有意思的是,Claude Code这类AI编程工具的效率提升真的很明显。有开发者分享了他的经历:用Claude Code 30分钟搞定了一个自己之前花2周才完成的项目。



具体技术方案这样做的:先下载全部X数据,然后对每条帖子进行语义embedding处理,接着用UMAP降维并进行聚类操作,最后让LLM给每个数据簇自动打标签。整个流程下来,输出的质量反而比之前手工处理的还要好。

从几周到几十分钟,这个时间差背后反映的是AI辅助编码在数据处理和模型调试环节上的显著优势。对于Web3开发者来说,这类工具正在改变项目快速迭代的节奏。
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MetaNomadvip
· 7小时前
2周变30分钟?这不是在吹牛吧,有点离谱啊 Claude Code确实爽,懒人福音 真的假的,质量还更好?我咋有点不信呢 Web3卷成这样了,得赶紧学起来 这效率...我得试试,不然要被淘汰 embedding+UMAP+LLM这套组合拳确实绝 30分钟完成两周的活儿,迫不得已啊 好家伙,AI编程工具这是要统治开发圈了 质量还更优,那手工处理就真的过时了
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RamenStackervip
· 7小时前
卧槽2周缩到30分钟?这差距有点离谱啊 Claude Code是真的有点东西...数据处理这块确实解放了 不过我更好奇质量真的能比手工还好?这我得亲自试试 web3那帮人用这个是真的爽,快迭代时代来了 embedding+聚类+自动标签这套流程丝滑,感觉自己out了
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TokenTaxonomistvip
· 7小时前
等等,2周缩短到30分钟?根据我的分析,这在统计学上令人怀疑……要么最初的实现效率极其低下,要么我们遇到了一些严重的选择偏差。嵌入 + umap + 聚类的流程还算稳固,但让我快速打开我的电子表格,因为那些时间线在分类学上并不合理。
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Solidity Survivorvip
· 7小时前
ngl 这速度真的绝了,2周变30分钟?我得试试 Claude搞数据处理这块确实狠,embedding+聚类+标签一条龙 话说质量还更好?这也太离谱了吧 Web3项目赶快用上啊,不然要被卷死 30分钟vs2周,这差距写成文章都不够刺激
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