على الرغم من أن نقاش Supercycle الخاص بـ memes أصبح سائدًا في سوق التشفير مؤخرًا، إلا أنك ستجد بعد تهدئة مشاعر السوق، أن أداء مشاريع الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية في السوق الثانوية في هذه الفترة مذهل أيضًا. من وجهة نظر إصدار الأصول، memes تتجه نحو Tokenize (التركيز وثقافة CULT)، بينما يتجه الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية نحو Tokenize (تحويل إلى عملة (الذكاء الاصطناعي)). كلا النهجين للتحويل يتمتعان بتأثير قوي وقدرة نمو مستدامة في الوقت الحالي.
كما يعبر عنه الصيغة Tokenize (ترميز الأصول الذكية) ، يكمن الجوهر في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أصول رقمية ، ثم تحويل قدرة الذكاء الاصطناعي المشفرة (Tokenize). يشترك هذا المسار في بعض الشبه مع إصدار الأوراق المالية التقليدية ، ولكن توجد أيضًا اختلافات كبيرة بينهما ، حيث تحتوي أصولهم على لغة برمجة متخصصة.
أوليات إصدار أصول عملة MeMe: إنشاء توحيد MeMe - الإطلاق - منحنى الترابط تمويل الاكتتاب العام - إضافة السيولة الأولية - صانع السوق صنع السوق - نداء العصابة - الإدراج خروج CEX
عملية ترميز الأصول MEME معروفة جيدًا في السوق وقد تم توحيدها بالفعل. ومع ذلك، فإن كيفية ترميز الأصول AGI لا تزال في مرحلة الجدل، حيث توجد بعض الحلول مثل ترميز (تمويل الذكاء الاصطناعي، ومعرفة البيانات الخاصة بالنماذج الرياضية)، بعض الحلول مثل ترميز (تمويل AGI)، بعض الحلول مثل ترميز (تمويل عنصر الانتاج الذكاء الاصطناعي)، وبعض الحلول مثل ترميز (تمويل تدريب وتحسين ونشر واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة).
اليوم سنحلل خطة ترميز الأصول الذكية لـ Flock AI.
نبذة مختصرة عن فلوك، إنها منصة تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تهدف إلى إعادة تعريف إنشاء وتوزيع الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية سلسلة الكتل والتعلم الاتحادي. الرواية الكبرى لفلوك هي ديمقراطة الذكاء الاصطناعي.
قام Flock ببناء ثلاث منتجات أساسية: AI Arena و FL Alliance و AI Marketplace ، والتي تشكل دورة حياة تطوير deAI كاملة بينها.
AI Arena: ساحة لاختيار وتدريب نموذج AI الأساسي.
إن الجديد فيه:
تم إدخال آلية التكديس المشابهة لPOS، لربط تدريب الذكاء الاصطناعي بالحوافز الاقتصادية بشكل وثيق.
تصميم مجموعة بيانات التحقق المتعدد يحمي بشكل فعال من هجمات سايبل والتكيف المفرط للنموذج.
آلية توزيع الجوائز الديناميكية (مكافأة A و B) تحقق توازنًا بين مشاركة القصيرة الأجل وخلق القيمة الطويلة الأجل.
FL Alliance: منصة تحسين نماذج الاتحاد القائمة على التعلم الاتحادي.
أبرز نقاط التقنية تشمل:
تحقق العقدة اللامركزية المراقبة، وتحل مشكلة “التنصت” المركزية في التعلم الاتحادي التقليدي.
بناءً على تخصيص الأدوار العشوائية بناءً على سلسلة الكتل، يضمن العدالة والقدرة على مقاومة الرقابة.
مثال على الذكاء الصناعي في الرعاية الصحية: لنفترض أننا نرغب في تدريب نموذج يتنبأ ما إذا كان المريض مصابًا بالسكري. يحتوي مستشفى A و B و C على بيانات المرضى، ولكنها لا يمكن أن تشترك مباشرة بسبب مشاكل الخصوصية. استخدام تحالف FL:
تم إرسال النموذج الأولي إلى جميع المستشفيات.
