@k1rallik
Übersetzung: Große Zange | PANews’s Hummer
Ein chinesischer Entwickler hat eine KI-Engine gebaut, die Tausende von digitalen Menschen generieren kann – jeder mit einzigartiger Persönlichkeit, Erinnerung und Verhalten – sie in die virtuelle Welt eintauchen lässt und ihre Vorhersagen für die Zukunft beobachtet.
Das ist MiroFish. Es hat den ersten Platz auf GitHub’s globaler Trending-Liste erreicht. Der Schöpfer ist 20 Jahre alt.
Schöpfer
Sein Name ist Guo Hangjiang, Online-Name “Bai Fu”. Er ist Student im vierten Jahr an der Beijing University of Posts and Telecommunications. Er schreibt Code in Python, ist begeistert von Agentenarchitekturen und Graphberechnungen.
Bis Ende 2025 war sein erstes Projekt – BettaFish (ein Multi-Agenten-Meinungsanalysator) – auf GitHub die Nummer eins, mit 20.000 Sternen in einer Woche.
Zu dieser Zeit wurde er von einem chinesischen Milliardär bemerkt.
Der Milliardär
Chen Tianqiao, Gründer der Shanda Group. Ehemals Chinas reichster Mann. Anfang des 21. Jahrhunderts baute er ein Spiele-Imperium auf, zog sich später zurück, zog nach Amerika und wandelte Shanda stillschweigend in eine Tech-Investmentplattform um.
Er förderte eine Theorie, die er “Super-Individual” nennt – im Zeitalter der KI kann eine Person Dinge tun, für die früher ein ganzes Unternehmen notwendig war.
Guo Hangjiang ist die lebendige Bestätigung dieser Theorie.
10 Tage Entwicklungszeit
Chen Tianqiao lud Guo Hangjiang als Praktikanten ein und gab ihm völlige Freiheit. Das passierte:
Guo Hangjiang baute in 10 Tagen MiroFish auf, nach seiner sogenannten “Vibe Coding”-Methode – schnell, intuitiv, ohne übermäßiges Design.
Am Abend der Fertigstellung drehte er ein einfaches Demo-Video und schickte es direkt an Chen Tianqiao. Innerhalb von 24 Stunden versprach Chen Tianqiao, 30 Millionen RMB (ca. 4,1 Millionen USD) in die Inkubation dieses Projekts zu investieren.
Guo Hangjiang wurde über Nacht vom Praktikanten zum CEO.
Was kann es wirklich?
Hier sind die Kernfunktionen von MiroFish, kurz gefasst:
Du gibst ein Dokument ein – Nachrichtenartikel, Gesetzesentwurf, Finanzbericht, sogar einen Roman. Das System liest den Inhalt, extrahiert alle Entitäten und Beziehungen in eine Wissensgraph-Datenbank mittels GraphRAG, und generiert dann Tausende von autonomen KI-Agenten. Jeder Agent hat eine eigene Hintergrundgeschichte, Persönlichkeit, soziale Beziehungen und Verhaltenslogik.
Das wichtigste Feature: “Gott-Ansicht”.
Du kannst jederzeit neue Variablen in die Simulation einspeisen:
- “Die Federal Reserve senkt die Zinsen um 50 Basispunkte”
- “CEO tritt zurück”
- “Wettbewerber bringt neues Produkt auf den Markt”
Und du beobachtest in Echtzeit, wie sich die digitale Welt neu organisiert. Das ist in der Realität unmöglich kontrollierte Experimente.
Simulations-Engine
Die Simulation läuft auf OASIS – einem Open-Source-Framework, entwickelt von CAMEL-AI. Die Agenten “sprechen” nicht nur, sie bilden Gruppen, erzeugen Meinungsführer, bilden Herdeneffekte und ändern ihre Standpunkte im Laufe der Zeit. Das Langzeitgedächtnis wird durch Zep Cloud gepflegt.
Kernfunktion: “Gott-Ansicht”. Zu jedem Zeitpunkt können neue Variablen – Zinssenkungen, Rücktritte, Produktveröffentlichungen – eingespeist werden, woraufhin die ganze Welt in Echtzeit neu kalibriert wird.
Das ist in der Realität unmöglich kontrollierte Experimente.
Technische Architektur:
- Simulations-Engine: OASIS (entwickelt von CAMEL-AI)
- Gedächtnissystem: Zep Cloud (langfristiges Agenten-Gedächtnis)
- Wissensgraph: GraphRAG
- Open-Source-Lizenz: AGPL-3.0
- Deployment: Ein-Klick mit Docker Compose
Dies ist kein Spielzeug, sondern ein ernsthafter Multi-Agenten-Simulationsrahmen.
Echte Demonstration
Zwei Demo-Beispiele wurden gezeigt:
Erstes – Eingabe der ersten 80 Kapitel von “Der Traum der Roten Kammer”, einem klassischen chinesischen Roman, bekannt für sein verlorenes Ende. MiroFish generierte Agenten mit realistischen Persönlichkeiten und Beziehungen, führte eine Simulation durch und erzeugte mehrere narrative Zweige, um das fehlende Ende vorherzusagen.
Zweites – Szenario der Federal Reserve Zinssenkung. Das System simulierte die Reaktionen von Privatanlegern, institutionellen Akteuren und Analysten, verfolgte die Ansammlungen der Gruppengefühle und zeichnete die vollständige Entwicklung der öffentlichen Meinung auf.
Objektive Bewertung
Es ist wichtig zu betonen, dass dieses Projekt nichts ist:
MiroFish hat noch keine Benchmark-Tests veröffentlicht, die Vorhersageergebnisse mit realen Ergebnissen vergleichen. Die Demonstrationen sind nur eine Methodenvorstellung, kein Beweis für Genauigkeit. Tausende von Agenten zu betreiben, kostet enorme API-Gebühren für große Sprachmodelle. Die Persönlichkeiten der Agenten können Vorurteile aus den Trainingsdaten übernehmen. Und egal wie komplex und präzise, die simulierten Menschen sind letztlich keine echten Menschen.
Objektiv gesehen: Es kann Szenarien und Dynamiken aufzeigen, die man vielleicht übersieht, aber es kann keine endgültigen Antworten liefern.
Größere Bedeutung
Am 7. März 2026 erreichte MiroFish den ersten Platz auf GitHub’s globaler Trending-Liste – überholte Projekte von OpenAI, Google und Microsoft. Innerhalb weniger Tage sammelte es 18.000 Sterne und 1.900 Forks, inzwischen über 22.000 Sterne.
Ein Bachelor-Student. Zehn Tage Programmieren. Eine Simulations-Engine, die aus einem einzigen Dokument eine parallele digitale Gesellschaft aufbauen kann.
Chen Tianqiao setzt nicht nur auf diese Software, sondern auf die Theorie: Das Zeitalter der Super-Individuale hat begonnen, nur erkennen es die meisten noch nicht.
Open-Source-Lizenz: AGPL-3.0, unterstützt One-Click-Deployment mit Docker.
github.com/666ghj/MiroFish
