger Zeit nutzt, ist der Meinung, dass es für die meisten nicht geeignet ist und empfiehlt Anfängern, mit anderen Tools zu starten. Im Folgenden die Details.

Ich weiß, der Titel dieses Artikels ist sarkastisch, schließlich basiert ein großer Teil meines KI-Workflows auf OpenClaw. Ich poste jede Woche darüber. Ich habe sogar eine Serie gemacht, „Tag X beim Aufbau meines KI-Teams“.

Aber ich muss dir trotzdem sagen: Die meisten sollten es nicht verwenden.

Bevor du mich kritisierst, hör mir bitte zu. Dies ist kein Anti-OpenClaw-Artikel, sondern eine Kritik an der Übertreibung. Zu viele Content-Creator preisen OpenClaw nur wegen Traffic an, ohne die Wahrheit zu sagen. Und die lautet: Für die meisten gibt es jetzt bessere Alternativen.

Außerdem hat sich in der letzten Woche die Lage erheblich verändert.

Hinter den Kulissen der Hype-Strategie

Hier ist die wahre Erfahrung von 90 % der Nutzer von OpenClaw:

Du siehst diese viralen Tweets. Du kaufst einen Mac Mini. Du installierst OpenClaw. Du verbringst ein Wochenende mit Proxy-Konfiguration. Du fühlst dich wie ein Genie, nach etwa zwei Tagen. Dann merkst du: Du hast eigentlich keine Ahnung, was du automatisieren sollst.

Dein Workflow bricht zusammen. Dein Proxy-Programm zeigt Fehler. Du investierst mehr Zeit in Debugging als in die eigentliche Arbeit. Jetzt steht bei dir ein Gerät im Wert von über 1000 USD, das nur Aufgaben erledigen kann, die ein monatliches Abonnement für 20 USD auch schafft.

Ich habe dieses Szenario Dutzende Male in privaten Nachrichten (und bei Freunden/Mitarbeitern) gesehen. Das Problem liegt nicht am Tool selbst, sondern an der Methodik.

Doch in der OpenClaw-Community merkt das kaum jemand.

Während sie noch an Proxy-Konfigurationen tüfteln, haben Anthropic, Notion und andere Firmen eine Reihe von Ankündigungen veröffentlicht, die die gesamte Lage grundlegend verändern.

Neueste Ankündigungen (und warum sie alles verändern)

In den letzten Wochen gab es eine Reihe von Ankündigungen, die die Einschätzung, ob OpenClaw für die meisten geeignet ist, wirklich verändert haben. Hier eine Übersicht:

1. Claude Code – Remote Control (Mobile Version)

Anthropic hat die mobile Version von Claude Code namens „Remote Control“ veröffentlicht. Damit kannst du per QR-Code auf deinem Smartphone oder Android-Gerät Claude Code steuern.

Kein Mac Mini, kein VPS, kein Server, kein Terminal auf dem Desktop nötig. Du sendest Aufgaben einfach vom Handy aus, und Claude baut sie im Hintergrund automatisch.

Ein großer Vorteil von OpenClaw ist die Zugriffsmöglichkeit via Telegram/WhatsApp/Discord – mit der Einführung von Remote Control wird dieses Problem für viele Nutzer gelöst.

2. Claude Cowork – Business-Update

Wenn Claude Code für Entwickler gedacht ist, richtet sich Cowork an alle. Es ist ein GUI-basierter intelligenter Assistent, der praktische Aufgaben erledigt: nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Mehrschritt-Aufgaben in deinen bestehenden Tools ausführen.

Kürzlich wurden Integrationen mit Slack, Figma, Canva, Box und Clay hinzugefügt. Außerdem gibt es Plugins für Branchen wie Finanzen, HR, Design und Private Equity.

Nach der Veröffentlichung des Finanz-Plugins sank der Software-ETF um 6 % an einem Tag. Nach der Veröffentlichung von Claude Code Security am 20. Februar brachen die Cybersicherheitsaktien am Nachmittag ein.

Das zeigt, wie ernst der Markt diese Produkte nimmt.

Für die meisten Nutzer, die OpenClaw für Recherche, Dokumentenmanagement, Content-Workflows oder Datenanalyse verwenden, deckt Cowork bereits 80 % ihrer Bedürfnisse ab.

3. Notion Agents

Diese Funktion wurde lange unterschätzt, sollte es aber eigentlich nicht sein – vor allem für Notion-Nutzer wie mich.

Notion hat sein gesamtes KI-System in autonome Agenten umgebaut. Diese Agenten sind keine Chatbots, sondern können eigenständig Mehrschritt-Workflows über 20 Minuten ausführen und verfügen über Gedächtnis. Sie lassen sich mit Slack, Google Drive und GitHub verbinden und können Zeitpläne und Trigger setzen.

Für Wissensarbeit wie Projektmanagement, Meeting-Vorbereitung, Recherche, Content-Planung und Datenbankverwaltung sind Notion Agents bereits besser als die meisten OpenClaw-Konfigurationen. Und der Einstieg ist fast null.

Wenn dein Hauptziel bei OpenClaw darin besteht, „mein Business zu verwalten und Workflows zu automatisieren“, ist Notion Agents eine gute Einstiegslösung.