يستخدم كل مستشفى بيانات محلية لتدريب النموذج.
العيادات ترسل فقط معلمات النموذج المحدثة إلى شبكة البلوكتشين، ولا ترسل البيانات الأصلية.
الشبكة تجمع تحديثات نماذج جميع المستشفيات من خلال آلية الإجماع لتوليد نموذج عالمي جديد.
يتم إرسال النموذج الشامل المحدث إلى جميع المستشفيات ، ويتم تكرار الخطوات 2-5.
هذا الأسلوب لا يحمي خصوصية المرضى فحسب، بل يمكن أيضًا استخدام مجموعة أوسع من البيانات لزيادة دقة النموذج. بالمقارنة مع الأساليب المركزية التقليدية، يمكن زيادة الدقة بنسبة تصل إلى 15-20%.
سوق الذكاء الاصطناعي: منصة سوق لنشر واستخدام النماذج.
مميزاتها تكمن في:
تم إدخال مفهوم “استخدام يعني التعدين”, كلما زاد استخدام النموذج، زادت مكافأة الخالق.
تحقيق “قابلية التكامل” للنموذج، مما يسمح للمطورين بتجميع نماذج مختلفة مثل بناء اللعب.
آلية تسعير مبتكرة ، تقوم بتعديل الأسعار بناءً على تكرار استخدام النموذج وتعقيد الحساب.
في دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي ، نجح Flock في تحقيق تحويل الذكاء الاصطناعي إلى عملة 01928374656574839201
سيقوم AI Arena بتحويل عملية تدريب النماذج إلى عملة. المشاركة في المنافسة مثل الرهان على إمكانيات النموذج، والمدربين والمدققين المتميزين يمكنهم الحصول على عوائد كبيرة.
سيقوم تحالف FL بتحويل قيمة البيانات إلى عملة. في مثالنا على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يتم تحويل قيمة بياناته بشكل غير مباشر من خلال تحديث النموذج المساهم في تحقيق تحويل البيانات إلى عملة، مع الحفاظ على الخصوصية.
تحويل سوق الذكاء الاصطناعي النماذج المبلغ المستخدمة، والعائدات يتم توزيعها وفقًا للمساهمة بين المطورين ومزودي البيانات ومزودي الموارد الحسابية.
عن طريق هذه الطريقة ، ليس فقط Flock يحول القدرات التجريبية للذكاء الاصطناعي إلى أصول قابلة للقياس والتداول ، بل يخلق أيضًا نظامًا يحفز جميع المشاركين على المساهمة المستمرة والتحسين. في النهاية ، يقوم Flock بتحويل الذكاء الاصطناعي إلى عملة FML الأصلية على منصة الإصدار.
يمكن ملاحظة أن حل Flock للترميز الأصول يستخدم حلًا لترميز الأصول (التحويل إلى عملة رقمية) والذي يستخدم حلولًا متطورة للتدريب والتحسين والنشر والاستخدام الكبير للذكاء الاصطناعي.
بالطبع، هذا فقط من وجهة نظر ترميز الأصول AI لفهم ومشاهدة مشروع Flock. يمكننا أيضًا الحصول على فهم أعمق من خلال مقارنة وتحليل مع مشاريع أخرى معروفة في سوق AI+Crypto.
أولاً، سنقارن بين ترك، بيتنسور، ريتوال، سينتينت، تحالف الذكاء الاصطناعي المتفوق في ترميز الأصول التقنية، درجة اللامركزية، استهداف السوق، والخصائص التكنولوجية الأخرى، مثل فتحية النظام البيئي.
نقطة التركيز التقنية:
Flock و Bittensor تتابعان اللامركزية الحالية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وآليات التحفيز.
