从根本上看,这两种方法其实遵循的是同一个核心逻辑。都在说一个问题:模型要想实现长期的记忆连贯性和理解稳定性,光依靠固定的上下文窗口和权重存储是不够的。这个限制决定了当前架构的天花板。换句话说,真正的"理解"需要超越模型本身的参数约束——这是整个AI架构设计要解决的根本难题。

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闪电站岗人vip
· 14小时前
说白了就是现在的大模型架构根本天生残疾,再堆参数也救不了
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共识机器人vip
· 14小时前
说到底还是那老问题啊,context window就像给模型装了个漏斗脑子,再会背也背不住啊
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Liquidation Oraclevip
· 14小时前
说白了就是现在的模型天生有缺陷,得想办法突破
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Token_DustCollectorvip
· 15小时前
说到底还是这个死穴啊,上下文窗口那点儿东西根本装不了真正的理解,就像用个小盒子想装下整个宇宙
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SelfStakingvip
· 15小时前
说白了就是现在的模型框架本质上都是一个天花板啊,固定窗口那套早该破局了
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