Cisco führt innovative KI-Agent-Lösungen ein und zielt auf Unterstützung von Unternehmen bei der Bereitstellung automatisierter "Zero-Trust"-Verteidigungssysteme ab

Große Unternehmen beginnen mit der Implementierung von KI-Agenten, wobei Cybersicherheit die wichtigste Überlegung vor der großflächigen Nutzung von KI-Agenten ist. Cisco stellte auf der RSA Security Conference 2026 eine innovative Lösung vor, die sich auf die sichere Bereitstellung und den Zugriff auf KI-Agenten konzentriert, integriert Identitätsmanagement und automatisierte Sicherheitsoperationen, um eine robuste „Zero Trust“-Verteidigung für Unternehmen aufzubauen. Dieser Artikel stellt die neue Cisco-Lösung zur Bewältigung der Herausforderungen bei der KI-Bereitstellung vor: IAM (Identitäts- und Zugriffsmanagement), AI Defense (künstliche Intelligenz-Abwehr), DefenseClaw (automatisierte Erkennung) und Splunk AI (Überwachung und Alarmierung).

Duo Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) zur Authentifizierung

Derzeit stehen die meisten Unternehmen bei der Anwendung von KI-Agenten vor Herausforderungen bei der Identifikation der Agenten und intransparentem Zugriffsmanagement. Cisco erweitert die „Zero Trust“-Architektur auf KI-Workloads. Durch Duo IAM müssen Unternehmen KI-Agenten bei den verantwortlichen Eigentümern registrieren, um die Nachverfolgbarkeit der Operationen sicherzustellen. Zudem kann Cisco Identity Intelligence automatisch nicht-menschliche Identitäten in der Umgebung erkennen. In Kombination mit dem Model Context Protocol (MCP) in Secure Access werden die Berechtigungen der Agenten auf die für die jeweiligen Aufgaben erforderlichen Bereiche beschränkt, um Sicherheitslücken zu vermeiden, die durch herkömmliche Tools entstehen, wenn sie den Kontext von Agenten-Anfragen nicht verstehen.

AI Defense: Sicherheitsüberprüfung für Entwicklerteams

Um das Risiko von böswilligen Eingaben oder Manipulationen bei KI-Agenten zu minimieren, hat Cisco das „AI Defense“-Self-Service-Tool eingeführt, das Entwicklern und Sicherheitsteams ermöglicht, Modelle vor der Bereitstellung auf Belastbarkeit zu testen. Das Tool unterstützt dynamische Red-Team-Übungen, um die Resistenz der Anwendungen gegen bösartige Ausgaben zu prüfen und Compliance-Berichte zu erstellen. Cisco veröffentlicht außerdem das Agent Runtime SDK und eine Sicherheitsrangliste für Large Language Models (LLMs), die die Modellleistung mit Risikokennzahlen verknüpft. Dies hilft Organisationen, die Sicherheit verschiedener KI-Modelle objektiv zu bewerten und Sicherheitsstrategien bereits in der Entwicklungsphase in den Arbeitsablauf zu integrieren.

DefenseClaw fördert die Integration offener Sicherheitsframeworks und automatisierter Sandboxing-Umgebungen

Um die Sicherheitsüberprüfung nicht zu verzögern, hat Cisco das Open-Source-Sicherheitsagenten-Framework „DefenseClaw“ entwickelt, das die automatische Durchführung von Sicherheitsmanagement und Asset-Scanning ermöglicht. Das Framework integriert Tools wie Skill-Scanning und AI Bill of Materials (AI BoM) und plant die Zusammenarbeit mit NVIDIA OpenShell. Durch Sandboxing-Technologien werden manuelle Sicherheitsprüfungen eliminiert. Durch offene Zusammenarbeit und Automatisierungsprozesse können Unternehmen die Bereitstellung von KI-Agenten beschleunigen, während sie die Integrität des Zero Trust-Ansatzes wahren und sicherstellen, dass alle Komponenten verifiziert und isoliert sind.

Splunk AI integriert neue KI-Funktionen zur automatischen Erkennung von Alarmen

Angesichts der Herausforderungen bei automatisierten Angriffen integriert Splunk AI im Security Operations Center (SOC) mehrere neue KI-Funktionen, um den Verteidigungsmodus vom reaktiven zum proaktiven Ansatz zu erweitern. Die neuen intelligenten SOC-Erweiterungen umfassen Erkennung, Reverse Engineering von Malware und automatische Reaktionsmaßnahmen, die Alarmklassifizierung und Bedrohungsanalyse automatisieren. Durch Analyse- und Suchfunktionen in Echtzeit können Analysten Daten über verschiedene Umgebungen hinweg verknüpfen und Risikobewertungen in Echtzeit erhalten. Dies ermöglicht Sicherheitsteams, komplexe Bedrohungen mit Maschinen-Geschwindigkeit zu bewältigen und die Gesamtreaktionsfähigkeit zu verbessern.

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