تركيز طقوس على إدخال قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الويب3.
Sentient و ASI Alliance تتابعان تطور AGI/ASI على المدى الطويل.
ترميز الأصول对象:
تغطي ترميز الأصول Flock أوسع نطاق، حيث يتم تغطية دورة حياة الاستخدام من التدريب إلى الاستخدام.
Bittensor يرمز في الأساس لعقدة الحساب في الشبكة وقيمة المعلومات.
تركيز Ritual على قدرة نموذج AI الكبير على الاستدلال.
أضافت Sentient و ASI Alliance المزيد من الترميز لعملية تطوير AGI والمساهمة فيها.
اللامركزية程度:
Bittensor قد تكون أعلى درجة من اللامركزية، تعتمد على هيكل P2P كاملاً.
Flock و Sentient يسعيان لتحقيق التوازن بين اللامركزية والكفاءة.
ربما تكون الشعائر مركزية لضمان كفاءة التنفيذ.
نظرًا لكون ASI Alliance هي أطول تحالف ، فقد يختلف مستوى اللامركزية من مكون إلى آخر.
تحديد السوق:
Flock تستهدف السوق الواسع لتطوير وتطبيق نماذج AI الكبيرة.
Bittensor تركز على إنشاء شبكة AI ذاتية التنظيم والتحسين الذاتي.
Ritual موجه للمطورين الذين يحتاجون إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في تطوير Web3.
Sentient و ASI Alliance تستهدف سوق AGI المستقبلي.
انفتاح النظام البيئي:
تؤكد Flock و Sentient و ASI Alliance على الطابع المفتوح والمشاركة المجتمعية.
تتجلى الطابع المفتوح لـ Bittensor في إمكانية انضمام أي عقدة إلى الشبكة.
قد يكون الطابع الافتتاحي لـ Ritual منخفضًا نسبيًا، ويستهدف المطورين الخاصين بـ Web3 بشكل أكبر.
دعنا نقارن مرة أخرى القيمة السوقية / التمويل المذكورة أعلاه
بيتسور FDV: 12.15 مليار دولار
تحالف ASI FDV: 3.65 مليار دولار
تمويل طقوسي: 30 مليون دولار تقريبًا، التقييم غير معلن
تمويل Flock: 6 ملايين دولار، التقييم غير معلن
Sentient التمويل: $8500، التقدير غير معلن
تتمثل مرحلة AI+Crypto في منحنى توقعات التكنولوجيا الناشئة لغيتنر. يظهر التقدير المرتفع لـ Bittensor و Sentient و ASI Alliance في السوق الحالية تفاؤل الناس تجاه حلول Tokenize (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و Tokenize (التمويل (AGI)) للأصول الذكاء الاصطناعي المالية. ومع ذلك، قد يعكس هذا التقدير المرتفع والقيمة المالية الكبيرة بشكل أكبر الخيال المتهور للمستثمرين في AGI وشبكات الذكاء الاصطناعي المالية، بدلاً من التقييم العقلاني للتكنولوجيا الحقيقية وعدم الثقة في الجدوى الاقتصادية لـ (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و (التمويل (AGI)).
هذا الازدهار غير العقلاني يجعلنا نتذكر بقلق فقاعة الدوت-كوم في بداية القرن الحالي. بالنسبة لمجال AI+Crypto بأكمله، يجب أن نبقى متيقظين. الازدهار الحالي قد يكون فقاعة. قد يختفي معظم المشاريع في السنوات القليلة المقبلة. ولكن يجب أن نرى أيضًا أنه بعد فقاعة الدوت-كوم، قد تبرز المشاريع التي تركز على حل المشاكل العملية ولديها مسار واضح لتحقيق رؤيتها بعد فترة “تفتيت الأحلام”. بالنسبة للمستثمرين، الآن هو وقت جيد لإعادة تقييم وتوازن محفظة الاستثمار في AI+Crypto.