4. Manus / n8n / Zapier

Ich werde hier nicht zu tief auf diese Tools eingehen (kommt später noch ausführlicher). Aber klar ist: Für grundlegende Automatisierungen wie E-Mail-Scraping, Web-Suchen, SOP-Erstellung oder Lead-Infos sind diese Tools derzeit ausreichend.

Wenn du diese Tools noch nicht voll ausnutzt, brauchst du wahrscheinlich keinen Mac Mini.

Unbeachtete Skalierungsprobleme

Das OpenClaw-Community übersieht auch ein Skalierungsproblem.

Claude Code kann in der Cloud unbegrenzt skaliert werden. Mehr Rechenleistung, mehr parallele Tasks, bessere Performance – es wächst mit deinen Anforderungen. OpenClaw läuft auf deiner Hardware. Wenn die Hardware an ihre Grenzen stößt, bleibt nur der Kauf eines weiteren Mac Minis.

Und es ist nicht nur das Skalierungsproblem. Claude Code integriert sich direkt via MCP in GitHub, VS Code und Xcode. Kürzlich wurden Funktionen wie Sicherheits-Scans, Lifecycle-Hooks, Hot Reload und Sessions zwischen Geräten veröffentlicht. Dieses Ökosystem wächst jede Woche.

Für die meisten ist eine Cloud-basierte Lösung praktischer.

Vorteile von OpenClaw

Dennoch hat OpenClaw unvergleichliche Vorteile:

Vollständige lokale Kontrolle. Deine Daten verlassen niemals deine Maschine. Für sensible Geschäftsdaten, Kundendaten oder proprietäre Workflows ist das entscheidend.

Komplexe Multi-Agenten-Orchestrierung. Fünf miteinander kommunizierende, Aufgaben verteilende und als Koordinationseinheit agierende Agenten – das können Cloud-Tools derzeit noch nicht. Das ist der echte Vorteil von OpenClaw (und auch der Hauptgrund, warum es noch genutzt wird).

Anpassbare Agenten. SOUL-Dateien, detaillierte Konfigurationen, Agenten, die dein Business tief verstehen – solche Anpassungen sind anderswo kaum machbar.

Rund-um-die-Uhr autonomer Betrieb. Nach der richtigen Einrichtung laufen deine Agenten rund um die Uhr, ohne dich mit Abonnementkosten zu belasten. Langfristig ist OpenClaw wirtschaftlich, wenn du es richtig vorbereitest.

Echtes Eigentum. Du besitzt die komplette Tech-Stack, vor allem wenn du lokale Modelle betreibst.

Wenn du bereits Zeit investiert hast, eine passende OpenClaw-Umgebung aufgebaut hast und echte, bewährte Anwendungsfälle hast, bist du noch im Vorteil.

Angesichts der aktuellen Branchenentwicklungen ist meine persönliche Einschätzung:

Es ist ein großartiges Tool, aber nicht das einzige. Ich nutze Claude Code für bestimmte Modelle und Workflows. Notion Agents für Business-Automatisierung. Und ich nutze sogar GPT für Strategien.

Meiner Meinung nach gibt es keine All-in-One-Lösung. Es ist am besten, für jeden Zweck das passende Tool zu verwenden. Für mich ist OpenClaw besonders nützlich bei automatisiertem Data Scraping und eigenständiger Produktentwicklung. Das ist aber eine persönliche Entscheidung.

Was solltest du also tun?

Wenn du bei Null anfängst, hier meine ehrlichen Empfehlungen:

Erster Schritt: Mit Claude starten (je nach deinem technischen Niveau mit Cowork oder Code). Verstehen, was KI-Agenten in deinem Workflow leisten können. Für 99 % der Menschen ist das der beste Einstieg.

Zweiter Schritt: Für dein Wissensmanagement und grundlegende Automatisierung Notion Agents und/oder Manus/n8n hinzufügen. Testen, was sich lohnt zu automatisieren, was nicht. Das ist eine risikoarme Methode, neue Workflows zu erproben.

Dritter Schritt: Wenn du merkst, dass diese Tools nicht mehr ausreichen, kommt OpenClaw ins Spiel. Denn jetzt weißt du genau, was du brauchst.

Viele starten direkt bei Schritt drei und wundern sich, warum OpenClaw nicht funktioniert.

Fazit

OpenClaw ist für manche großartig, wenn du an der Spitze der KI-Entwicklung stehen willst. Es lohnt sich definitiv.

Aber der Hype lässt glauben, dass Hardware-Kauf und Proxy-Konfigurationen der Weg sind, um KI zu nutzen. Das stimmt nicht. Der richtige Weg ist, erst zu verstehen, welche Prozesse automatisiert werden sollen, einfache Tools zu testen und erst bei echtem Bedarf auf OpenClaw umzusteigen.

Ich nutze OpenClaw weiterhin täglich und glaube daran. Aber wenn man so tut, als wäre es für jeden der Einstieg, ist das irreführend.

Beginne mit den oben genannten Tools, teste sie, und baue dann deine Maschine auf.

Das ist die richtige Reihenfolge. Die meisten machen es falsch.