Der tech-orientierte Vermögensverwalter ARK Invest sagte, dass er beginnen wird, die Daten des Kalshi-Vorhersagemarkts zu verwenden, um zu verbessern, wie es seine Anlageentscheidungen trifft. Dies ist einer der neuesten Fälle, der den breiteren Nutzen von Vorhersagemarktdaten über das Trading hinaus demonstriert.
Laut einer Erklärung von Kalshi wird ARK Vorhersagemarktdaten nutzen, um die Erwartungen in Echtzeit einzuschätzen und seine bestehende, marktbasierten Forschung zu steuern. Zusätzlich wird ARK Leistungsindikatoren wie Handelsvolumen, behördliche Genehmigungen und technologische Meilensteine analysieren. ARK wird die Daten außerdem für Risikomanagement- und Hedging-Strategien verwenden.
„Die Einbindung von Vorhersagemärkten in institutionelle Arbeitsabläufe ist der natürliche nächste Schritt für Innovation in der Finanzforschung“, sagte ARK-Invest-Gründer und CEO Cathie Wood am Donnerstag. Ihr Forschungsdirektor Nick Grous sagte, Vorhersagemärkte „bieten einige der reinsten Ausdrücke von Risiko rund um wichtige volkswirtschaftliche und unternehmensspezifische Ergebnisse“.
Vorhersagemärkte gehörten letztes Jahr zu den heißesten Anwendungsfällen in Krypto und haben das monatliche Handelsvolumen von 10 Milliarden US-Dollar beständig übertroffen. Vorhersagemarktdaten werden außerdem zunehmend von Institutionen, darunter die Federal Reserve und die Cornell University, als wertvoll dafür angesehen, Entscheidungen zu treffen, die einen aktuellen Eindruck vom Markt erfordern.
In einem Beitrag auf X sagte Wood außerdem, ARK arbeite mit Kalshi daran, Märkte zu Themen zu listen, über die es sich auf den Vorhersagemarkt-Plattformen Gedanken macht, darunter makroökonomische Daten und wissenschaftliche Meilensteine.
Kalshi-CEO Tarek Mansour stellte fest, dass „einige davon bereits auf Kalshi live sind, darunter Märkte zu Non-Farm Payrolls, Märkte zum Defizit-zu-BIP-Verhältnis, Business-KPIs und mehr.“
_Quelle: _Cathie Wood
Letzten Monat argumentierten Forscher der US Federal Reserve, dass Kalshi makroökonomische Erwartungen in Echtzeit besser messen könne als seine bestehenden Lösungen und daher in den Entscheidungsprozess der Fed einbezogen werden sollte.
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„Kalshi-Märkte bieten einen hochfrequenten, kontinuierlich aktualisierten, distributionsreichhaltigen Benchmark, der sowohl für Forschende als auch für politische Entscheidungsträger wertvoll ist“, sagten die Fed-Forscher damals.
Vorhersagemarktdaten von Polymarket wurden auch an der Cornell University untersucht, um zu erforschen, wie Händler in Echtzeit auf politische Ereignisse reagierten, etwa auf die Präsidentschaftsdebatten zwischen Donald Trump und Joe Biden sowie auf den Attentatsversuch auf Trump im Jahr 2024.
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