دعنا نقارن مرة أخرى القيمة السوقية / التمويل المذكورة أعلاه
بيتسور FDV: 12.15 مليار دولار
تحالف ASI FDV: 3.65 مليار دولار
تمويل طقوسي: 30 مليون دولار تقريبًا، التقييم غير معلن
تمويل Flock: 6 ملايين دولار، التقييم غير معلن
Sentient التمويل: $8500، التقدير غير معلن
تتمثل مرحلة AI+Crypto في منحنى توقعات التكنولوجيا الناشئة لغيتنر. يظهر التقدير المرتفع لـ Bittensor و Sentient و ASI Alliance في السوق الحالية تفاؤل الناس تجاه حلول Tokenize (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و Tokenize (التمويل (AGI)) للأصول الذكاء الاصطناعي المالية. ومع ذلك، قد يعكس هذا التقدير المرتفع والقيمة المالية الكبيرة بشكل أكبر الخيال المتهور للمستثمرين في AGI وشبكات الذكاء الاصطناعي المالية، بدلاً من التقييم العقلاني للتكنولوجيا الحقيقية وعدم الثقة في الجدوى الاقتصادية لـ (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و (التمويل (AGI)).
هذا الازدهار غير العقلاني يجعلنا نتذكر بقلق فقاعة الدوت-كوم في بداية القرن الحالي. بالنسبة لمجال AI+Crypto بأكمله، يجب أن نبقى متيقظين. الازدهار الحالي قد يكون فقاعة. قد يختفي معظم المشاريع في السنوات القليلة المقبلة. ولكن يجب أن نرى أيضًا أنه بعد فقاعة الدوت-كوم، قد تبرز المشاريع التي تركز على حل المشاكل العملية ولديها مسار واضح لتحقيق رؤيتها بعد فترة “تفتيت الأحلام”. بالنسبة للمستثمرين، الآن هو وقت جيد لإعادة تقييم وتوازن محفظة الاستثمار في AI+Crypto.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تفكير هادئ تحت فقاعة AI + Crypto: هل يمكن ل Flock أن تبرز؟
المؤلف: NingNing
على الرغم من أن نقاش Supercycle الخاص بـ memes أصبح سائدًا في سوق التشفير مؤخرًا، إلا أنك ستجد بعد تهدئة مشاعر السوق، أن أداء مشاريع الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية في السوق الثانوية في هذه الفترة مذهل أيضًا. من وجهة نظر إصدار الأصول، memes تتجه نحو Tokenize (التركيز وثقافة CULT)، بينما يتجه الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية نحو Tokenize (تحويل إلى عملة (الذكاء الاصطناعي)). كلا النهجين للتحويل يتمتعان بتأثير قوي وقدرة نمو مستدامة في الوقت الحالي.
كما يعبر عنه الصيغة Tokenize (ترميز الأصول الذكية) ، يكمن الجوهر في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أصول رقمية ، ثم تحويل قدرة الذكاء الاصطناعي المشفرة (Tokenize). يشترك هذا المسار في بعض الشبه مع إصدار الأوراق المالية التقليدية ، ولكن توجد أيضًا اختلافات كبيرة بينهما ، حيث تحتوي أصولهم على لغة برمجة متخصصة.
أوليات إصدار أصول عملة MeMe: إنشاء توحيد MeMe - الإطلاق - منحنى الترابط تمويل الاكتتاب العام - إضافة السيولة الأولية - صانع السوق صنع السوق - نداء العصابة - الإدراج خروج CEX
عملية ترميز الأصول MEME معروفة جيدًا في السوق وقد تم توحيدها بالفعل. ومع ذلك، فإن كيفية ترميز الأصول AGI لا تزال في مرحلة الجدل، حيث توجد بعض الحلول مثل ترميز (تمويل الذكاء الاصطناعي، ومعرفة البيانات الخاصة بالنماذج الرياضية)، بعض الحلول مثل ترميز (تمويل AGI)، بعض الحلول مثل ترميز (تمويل عنصر الانتاج الذكاء الاصطناعي)، وبعض الحلول مثل ترميز (تمويل تدريب وتحسين ونشر واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة).
