Nvidia-CEO Jensen Huang: Vera Rubin Sieben Chips in Vollproduktion, sieht 1 Billion Dollar Rechenleistungsaufträge voraus

Gate News Nachrichten, 17. März: Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang kündigte auf der GTC 2026 offiziell die Serienproduktion der Vera Rubin Plattform an. Sie integriert sieben neue Chips und umfasst fünf Rack-Systeme, die als Supercomputer speziell für intelligente KI entwickelt wurden.

Das Kernrack Vera Rubin NVL72 enthält 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs, verbunden über NVLink 6. Im Vergleich zur Vorgängergeneration Blackwell reduziert sich die benötigte GPU-Anzahl für das Training großer hybrider Expertenmodelle auf ein Viertel. Die Inferenzdurchsatzleistung pro Watt ist bis zu zehnmal höher als bei Blackwell, die Token-Kosten sind auf ein Zehntel gesunken.

Fünf Rack-Systeme bilden die komplette Infrastruktur für KI-Fabriken: Vera Rubin NVL72 GPU-Rack; Vera CPU-Rack (256 Vera-CPUs, doppelte Effizienz und 50 % schnellere Leistung im Vergleich zu herkömmlichen CPUs); Groq 3 LPX Inferenzbeschleuniger-Rack; BlueField-4 STX Speicher-Rack (speziell für KI-Agenten-Cache, Inferenzdurchsatz um das Fünffache erhöht); Spectrum-6 SPX Ethernet-Rack.

Im Bereich Energieverwaltung kündigte Nvidia gleichzeitig die DSX Plattform an: DSX Max-Q ermöglicht die Bereitstellung von 30 % mehr KI-Infrastruktur innerhalb eines festen Stromlimits, DSX Flex aktiviert bisher ungenutzte 100 Gigawatt Netzkapazität.

Cloud-Anbieter wie AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud sowie CoreWeave, Lambda, Nebius und Systemhersteller wie Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro kündigten an, im zweiten Halbjahr Vera Rubin Produkte auf den Markt zu bringen. Anthropic, Meta, Mistral AI und OpenAI planen, die Plattform für das Training größerer Modelle zu nutzen.

Huang prognostiziert, dass die Gesamtbestellungen für Blackwell- und Vera Rubin-Systeme zwischen 2025 und 2027 mindestens 1 Billion US-Dollar erreichen werden, doppelt so hoch wie die im letzten Jahr auf der GTC prognostizierten 500 Milliarden US-Dollar.

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