اليوم سنحلل خطة ترميز الأصول الذكية لـ Flock AI.
نبذة مختصرة عن فلوك، إنها منصة تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تهدف إلى إعادة تعريف إنشاء وتوزيع الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية سلسلة الكتل والتعلم الاتحادي. الرواية الكبرى لفلوك هي ديمقراطة الذكاء الاصطناعي.
قام Flock ببناء ثلاث منتجات أساسية: AI Arena و FL Alliance و AI Marketplace ، والتي تشكل دورة حياة تطوير deAI كاملة بينها.
إن الجديد فيه:
تم إدخال آلية التكديس المشابهة لPOS، لربط تدريب الذكاء الاصطناعي بالحوافز الاقتصادية بشكل وثيق.
تصميم مجموعة بيانات التحقق المتعدد يحمي بشكل فعال من هجمات سايبل والتكيف المفرط للنموذج.
آلية توزيع الجوائز الديناميكية (مكافأة A و B) تحقق توازنًا بين مشاركة القصيرة الأجل وخلق القيمة الطويلة الأجل.
أبرز نقاط التقنية تشمل:
تحقق العقدة اللامركزية المراقبة، وتحل مشكلة “التنصت” المركزية في التعلم الاتحادي التقليدي.
بناءً على تخصيص الأدوار العشوائية بناءً على سلسلة الكتل، يضمن العدالة والقدرة على مقاومة الرقابة.
آلية “المقترح-المصوت” المبتكرة تعزز كفاءة وجودة تحديث النموذج.
مثال على الذكاء الصناعي في الرعاية الصحية: لنفترض أننا نرغب في تدريب نموذج يتنبأ ما إذا كان المريض مصابًا بالسكري. يحتوي مستشفى A و B و C على بيانات المرضى، ولكنها لا يمكن أن تشترك مباشرة بسبب مشاكل الخصوصية. استخدام تحالف FL:
تم إرسال النموذج الأولي إلى جميع المستشفيات.
يستخدم كل مستشفى بيانات محلية لتدريب النموذج.
العيادات ترسل فقط معلمات النموذج المحدثة إلى شبكة البلوكتشين، ولا ترسل البيانات الأصلية.
الشبكة تجمع تحديثات نماذج جميع المستشفيات من خلال آلية الإجماع لتوليد نموذج عالمي جديد.
يتم إرسال النموذج الشامل المحدث إلى جميع المستشفيات ، ويتم تكرار الخطوات 2-5.
هذا الأسلوب لا يحمي خصوصية المرضى فحسب، بل يمكن أيضًا استخدام مجموعة أوسع من البيانات لزيادة دقة النموذج. بالمقارنة مع الأساليب المركزية التقليدية، يمكن زيادة الدقة بنسبة تصل إلى 15-20%.
مميزاتها تكمن في:
تم إدخال مفهوم “استخدام يعني التعدين”, كلما زاد استخدام النموذج، زادت مكافأة الخالق.
تحقيق “قابلية التكامل” للنموذج، مما يسمح للمطورين بتجميع نماذج مختلفة مثل بناء اللعب.
آلية تسعير مبتكرة ، تقوم بتعديل الأسعار بناءً على تكرار استخدام النموذج وتعقيد الحساب.
في دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي ، نجح Flock في تحقيق تحويل الذكاء الاصطناعي إلى عملة 01928374656574839201
سيقوم AI Arena بتحويل عملية تدريب النماذج إلى عملة. المشاركة في المنافسة مثل الرهان على إمكانيات النموذج، والمدربين والمدققين المتميزين يمكنهم الحصول على عوائد كبيرة.
سيقوم تحالف FL بتحويل قيمة البيانات إلى عملة. في مثالنا على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يتم تحويل قيمة بياناته بشكل غير مباشر من خلال تحديث النموذج المساهم في تحقيق تحويل البيانات إلى عملة، مع الحفاظ على الخصوصية.
تحويل سوق الذكاء الاصطناعي النماذج المبلغ المستخدمة، والعائدات يتم توزيعها وفقًا للمساهمة بين المطورين ومزودي البيانات ومزودي الموارد الحسابية.
عن طريق هذه الطريقة ، ليس فقط Flock يحول القدرات التجريبية للذكاء الاصطناعي إلى أصول قابلة للقياس والتداول ، بل يخلق أيضًا نظامًا يحفز جميع المشاركين على المساهمة المستمرة والتحسين. في النهاية ، يقوم Flock بتحويل الذكاء الاصطناعي إلى عملة FML الأصلية على منصة الإصدار.
يمكن ملاحظة أن حل Flock للترميز الأصول يستخدم حلًا لترميز الأصول (التحويل إلى عملة رقمية) والذي يستخدم حلولًا متطورة للتدريب والتحسين والنشر والاستخدام الكبير للذكاء الاصطناعي.
بالطبع، هذا فقط من وجهة نظر ترميز الأصول AI لفهم ومشاهدة مشروع Flock. يمكننا أيضًا الحصول على فهم أعمق من خلال مقارنة وتحليل مع مشاريع أخرى معروفة في سوق AI+Crypto.
أولاً، سنقارن بين ترك، بيتنسور، ريتوال، سينتينت، تحالف الذكاء الاصطناعي المتفوق في ترميز الأصول التقنية، درجة اللامركزية، استهداف السوق، والخصائص التكنولوجية الأخرى، مثل فتحية النظام البيئي.
Flock و Bittensor تتابعان اللامركزية الحالية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وآليات التحفيز.
تركيز طقوس على إدخال قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الويب3.
Sentient و ASI Alliance تتابعان تطور AGI/ASI على المدى الطويل.
تغطي ترميز الأصول Flock أوسع نطاق، حيث يتم تغطية دورة حياة الاستخدام من التدريب إلى الاستخدام.
Bittensor يرمز في الأساس لعقدة الحساب في الشبكة وقيمة المعلومات.
تركيز Ritual على قدرة نموذج AI الكبير على الاستدلال.
أضافت Sentient و ASI Alliance المزيد من الترميز لعملية تطوير AGI والمساهمة فيها.
Bittensor قد تكون أعلى درجة من اللامركزية، تعتمد على هيكل P2P كاملاً.
Flock و Sentient يسعيان لتحقيق التوازن بين اللامركزية والكفاءة.
ربما تكون الشعائر مركزية لضمان كفاءة التنفيذ.
نظرًا لكون ASI Alliance هي أطول تحالف ، فقد يختلف مستوى اللامركزية من مكون إلى آخر.
Flock تستهدف السوق الواسع لتطوير وتطبيق نماذج AI الكبيرة.
Bittensor تركز على إنشاء شبكة AI ذاتية التنظيم والتحسين الذاتي.
Ritual موجه للمطورين الذين يحتاجون إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في تطوير Web3.
Sentient و ASI Alliance تستهدف سوق AGI المستقبلي.
تؤكد Flock و Sentient و ASI Alliance على الطابع المفتوح والمشاركة المجتمعية.
تتجلى الطابع المفتوح لـ Bittensor في إمكانية انضمام أي عقدة إلى الشبكة.
قد يكون الطابع الافتتاحي لـ Ritual منخفضًا نسبيًا، ويستهدف المطورين الخاصين بـ Web3 بشكل أكبر.
دعنا نقارن مرة أخرى القيمة السوقية / التمويل المذكورة أعلاه
بيتسور FDV: 12.15 مليار دولار
تحالف ASI FDV: 3.65 مليار دولار
تمويل طقوسي: 30 مليون دولار تقريبًا، التقييم غير معلن
تمويل Flock: 6 ملايين دولار، التقييم غير معلن
Sentient التمويل: $8500، التقدير غير معلن
تتمثل مرحلة AI+Crypto في منحنى توقعات التكنولوجيا الناشئة لغيتنر. يظهر التقدير المرتفع لـ Bittensor و Sentient و ASI Alliance في السوق الحالية تفاؤل الناس تجاه حلول Tokenize (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و Tokenize (التمويل (AGI)) للأصول الذكاء الاصطناعي المالية. ومع ذلك، قد يعكس هذا التقدير المرتفع والقيمة المالية الكبيرة بشكل أكبر الخيال المتهور للمستثمرين في AGI وشبكات الذكاء الاصطناعي المالية، بدلاً من التقييم العقلاني للتكنولوجيا الحقيقية وعدم الثقة في الجدوى الاقتصادية لـ (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و (التمويل (AGI)).
هذا الازدهار غير العقلاني يجعلنا نتذكر بقلق فقاعة الدوت-كوم في بداية القرن الحالي. بالنسبة لمجال AI+Crypto بأكمله، يجب أن نبقى متيقظين. الازدهار الحالي قد يكون فقاعة. قد يختفي معظم المشاريع في السنوات القليلة المقبلة. ولكن يجب أن نرى أيضًا أنه بعد فقاعة الدوت-كوم، قد تبرز المشاريع التي تركز على حل المشاكل العملية ولديها مسار واضح لتحقيق رؤيتها بعد فترة “تفتيت الأحلام”. بالنسبة للمستثمرين، الآن هو وقت جيد لإعادة تقييم وتوازن محفظة الاستثمار في AI+Crypto.
دعنا نقارن مرة أخرى القيمة السوقية / التمويل المذكورة أعلاه
بيتسور FDV: 12.15 مليار دولار
تحالف ASI FDV: 3.65 مليار دولار
تمويل طقوسي: 30 مليون دولار تقريبًا، التقييم غير معلن
تمويل Flock: 6 ملايين دولار، التقييم غير معلن
Sentient التمويل: $8500، التقدير غير معلن
تتمثل مرحلة AI+Crypto في منحنى توقعات التكنولوجيا الناشئة لغيتنر. يظهر التقدير المرتفع لـ Bittensor و Sentient و ASI Alliance في السوق الحالية تفاؤل الناس تجاه حلول Tokenize (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و Tokenize (التمويل (AGI)) للأصول الذكاء الاصطناعي المالية. ومع ذلك، قد يعكس هذا التقدير المرتفع والقيمة المالية الكبيرة بشكل أكبر الخيال المتهور للمستثمرين في AGI وشبكات الذكاء الاصطناعي المالية، بدلاً من التقييم العقلاني للتكنولوجيا الحقيقية وعدم الثقة في الجدوى الاقتصادية لـ (التمويل (الشبكة الذاتية للذكاء الاصطناعي)) و (التمويل (AGI)).
هذا الازدهار غير العقلاني يجعلنا نتذكر بقلق فقاعة الدوت-كوم في بداية القرن الحالي. بالنسبة لمجال AI+Crypto بأكمله، يجب أن نبقى متيقظين. الازدهار الحالي قد يكون فقاعة. قد يختفي معظم المشاريع في السنوات القليلة المقبلة. ولكن يجب أن نرى أيضًا أنه بعد فقاعة الدوت-كوم، قد تبرز المشاريع التي تركز على حل المشاكل العملية ولديها مسار واضح لتحقيق رؤيتها بعد فترة “تفتيت الأحلام”. بالنسبة للمستثمرين، الآن هو وقت جيد لإعادة تقييم وتوازن محفظة الاستثمار في AI+Crypto.